和评估，强调了业务办理的核心地位，有助于提高承办单位的工作认识，调动各 承办单位主动领取任务，纠正业务办理过程中的形式主义，确保业务办理结果合 民意、迎民心。另一方面，政务热线数智化强调对政府回应热线诉求的全过程进 行量化考核，并将其应用到承办单位绩效考核甚至领导班子考核中，大模型可以 提供客观准确的考核数据，进一步压实政府责任，促进承办单位回应群众诉求。 总体而言，政务热线作为链接公众与政府的重要桥梁，其数智化转型是数字 街道（村）、社区”六级联动体系，实现民生问题上行通道拓宽，部门职能下沉 责任压实，成为解决群众急难愁盼问题的有力保障。四是互联网+监察，完善闭 环管理。辽宁 12345 热线在全国首创“互联网+监察”模式，将诉求办理全过程 纳入监管，实现问题“线上督办”、“线上反馈”。通过构建与纪委、信访、司 法等部门的协同联动机制，对不合理诉求处理进行“全流程”、“穿透式”闭环 监督。解决在全国政务热线领域群众、企业合理诉求久拖不决、部门推诿等问题， 行和部门职能的有效下沉，成为解决群众急难愁盼问题的重要工具。 在创新性方面，辽宁 12345 热线不仅是全国首条政务服务热线，还在体制机 制上不断革新。通过“互联网+监察”模式，将诉求办理全过程纳入监管，确保 问题处理的透明性和及时性，显著减少了部门推诿和信访隐患。这种创新模式为 52 全国其他地区提供了可借鉴的成功经验。 技术推广潜力方面，辽宁 12345 热线充分利用大模型、区块链和大数据等先

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"智能制造" 的转变。比如位于 伊利现代智慧健康谷的全球智造标杆基地, 不仅率先引进大数据、物联网、人 工智能、5G 等高新技术, 还聚焦工厂数字化设计、车间智能排产、精益生产管 理等核心场景, 全过程、全方位实现了对乳品生产的数智化精益管理。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 54 早在 2017 年国务院发布“深化互联网+先进制造”工业互联网指导意见 时, 伊利主导的乳业 "智能制造标准研究" 烽火通信利用光棒生产大数据结合 AI 深度学习, 融合应用 IOT 海量数据资 “ - - ” 制棒产业的技术进步和产业升级, 提升了我国光纤预制棒产业的核心竞争力与 国际市场话语权。 一是汇聚全过程全要素多元异构工艺数据。通过建立覆盖全过程、连通上 下游的大数据收集和自动反馈的数据采集系统, 将生产过程中各种指标温度、 指标、气压, 以及光纤特定参数张力、速度等进行数据采集、清洗和标准化, 盘清生产过程的数据源、数据标准、数据模型、

受神 经网络策略的动作指令，进行控制执行。分层决策模型的缺点是： 不同步骤间的对齐和一致性需解决。 以「Google RT-2」为代表，通过一个神经网络完成从任务目标输 入到行为指令输出的全过程。首先在大规模互联网数据预训练视 觉语言模型，然后在机器人任务上微调，结合机器人动作数据， 推出视觉语言动作模型。RT-2不仅负责最上层的感知与规划，还 参与中下层的控制与执行，打通了端到端的链路。端到端模型的

”原则 示例：人员招聘就是一个太大的、笼统的场景 需要细分成职位描述、简历筛选、面试评估等粒度更合适的场景 56 政企、创业者必读 某省39家钢铁企业，联合打造钢铁基础大模型，将钢铁制造全过程拆分为142个场景 1· 原料 转 炉 炼 钢 热轧 煤 铁 矿 石 石 灰 石 废钢 合金 炼焦 烧结 球团 高炉炼铁 电 炉 炼 钢 精炼 连铸 冷轧/镀锌 调度 营销

人工智能的泛化 人工智能竞赛的热潮无可否认。 引言 4 我们正在进入一个新的篇章 在技术领域——一个被塑造的领域—— 人工智能的泛化。如今， 广泛的可访问和 始终存在的AI将驱动新的 全过程的自主水平 该业务，演变能力 通过科技、数据及 人工智能。它将带来近乎无限的 创新的可能性 并且增长，但也挑战 企业对系统的信心 他们思考信任的方式。 我们之前见过这种情况。1997年，加里·卡斯帕罗夫在

资料来源：电动车公社，国元证券研究所 4 端到端的定义：基于数据驱动的深度学习 在广义语境中，端到端是一种研发范式，指在一个任务中，从输入端到输出端，中间不经过任何其他处理环节，由 一个模型完整实现输入到输出的全过程。在智能驾驶领域，端到端架构是指车辆将传感器采集的信息直接输入统 一的深度学习神经网络，经过处理后直接输出驾驶命令。深度神经网络赋予端到端模型强大的学习能力，使其能 从大量驾驶数据中自动学习复杂的驾驶模式和场景特征。