Transformation Spending Guide)。IDC 最新数据显示，2023 年全球数 字化转型投资规模超过 2.1 万亿美元，2028 年预计达到 4.4 万亿美元，2023-2028 年五年复 合增长率（CAGR）为 15.4%。 IDC 预计，2028 年中国数字化转型支出规模预计达到 7,330 亿美元，全球占比约 16.7%， 五年复合增长率约为 15.6%，增速高于数字化转型全球整体增速。 典型行业人才需求分析 行业 人才缺口 所需人才必要技能 金融 金融企业关注全业务流程的数字 化、智能化，但金融科技人才主 要集中在营销、风控等方面，而 后台数字运营等业务领域的人才  在合规前提下，具备基于数据驱动的金融业务多 场景应用和创新能力，能以数字逻辑优化金融业 务流程并推进业务创新。 第 7 页 较为缺乏。 制造 不同体量的制造企业关注点不完 全相同，但需求主要集中在运营 风险管理、可持续发展、技术趋势监测与研究、持续性管理、IT 基 础设施及资源规划、网络规划、解决方案架构、数据架构与管理(16 个能力项) 管理 变革 预测能力、投资组合管理、业务变革实施规划与管理、项目和项目组 合管理、大数据与高级分析、需求识别和管理、业务建模、敏捷创新、 流程改善、组织设计和实施、效益管理、可持续性评估(12 个能力项) 开发 实施 咨询、应用程序设计、应用程序开发、测试、解决方案开发和部署、

消费 电子 持续 创新 0 2 非A业务高增长 大功 率业 务空 间大 A客户业务符合预期，2019年 预计持平：市场预期2018年公 司A客户业务为30亿元，目前 进度符合预期，预计2019年订 单持平，2020有望成为大年。 未来手机厂商全面跟进多摄、 全面屏、玻璃后盖等创新，未 来小功率激光用量不断提升。 大族 激光 强者恒强的正反馈效应不断加深 公司护城河：激光行业大部分产 品定制化，考验厂商技术、创新 总部所在地 产品类型 总营收（亿美元） 营收增速 2017 2016 yoy 1 1 海康威视 中国 综合 53.6 42 26% 2 3 大华股份 中国 综合 26.8 19 41% 3 4 亚萨合莱 瑞典 门控 23.1 21 11% 4 2 博世安防系统 德国 综合 20.9 20 7% 5 5 安迅士 瑞典 综合 9.7 8 17% 6 6 菲利尔 美国 视频监控 7.8 8 1% 非常大。印度颁布实施的一系 列平安城市、智慧城市的建设工程，推动印度安防市场呈现繁华的局面，根据 Goldstein 研究，印度视频监控设备在2016 年达到 8.5 亿美金，并且会以 33%的复 合增速增长到 2024 年的 50 亿美金。 南非 南非是非洲经济最发达的国家，同时也是世界上犯罪率最高的国家之一，政府、企 业、酒店等在安防领域投入逐年增加，安防产品市场广阔，对进口安防设备依存度

拟真实世界数据的特征分布。合成数据能够以较低成本增加训练数据的规模、丰富泛化场景的多样性，并有效生成长 尾场景。例如，英伟达通过其Omniverse平台，利用合成数据提升模型对复杂场景的适应性。此外，特斯拉也采用合 成数据生成边缘场景来扩充数据集，通过迭代方法捕捉更多边缘情况。 表2：主要车企辅助驾驶里程累计情况 特斯拉 鸿蒙智行 理想 蔚来 小鹏 超16亿英里（2024年中报） 4.6亿公里（2024.08） 中罕见场景的不足。同时基于生成对抗网络（GAN），包括生成多样化的行人、车辆行为模式，提升模型对复杂交通 场景的适应能力，使模型提前学习应对策略，避免实际路测中的安全隐患。同时，通过云端协同的方式，将数据合 成和仿真训练放在云端完成，车端仅需加载轻量化模型，避免占用车端算力。这种提升极端路况的表现尤其适用于 城市NOA。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图10、11：模型蒸馏技术原理 资料来源： Over-The- Air）软件更新逐步实现L5级别的自动驾驶。截至2024年Q2，特斯拉宣布其FSD技术助力下的汽车已经行驶了超过 16亿英里（约合25.75亿公里）；搭载基于全面端到端的FSD V12系统的汽车已经行驶了超过6亿英里（约合9.66 亿公里）。到2024年底，特斯拉计划将FSD的AI训练能力提升至约9-10万个H100等效算力（对应90-100E FLOPS）。 从Aut

开始在公司内部尝试使用代理： 如果您想要采取更慢的节奏吗？ 绘制生态系统合作伙伴的代理产品： 如何保持信任？ 观察信号以预测即将到来的行业影响： 每家公司都必将需要重新构思其数字核心，以专注于可组 合的集成。如果您尚未开始，请立即行动。在未来的几年 中，模块化的数字核心对于AI代理在整个组织内利用数据 和功能至关重要。即使您目前还没有使用代理，强化数字 核心也将加速您的其他数字工作。 随着以代理商驱动的自主系统在数字生态系统中扮演越 食物的列表。这是一个开始，但Cal还需要更多。 在有些情况下无法获取占用信息，因此它请求允许从另 一个代理商获取卫星数据来填补这些空白。Cal 同意了 这一请求，代理商随后与一家卫星影像公司的代理商合 作，确定每个站点的过去六个月的占用情况。然后，它 记录所有电动汽车数据，并将其与当地披萨销售额数据 相结合，这些数据是通过内部微服务获取的。 从那里，代理商从市场研究转向规划。利用机器学习 ，它为 没有可 持续性作为首位的情况下发生。 另一种方法可能是投资或帮助开发更清洁的能源来源。 2024年初，亚马逊网络服务收购了一个完全由核能供 电的数据中心。 108 并且，三里岛核电站将在与微软签 订的20年购买其电力用于人工智能的协议后重新开放。 微软 在他们之后，但在许多情况下，这些将被以前未曾处理 过此类资产的企业和地点所采用。管理不善，能源成本 可能会迅速上升。 我们可能还需要数年才能看到通用机

满足客户的多样化需求，但在隐私保护和数据安全方面的要 求也愈发严格。 金融机构作为金融业务的载体，承担着为社会提供资金 配置、风险管理和服务支持的职能，也有义务应对数字化转 型过程中精准营销、风险管理以及安全合规要求带来的日益 复杂的挑战。 1.金融营销方面痛点介绍 金融营销领域存在的痛点包括客户获得的成本上升，对 客户需求的准确分析不足，以及日益激烈的同业竞争。根据 3 《金融科技发展规划(2022-2025)》由中国人民银行于 求也导致非同类金融机构若无法共享与整合数据时，数据孤 岛现象的加剧，这可能降低营销策略制定和调整时的及时性 和有效性。 2.金融风控方面痛点介绍 金融风控领域方面的痛点包括风险识别滞后，合规压力 大，数据整合难度大。传统金融业风险管理方式一般基于历 史数据和静态模型，在客户对金融产品个性化需求提高的现 在，可能存在风险识别滞后的问题，表现为在市场变化、客 户行为和潜在欺诈方面反应速度较慢，不能迅速适应市场变 年中国银行业金融机构法人共 4588 家，中国证券公司共 131 家。 11 合规压力来源于监管环境的变化，新的监管法规和标准 要求金融机构不断更新和完善自身风险管理框架，甚至构建 新的合规体系，例如衍生自金融监管的监督审计和衍生自金 融风险领域的反洗钱。这增加了机构的合规成本，也加大了 金融机构平衡合规性和业务灵活性的难度，以及管理难度。 客户个性化及监管法规和标准的增多，使得数据结构趋

优势，这对企业未来发展具有显著的现实意义。这些关键优势包括：全面立 体的多云安全保障体系、先进的AI技术能力、高效普惠的数据运营管理能 力、稳定可靠的多云治理和协同、持续优化的成本治理能力、开放合规的全 球服务体系等。IDC调研显示，目前，超过一半的中国企业处于复杂多云阶 段，而处于有序复杂和战略价值实现阶段的企业不到�/�，从整体上看，企业 在提高多云成熟度方面还有很长的路需要探索。 考虑诸多因素后，采用异构 云所设计的备份方案。企业可在多个云环境中部署关键业务系统，实现多活 容灾架构，或在不同云之间定期备份数据，增强系统的容错能力和灾难恢复 速度。例如，一些制造业企业基于合规要求，将数据在私有云上进行备份。 异构云备份对于故障隔离与切换有很强的现实意义，当某个云平台发生问题 时，多云架构允许快速将流量切换到其他正常运行的云环境中，确保业务服 务不间断。例如，一些互 突出创新服务，例如大数据营销、AI工具链、AI创作等，加速推动新技术的 布局和新业务的增长。 场景四：满足数据合规要求。企业在拓展出海业务时，受数据合规和网络地 域等要求，会在不同地域选择具有影响力的本地云服务商。这些服务商可以 根据数据的敏感度和所在地法规要求，设计本地化的定制方案，确保数据合 规存储和处理。 场景五：多级组织建设需要。一些大型集团用户的不同子公司信息平台会出 于商务、成本、

中始终是地图的核心能力。 决策支撑 (规 则/拓扑) ★ ★★ ★★★️ ★★★ ★★★️ 核心价值，高阶关键： 提供复杂的交通规则（如潮汐车道、特殊路口通 行）、道路拓扑关系，是实现安全、合规、高效智能驾驶决策的基础，重 要性随级别升高而凸显。 ODD 定义/验 证 N/A ★★ ★★★️ ★★★ ★★★ 高阶功能关键： 地图定义了自动驾驶系统的运行设计域（ODD），并用 于验证 众源数据快速更新 • 特斯拉FSD 2025年2月以L2级入华， 与百度地图合作为了获取更适合FSD 的‘AP友好型’路线规划和对中国复 杂路况的理解 • 即使是纯视觉方案，在复杂路况和数 据合规压力下仍需本地化地图数据支 持，验证了“轻地图+重感知”混合路 线的现实需求 FSD入华的鲶鱼效应 • 英伟达、蔚来（NWM）、理想 （MindVLA）等布局‘世界模型’ • 进一步弱化静态地图依赖，但对地图作为 13 资料来源：泰伯智库制作  不同类型的车企基于其自身的技术实力、战略目标和成本考量，在智驾地图的技术路线选择和供应商合 作模式上呈现出明显的差异化。  车企智驾地图策略核心差异体现在自研程度、伙伴依赖度及数据闭环能力上，其中头部追求掌控，追赶 者重效率，外资则受合规强约束。 市场分析 细分市场-按车企类型 车企类型 地图技术路线 核心诉求 供应商合作模式 数据闭环 总体策略

能化实现 “刀刃向内”的降本革命。 在显性成本层面，流程智能化通过自动化直接压缩资本开支。例如，美的集团对于供应链流程进行 智能化改造，可以显著降低库存周转天数。在隐性成本层面，AI 驱动的合规与风险审查成为核心 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 7 工具。供应链核心企业通过创建实时监控全球供应商风险的智能化审查流程，从而规避天灾等自然 因素导致的供应链断裂风险。 系统的局限性集中体现在四个维度：系统架构恐龙化困境、安全与合 规风险、流程扩展瓶颈以及用户体验代际断层。 桎梏一 系统架构恐龙化困境 原有 BPM 系统底层引擎基于过时技术框架，仅支持特定浏览器版本，无法适配新型终 端设备。同时，原有 BPM 系统模块化程度低，功能扩展需依赖代码级改造，响应业务 需求的周期长达数周。 桎梏二 安全与合规风险 原有 BPM 系统风险主要源于原厂停止技 系统风险主要源于原厂停止技术支持。由此导致系统漏洞修复滞后，存在数 据泄露风险。同时，中集集团作为国际化企业合规要求持续升级，原有 BPM 系统难以 满足未来国际合规要求。 桎梏三 流程扩展瓶颈 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 12 原有 BPM 系统架构陈旧，导致扩展创新的基础不扎实。而且，系统功能非模块化开 发，可定制扩展性不强，阻碍流程创新。 桎梏四 用户体验代际断层

升效率，但只有一小部分表示其人工智能投资已能够推 动收入增长。 银行面临着独特的挑战 对许多银行而言，建立一个足够强大的风险管理环境，为 人工智能在更多领域的部署提供支持，特别是在信贷决策 或合规监控等受到高度监管的领域，仍面临着诸多的难 题。对数据治理、运营完整性和监管审查的担忧，使得进 展不顺。与此同时，技术的快速进步，再加上专有人工智 能平台与开源人工智能平台的不断竞争，使局面变得更为 此类智能体可以充当全天候的虚拟顾问，用于提供量身 定制的财务指导，自动执行日常交易，并基于实时数据 和前瞻洞察主动管理客户需求。在运营中，人工智能代 理能够以无与伦比的速度和精度分析大量数据，从而简 化后台的欺诈检测、合规监控和风险评估等流程。 价值蓝图 为了克服上述挑战，抓住相关机遇，为利用下一代人工 智能技术做好准备，银行应采取精心设计的结构化方法 对人工智能加以应用。本报告介绍了含三个阶段的人工 智能 其业务运营产生的影响表示不安。此外，71%的受 访银行认为，最好等到不断发展的人工智能技术前 景更加明朗后，再进行大规模投资。 人工智能正与自动化技术相结合 银行正越来越多地将人工智能技术与其他技术相结 合，通过技术互补最大限度地发挥其影响力。例 如，82%的受访银行正将人工智能融入机器人流程 自动化（RPA），以简化工作流程，而84%的受访 银行则正在探索人工智能代理解决方案。 人工智能正促成部分企业职能的转型

4三、能源数字化转型 （一） 17 ◼ 能源网络优化与安全管理数字化： 1、智能电网优化：在智能电网中，Deepseek大模型可以对 电网的拓扑结构、电力负荷、分布式能源接入等因素进行综 合分析，优化电网的运行方式和潮流分布。通过实时调整变 压器的分接头、断路器的开关状态等，提高电网的供电质量 和可靠性，降低电网的损耗。 2、故障预测与预警：基于历史故障数据和实时监测数据，AI -需要通过加强技术标准制定、推广和应用，提升电力市场的技术支撑能力和规范化水平。 11.市场合规管理： -伴随着市场主体的持续扩容，市场合规管理面临一定挑战。 -需要通过加强市场监管、完善合规管理制度、提升合规意识等手段，确保市场主体的合规经营和市场的公平竞争。 25 4五、案例--2024年国网电力市场发展状况 ◼ 国网市场存在问题： 12.新型电力系统： -新型电力系统建设对电力市场建设提出新要求 综上所述，2024年国网电力市场在市场建设方面取得了显著进展，但仍面临新能源参与、系统调节能力、市场机制完善、分布式 光伏、储能发展、新型经营主体、负荷侧调节能力、容量保障、市场衔接、技术标准、合规管理以及新型电力系统建设等多方面 的挑战和问题。需要持续深化改革、推动创新、加强协同，以应对这些挑战和问题，推动电力市场的持续健康发展。 4 三、挑战与应对策略 （一） 27 ◼ 挑战：根