数字孪生技术金融应用研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 3 月 目 录 一、 数字孪生介绍 .................................................. 1 （一） 数字孪生的概念与发展 .....................................1 （二） 数字孪生的金融政策指引 .................... ...............2 （三） 数字孪生体系架构 .........................................2 （四） 数字孪生的关键技术 .......................................4 二、 金融应用发展 .................................................. 9 （一） 金融业业务场景痛点 金融业业务场景痛点 .......................................9 （二） 金融业数字孪生需求方向 ..................................12 （三） 金融业数字孪生建设进展 ..................................13 三、 应用场景分析 ...............................

华科精准神外手术机器人是我国首款获批NMPA和FDA双认证的神经外科手术机器人，临床主要 用于辅助脑出血、脑肿瘤、癫痫、帕金森病等颅内病变的微创治疗 第三章： 智能机器人发展趋势 21 发展趋势 技术趋势：大模型、数字孪生、群体智能等共创具身智能发 展新篇章 大模型为人形机器人提供“大脑”功能，感知外界环节、拟人化进行思考处理任务 需求，同时能利用大模型自动生成用于训练机器人的数据集以此缓解人形机器人缺 乏训练数据 大模型 人形机器人的保有量仍有待提升，未形成规模化使用导致人形机器人在多样化应用 场景的训练经验与数据积累有限。人形机器人结合数字孪生场景，可实现在不同地 形和环境中进行不同环境的数据采集。目前，数字孪生模型的精细度、准确度与感 知数据的准确性等有待提高。 数字孪生 大模型 群体智能是实现人形机器人在工业、商业服务等重要场景规模化应用的关键。目前, 软件架构的优化是推动群体智能发展的核心动力。例如，优必选在极氪5G智慧工厂 例如，优必选在极氪5G智慧工厂 开展的全球首例多台、多场景、多任务人形机器人协同实训中，创新性地提出了人 形机器人群脑网络架构和人形智能网联中枢，为群体智能的实现提供了技术支撑。 群体智能 数字孪生 群体智能 22 发展趋势 应用趋势：核电站巡检、太空作业等新场景层出不穷，积极 开拓中国机器人落地场景与全球版图 核电站场景面临辐射暴露的风险。在 核电站的运维管理中，传统的巡检机 器人大多功能单一，存在地形适应性

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应用；保障家电控制、环境控制、安防报警等智能家居应用算 力供给。提升公共算力支撑能力，满足图书馆、美术馆、体育 馆等大型惠民场所智能服务算力需求。持续推进算力对创新应 用的支撑，推动算力在元宇宙、数字孪生等新业态拓展应用。 2.“算力+工业”。针对“智慧工厂”等场景数据实时计算 要求，加快部署工业边缘数据中心，推动算力赋能智能检测、 故障分析、人机协作等技术迭代，不断提升不同工业场景业务 处

提供客户评价。 66 英伟达发布了一个检索增强生成（R AG）框架，可与其聊天机器人搭配使用，使接口能够实 时获取公司内部的信息。 67 并且平台初创公司Native AI 利用生成式AI和数字孪生技术，使公司能够与客户的数 字孪生进行交流，以进行市场研究。 68 然而，即使在今 天可用的技术条件下，为数不多的公司真正捕捉到了将 企业的个性能量植入到众多人工智能所需的全方位工作 范围。 想象一下：当客户与一家企业互动时，他们会被一位熟 话中。随着时间的推移，它支持并了解客户——作为一 个超越购买历史或人口统计信息的个体。它不仅通过其 个性建立了信任关系，还通过采取相关行动。它运用数 字世界的力量，访问来自整个组织的产品和交易数据， 并利用数据分析、数字孪生等技术套件，以满足客户的 要求。而且它以自主和规模化的方式做到这一切——一 次运行数千个对话。这是以前只有极少数个人才能获得 的个性化水平，而基于您公司形象训练的AI模型可以将 这种个性化带给您与客户、合作伙伴、员工以及甚至其 基本 技能，并为他们未来的生活进行培训，然后他们就离开 了，大多数情况下不需要他，除了在回家进行维护或者 需要帮助的时候。 架子上即将在全国范围内推广的产品。Andy迅速调出 其中一台机器人的数字孪生，观察它反复尝试却无法 完成任务。确实存在问题。 一个警报打断了安迪的沉思。看起来今天又是那些需要 他帮助机器人的一天。一位大型零售客户报告了他们在 新型展示架上使用Jack机器人存取物品的问题。

AI 模型， 利用预测分析技术，及时掌控动荡地区不断 变化的监管、供应链挑战和劳动力市场动 态。将最关键且最具差异化优势的供应链工 作流与早期预测性生成式 AI 用例进行协同整 合。利用数字孪生和模拟识别潜在的弱点和 瓶颈。 行动方案 在波动中创新。 利用混合云和开放式 AI 方案实现全球 AI 战 略。将安全、可扩展的混合云平台与开源 AI 框架相结合以推动创新，促进跨市场的互操

更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 14 程自动化。 二是全流程数据整合,通过整合上下游数据平台和物料需求系统,构建数据 驱动的智能供应链网络,提升协同效率和响应速度。 三是智能技术应用,运用 AI、数字孪生和 RPA (机器人流程自动化) 技术, 对供应链的需求预测、生产排程、物流跟踪等环节进行实时优化, 形成动态调整 能力。 四是智慧决策支持, 基于行业场景开发智能供应链 "智慧大脑" ,结合工业 断探索数字技术以提升产品和服务质量, 持续满足消费者的品质需求。 2023 年, 伊利推出业内首款 GPT 应用产品——YILI-GPT, 率先将 AIGC “ ” 群体实现同频共振、破圈沟通; 构建行业首个元宇宙数字孪生工厂, 让消费者 “ ” 此外, 伊利通过开展“数字 N+伊”生态创享计划, 连续举办两届生态创 新大赛, 不断加速构建乳业数字生态圈, 探索数字未来无限可能。 当前阶段 信息化 数字化 智能化

价值流及体验为本 可组装的企业架构 企业韧性、可持续性及信任 员工队伍塑造、变革与学习 基础层面 混合云基础设施 智能数据管理 负责任的人工智能模型开发 融合智能的应用程序 网络安全与保障 数字孪生与银行生态系统整合 运营价值流 能力中心 支持能力和流程 能力中心 能力中心 能力中心 调研结论 打造智慧银行 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航

和 MATLAB 等 在仿真领域被广泛应用，而国内则正在加大力度发展自研仿真工具， 并推动其标准化与推广。通过建立统一的建模规范、仿真精度和接口 标准，国内仿真软件逐渐具备更高的适配性，推动数字孪生系统的发 24 展。 未来，应加快基础软件的标准化进程，通过制定接口标准、算法 评估标准、数据集标准、仿真性能标准及开发工具和协议标准等，为 不同厂商和研发团队提供统一的规范和框架，提升基础软件的互操作