45 柏视医疗微创手术人工智能平台的肺部重建效果..........................................61 1 1 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？ 历经十余年的发展，医疗产业对于 AI 的认知已经由最初的质疑转变为接受，甚至连医 生这个群体，都开始拥抱 AI，主动进行个性化 AI 的创造。 然而，认可 AI 与为 AI 付费是有差异的。许多医疗 AI 的靶区勾画。 借助深度学习、图像处理等先进的人工智能技术，算法能对医学影像数据进行分析和处 理，自动识别医学影像中的肿瘤组织，并根据肿瘤的大小、形状、位置等信息，精确地 勾画出靶区边界。 近十年发展，国内的放疗 AI 已经攻克了绝大多数肿瘤类型。以柏视医疗为例，该企业 的 PVmed iCurve Pro 放疗智能靶区勾画系统能够识别全身 100+危及器官（OARS)，并 在 120 秒内完成勾画，平均 资料来源：熙软科技 对于医务工作者，医院运营管理智能体主要发挥“助手”的作用。在申请出差时只要简单 23 提问，就能清晰了解差旅报销标准；想要查询科室的运营数据，只需向 AI 运营助理发 问，便会直接获取想要的数据。 对于智能化需求更大的医院管理者。医院运营管理智能体能够实时获取所需的各种深度 数据分析与服务，并根据管理者的习惯，自动推送其期望掌握的数据。即便初次推送的 内容未能完

我们对大模型发展趋势的十大预判 13 政企、创业者必读 14 DeepSeek出现之前的十大预判 之一 传统AGI发展步伐在放慢 需要寻找新方向  Scaling Law边际效应递减  人类训练数据接近枯竭  合成数据无法创造新知识  推理能力难以泛化，成本高昂 全面超越人类的人工智能在逻辑上不成立 政企、创业者必读 15 DeepSeek出现之前的十大预判 之二 慢思考成为新的发展模式 大模型厂商都在探索慢思考、思维链技术 政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之三 模型越做越专  除了少数科技巨头，大多数公司都专注于做专业大模型  MoE架构盛行，本质是多个专家模型组成一个大模型  Deepmind的Alpha系列产品是这一趋势的最佳诠释 16 政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之四 模型越做越小 17  大模型进入「轻量化」时代，上车上终端，蒸馏小模型 先做得更大，然后探索能做多小 政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之五 知识的质量和密度决定大模型能力  高质量数据、合成数据使模型知识密度的快速增长  大模型能以更少的参数量达到更高的性能  360联合北大研发：5%参数量逼近Deepseek-R1满血性能 18 政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之六 成本越来越低  过去一年，大模型成本「自由落体」

企业对系统的信心 他们思考信任的方式。 我们之前见过这种情况。1997年，加里·卡斯帕罗夫在 与IBM的深蓝（Deep Blue）的六盘棋比赛中失利。 1 这 是第一次计算机击败国际象棋大师，经过数十年的测试 ，人类与机器在此游戏中对抗。这场胜利引发了一场关 于人工智能和未来的兴奋和疑问的风暴。现在，一场新 的竞赛正在进行。许多公司正在构建今天的尖端AI模型 ，他们的目标是 为了理解这种关于人工智能的概括，人们只需环顾四周 化学引擎。对于Insilico来说，人工智能是他们工作的核 心——塑造围绕它的业务和行业。 首先的想法可能是，这仅仅是使用AI从自动化过渡到数 字系统的自主性。这并不错误，但只是故事的一部分— —AI正在以数十种方式推动自主性。它为人们提供了他 们原本不具备的技能，让他们能够以前所未有的主动性 减少摩擦地行动。它为机器人提供了关于世界的新程度 上下文和推理能力，使他们能够承担更广泛和更复杂的 任务，最重要的是，以前所未有的方式与人类混合在一 因素。毕竟，我们只能让系统拥有我们所信任的自主权 。 我们今天拥有的，是无限增长和创新的火花——以及颠 覆的力量。随着组织内外的自主性不断增长，摩擦减少 ，我们可以更快地完成更多任务，先行者将能确保持续 数十年的优势。未能及时行动或等待过久，将让竞争对 手，无论是新的还是旧的，都有机会颠覆行业规范，正 如我们在数字化时代所看到的那样。再考虑一下这一点 ：今天全球互联网市值不到1%是在Netscape Navigato

S 人工智能概念辨析 PART 01 大模型相关术语 l 多模态 Ø 文本、图片、音频、视频 l AI工具（国内） Ø DeepSeek、 豆包、Kimi、腾讯元宝、智谱清言、 通义千问、秘塔搜索、微信搜索... l 通用模型 Ø 大语言模型（LLM，Large Language Model） Ø 视觉模型（图片、视频） Ø 音频模型 Ø 多模态模型 Ø …… l 行业模型（垂直模型、垂类模型） GPT系列、Claude等）直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。 19 19 • DeepSeek R1达到了跟o1相当、或者至少接近的推理能力，且将推理过程可视化 • 它做到这个水平只用到少得多的资源，所以价格十分便宜 • 它是完全开源的并且还发布论文，详细介绍了训练中所有的步骤和窍门 • DeepSeek深度求索公司是一家纯粹的中国公司 混合专家 MOE 多头潜在注意力 MLA 强化学习 GRPO 给谁用 期望效果 担心的问题 “内心戏” 3.DeepSeek提示词技巧-说人话 适合场景：科研，了解新事物 40 了避免DeepSeek的回答过于官方、专业，可以尝试这三个字“说人话” 你问：什么是“波粒二象性”，DeepSeek大概率会给出专业且看不懂的回答，和百度百科差不多。但如 果给ta一句“说人话”，ta就会生动形象的做一些举例 说人话 4.DeepSeek提示词技巧-反向PUA

经验总结来引领方向。 第一章深入洞察了食品饮料行业的变化趋势，并简述了AI技术 的演变路径、大语言模型的技术原理，以及现阶段应用大模型 技术的主流路径，和未来通用人工智能的趋势。第二章遴选了 食品饮料行业的典型十大场景，用具体案例，详细描述了需求 场景、解决路径、应用成果和经验反思，为行业企业实践提供 参考。受限于篇幅和案例落地时间，已经在行业内深度应用的 决策式AI、小模型算法等案例在白皮书中仅占据较少的篇幅， 全场景、全链路的价值跃迁， AI驱动行业升级再造    实操问题难以解决 奶牛养殖往往依靠专业知识及实操 经验，通识概念无法完全解决实际 遇到的问题 企业知识碎片化 需要一套领域专家知识库和智能问 答系统，实现企业级知识沉淀 查找资料过程繁琐 养殖员日常工作需要翻阅大量资料 解决操作问题，人工查找过程繁 琐，期望使用自然语言描述自己遇 到的问题 问题回答准确率 90% 奶牛养殖企业级知识库

前五家公司均来自美国，其中三家领先的 芯片制造商为英伟达（Nvidia）、博通（Broadcom）和台积电（TSMC）。 2 – 位居 世界前十；几乎全部专注于前沿技术，并在人工智能领域投入大量资金（图2）。 在2023年，前沿技术市场规模达到2.5万亿美元，预计在未来十年内将增加六倍，达到 16.4万亿美元（图1）。到2033年，人工智能有望成为拥有最大市场规模的前沿技术， 预计规模将达到约4.8万亿 的 能力有限，这阻碍了他们采用和开发AI的能力。在服务提供商、投资和知识创造方面， AI差距也十分明显。 发达国家和发展 中国家之间存在 广泛的AI差距。 来源 联合国贸易和发展会议（UNCTAD），根据公司市值数据。 注意 : 该排名显示了截至2024年末全球最有价值的上市公司。 全球市值前十上市公司（亿美元） 市场主导地位的 扩大可能会导致 技术差距进一步 扩大，使得后来 者难以赶上。 个活动领域有着广泛的应用。人工智能为企业和国家提供了显著的增长机会，并有助于 实现可持续发展目标。然而，它也带来了各种风险和伦理问题。决策者需要更多地了解 人工智能，以便在可持续和包容性发展的承诺和风险中找到方向。 近几十年的经验表明，由人工智能驱动的转型涉及三个关键杠杆点——基础设施、数 据和技能（图4）。 人工智能在发展中 具有巨大潜力但也 存在风险——了解 的领导力是利用人 工智能实现可持续 和包容性发展的关 键。

民的速度和质量进行有效评估。1997 年，美国达拉斯市将二十多条热线和多个 呼叫中心合并为非紧急呼叫中心 311。基于通话录音，该热线及时记录市民反映 的问题，并将录音的内容进行分类和整理，分析出不同的问题类型，并将这些问 题反馈给政府的各个部门，供其及时出台相关政策，针对性地解决问题。纽约、 巴黎、芝加哥等多个城市相继模仿达拉斯成立 311 热线呼叫中心，构建公众与政 1 Welsh W. Integrators 民服务热线反映 问题“接诉即办”工作的实施方案》，明确了改革措施和工作机制。10 月，北 12 京市委市政府印发《关于进一步深化“接诉即办”改革工作的意见》，健全全渠 道受理、诉求分类处理等十个机制，推进主动治理、依法治理、多元治理、数据 治理。 三是“主动治理”阶段。2021 年起，北京市结合党史学习教育，把接诉即 办作为“我为群众办实事”实践活动的主抓手，建立“每月一题”工作机制，聚 处：一是难以区分督办诉求和常规诉求，客观上降低了政务热线的督办效率；二 24 是督办诉求中的有效线索提供不充足，即使能够通过诉求回访方式进行素材补充， 但仍存在延误督办进程的风险。面对海量诉求，重要线索的前置提醒功能十分重 要。这有助于督办单位在众多诉求中发现群众“急难愁盼”事项，推进重点事项 优先处理，保障难点事项有序治理。但是，目前该功能还未在全国城市热线体系 中得到大范围应用。 第二，热线考核评估体系

民的速度和质量进行有效评估。1997 年，美国达拉斯市将二十多条热线和多个 呼叫中心合并为非紧急呼叫中心 311。基于通话录音，该热线及时记录市民反映 的问题，并将录音的内容进行分类和整理，分析出不同的问题类型，并将这些问 题反馈给政府的各个部门，供其及时出台相关政策，针对性地解决问题。纽约、 巴黎、芝加哥等多个城市相继模仿达拉斯成立 311 热线呼叫中心，构建公众与政 1 Welsh W. Integrators 民服务热线反映 问题“接诉即办”工作的实施方案》，明确了改革措施和工作机制。10 月，北 12 京市委市政府印发《关于进一步深化“接诉即办”改革工作的意见》，健全全渠 道受理、诉求分类处理等十个机制，推进主动治理、依法治理、多元治理、数据 治理。 三是“主动治理”阶段。2021 年起，北京市结合党史学习教育，把接诉即 办作为“我为群众办实事”实践活动的主抓手，建立“每月一题”工作机制，聚 处：一是难以区分督办诉求和常规诉求，客观上降低了政务热线的督办效率；二 24 是督办诉求中的有效线索提供不充足，即使能够通过诉求回访方式进行素材补充， 但仍存在延误督办进程的风险。面对海量诉求，重要线索的前置提醒功能十分重 要。这有助于督办单位在众多诉求中发现群众“急难愁盼”事项，推进重点事项 优先处理，保障难点事项有序治理。但是，目前该功能还未在全国城市热线体系 中得到大范围应用。 第二，热线考核评估体系

端到端的另一挑战是大模型的黑盒属性。由于端到端 模型直接从输入（传感器数据）到输出（控制指令） 进行映射，决策过程是一个复杂的非线性映射，难以 直观理解其内部逻辑。决策过程不透明且缺乏可解释 性，可能导致开发者在调试和优化模型时难以定位问 题的根源，造成模型调试和优化上的困难，安全性难 以验证。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 国内政策：产业支持充足，标志性政策落地 12 表3：相关政策文件及内容 发布时间 发布/制定单位 岚图汽车官宣后，东风汽车宣布旗下自主品牌全部接入，包括东风猛士、东风奕派、东风风神、东风纳米。 上汽系（智己、宝骏） 智己汽车已在智能座舱领域深度引入 DeepSeek 大模型，还一并引入豆包、通义千问等国产大模型，并通过深度联合训练的 方式，来构建“插拔式 AI 矩阵平台”。宝骏汽车创新性实现了DeepSeek和中枢大模型的“双模”部署，系统后台会根据适 用场景，自行调用对应的大模型。后续也将实现 别闸机抬杆。 特点： 1.流式视觉编码器可以缓存更 长的视觉时序 2.记忆模块缓存了多帧历史信 息，可以更好执行超长时序的 推理问题，解决超长时序的推 理时延 3.有一个自动驾驶的prompt问 题库，系统2不但时刻看周围 环境，给系统1做辅助决策， 系统1也可以主动向系统2问问 题，解决部分场景。比如有时 导航不知道自己在高架上还是 高架下，可以通过问系统2来 更好的判断 请务必阅读正文之后的免责条款部分

效追求不变；绿色发展不变。 AI 应用加速，进入全民 AI 时代，有望构成国内电力需求新增长极 相比美国，中国虽然互联网大厂在过去 2 年资本开支有 12%的复合增长，但 仅为美国同行增速的不到三分之二、总量的不到十分之一。根据 IDC 预测 2025-27 年国内人工智能服务器工作负载中超过 70%将用于推理，仅不到 30%为训练，因此即使 DeepSeek 大幅下降训练算力，对国内冲击相对较小。 根据信通院，截止 2015 2017 3 四大行金融客户 2017 2020 3 南网 2017 中国移动 2009 2019 10 资料来源：《数据中心 HVDC 发展十年,开创泛在高压直流时代（胥飞飞，《数据中心建设+》2020 年 2 期）》，华泰研究 HVDC 保持高装机增速，但 UPS 仍居市场主流。纵向比较，由于 HVDC 行业相关统计较 少，我们通过 历年新增装机容量 图表26： 2017-2023 年 UPS 行业市场规模 注：2007-2018 数据来自《数据中心 HVDC 发展十年,开创泛在高压直流时代》， 2022 年数据来自中恒电气 资料来源：《数据中心 HVDC 发展十年,开创泛在高压直流时代（胥飞飞，《数据 中心建设+》2020 年 2 期）》，中恒电气，华泰研究 资料来源：前瞻产业研究院，华泰研究