2024年中国人工智能产业研究报告部门:企业服务三组 ©2025 iResearch Inc. 2024年中国人工智能产业研究报告 2 前言 PREFACE 研究背景: 作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎,人工智能产业在2024年被中央及各地政府确立为 重点发展方向,陆续出台了一系列针对性强、力度大的政策措施,旨在推动产业创新,提升区域经 济的科技竞争力。经过多年持续投资布局,我国人工智能产业体系逐步完善,基础层、模型层及应 化提升模型推理能力, 同时加速跨模态融合,并在推理效率优化和新型注意力机制等方面持续探索,推动AI产业向更 高水平迈进。 宏观环境 产业动态 发展趋势 1)市场规模增速略低于预期:2024年中国AI产业规模为2697亿元,增速26.2%,略低于预期。 主要原因为大模型在实际业务场景的表现未完全满足客户需求,且建设成本较高,较多项目仍 处于探索阶段。 2)算力需求结构性转变:2024年部分 齐放的发展态势。” 数据 算力 规范 标准 技术 ◆ 2024年1月4日,十七 部门印发《“数据要素 ×” 三 年 行 动 计 划 (2024—2026年)》 ◆ 2024年5月29日,中 央网信办等三部门印发 《信息化标准建设行动 计划(2024—2027年)》 ◆ 2024年9月9日,全国网 络安全标准化技术委员会 发布《人工智能安全治理 框架》1.0版。 ◆ 2024年6月19日,四部0 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 5 月前3
2024年中国人工智能产业研究报告部门:企业服务三组 ©2025 iResearch Inc. 2024年中国人工智能产业研究报告 2 前言 PREFACE 研究背景: 作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎,人工智能产业在2024年被中央及各地政府确立为 重点发展方向,陆续出台了一系列针对性强、力度大的政策措施,旨在推动产业创新,提升区域经 济的科技竞争力。经过多年持续投资布局,我国人工智能产业体系逐步完善,基础层、模型层及应 化提升模型推理能力, 同时加速跨模态融合,并在推理效率优化和新型注意力机制等方面持续探索,推动AI产业向更 高水平迈进。 宏观环境 产业动态 发展趋势 1)市场规模增速略低于预期:2024年中国AI产业规模为2697亿元,增速26.2%,略低于预期。 主要原因为大模型在实际业务场景的表现未完全满足客户需求,且建设成本较高,较多项目仍 处于探索阶段。 2)算力需求结构性转变:2024年部分 齐放的发展态势。” 数据 算力 规范 标准 技术 ◆ 2024年1月4日,十七 部门印发《“数据要素 ×” 三 年 行 动 计 划 (2024—2026年)》 ◆ 2024年5月29日,中 央网信办等三部门印发 《信息化标准建设行动 计划(2024—2027年)》 ◆ 2024年9月9日,全国网 络安全标准化技术委员会 发布《人工智能安全治理 框架》1.0版。 ◆ 2024年6月19日,四部10 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 6 月前3
火山引擎&IDC:2024年中国企业多云战略白皮书驾驭AI浪潮 释放下一朵云潜能 ⸺ � � � � 中 国 企 业 多 云 战 略 白 皮 书 CONTENTS IDC观点 第一章 三大变量驱动,企业云战略向“创造业务价值”方向演进 �.� 新技术、新环境、新业务,催生企业高质量发展新需求 �.� 从“获取资源”到“创造价值”,企业云战略与业务目标协同演进 第二章 多云发展战略,持续扩展企业未来高质量增长空间 �.� 多云战略落地的应用场景 提 升客户体验;同时,一些企业还坚定地贯彻“走出去”战略,向外追求增量 空间。未来,数字化创新业务和数字化商业模式将成为企业发展的新动力源 泉,让企业能够始终保持积极的竞争姿态,在数字化新环境中打造可持续发 展格局。IDC预测,到����年,已经建立数字业务平台的组织将拥有比竞争 对手高出��%的数字化市场份额,并拥有更强的追踪投资回报率和执行数字 收入举措的能力。 一系列的变革将给 面对业务和技术发展新需求,越来越多的企业开始在已有云设施之外,规 划、建设新的云环境,利用技术的更新和IT架构的迭代,获得新的发展动 力,并通过引入新的合作对象,解决企业当前云环境下存在的问题。多云策 略已经在企业众多应用场景中实现了深度普及与广泛应用,成为企业重要的 云发展战略组成部分。IDC多云战略调研发现:目前,��%的中国企业已经构 建多云/混合云环境,被访企业平均拥有�个公有云服务商,�个私有云服务 商;��0 积分 | 56 页 | 1.97 MB | 5 月前3
与非网:2024年中国智算产业全景调研:技术重构与演进报告与非研究院 资深行业分析师 张慧娟 2024中国智算产业全景调研: 技术重构与演进 SupplyFrame Media + E-Commerce 2 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 智算产业现状总览 , 智算产业运行状况 , 智算中心核心驱动力 , 智算产业关键技术 迭代 技术体系全景 | 覆盖芯片器件层(CPU/GPU/TPU)、硬件设施层(AI服务器/液冷)、平台调度 层(弹性调度/绿色节能)、应用场景层(AI训练/边缘智能) 规模与增长 | 2024年中国智能算力规模达725.3EFLOPS,同比增速74.1%,市场规模190亿美 元,增速超通用算力3倍 未来趋势 | 2026年智能算力规模将达2024年两倍(1,460.3EFLOPS),市场规模增至337亿 EFLOPS,为2024年的两倍。 中国人工智能市场规模: 2025年将达到259亿美元,较2024年增长36.2%; 2026年将达到 337亿美元,为2024年的1.77倍。 数据来源:《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》 11 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 220 积分 | 41 页 | 17.39 MB | 4 月前3
备份 中培伟业:2025年数字化转型与人才体系建设指南报告. 20250428 13-08-57第 1 页 数字化转型与 人才体系建设指南 2025 年 1 月 北京中培伟业管理咨询有限公司 BEIJING ZHONGPEI WEIYE MANAGEMENT CONSULTING CO.,LTD ·洞察企业数字化转型现状 ·解读数字人才发展与培养 ·构建数字化人才建设体系 ·赋能企业数智化升级突破 目录 一、引言 ---------------------------- ------------------------------------------ 25 2.数字化赋能平台功能介绍 ------------------------------------------ 32 七、中培伟业标杆客户案例实践 ------------------------------------------ 35 案例 1:AI 大模型技术及开发应用实践培训 ------------------------- ------------------------------ 40 八、关于中培伟业 ------------------------------------------------------- 43 1.发展历程 --------------------------------------------------------- 43 2.中培优势 ----------------------------10 积分 | 53 页 | 6.10 MB | 5 月前3
智能机器人行业产业研究报告2025-20250318-极光大数据动力减弱,老龄化人口占比增长,我国已全面步入中度老龄化社会并且老龄化仍在 加速中。蓝领群体规模达四亿,但劳动力仍存在较大缺口。相对于白领工作,蓝领存在很多繁重、危险的工作场景,年轻人对进入蓝领工作岗位的意愿较低。这 亟需机器人进厂进行岗位的人力替代、协作、补充。 • 目前AI平民化成为大趋势,人工智能融入国民生产生活中,民众对于AI相关应用的关注呈指数级增长,民众对于人工智能的接受度也逐渐上升。 2018年 2019年 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 人口出生率(‰) 人口死亡率(‰) 人口自然增长率(‰) 65岁及以上占比(%) 2015年-2024年中国人口数据 30,000 32,000 34,000 36,000 38,000 40,000 42,000 44,000 46,000 48,000 2023-01 形机器人。 7 驱动因素 技术驱动:关键硬件实现国产化自研或大幅降价,大模型的 爆发降低开发成本,共同促进机器人落地通用场景 资料与数据来源:公开资料 数据收集与预处理 在智能机器人开发中,大模型 可整合来自摄像头、传感器等 设备采集的图像、声音、物理 信号等数据,将原始数据转化 为适合模型训练的高质量数据 集,极大提升数据准备效率与 质量。 1 大模型 模型训练环节0 积分 | 24 页 | 3.34 MB | 5 月前3
5G +AI投资策略研究报告20% 40% 60% 80% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 智能手机出货量同比 中国移动4G用户渗透率 发售新机中4G机型渗透率 阶段2:4G导入期 (2014年) 阶段3:4G替换期 (2015~2016年) 阶段4:4G成熟期 (2017年~2018年) 15到16年,4G用户渗透率从 10%提升到65%,国内手机出 机潮将带到国内智能手机出货 量恢复增长。 终端厂商推出5G手机速度会快于基站建设速度,预计2020年5G手机出货量渗透率将大幅提升:从4G发展经验来看,终端厂 商在4G牌照颁布后,新发机型中4G手机占比会快速提升,2014年国内4G用户渗透率不足10%,但4G手机出货量占比从年初 10%迅速提升到年底70%,渗透率快速提升一方面是因为国内4G建设较晚、全球4G终端已经成熟,另一方面也是厂商对于手 6)毫米波射频前端:2023年市场规模将达到4亿 美元; 数据来源:Yole,国泰君安证券研究 1.2 15 射频器件价值量:5G手机射频前端ASP将大幅提升 射频前端价值量/美元 入门3G手机 中端4G手机 高端4G手机 旗舰4G手机 高端5G手机 功率放大器(PA) 0.9 1.8 3.3 4.8 8.3(+151%) 射频开关(RF Switch) 0.4 1.5 2.3 4.5 8.3(+260%)10 积分 | 206 页 | 10.47 MB | 5 月前3
华泰证券:DeepSeek冲击下,AI产业对国内电力行业的变与不变免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 1 证券研究报告 工业/能源 DeepSeek 冲击下,AI 产业对国内电 力行业的变与不变 华泰研究 工业 增持 (首评) 能源 增持 (维持) 研究员 刘俊 SAC No. S0570523110003 SFC No 时代,有望构成国内电力需求新增长极 相比美国,中国虽然互联网大厂在过去 2 年资本开支有 12%的复合增长,但 仅为美国同行增速的不到三分之二、总量的不到十分之一。根据 IDC 预测 2025-27 年国内人工智能服务器工作负载中超过 70%将用于推理,仅不到 30%为训练,因此即使 DeepSeek 大幅下降训练算力,对国内冲击相对较小。 根据信通院,截止 2022 年末中国算力规模 302EFlops,结合主要云厂资本开 支和芯片出货预测,我们预计 年复合增速 27%,其 中 HVDC,锂电池和服务器电源将实现更快增长,分别达到 77%/58%/36%。 AI 算力+双碳政策,中国绿色算力提升新能源需求端消纳 与海外不同,中国电网更加稳定,并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底,国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比超过 80%。在十四五期间我国单位0 积分 | 25 页 | 1.36 MB | 5 月前3
生成式AI爆发:医疗人工智能走到新的十字路口-蛋壳研究院认知的不断加深,“提效”取代“政策”成为需方 购置 AI 的主要动力。如今,医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模,迈向第一个 10 亿。 2. 超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证,影像 AI 企业们逐渐跳出影像科,向医学装 备、外科手术辅助系统等领域进发,打开了新的百亿市场。 3. 生成式 AI 对于医疗 IT 的重构已经初现成效。上百个大模型涌入医疗领域,许多 互联网医疗、院内信息化系统已经引入相关技术,或能在明年实现规模化落地。 .................................................................... 5 2.1 医学影像 AI:拓宽视野,影像 AI 脱离影像科...............................................................6 2.1.1 产品梳理........................ .....................55 5.1 深睿医疗:自研多模态 AI 引擎,数智化助力医院数据资产管理........................ 56 5.2 医渡科技:“双中台”助力全线产品升级,盈利能力大幅提升............................... 57 5.3 埃格林医药:“自研管线+AI 服务”双引擎战略,引领国内 AI 制药.......10 积分 | 69 页 | 13.45 MB | 5 月前3
2025技术与创新报告:包容性人工智能与发展合作可以将焦点从技 术转向人,使各国能够共同构建全球人工智能框架。这样一个框架应优 先考虑共享繁荣,创造公共产品,并将人类置于人工智能发展的核心。 报告开始,详细记录了几家企业和国家在人工智能开发中的高度集中情 况,并识别了数字基础设施方面的广泛差距,这些差距可能加剧各国和 各国内部的不平等。接着,它探讨了生产率和劳动力动态,重点关注经 济增长和体面工作。从国家层面看,报告分析了支持人工智能的采用、 本报告探讨了五个核心主题: 第七章 第七章 人工智能是历史上第一种能够自主做出决策和产生想法的技术。这使得 它与传统技术区分开来,并挑战了技术中立的观点。人工智能的快速发 展也超过了政府有效应对的能力。2025年科技与创新报告旨在引导政策 制定者穿越复杂的AI景观,并支持他们设计促进包容性和公平技术进步 的科学、技术和创新(STI)政策。 世界已经存在显著的数字鸿沟,随着人工智能的兴起,这些鸿沟可能会 进一步 和台积电(TSMC)。 2 – 位居 世界前十;几乎全部专注于前沿技术,并在人工智能领域投入大量资金(图2)。 在2023年,前沿技术市场规模达到2.5万亿美元,预计在未来十年内将增加六倍,达到 16.4万亿美元(图1)。到2033年,人工智能有望成为拥有最大市场规模的前沿技术, 预计规模将达到约4.8万亿美元。持续性的突破使人工智能变得更加强大和高效,有利 于其在多个行业和业务职能中的应用,0 积分 | 35 页 | 3.34 MB | 5 月前3
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