认知，其开源策略结合高效、低成本的架构显著加速了中国AI产业向更加高效、开放和自主的 方向迈进，并带动产业链上下游的合作与应用落地。 AI Agent正在重塑大模型的产品应用形态，带领AI产品由简单的对话问答向完成复杂任务的智 能代理演进。作为连接数字智能与物理世界的关键技术，具身智能是下一代AI竞争的战略高地， 其发展需要解决硬件加速和软件优化、跨行业生态协作等一系列挑战。DeepSeek的开源开放， 内容生成 AI换脸换声 AI+传媒影视 AI+游戏 AI+教育 剪辑特效 内容生成、场景建模、 策略生成、AI Agent 创意营销 教育工具 智慧校园 下 游 AI+效率工具 AI+对话交互 企业服务 情感陪伴 AI+编程 15 ©2025.3 iResearch Inc. Post-pretrain SFT精调 RLHF Prompt (Zero-shot/Few-shot) LoRA AI办公平台 AI法律助手 AI编程助手 AI Agent助理 AI智能对话 AI数字人 20 ©2025.3 iResearch Inc.

认知，其开源策略结合高效、低成本的架构显著加速了中国AI产业向更加高效、开放和自主的 方向迈进，并带动产业链上下游的合作与应用落地。 AI Agent正在重塑大模型的产品应用形态，带领AI产品由简单的对话问答向完成复杂任务的智 能代理演进。作为连接数字智能与物理世界的关键技术，具身智能是下一代AI竞争的战略高地， 其发展需要解决硬件加速和软件优化、跨行业生态协作等一系列挑战。DeepSeek的开源开放， 内容生成 AI换脸换声 AI+传媒影视 AI+游戏 AI+教育 剪辑特效 内容生成、场景建模、 策略生成、AI Agent 创意营销 教育工具 智慧校园 下 游 AI+效率工具 AI+对话交互 企业服务 情感陪伴 AI+编程 15 ©2025.3 iResearch Inc. Post-pretrain SFT精调 RLHF Prompt (Zero-shot/Few-shot) LoRA AI办公平台 AI法律助手 AI编程助手 AI Agent助理 AI智能对话 AI数字人 20 ©2025.3 iResearch Inc.

比较项 OpenAI GPT-4o（生成模型） OpenAI o1（推理模型） 模型定位 专注于通用自然语言处理和多模态能力，适合日常对 话、内容生成、翻译以及图文、音频、视频等信息处 理、生成、对话等。 侧重于复杂推理与逻辑能力，擅长数学、编程和自然语言推理任 务，适合高难度问题求解和专业领域应用。一般是在生成模型的 基础上通过RL方法强化CoT能力而来 推理能力 在日常语言任务中表现均衡，但在复杂逻辑推理（如 当前主要支持文本输入，不具备图像处理等多模态能力。 应用场景 适合广泛通用任务，如对话、内容生成、多模态信息 处理以及多种语言相互翻译和交流；面向大众市场和 商业应用。 适合需要高精度推理和逻辑分析的专业任务，如数学竞赛、编程 问题和科学研究；在思路清晰度要求高的场景具有明显优势，比 如采访大纲、方案梳理。 用户交互体 验 提供流畅的实时对话体验，支持多种输入模态；用户 界面友好，适合大众使用。 可自 Eval编码任务通过率是65.2% 在需要逻辑思考的测试里很棒，比如 DROP任务F1分数能达到92.2%，AIME 2024的通过率是79.8% 应用的范围 适合大规模的自然语言处理工作，像 对话式AI、多语言翻译还有内容生成 等等，能给企业提供高效的AI方案， 满足好多领域的需求 适合学术研究、解决问题的应用和决策 支持系统等需要深度推理的任务，也能 拿来当教育工具，帮学生锻炼逻辑思维

关乎于AI被利用的情形，更难的部分在于即使我们在使 用AI时，信任究竟如何被影响的现实情况。 正如我们所 预期的。 采用不良行为者使用的相同合成内容；许多企业正在利 用相同的核心技术产生显著效果。AI生成的营销材料、 聊天机器人对话、产品推荐——用例不断增长。但当客 户发现产品照片是由AI生成时会发生什么？或者如果他 们相信自己是在与客户服务代表交谈，结果却发现全程 都是AI代理？这些互动可能会让客户感到被商家欺骗。 系统开 一个爆红的AI网红。 54 您的面容，在未来的24小时 现在，在人工智能时代，这种参与度危机面临被加剧的 风险。人工智能模型和数字系统的日益自主性可以创造 巨大的机会，前所未有的规模进行一对一对话的机会。 但如果这些模型只是针对功能进行微调，而不是体验， 它们听起来将显得陈词滥调或平淡无奇，并让所有潜在 的机会无法实现。这不仅仅是在企业渠道上会出现的问 题。展望未来，随着基于生成式人工智能的聊天平台将 话时，那会是什么样子？你们将如何脱颖而出？ 企业正处在客户参与危机的边缘。这是一个在数字时代 开始逐渐加剧的问题。随着新的数字渠道的出现，客户 接触点转移到平台和搜索引擎，企业能够比以往任何时 候都连接到更多的客户，但与他们的直接对话变得微弱 ，区分度变得更加困难。 实际上，企业正在将自主权融入客户体验。代理、机器 人和技术系统可以推动销售、解决问题、安排会议并为 客户做更多事情。但是，推动许多这些体验的基础模型 是由同几家组织构建的，并且有意设计得尽可能中性地

台技术性故障等问题导致来电人心 生不满，也可能是来电人本身将对地方治理部门的不满迁移至政务热线工作人员 处。这些“恶意反馈”无法被工作人员直接识别，需要耗费一定的时间和人力成 本进行录音调取及对话核实，以确定有关单位和人员是否在工作中存在失职失责 情况。 （三）评估 鉴于人员素质、系统技术、承办单位等多种因素的潜在影响，对热线过程的 评估便是必然要求。这种评估不仅包含对接线员提供服务的质量检验，也包括对 面在于为每个接线员就其沟通技巧、专业知识回答等方面的能力提供客观的绩效 考核，另一方面在于发现热线服务过程中接线员的共性问题与不足，以利于开展 后续话务培训工作。目前，全国大部分城市的政务热线系统依靠主要抽检的形式 对话务进行质检评估，难以避免抽样偏误。这不仅无法实现对于每个接线员的整 体服务情况进行综合性评价，同时也不足以对城市热线话务系统进行全景式评估、 发现运营问题，不利于促进热线及时提升运行效能，优化接诉服务。 训练。结果显示，大模型具备了多领域的专业知识，显著增强了政务大模型的能 力基础。在实际应用中，系统不仅能够精准理解用户意图，还能在真实的政务问 答场景中提供及时而准确的回答和指引。截至目前，该系统已在超过 10,000 次 实际对话场景中得到验证，准确率超过 95%，成功构建了高效的政务服务知识中 枢。 33 【案例实施】 北京智能政务问答知识中枢已成功接入北京市海淀区公共资源交易一网办 事平台。市民和企业可以通过该

台技术性故障等问题导致来电人心 生不满，也可能是来电人本身将对地方治理部门的不满迁移至政务热线工作人员 处。这些“恶意反馈”无法被工作人员直接识别，需要耗费一定的时间和人力成 本进行录音调取及对话核实，以确定有关单位和人员是否在工作中存在失职失责 情况。 （三）评估 鉴于人员素质、系统技术、承办单位等多种因素的潜在影响，对热线过程的 评估便是必然要求。这种评估不仅包含对接线员提供服务的质量检验，也包括对 面在于为每个接线员就其沟通技巧、专业知识回答等方面的能力提供客观的绩效 考核，另一方面在于发现热线服务过程中接线员的共性问题与不足，以利于开展 后续话务培训工作。目前，全国大部分城市的政务热线系统依靠主要抽检的形式 对话务进行质检评估，难以避免抽样偏误。这不仅无法实现对于每个接线员的整 体服务情况进行综合性评价，同时也不足以对城市热线话务系统进行全景式评估、 发现运营问题，不利于促进热线及时提升运行效能，优化接诉服务。 训练。结果显示，大模型具备了多领域的专业知识，显著增强了政务大模型的能 力基础。在实际应用中，系统不仅能够精准理解用户意图，还能在真实的政务问 答场景中提供及时而准确的回答和指引。截至目前，该系统已在超过 10,000 次 实际对话场景中得到验证，准确率超过 95%，成功构建了高效的政务服务知识中 枢。 33 【案例实施】 北京智能政务问答知识中枢已成功接入北京市海淀区公共资源交易一网办 事平台。市民和企业可以通过该

、图片、视频的多模态AI  从生成式AI，发展到推理型AI 专家系统 感知AI 认知AI 生成式AI 多模态AI 推理式AI 9 政企、创业者必读 人工智能发展历程（二）  从单纯对话的大模型AI，发展到具有行动和执行能力的智能体AI  从数字空间中的AI，走向能理解和操控物理空间的AI  从解决现实问题的AI，走向解决科学问题的科学型AI 大模型AI 智能体AI 物理AI 赋能 未来产业 创意 能力 赋能企业 数转智改 数学计算 语义理解 逻辑推理 语言翻译 文本创作 自动驾驶 具身智能 1 2 4 5 知识问答 代码编程 文本生成 多轮对话 图像生成 视频生成 音频生成 A I 数字人 生物制药 新材料研究 脑机接口 基础科学 能源自由 宇宙探索 生命科学 科学 能力 6 AI Fo r Science 知识管理（ 内部知识管理、 能使用常见的AI工具，能使用别人打造的智能体（纳米AI工具） 能搭建简单的智能体，能打造自己的工具和数字助手（纳米AI智能体） 高阶级 进阶级 入门级 专家级 会写提示词与大模型进行对话，掌握一定的提示词能力（纳米AI） 基础级 69 政企、创业者必读 拥抱DeepSeek 直接使用“纳米AI”个人版  搭载DeepSeek-R1联网满血版模型，且服务非常稳定  支

发展（中国通信标准化协会，CSTD） 引导人工智能向 全球良好 建议 关于伦理的 人工 情报 建立一项 多学科 独立 国际科学 人工智能小组 增强 国际 合作 能力建设 人工智能 准备就绪 评估 方法论 启动全球 人工智能对话 治理 多利益相关者 论坛关于科学， 技术和 创新，为了 可持续的 发展目标 （STI论坛） 建立专门的 工作组 数据治理 AI for Good 全球 峰会 道德影响 评估 多年来，联合 同时，弥合国内外日益扩大的差距 的重要性。为此，成员国承诺建立独立的国际科学小组，就人工智能治理开展全球对 话。此外，科技发展委员会已设立一个专门工作组，参与关于数据治理的全面和包容 的多利益相关者对话。 全球关于人工智能治理的讨论已从建立以人为中心的方法原则转向采用基于风险的框 架来管理前沿人工智能系统。这伴随着对行业利益相关者更加积极作用的日益增长的 需求。公司需要确保开发出安全、可信赖的人工智能，并在人工智能生命周期中更加

Toyota Hitachi Mira Robotics 产品名称 Peper Partner Robot、HSR（Human Support Robot） EMIEW3 Ugo 功能 情感识别与对话、动作与导航、 内容展示等 物体抓取与搬运、远程操作、自主 导航/移动、环境感知等 自主移动、语音识别、导航、信息 查询和客户服务等 远程控制、自主导航、多工具接口 （根据任务更换不同工具）、高精度 用人形机器人部署到汽车制造环境中 2024年8月 发布Figure 02：该机器人设计更为精简，电池容量较 前代增加了50%，配备了6个RGB摄像头和由OpenAI 开发的定制AI模型，具备与人类进行对话的能 力。Figure 02已在宝马位于南卡罗来纳州的工厂进行 测试，执行与汽车组装相关的任务 概 念 发 布 基 础 能 力 工 作 能 力 交 付 2024年2月 B轮融资：Figure

材料数量庞大：有近50款车型，每款 车涉及「使用说明书」「驾驶指南」 「保养手册」，合计几百份材料。 • 手册混排复杂：每份手册一百页至几 百页，涉及大量图文组合。 • C端问答要求严谨：客户也担心幻觉 率影响客服对话体验。 • 答案出图率提升：模型出图率0%->70%。 （gpt-4出图率20%） • 知识构建效率大幅提升83.3% 之前人工梳理单个汽车手册形成问 答对至少需要30人天工作量，现在 用大模型只需要5人天，预计每个手