、举报和意见建议。通过热线归 并实现多领域多种类诉求接入标准化，符合政府流程优化的改革方向。从归并进 展看，基于横向的整体并入和双号并行取得了相对较好的效果，而由于存在工作 16 流程统筹、人员信息对接方面的问题，基于层级间政府关系的分中心归并相对滞 后。 第二，政务热线网络渠道运用水平不足。开辟多元化网络渠道是提供即时化、 个性化公共服务，降低话务成本、缓解话务压力的有效手段。虽然各地在网站、 改善程度有限， 同时新冠肺炎疫情也给政务热线的应急管理能力提出新的挑战。 第一，话务服务供需矛盾增大。一是多数地区的坐席规模和人均数量明显偏 17 低，且地区间差异明显，除一线城市外多数地区人员配备严重不足。二是接线员 的服务质量参差不齐，受话不规范的情况时常出现。部分接线员还存在服务礼仪 与态度差、专业知识与接听技能缺失的问题。三是接线员流失率较高，专业素养 和能力培养成本居高不下 准备不充分，易出 现热线接入挤兑，加大了接诉压力。另一方面，应对灾害和风险的预案不完善， 日常状态和紧急状态之间的转换难度较大，体现在两个方面：一是在突发灾害状 况下，热线接入流量暴涨，但坐席人员配备不足，并缺乏应急问题处置能力；二 是在传染性疾病流行状况下，可能因为防疫需要隔离、居家办公等出现“非战斗 减员”情况，热线的接诉能力维持和保障压力大。 3.诉求识别 18 诉求识别是诉

、举报和意见建议。通过热线归 并实现多领域多种类诉求接入标准化，符合政府流程优化的改革方向。从归并进 展看，基于横向的整体并入和双号并行取得了相对较好的效果，而由于存在工作 16 流程统筹、人员信息对接方面的问题，基于层级间政府关系的分中心归并相对滞 后。 第二，政务热线网络渠道运用水平不足。开辟多元化网络渠道是提供即时化、 个性化公共服务，降低话务成本、缓解话务压力的有效手段。虽然各地在网站、 改善程度有限， 同时新冠肺炎疫情也给政务热线的应急管理能力提出新的挑战。 第一，话务服务供需矛盾增大。一是多数地区的坐席规模和人均数量明显偏 17 低，且地区间差异明显，除一线城市外多数地区人员配备严重不足。二是接线员 的服务质量参差不齐，受话不规范的情况时常出现。部分接线员还存在服务礼仪 与态度差、专业知识与接听技能缺失的问题。三是接线员流失率较高，专业素养 和能力培养成本居高不下 准备不充分，易出 现热线接入挤兑，加大了接诉压力。另一方面，应对灾害和风险的预案不完善， 日常状态和紧急状态之间的转换难度较大，体现在两个方面：一是在突发灾害状 况下，热线接入流量暴涨，但坐席人员配备不足，并缺乏应急问题处置能力；二 是在传染性疾病流行状况下，可能因为防疫需要隔离、居家办公等出现“非战斗 减员”情况，热线的接诉能力维持和保障压力大。 3.诉求识别 18 诉求识别是诉

养、精于实操应用、能够解决复杂问题的工 程技术技能人才 1 万人，不断推进专业技术 人员数字素养和技能提升，为加快发展数字 经济提供强有力的人才支撑。 2022 年 6 月 12 日 上海市人民政府办公厅 《上海市数字经济发展“十四五”规划》 落实本市集成电路和软件产业研发设计人 员奖励政策，支持和鼓励基础软件、工业软 件、新型技术软件、信息安全软件等企业研 发设计人员在沪发展，用好应届毕业生和留 学生进沪就业以及外籍人才永久居留等相 场景应用和创新能力，能以数字逻辑优化金融业 务流程并推进业务创新。 第 7 页 较为缺乏。 制造 不同体量的制造企业关注点不完 全相同，但需求主要集中在运营 管理及流程优化、模式创新等方 面。  大型企业对业务人员的数字化运营及应用能力要 求高。  中小型企业现阶段着重于管理层数字意识和数字 化领导力的提升。 能源 能源企业关注资源配置、业务优 化和节能减排，目前缺少专注于 依托数字技术赋能业务流程优 通过对金融、制造、能源、新零售几个典型行业的企业调研可以发现，企业数字化建设的 进程普遍推进较快，但企业对于数字化人才的需求较大，这主要因为企业内部熟悉并能熟练掌 握数字技术的员工往往是少数（主要为企业 IT 相关人员），而大多数非 IT 员工则不清楚如何 有效利用数字化手段来挖掘和创造新的价值，换言之，就是企业现有的人才组织难以支撑起新 的 IT 运营管理架构，往往会出现企业花费重金搭建的数字化成果在实际应用过程中“打折”

品等相关服务或向该公司招揽业务。 华泰的销售人员、交易人员或其他专业人士可能会依据不同假设和标准、采用不同的分析方法而口头或书面发表与本 报告意见及建议不一致的市场评论和/或交易观点。华泰没有将此意见及建议向报告所有接收者进行更新的义务。华泰 的资产管理部门、自营部门以及其他投资业务部门可能独立做出与本报告中的意见或建议不一致的投资决策。投资者 应当考虑到华泰及/或其相关人员可能存在影响本报告观点客观性的潜在 他决定的唯一信赖依据。有关该方面的具体披露请参照本报告尾部。 本报告并非意图发送、发布给在当地法律或监管规则下不允许向其发送、发布的机构或人员，也并非意图发送、发布 给因可得到、使用本报告的行为而使华泰违反或受制于当地法律或监管规则的机构或人员。 本报告版权仅为本公司所有。未经本公司书面许可，任何机构或个人不得以翻版、复制、发表、引用或再次分发他人 (无论整份或部分)等任何形式侵犯 律规定的机构投资者和专业投资者的客户进行分发。华泰金融控股（香港）有限公司受香港证券及期货事务监察委员 会监管，是华泰国际金融控股有限公司的全资子公司，后者为华泰证券股份有限公司的全资子公司。在香港获得本报 告的人员若有任何有关本报告的问题,请与华泰金融控股（香港）有限公司联系。

根据客户的行为和偏好，发送个性化的营销信息，提升客户参与度和购买意愿，缩 短销售周期 个性化销售策略与客户互动：提升客户满意度和销售业绩 分析客户的购买历史、行为数据和沟通风格，为销售团队提供量身定制的销售策 略和互动建议 为销售人员提供实时的对话建议，帮助他们更好地与客户建立信任和关系，提升 客户购买体验和复购率 销售预测与市场趋势洞察：数据驱动决策，优化资源配置 分析销售数据、市场趋势和宏观经济指标，为销售团队提供精准销售预测和市场 的人才梯队。 14 AI 实践领导者（战略层） 定位：组织高层决策者 人员构成：CEO、CTO、CIO、COO、CDO、CPO等 核心职责：制定组织 AI 战略、推动 AI 与业务融合、负责 AI 团队建设 关键能力：具备 AI 思维，理解 AI 对业务决策和战略规划的影响 AI 应用践行者（业务层） 定位：一线业务执行者 人员构成：产品经理、设计师、运营、营销等业务岗位 核心职责：参与 AI 关键能力：理解并应用 AI 工具，提升工作效率 AI 技术赋能者（连接层） 定位：技术与业务的桥梁 人员构成：业务架构师、AI 产品经理、AI 研究员等 核心职责：将 AI 技术转化为业务方案、推动业务创新与增长 关键能力：具备技术背景，理解业务需求 AI 技术领航者（技术层） 定位：技术研发核心 人员构成：数据科学家、算法工程师、开发工程师等 核心职责：开发优化 AI 算法和系统、提供技术支持

传统软件是辅助人的工具，Agent是能够自主工作的数字员工，是新的生产力 政企、创业者必读 22 DeepSeek出现之前的十大预判 之九 开源效果追赶上闭源  技术开放，吸引广大开发人员和用户使用  很多公司参与开源，帮助改进产品，众人拾柴火焰高， 反哺开源产品，形成正循环 政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之十 中美差距快速缩小  美国预训练堆算 做过去只有人才能做的事  做人做的重复繁琐易出错的事  拆解繁琐复杂的业 务流程 55 政企、创业者必读 场景选择示例：人员招聘系统 场景分得足够细，就可以训练对应的专业模型来解决问题 注：经360内部测试，深色的业务环节更加符合“四个十倍”原则 示例：人员招聘就是一个太大的、笼统的场景 需要细分成职位描述、简历筛选、面试评估等粒度更合适的场景 56 政企、创业者必读 某省3 2· 铁前 3· 炼铁 4· 炼钢 5· 轧钢 6· 销售 物 理 工 序 模 型 导 图 原料 废钢 烧结 球团 焦化 炼铁 炼钢 精炼 连铸 热轧 冷轧 销售 • 料场环境实时监控 • 人员越界安全监测 • 回转窑窑况智能分 析 • 原料无人天车吊装 控制 • 生产现场运输状态 监控 • 现场路线智能调度 • 智能化能源调度 • 料场智能调度 • 燃料水分视觉分析 • 多角度废钢图像

，而现 在能够使Deep Blue看起来像是一个普通玩家的模型都 坐在每个人的口袋里。图灵测试，曾经被认为是机器智 能的最高标准，现在每天都被人们与大型语言模型（LL M）支持的客户服务机器人和销售人员交流中所打破。 今天的AI模型已经摆脱了过去深度但具体且线性的方法 ，并展示了前所未有的自主性—在他们如何学习、如何 处理任务以及最终能够做什么方面。他们将这种自主性 带到了工作中，75%的知识工作者报告使用生成人工智 消息是，对于系统和数据来说，建立这个新的基础并不 意味着从头开始。许多先前的技术和战略投资现在可以 带来新的回报。例如，像零信任和实体行为分析这样的 网络安全策略将至关重要。你无法控制不良行为者，但 你可以控制如何保护系统和人员免受他们的影响——鉴 于AI对数据的依赖，保护每个人的数据越来越重要。促 进生态系统规模信任的分布式账本技术也是将传统信任 网络适应为新基于技术的信任网络的一个很好的例子。 你不必信任使用这些技术的实体，因为系统确保他们遵 一家由代理商驱动的初创 公司上市，并拥有历史最 高的市值与员工比例比。 高路（Alto），一款具有图 形用户界面的电脑，是在施 乐帕洛阿尔托研究中心（Xe rox PARC）开发的。 20 研究人员揭开了ENIA C的面纱，这是世界上 第一台通用电子计算 机。 18 COBOL，一种主要针对 商业、金融和管理系统 开发的编程语言，被创 造出来。 19 亚马逊推出AWS，据报 道，第一天就有12

引用、刊发，需注明出处为“国金证券股份有限 公司”，且不得对本报告进行任何有悖原意的删节和修改。 本报告的产生基于国金证券及其研究人员认为可信的公开资料或实地调研资料，但国金证券及其研究人员对这些信息的准确性和完整性不作任何保证。本报告 反映撰写研究人员的不同设想、见解及分析方法，故本报告所载观点可能与其他类似研究报告的观点及市场实际情况不一致，国金证券不对使用本报告所包含的材 料产生的 客户应当考虑到国金证券存在可能影响本报告客观性的利益冲突，而不应视本报告为作出投资决策的唯一因素。证券研究报告是用于服务具备专业知识的投资 者和投资顾问的专业产品，使用时必须经专业人士进行解读。国金证券建议获取报告人员应考虑本报告的任何意见或建议是否符合其特定状况，以及（若有必要） 咨询独立投资顾问。报告本身、报告中的信息或所表达意见也不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议，国金证券不就报告中的内容对最终操作建议做出任 在法律允许的情况下，国金证券的关联机构可能会持有报告中涉及的公司所发行的证券并进行交易，并可能为这些公司正在提供或争取提供多种金融服务。 本报告并非意图发送、发布给在当地法律或监管规则下不允许向其发送、发布该研究报告的人员。国金证券并不因收件人收到本报告而视其为国金证券的客户。 本报告对于收件人而言属高度机密，只有符合条件的收件人才能使用。根据《证券期货投资者适当性管理办法》，本报告仅供国金证券股份有限公司客户中风险评级

据，如电压、电流、功率因数等， AI 大模型可以对这些数据进行实时 分析和处理，监测电网的运行状态 。一旦发现异常情况，如电压波动 、电流过载、设备故障等，能够及 时发出警报，并对故障进行诊断和 定位，帮助运维人员快速排除故障 ，提高电网的可靠性和稳定性。 2、储能设备的优化控制：对于电池储能、抽水蓄能等储能设备，AI 大模型可以根据能源 需求和供应的变化情况，优化储能设备的充放电策略。例如，在电价低谷时段，控制储能 于新能源材料研发，如光伏材料、固态电池电解 质等，通过高通量模拟筛选候选材料，缩短实验 室验证周期。 2、能源技术创新：在能源新技术的研发过程中， DeepSeek可以作为智能助手，帮助科研人员进行 数据分析、模型建立、方案设计等工作，加速能 源技术的创新和突破。例如在新能源电池设计中， 让DeepSeek生成多个设计概念和初步方案，通过 模拟分析发现新的材料组合和结构设计。 4一、能源生产与管理 和可靠性，降低电网的损耗。 2、故障预测与预警：基于历史故障数据和实时监测数据，AI 大模型可以预测设备未来可能出现的故障类型、时间和严重 程度，并提前发出预警。这使得能源企业能够有足够的时间 安排维护人员进行检修，避免设备突发故障导致的生产中断 和经济损失。比如，在核电站中，利用 AI 大模型对反应堆 的关键设备进行故障预测，保障电站的安全运行。 （一） 18 ◼ 能源网络优化与安全管理数字化：

明、安保、安全系统和标识牌等设备。 • 可控服务质量（QoS）——蜂窝网络，尤其是5G网络，能为对服务质量（带宽和延 迟）有严格要求的应用提供可预测的性能。而对于Wi-Fi的QoS控制，安装人员通常 采用超额配置接入点和限制用户接入的方式，即部署足够多的接入点，以确保在最 坏情况下也能有可接受的性能。这在大多数消费和工业场景中可行，但对于关键基 础设施或安全相关应用来说还不够好。 此“超额配置的mesh”网络将显著提升家庭网络的覆盖范围和带宽。Thread网络 本身就具有mesh拓扑结构，因此随着Thread设备数量的增加，全屋覆盖也会得到 改善。另一方面，企业不会让QoS顺其自然。IT人员会对QoS进行测量，并保证Wi- Fi覆盖范围、数据包丢失率、延迟和可靠性。对于大多数商业应用来说，性能并不 是一个实际的障碍，特别是在使用Wi-Fi 6和Wi-Fi 7的情况下。 化生态系 统可以独立管理每个fabric。多户住宅将是一种新型的生态系统应用。 • 管理方式——大多数消费者只是设置Wi-Fi的SSID和密码，有些消费者甚至连这一 步都不做。企业则由IT人员使用网络管理工具对所有网络进行监控和管理。为了满 足这一需求，Matter和Thread需要进行网络管理扩展和其他改进，但目前还看不 到这些改进的迹象。这对许多企业来说是一个无法接受的障碍。