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• 每次推理仅激活相关专家，“术业有专攻” • “专事专办、要事要办 ⼩事不办 尽量不跨组解决” • 节省42.5%训练成本 MoEnSparsen(稀疏专家混合模型） • 注意⼒机制⽐作图书检索系统 • MLA%建⽴⼀个智能分类系统，不记具体 信息，⽽是⼀个“简单”标签 • 模型的占⽤率降低⾄传统的MHA%5-13% MLAn（多头潜在注意⼒机制） • 像学霸⼀样把注意⼒消耗降到最低

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digital-core 10. Yim, D., Khuntia, J., 等人.（2024年3月20日）. 生成式人工智能在医疗保健临床服 务中的应用初步证据：系统叙述性综述。NIH国家医学图书馆： https://www.ncbi.nlm. nih.gov/ pmc/articles/PMC10993141/ 19. Vaughan-Nichols, S. (2019, September