国元证券-汽车智能驾驶行业深度报告:端到端与AI共振,智驾平权开启新时代被模拟出 来,并且训练过程需要大量的“试错”。为了弥补强化学习的不足,许多研究选择将强化学习与监督学习(SL) 结合,例如隐式效用,通过使用监督学习对CNN编码器进行预训练。监督学习通过“标注数据”助力系统更好地理 解环境,强化学习则帮助系统在复杂环境中逐步优化自身策略。二者结合,让系统既能从已有的知识中学习,又 能在实践中持续改进。 图5:行为克隆(BC) 资料来源:Chen L, Wu P Self-Driving(完全自动驾驶,FSD)是特斯拉研发的最高级自动辅助驾驶系统,计划通过OTA(Over-The- Air)软件更新逐步实现L5级别的自动驾驶。截至2024年Q2,特斯拉宣布其FSD技术助力下的汽车已经行驶了超过 16亿英里(约合25.75亿公里);搭载基于全面端到端的FSD V12系统的汽车已经行驶了超过6亿英里(约合9.66 亿公里)。到2024年底,特斯拉计划将FSD的AI训 率从2022年的8%提升至2023年的20%(不 含主机厂自研部分),但博世、大陆、万都等外资厂商仍占据约70%的市场份额。在线控转向领域,行业尚处于起 步阶段,博世、捷太格特、采埃孚天合等传统电动助力转向系统巨头凭借早期布局和技术优势,已推出概念车型。 随着技术创新的突破和本土供应链安全需求的提升,国内外产品代际差距逐步缩小,国内厂商市场份额逐年扩大。 技术积淀催化之下,智能底盘市场规模化和本土10 积分 | 95 页 | 6.54 MB | 5 月前3
生成式AI爆发:医疗人工智能走到新的十字路口-蛋壳研究院............................................55 5.1 深睿医疗:自研多模态 AI 引擎,数智化助力医院数据资产管理........................ 56 5.2 医渡科技:“双中台”助力全线产品升级,盈利能力大幅提升............................... 57 5.3 埃格林医药:“自研管线+AI 服务”双引擎战略,引领国内 出台后,医院的盈利逻辑由规模扩张向成本控制转变,管理者开始更加 注重内部管理的精细化和科学化,提高运营效率和医疗服务质量。这个时候,传统的医 疗 IT 系统不能满足医院精细化管理提出的各种需求,医院管理者转向 AI 系统寻求助力, 形成了提效主导下的 AI 购置动力。 诸如此类的场景还有很多,尤其是当医疗机构逐步完成政策定下的基础要求,他们开始 主动需求智能化升级,提升竞争力。在没有新政策出台的前提下,提效主导下的 AI AI 产品。 其中,医准智能在技术创新的同时完成了商业模式上的创新。借助“粉红关 AI”-乳腺癌 智能筛诊疗一体化解决方案,医准智能与北京、上海、广东、浙江、贵州、新疆、云南 等地区政府取得合作,助力基层妇幼保健院及基层医院进行乳腺癌筛查能力建设,协助 低卫生资源地区完成《健康中国行动(2019—2030 年)》提出的“2022 年农村适龄妇 女两癌筛查覆盖率要达到 80%,到 2030 年达到10 积分 | 69 页 | 13.45 MB | 5 月前3
爱分析:2025年流程智能化应用实践报告特别鸣谢 4 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 目录 1. 报告综述! " 2. 落地实践! # 案例: 蓝凌助力中集集团,以智能 BPM 平台重塑流程管理新范式! $$ 3. 结语! $# 关于爱分析! %& 产品服务! %$ 法律声明! %% 5 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 PDCA 循环的运营机制,保障流程智能化的自适应进化能力。 以下,我们以中集集团的流程智能化项目介绍具体实践案例。 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 11 案例: 蓝凌助力中集集团,以智能 BPM 平台重塑流程管理新范式 在供应链地缘重构与中国制造业升级的双重背景下,世界领先的物流装备和能源装备供 应商 —— 中国国际海运集装箱(集团)股份有限公司(简称:中集集团),正面临着 管理 流程,中集集团实现了项目从立项到评审的全周期高效管理。 图 3 中集集团项目管理 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 16 建设亮点五 AI 助力流程协同 中集集团通过接入生成式大模型,实现了流程协同层面的突破。基于大模型的语义理 解和多轮对话能力,大模型机器人在与员工交互过程中实现了自动流程发起,提高了 流程发起效率。同时,大模型机10 积分 | 24 页 | 8.61 MB | 5 月前3
北京金融科技产业联盟:2025年数字孪生技术金融应用研究报告.....................35 五、趋势与展望 .................................................... 38 (一)数字孪生有望助力金融机构做好“五篇大文章” ...............38 (二)数字孪生与金融业务联系更加紧密 ...........................38 (三)数字孪生与物联网、5G 等技术的融合逐渐加深 数字孪生技术可以帮助收集碳排放、能源消耗、水资源 使用等不同维度的数据,可以基于数据对绿色金融场景进行 模拟,为绿色金融的风险评估提供充分的数据参考。 (2) 助力企业碳账户搭建 数字孪生技术,可以收集生产、能耗等方面数据,助力 碳排放统计核算的智能化升级,确保碳排放相关信息的准 确、及时收集与共享。数字孪生还能为企业构建碳账户作为 评价企业碳排放表现的载体,为有效管理和监控碳排放提供 领域应用数字孪生技术,通过整合物理模型、传感器数据以 及运行信息,实现了对机房空间、电力供应、空调系统等基 础设施的全周期数据重建和数字映射。这种技术集成了多学 科、多物理量、多尺度和多概率的仿真模型,助力金融机构 深入分析物理实体与性能状态之间的映射关系,并通过数据 挖掘和仿真模拟技术的融合,实现了故障诊断、趋势预测和 控制反馈。通过这种方式,金融机构能够将实体数据中心和 35 基础设施转10 积分 | 53 页 | 2.07 MB | 5 月前3
清华:AI驱动政务热线发展研究报告(2025)...........41 案例四 大模型赋能辽宁“热线+网格”融合治理.................................................46 案例五 慧泽大模型助力数字政务建设..................................................................52 1 前言 随着人工智能技术的迅猛发展,DeepSeek 在政务热线及其他政务场景中的应用现状与成效, 分析了其技术优势与面临的挑战,期望通过深入观察与研究,为政务热线的智能 化升级、数智化发展提供经验,推动“人工智能技术+政务热线”应用实践的持 续创新与深入发展,助力构建高效、智能、便民的政务服务新模式。 2 一、大模型赋能政务热线:从数字化到数智化跃迁 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》(国发[2022]14 号)强调“要 主动适应经济社会数字化 为热线整合提供有力支持,从而引领推进政府组织结构的调整和权责重组,促进 资源配置的最优化。另一方面,强调部门联动。在热线整合基础上,大模型能够 打破传统政府部门结构限制和冗杂热线的识别困扰,助力各级平台及其成员单位 之间横向和纵向上的协同联动,以及不同数据网络和管理系统之间的互联衔接, 有效缓解因“数据孤岛”引发的沟通成本高昂和治理流程阻塞等问题。同时,大 模型通过对数据的深度挖掘和0 积分 | 58 页 | 1.68 MB | 5 月前3
备份 清华:AI驱动政务热线发展研究报告(2025)...........41 案例四 大模型赋能辽宁“热线+网格”融合治理.................................................46 案例五 慧泽大模型助力数字政务建设..................................................................52 1 前言 随着人工智能技术的迅猛发展,DeepSeek 在政务热线及其他政务场景中的应用现状与成效, 分析了其技术优势与面临的挑战,期望通过深入观察与研究,为政务热线的智能 化升级、数智化发展提供经验,推动“人工智能技术+政务热线”应用实践的持 续创新与深入发展,助力构建高效、智能、便民的政务服务新模式。 2 一、大模型赋能政务热线:从数字化到数智化跃迁 国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》(国发[2022]14 号)强调“要 主动适应经济社会数字化 为热线整合提供有力支持,从而引领推进政府组织结构的调整和权责重组,促进 资源配置的最优化。另一方面,强调部门联动。在热线整合基础上,大模型能够 打破传统政府部门结构限制和冗杂热线的识别困扰,助力各级平台及其成员单位 之间横向和纵向上的协同联动,以及不同数据网络和管理系统之间的互联衔接, 有效缓解因“数据孤岛”引发的沟通成本高昂和治理流程阻塞等问题。同时,大 模型通过对数据的深度挖掘和0 积分 | 58 页 | 1.70 MB | 5 月前3
2025腾讯云城市峰会·上海站——从智能营销到智能制造颠覆技术 智能化 自动化 精益化 数字化 战 略 组 织 技 术 业 务 腾讯工业1+7+N的产品架构和核心能力不仅能够支撑营销服领域的各类应用 也是是助力工业制造行业数智转型升级的核心引擎 在制造领域,云边端协同智能平台助力极限制造创新 私有云 • 场景:密封钉、极耳翻折、电池外观 • 方案:质检设备+算法模型+平台工具 • 效果:质检指标比人工提升10倍;联 合发布《工业AI质检标准白皮书》。 腾讯会议 腾讯企点 ⋯⋯ 腾讯安全 数据管理与分析 精准营销与⽤户增⻓ 在线协作与培训 客户服务管理 ⻛险管理 ⽤户体验创新 产品质量检测 IT 成本和效率优化 腾讯云的核心定位:以云+AI 助力客户数智化转型升级 腾讯云五大独特优势,成就各行各业客户数智化转型首选 谢谢观看10 积分 | 16 页 | 16.40 MB | 5 月前3
2025企业智能化转型 2.0 时代 指南探索最适合自己的升级路径 ......................................................................... 45 4.1 筑基底座, 助力 AI 行稳致远 .......................................................................................... 视频生成、智能搜索以及 AI Agent (智能体)等一系列新兴应用场景深度渗透。 其中, "AI Agent" 更是如星火燎原般被广泛应用于各个领域,以 AI 智能体为代表的 AI 应用正 在助力 AI 技术从实验室走向生产环境和商业化, 逐渐渗透至各行各业, 成 为推动企业转型升级与智能化变革的关键力量。2024 年, 互联网大厂纷纷 推出了智能体开发平台, "百模大战" 已经来到了智能体对决阶段。AI 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 29 图 3-2 智能化转型的细分价值分析(按照提及人数统计,本报告调研反馈数据) 提升客户体验能够在短期内带来客户满意度和忠诚度的提升,为企业创造直 接收益, 同时从长期助力品牌建设;建立韧性发展能力有助于企业应对市场不确 定性, 确保中长期稳定发展;推动行业变革则是企业基于长期战略布局, 引领行 业发展趋势, 实现自身与行业共同成长的关键举措。在未来的发展中, 企业应继10 积分 | 72 页 | 1.95 MB | 5 月前3
智能机器人行业产业研究报告2025-20250318-极光大数据对人类意图的理解,对复杂外部环 境的理解与认知,助力形成决策: Ø 大模型可直接用于对环境的理解, 并通过提示词使之输出结构化内 容如控制代码、任务分解等指令 Ø 利用多模态大模型对环境进行建 模, 实现具身智能对空间信息的 多模态理解 Ø 机器人能够从数据中学习决策与 规划策略,基础模型为机器人决 策与规划引入了丰富的先验知识。 感知、交互与决策 大模型在控制上的助力主要集中于大模型处理环境观察与提示,输出动作序 机器人的技术创新任务主要在于人形机器人关键技术的突破,其中在人形机机器人本体上的重要技术任务在于开发基于人工智能大模型的人形机器人“大脑”与 开发控制人形机器人运动的“小脑”。大模型作为最爆火的人工智能概念,推动了人形机器人大脑的形成,助力人形机器人具有人的感知、交互与决策能力;对 于控制系统仍在切入中。 中游:大模型与机器人本体结合提供感知交互新能力 资料与数据来源:《基于大模型的具身智能系统综述》 大 模 型 赋 能 传 统 经自然腔道 机器人 4台 直觉医疗 穿刺机器人 1台 真健康 三维重建、辅助路径规划等 康复机器人 - 伟思医疗、翔宇医疗、傅利叶 智能、璟和机器人、程天科技、 迈步机器人、睿瀚医疗 主动/ 被动/助力/示教训练、 康复情况评估 华科精准神外手术机器人是我国首款获批NMPA和FDA双认证的神经外科手术机器人,临床主要 用于辅助脑出血、脑肿瘤、癫痫、帕金森病等颅内病变的微创治疗 第三章: 智能机器人发展趋势0 积分 | 24 页 | 3.34 MB | 5 月前3
UMU:2025年AI赋能企业变革-人才先行白皮书培训效果与投资回报,确保企业的 AI 力 的稳步提升。 在人才管理方面,AI 力测评正成为人才选拔的重要参考,以数据驱动的方式客观评估员 工的 AI 力和发展潜力,尤其在甄选高潜人才时,为企业决策提供科学依据,助力打造适 应数字化转型的人才梯队。 更具战略意义的是,该测评工具还具备组织变革诊断功能。通过评估员工对 AI 的认知 水平、学习意愿和应用热情,管理层可以提前识别组织在 AI 转型过程中的潜在阻力,从 释放团队创新动能 掌握高级提示词技术, 建构式地使用大模型 突破个人能力边界,快速 在新领域建立优势 智能化升级业务流程,提 升运营效率 AI 驱动业务创新,建立可 持续增长模式 加速职场新人成 长,助力资深员工 保持领先地位 激发组织创新活 力,推动团队提质 增效 AI 发展脉络与大模型 核心工作原理 学术视角下大模型对组织 和人才发展的重要意义 AI 力模型 什么是 AI 力 AI 力主理人 4.3.6 即学即练,学以致用 4.3.7 李东朔于 2015 年创办了 UMU,并将 UMU 打造成为全球领 先的企业学习平台。他专注于利用数字化技术和 AI 推动组织 发展,助力企业提升生产力。目前 UMU 已覆盖全球 200 多 个国家和地区,服务超过 100 家世界 500 强企业,付费企业 客户超过 1000 家。在加入 UMU 之前,李东朔先生曾在硅谷 的科技巨头惠普和谷歌累计工作了10 积分 | 24 页 | 34.62 MB | 5 月前3
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