描述了需求 场景、解决路径、应用成果和经验反思，为行业企业实践提供 参考。受限于篇幅和案例落地时间，已经在行业内深度应用的 决策式AI、小模型算法等案例在白皮书中仅占据较少的篇幅， 择机再做专题。第三章提供了一套从战略、执行及组织三个维 度的综合实践指南，为行业企业制定AI转型策略和路径提供思 维框架和工具。第四章就仍在高速发展的新一代人工智能技术 以及与其他数字科技的可能融合做了展望，期待给读者以更多

发展水平较高的城市（如北京），已经积累了许多使用热线数据辅助决策的实践 经验，其热线系统自身拥有一定的数据分析能力，并与科技企业和科研机构积极 合作，开展基于热线大数据的周期性常规分析（如日报、月报、年报）与非周期 性专题分析（如疫情防控、复工复产、防汛防涝、市场监管、营商环境、物业管 理、垃圾分类、违建治理等），对辅助市委市政府科学决策发挥了重要作用。但 是，目前大多数城市在深度运用热线数据辅助决策方面正处于探索阶段，面临着

发展水平较高的城市（如北京），已经积累了许多使用热线数据辅助决策的实践 经验，其热线系统自身拥有一定的数据分析能力，并与科技企业和科研机构积极 合作，开展基于热线大数据的周期性常规分析（如日报、月报、年报）与非周期 性专题分析（如疫情防控、复工复产、防汛防涝、市场监管、营商环境、物业管 理、垃圾分类、违建治理等），对辅助市委市政府科学决策发挥了重要作用。但 是，目前大多数城市在深度运用热线数据辅助决策方面正处于探索阶段，面临着

通常在生产制造、销售、客户服务等价值链中的各个 业务部门基本完成了信息化建设, 能够收集并产生数据, 形成初步的数字资产。 部分业务部门已开始自主制定数字化战略,并在内部搭建各自的数据中台,如商 机管理系统、客服平台等, 用以支持专题数据分析和流程优化。此外, 企业逐步 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 22 意识到统一数字化战略的重要性, 但尚未形成跨部门的系统规划。 此时, 企业仍主要关注数字化在运营效率、降本增效、促进主营业务增长和