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  • pdf文档 2024年中国人工智能产业研究报告

    部门:企业服务三组 ©2025 iResearch Inc. 2024年中国人工智能产业研究报告 2 前言 PREFACE 研究背景: 作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎,人工智能产业在2024年被中央及各地政府确立为 重点发展方向,陆续出台了一系列针对性强、力度大的政策措施,旨在推动产业创新,提升区域经 济的科技竞争力。经过多年持续投资布局,我国人工智能产业体系逐步完善,基础层、模型层及应 化提升模型推理能力, 同时加速跨模态融合,并在推理效率优化和新型注意力机制等方面持续探索,推动AI产业向更 高水平迈进。 宏观环境 产业动态 发展趋势 1)市场规模增速略低于预期:2024年中国AI产业规模为2697亿元,增速26.2%,略低于预期。 主要原因为大模型在实际业务场景的表现未完全满足客户需求,且建设成本较高,较多项目仍 处于探索阶段。 2)算力需求结构性转变:2024年部分 齐放的发展态势。” 数据 算力 规范 标准 技术 ◆ 2024年1月4日,十七 部门印发《“数据要素 ×” 三 年 行 动 计 划 (2024—2026年)》 ◆ 2024年5月29日,中 央网信办等三部门印发 《信息化标准建设行动 计划(2024—2027年)》 ◆ 2024年9月9日,全国网 络安全标准化技术委员会 发布《人工智能安全治理 框架》1.0版。 ◆ 2024年6月19日,四部
    0 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2024年中国人工智能产业研究报告

    部门:企业服务三组 ©2025 iResearch Inc. 2024年中国人工智能产业研究报告 2 前言 PREFACE 研究背景: 作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎,人工智能产业在2024年被中央及各地政府确立为 重点发展方向,陆续出台了一系列针对性强、力度大的政策措施,旨在推动产业创新,提升区域经 济的科技竞争力。经过多年持续投资布局,我国人工智能产业体系逐步完善,基础层、模型层及应 化提升模型推理能力, 同时加速跨模态融合,并在推理效率优化和新型注意力机制等方面持续探索,推动AI产业向更 高水平迈进。 宏观环境 产业动态 发展趋势 1)市场规模增速略低于预期:2024年中国AI产业规模为2697亿元,增速26.2%,略低于预期。 主要原因为大模型在实际业务场景的表现未完全满足客户需求,且建设成本较高,较多项目仍 处于探索阶段。 2)算力需求结构性转变:2024年部分 齐放的发展态势。” 数据 算力 规范 标准 技术 ◆ 2024年1月4日,十七 部门印发《“数据要素 ×” 三 年 行 动 计 划 (2024—2026年)》 ◆ 2024年5月29日,中 央网信办等三部门印发 《信息化标准建设行动 计划(2024—2027年)》 ◆ 2024年9月9日,全国网 络安全标准化技术委员会 发布《人工智能安全治理 框架》1.0版。 ◆ 2024年6月19日,四部
    10 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 6 月前
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  • pdf文档 火山引擎&IDC:2024年中国企业多云战略白皮书

    驾驭AI浪潮 释放下一朵云潜能 ⸺ � � � � 中 国 企 业 多 云 战 略 白 皮 书 CONTENTS IDC观点 第一章 三大变量驱动,企业云战略向“创造业务价值”方向演进 �.� 新技术、新环境、新业务,催生企业高质量发展新需求 �.� 从“获取资源”到“创造价值”,企业云战略与业务目标协同演进 第二章 多云发展战略,持续扩展企业未来高质量增长空间 �.� 多云战略落地的应用场景 提 升客户体验;同时,一些企业还坚定地贯彻“走出去”战略,向外追求增量 空间。未来,数字化创新业务和数字化商业模式将成为企业发展的新动力源 泉,让企业能够始终保持积极的竞争姿态,在数字化新环境中打造可持续发 展格局。IDC预测,到����年,已经建立数字业务平台的组织将拥有比竞争 对手高出��%的数字化市场份额,并拥有更强的追踪投资回报率和执行数字 收入举措的能力。 一系列的变革将给 面对业务和技术发展新需求,越来越多的企业开始在已有云设施之外,规 划、建设新的云环境,利用技术的更新和IT架构的迭代,获得新的发展动 力,并通过引入新的合作对象,解决企业当前云环境下存在的问题。多云策 略已经在企业众多应用场景中实现了深度普及与广泛应用,成为企业重要的 云发展战略组成部分。IDC多云战略调研发现:目前,��%的中国企业已经构 建多云/混合云环境,被访企业平均拥有�个公有云服务商,�个私有云服务 商;��
    0 积分 | 56 页 | 1.97 MB | 5 月前
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  • pdf文档 与非网:2024年中国智算产业全景调研:技术重构与演进报告

    与非研究院 资深行业分析师 张慧娟 2024中国智算产业全景调研: 技术重构与演进 SupplyFrame Media + E-Commerce 2 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 智算产业现状总览 , 智算产业运行状况 , 智算中心核心驱动力 , 智算产业关键技术 迭代 技术体系全景 | 覆盖芯片器件层(CPU/GPU/TPU)、硬件设施层(AI服务器/液冷)、平台调度 层(弹性调度/绿色节能)、应用场景层(AI训练/边缘智能) 规模与增长 | 2024年中国智能算力规模达725.3EFLOPS,同比增速74.1%,市场规模190亿美 元,增速超通用算力3倍 未来趋势 | 2026年智能算力规模将达2024年两倍(1,460.3EFLOPS),市场规模增至337亿 EFLOPS,为2024年的两倍。 中国人工智能市场规模: 2025年将达到259亿美元,较2024年增长36.2%; 2026年将达到 337亿美元,为2024年的1.77倍。 数据来源:《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》 11 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 2
    20 积分 | 41 页 | 17.39 MB | 4 月前
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  • pdf文档 备份 中培伟业:2025年数字化转型与人才体系建设指南报告. 20250428 13-08-57

    第 1 页 数字化转型与 人才体系建设指南 2025 年 1 月 北京中培伟业管理咨询有限公司 BEIJING ZHONGPEI WEIYE MANAGEMENT CONSULTING CO.,LTD ·洞察企业数字化转型现状 ·解读数字人才发展与培养 ·构建数字化人才建设体系 ·赋能企业数智化升级突破 目录 一、引言 ---------------------------- ------------------------------------------ 25 2.数字化赋能平台功能介绍 ------------------------------------------ 32 七、中培伟业标杆客户案例实践 ------------------------------------------ 35 案例 1:AI 大模型技术及开发应用实践培训 ------------------------- ------------------------------ 40 八、关于中培伟业 ------------------------------------------------------- 43 1.发展历程 --------------------------------------------------------- 43 2.中培优势 ----------------------------
    10 积分 | 53 页 | 6.10 MB | 5 月前
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  • pdf文档 华泰证券:DeepSeek冲击下,AI产业对国内电力行业的变与不变

    免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 1 证券研究报告 工业/能源 DeepSeek 冲击下,AI 产业对国内电 力行业的变与不变 华泰研究 工业 增持 (首评) 能源 增持 (维持) 研究员 刘俊 SAC No. S0570523110003 SFC No 时代,有望构成国内电力需求新增长极 相比美国,中国虽然互联网大厂在过去 2 年资本开支有 12%的复合增长,但 仅为美国同行增速的不到三分之二、总量的不到十分之一。根据 IDC 预测 2025-27 年国内人工智能服务器工作负载中超过 70%将用于推理,仅不到 30%为训练,因此即使 DeepSeek 大幅下降训练算力,对国内冲击相对较小。 根据信通院,截止 2022 年末中国算力规模 302EFlops,结合主要云厂资本开 支和芯片出货预测,我们预计 年复合增速 27%,其 中 HVDC,锂电池和服务器电源将实现更快增长,分别达到 77%/58%/36%。 AI 算力+双碳政策,中国绿色算力提升新能源需求端消纳 与海外不同,中国电网更加稳定,并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底,国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比超过 80%。在十四五期间我国单位
    0 积分 | 25 页 | 1.36 MB | 5 月前
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  • pdf文档 北京金融科技产业联盟:2025年数字孪生技术金融应用研究报告

    ......40 附录 A:金融业数字孪生应用实践 .....................................41 案例一:中电金信数据孪生实验室 .................................41 案例二:中电金信数字孪生智能运营驾驶舱 .........................44 案例三:交通银行数字人 .................. 空工业产品的生命周期内的各项活动。 数字孪生是集成了多物理量、多尺度、多概率的系统, 经过最初在航空航天领域的应用,逐渐扩展到电力、城市管 理、建筑、制造、金融等多个行业;数字孪生在精确反映物 理对象的虚拟模型中,会给研究对象(例如,风力涡轮机) 配备与重要功能方面相关的各种传感器。这些传感器产生与 物理对象性能各个方面有关的数据,例如,能量输出、温度 和天气等等,然后将这些数据转发至处理系统并应用于数字 获取 富有价值的洞察成果,然后将之再应用于原始物理对象。 2 (二)数字孪生的金融政策指引 在金融行业,中国人民银行于 2021 年发布的《金融科 技发展规划(2022-2025)》 1中明确提出要运用数字孪生等 技术手段,深化吸纳数据综合应用,为跨机构、跨市场、跨 领域综合应用夯实多维度数据基础,建立面向用户、面向场 景的大数据知识图谱和综合分析能力的业务要求。 2024 年
    10 积分 | 53 页 | 2.07 MB | 5 月前
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  • pdf文档 5G +AI投资策略研究报告

    20% 40% 60% 80% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 智能手机出货量同比 中国移动4G用户渗透率 发售新机中4G机型渗透率 阶段2:4G导入期 (2014年) 阶段3:4G替换期 (2015~2016年) 阶段4:4G成熟期 (2017年~2018年) 15到16年,4G用户渗透率从 10%提升到65%,国内手机出 机潮将带到国内智能手机出货 量恢复增长。  终端厂商推出5G手机速度会快于基站建设速度,预计2020年5G手机出货量渗透率将大幅提升:从4G发展经验来看,终端厂 商在4G牌照颁布后,新发机型中4G手机占比会快速提升,2014年国内4G用户渗透率不足10%,但4G手机出货量占比从年初 10%迅速提升到年底70%,渗透率快速提升一方面是因为国内4G建设较晚、全球4G终端已经成熟,另一方面也是厂商对于手 6)毫米波射频前端:2023年市场规模将达到4亿 美元; 数据来源:Yole,国泰君安证券研究 1.2 15 射频器件价值量:5G手机射频前端ASP将大幅提升 射频前端价值量/美元 入门3G手机 中端4G手机 高端4G手机 旗舰4G手机 高端5G手机 功率放大器(PA) 0.9 1.8 3.3 4.8 8.3(+151%) 射频开关(RF Switch) 0.4 1.5 2.3 4.5 8.3(+260%)
    10 积分 | 206 页 | 10.47 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年人形机器人应用场景洞察白皮书-工业场景篇

    分析;全球人形机器人企业专家访谈;转载引用内容请标明来源 全球主流人形机器人落地场景及规划 纵览全球主流人形机器人产品应用场景规划,Top3应用场景为工业、家庭、商业服务。 *排名不分先后 已公布 规划中 典型企业 国家 机器人名称 企业/产品概况 产品形态 Figure AI 1X Tesla Agility Robotics Boston Dynamics 国家地方共建人形机器人创新中心 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 人形机器人胜任工种识别 …未来人形机器人将作为新质生产力在多种场景中替代低效人力。工业场景中配合机械手优先胜任4大工种(搬运、质检、工 站衔接、基础组装)。逐步胜任家庭、商业场景中部分工种(健康监测、娱乐演出、巡场等) 8 各类生产力优劣势对比 VS VS 人工 机械臂 人形机器人 强交互类 餐饮制作 巡场类 演出类 工业 搬运类 质检类 工站衔接类 基础组装类 喷涂类 焊接类 家庭 搬运类 监测类 家务类 娱乐类 高度自动化工序 依然以机械臂为主 (电芯分拣、模 组搬运…) (物品拿取、收取 快递…) (理货拿取、餐 饮递送…) (安装质检、来 料检验…) (血氧血压监测…) (迎宾、导览…) (商业演出…) (结账、导购…) (灌溉、叠衣…)
    10 积分 | 33 页 | 2.38 MB | 5 月前
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  • pdf文档 人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启

    ⾏着持续的多学科对话 - 获取信息,分析数据,制 定⻅解和提出建议。作为我们的⾸要思想引领产品,花旗全球展望旨在帮助我们的读者应对全球经济⾯临的最具挑战性的问题,并预测⼀个快速变化且相互关 联的世界中的未来主题和趋势。花旗全球展望汇集了我们全球对话的最佳要素,并整合了我公司各个⾼级专业⼈员的思想领导⼒。本⽂不是研究报告,也不构 成对投资的建议或要约购买或出售任何⾦融⼯具。有关花旗全球展望的更多信息,请访问我们的⽹站www 经济-机器⼈可以解决劳动⼒短缺问题。随着⼈⼝⽼龄化和更为严格的移⺠政策加剧,短 缺问题变得更加棘⼿ 此外,对于功能强⼤的机器⼈来说,投资回报周期相对于⼈类的吸引⼒越来越⼤。劳动 ⼒在全球国内⽣产总值中占⽐超过50%。因此,市场机会可能是巨⼤的 3 改善-技术进步使⼈们摆脱了单调的任务,增加了休闲时间。继续这⼀趋势,⼈⼯智能机 器⼈将为⼈们提供机器⼈清洁⼯、管家、司机、助⼿和护理⼈员等服务 通过分析这些动因,本报告分为3个主要部分: 技术-我们在第1章突出了9个变⾰。其中最重要的变⾰来⾃⼈⼯智能的进步,使 机器⼈可以看、学、动、说话、将指令转化为代码然后执⾏。最近才有了多模 式⼈⼯智能使所有这些元素相互配合。⼈⼯智能逐渐具有具体形体和物理⾝体 。在此过程中,灵巧性也在不断提升。⼀些机器⼈现在能穿针引线或缝合⽟⽶ 粒。机器⼈正在由理论⾛向现实,由⽆⽤变得有⽤ 2 ⽤例-静态机器⼈也在增⻓,但本报告的重点是在AI- 启⽤移动的机器⼈。第2-8章探讨了AI机器⼈的潜在⽤例,从清洁、驾驶、交
    10 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 5 月前
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