，它从项目经理那里接收指令并在后台执行活动。 34 回顾一下，早期的数字先锋如亚马逊和Netflix并不只是 将社交、移动、分析和云技术视为增强业务的一种方式 ——他们看到了如何利用这些技术颠覆其行业的价值主 张。如今，这场基础模型创新的风暴及其即时创造更多 技术和解决方案的能力正显示出我们对数字技术的基本 假设正在过时——颠覆商业竞争方式的机遇再次出现。 代理商是这个观点的关键体现。目前，他们代表了人工 很有帮助的。自20世纪80年代以来，软件应用（从高层 次来看）一直是将功能和数据与易于使用的图形用户界 面（GUI）打包在一起的方式。用户单次点击就可以在 幕后执行成百上千行代码。最终，软件是为了人类而构 建的。一些最早的程序取代了“计算机”，当时的“计算机” 是指那些通过手工进行数学计算的人。 44 其他早期系统集中于简化并加速繁琐的商业操作，如会 计和库存管理，这导致了高度孤立的解决方案的开发。 当个 将会发生变化——但颠覆性变革已经到来，企业需要开 始构建明天的策略。因为事实是，大多数公司尚未为这 种变化做好准备。领导者需要改变他们的技术和组织， 以跟上由人工智能产生的机会。他们需要迅速投资于构 建可组合的数字核心，以便使能够连接数据孤岛并构建 跨组织解决方案的智能系统，同时他们需要打破员工间 的隔阂。最重要的是，他们需要为这样一个世界做好准 备：在这个世界中，不仅仅是人们在使用技术并与企业 连接，还有机器在利用技术并与企业互动。

注册准入 截至 2024 年 9 月 30 日，上述产品中总计有 160 项人工智能产品获得了医疗器械第三 类注册证3。其中，拥有 16 张三类证的联影集团（联影智能 10 张、联影医疗 3 张、联 影智融 3 张）排名第一，深睿医疗、数坤科技均拿下 14 证位居第二，推想医疗手持 13 证紧随其后4。 图表 5 2024 年 1-9 月通过第三类医疗器械注册准入的医疗 AI 产品（上） 此外，监管部门可借鉴世界卫生组织提出的独立第三方审计和评估机制，搭建医学人工 30 智能应用评估平台基于研发、使用、监管等各利益相关方的实际需求，形成规范、透明 的信息共享及交换平台。平台还可执行相关价值评估、产品测评、红队对抗、检测、价 值对齐规范制定等相关职能，对不同风险产品实施分类管理，确保低风险产品的标准统 一，以及高风险产品检测手段的实施。  深化“人工智能开发、提供和部署价值链”的法律责任确定 面 学人工智能伦理法律政策顾问与咨询机构，由医学专家、伦理专家、法律专家、技术专 家组成，深入研究人工智能的责任归属等复杂问题，充分挖掘现有法律制度资源，厘清 法律关系和责任归属，给出医疗人工智能产品的中国法律关系和责任设计框架。最终建 成法律关系确认、责任归属判定和商业化的闭环关系。  推动监管模式分层级的突破和创新 随着人工智能技术进步，采用自动技术的人工智能应用会越来越多，需要逐步考虑突破 现行法律伦理框架进行进一步

随着舱驾一体化架构成为主流，智驾地图成为连接座舱体验与驾驶功能的关键枢纽，如何实现从导航指 引到更优的出行体验的全面升级？  中国智能驾驶企业正积极布局国际市场，地图厂商如何赋能国内智驾企业实现"出海"并在国际竞争中建 立技术与商业优势？  报告将探讨这些关键问题，剖析智能驾驶地图的技术演进路径与商业价值新机遇。本报告聚焦中国智驾 地图市场，重点分析面向车端智能驾驶系统的地图，不涉及手机导航地图。 4 资料来源：公开资料、专家调研、泰伯智库 智驾地图与智能座舱的融合：舱驾共用一张图 10 资料来源：公开资料、泰伯智库 “一张图”的内涵 “舱驾一体”架构下，理想状态是座舱的导航显示、HMI交互（如AR导航、3D环境渲染）与 智驾系统的环境感知、定位决策（如车道级导航、路径规划）能够基于统一的地图数据源和动 态信息层。例如，腾讯地图的“智驾地图8.0”提出实现“人驾-车驾”无缝切换，共用一张图以 降低算力需求。 现状与实践 现状与实践 目前，多数宣称“舱驾一体”的方案，尤其是在量产初期，更多是实现了“舱泊一体”或在同 一块高性能SoC上集成座舱和部分智驾功能。真正的“一张图”在数据层面实现跨域实时、高效、 安全共享，并满足不同功能对地图精度、鲜度、渲染效果的差异化需求，仍面临技术挑战（如 数据隔离、功能安全、算力分配）。 图商的机遇 在‘舱驾一体’的演进中，不仅是数据的趋同和架构的整合，更重要的是实现‘感知反哺座

劳动力资源，降低用工成本。 例如，智能派单系统可以有效应对海量工单，第一时间快速、精准地推送到相应 委办单位，并且通过一单多派，复杂诉求亦可推送多个部门联合处理。同时，这 3 孟天广,黄种滨,张小劲.政务热线驱动的超大城市社会治理创新——以北京市“接诉即办 ”改革为例[J]. 公 共管理学报,2021, 18(02):1-12+164. 5 一阶段强调智能算法的赋能，对政务热线大数据进行聚合分类、关联分析、回归 还是从热线数据延伸出的对政府治理和决策施政的提升作用，北京市“接诉即办” 5 本部分参考自《北京接诉即办改革发展报告（2021~2022）》 中《北京党建引领接诉即办改革报告》，第 1-22 页， 文字略有调整。张革 、张强，北京接诉即办改革发展报告（2021~2022）[M]，北京：社会科学 文献出版社，2022。 11 改革已实现“传感器”、“接驳器”、“信息港”的三重定位，生动地实践出新 时代全面深 提出综合性或针对性的治理方案。 第二，数据质量问题。一是信息偏误，市民通过热线反馈问题时，向政务热 线接线员提供有偏误、不准确的信息，同时接线员也有可能标记错误。二是数据 噪音，市民提供过多无意义信息，或者同一张工单中出现多个地点等问题，接线 员在短时间内无法识别出准确信息。三是信息缺失，接线员在记录原始工单时遗 漏重要信息，或者市民对问题描述过于简单缺乏细节，或者接线员在高强度工作 压力下，通常只能记

劳动力资源，降低用工成本。 例如，智能派单系统可以有效应对海量工单，第一时间快速、精准地推送到相应 委办单位，并且通过一单多派，复杂诉求亦可推送多个部门联合处理。同时，这 3 孟天广,黄种滨,张小劲.政务热线驱动的超大城市社会治理创新——以北京市“接诉即办 ”改革为例[J]. 公 共管理学报,2021, 18(02):1-12+164. 5 一阶段强调智能算法的赋能，对政务热线大数据进行聚合分类、关联分析、回归 还是从热线数据延伸出的对政府治理和决策施政的提升作用，北京市“接诉即办” 5 本部分参考自《北京接诉即办改革发展报告（2021~2022）》 中《北京党建引领接诉即办改革报告》，第 1-22 页， 文字略有调整。张革 、张强，北京接诉即办改革发展报告（2021~2022）[M]，北京：社会科学 文献出版社，2022。 11 改革已实现“传感器”、“接驳器”、“信息港”的三重定位，生动地实践出新 时代全面深 提出综合性或针对性的治理方案。 第二，数据质量问题。一是信息偏误，市民通过热线反馈问题时，向政务热 线接线员提供有偏误、不准确的信息，同时接线员也有可能标记错误。二是数据 噪音，市民提供过多无意义信息，或者同一张工单中出现多个地点等问题，接线 员在短时间内无法识别出准确信息。三是信息缺失，接线员在记录原始工单时遗 漏重要信息，或者市民对问题描述过于简单缺乏细节，或者接线员在高强度工作 压力下，通常只能记

进行了继承和创新。 继承和保持的部分包括: 1) 继续秉承 "价值驱动、体系化实施" 的转型思路, 紧密围绕智能化价 值引领的理念。 2) 保持了企业智能化转型的总框架, 按照战略、业务运营、 IT 底座建 设、组织与文化变革等分解为四大关键领域,进行全面、系统布局,以帮助 企业突破发展瓶颈、增强核心竞争力, 实现可持续、高质量发展。 3) 延续了通过价值主张传递、形成转型共识、优化智能业务运营、加大 企业的转型应从智能化转型战略、智能业务运营、 混合 AI 的数字底座、以及组织与文化变革等四大维度有机推动、动态迭代, 从 而螺旋式进阶发展。 1) 智能化转型战略 智能化转型战略具有纲举目张的作用。首先,企业在智能化转型过程中应明 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 11 确并制定清晰的战略目标。企业需要通过充分研讨和论证,并在企业上下达成普 遍共识。愿景和目标, 是对智能化转型的结果和效果的憧憬和预设 可以帮助企业准确诊断自身智能化转型所处的阶段 水平, 以及应当采取的重点策略。本报告中的企业智能化成熟度具体划分延续去 年的划分标准和原则,共分为 L1 至 L5 共五个水平,包括: 尚处于基础信息化建 设,被动单点尝试数字化/智能化尝试的 L1; 局部数字化建设, 信息化基本完成 (开始搭建数据中台) , 探索尝试智能化应用的 L2; 全面投资规划建设公司级 数字底座, 明确智能化专项战略,

长序列执行、多机协同和操作避障等功能模块的硬件设计、软件、算 法及技术相关标准。 人机交互模块：包括人机交互的遥控操作、多模态交互、脑机交 互等功能模块的硬件设计、软件、算法及技术相关标准。 定位导航模块：包括定位导航的建图定位、感知避障、语义定位 等功能模块的硬件设计、软件、算法及技术相关标准。 能源管理模块：包括能源管理的电池管理系统（BMS）、电池充电 器、电池电量监测器等硬件设计、软件、算法及技术相关标准。 流车，依靠自然场景语义信息辅助定位技术，以纯无人驾驶的状态在 80 封闭园区内实现对车辆的完全控制和驾驶环境的监控； （2）自主研发的智能驾驶系统 Upilot：融合了计算机视觉算法、 语音技术、多模态大模型、SLAM 定位与建图、自主导航、高精度感知 等技术，最高车速达 25km/h，达到了国内先进的 L4 级无人驾驶技术水 平； （3）高精度感知和自主导航：通过自研的语义 VSLAM 算法，自主 构建及更新工作环境地图，实现自主避障和路线选择； is-75-percent-new-completely-unplugg e. [13] 何涌.机电一体化技术专业发展现状及对策[J].湖南农机,2013,40(01):157-158. [14]崔建超.基于足部传感信息的类人机器人稳态行走控制器研究[D].吉林大学,2023.DOI:10. 27162/d.cnki.gjlin.2023.001171. [15]康凯.基于 HI3518E 的人形机器人动态交互[D]

屋顶四周对角 各处细节+视频 屋顶照片20多张 视频1段 VS 屋顶照片5-10张 视频1段 屋顶拍摄耗时 15-20分钟 2-5分钟 拍摄质量 容易造假 无死角，难造假 场景、节点 当前方案 未来改善 施工警示牌、安全防护，组件 铭牌、逆变器、并网箱、线缆 线径，接地电阻、组串方案及 电流电压 照片约20张 VS 不变 审核时长 20分钟-1小时 秒级自动审核 整改提示 文字+图片编辑 全景 报装审核 腾讯Ti平台 AI图像识别 安装巡检管理 • 整体安装质量不达预期 • 人力成本控制刚需 安全和质量检查 • 报装审核等待时间长 • 审核细致度低 报装和审核 50张 每套图片数 2000套 每天报装数 5分钟 每套审核时间 70% 标准巡检覆盖比 40% 实际巡检覆盖比 节约综合人力成本 降低隐形成本风险 车辆事故、车辆违章、人员安全 云边

技术在线自动检测，减少样品实验冲压次 数；苏州沙钢生产过程智能检测中心通过智能机器人和自动化装置的 配合实现各类钢、铁、渣快速检测，检测结果 3 分钟内出炉（图 8）。 3来源：《智能车间的大数据应用》（作者：张洁，吕佑龙，鲍劲松，汪俊亮） 21 图 8 苏州沙钢生产过程智能检测中心 “移动机器人+识别类模型+自主导航模型”实现高温生产设备的 安全检查正处于应用推广阶段，占比约为 23%。钢铁行业的冶炼、精 程非标化的“多品类、小批量、非标件”焊接工作，机器人可以利用 无监督学习技术来自动匹配和优化焊接工艺，实现焊前工艺参数自主 选择、焊接过程工艺参数自适应调整。比如中建钢构完成了以智能焊 接机器人为核心的国内建筑钢结构行业首条智能焊接生产线，用于建 筑、桥梁等钢结构项目。 22 四、“机器人+人工智能”工业应用展望 （一）具身智能机器人将进一步变革工业生产形态 目前，部分先进的工业机器人已经能够通过学习视频、图像的等

Attention (MLA) 架构 DeepSeek-R1 技术剖析：背后的教师模型 DeepSeek-V3 20 2048 张 H800 计算 : ~54 天 大规模 RL 的加持下， DeepSeek-R1Zero 表现出在推理任务上思维链长度的自然增长和涌现 反思深度逐层加深，出现标记不明确的步骤、保持中间结论、验证、混合语言推理等 的混合方 案， 通过 Prompt Engineering 和 RAG 等技术实现业务场景的快速适配与轻量定制， 同时建 立完 善的运维合规体系，确保数据处理全流程的安全性与合法性。 资本市场的剧烈波动是 AI 技术快速迭代引发的短期现象，表现为研发投入和数据中心 建 设成本激增，这在近期美股科技股的震荡中得以集中体现；而从长期来看，行业将 陷入 算力军备竞赛的循环，每一轮技术突破和应用场景扩展都将催生新的算力需求与