架构升级&核心能力 性能 & 可拓展性提升 01 Nacos3.0 安全零信任 Nacos内核&应用安全零信任实践 02 Nacos 3.0 AI Registry MCP Registry & MCP Router 03 Nacos 3.0 未来规划演进 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 04 Part 1 Nacos3.0 架构升级&核心能力 规划 MCP Tools MCP Server 业务API Agent Agent = Model + Prompt + MCP Tools 工具调用 存量业务接口快速转化 Agent侧MCP工具代理 MCP 是AI应用连接业务系统的桥梁，是AI最终是否业务提效的关键所在 MCP Registry：存量接口转化&MCP管理 1.【存量业务 通过Higress转为MCP 服务“0 代码” 配 置生成MCP 协议； 2.【MCP Server自动注册】 • MCP Server 自动注册服务，支持 Java （Spring AI）、Python MCP、 TypeScript（进行中）； 3.【MCP Server增强】 • MCP Server描述、工具列表、工具 Schema等内容的动态修改和维护 Nacos MCP Router:

能够将推理直接转换为可执行的 API 调用，从而显著提高代理的自主性和 灵活性。 检索和模型化行动阶段 面向协议的互操作性阶段 当前阶段强调轻量级、标准化协议，如 MCP 、 ACP 、 ANP 和 A2A 。这些协议通过实现跨异构代理系统的动 态发现、安全通信和分散协作，促进了可扩展性和强 大 的互作性，从而解决了以前的限制。 早期的互作性标准（如 KQML Function Calling Toolformer Agent 协议发展历程： 2024 年进入全新阶 段 符号和 SOA 基础阶 段 Web Services （ SOAP/WSDL ） MCP ANP ACP A2A FAG 数据来源：公开资料、甲子光年智库总结整理 2020 2006 2023 1993 www.jazzyear.com ESB Patterns PTA-AIC 驱动的智能体普及，其标准化对工具集成、上下文共享、任务协同至关重要。目前主流的 Agent 协议包括 MCP （安全工具调用与数据交 换）、 ACP （多模态消息与异步通信）、 A2A （点对点任务委托，适企业级协作）、 ANP （开放网络中智能体发现与安全协作）。 这些协议皆有一定优势， MCP 简化了智能体访问工具和数据的方式。 ACP 为企业智能体生态系统引入了本地结构化协作。 A2A

储备甚至超过部分从业人员。 1. 受高德开放 MCP 服务引发的思考： l 主动开放 MCP 服务接口 ，迎接 AI l 由科技主导 ，每产生的 1 块钱保费都是科技赋能的结果 挑战 • 接口标准化设计 • 数据安全防护机制 • 第三方开发者激励计划 • 用户接受程度 • 投入产出比 2. 内部应用及数据 MCP 改造 流量入口在哪里？ 大模型探索及实践过程中的困惑与思考 大模型探索及实践过程中的困惑与思考 思考 2 ： mcp 的开放及引入 2024 年底全国网民已经达到 11.08 亿人 ，普及率达 78.6% 。再加上 AI 崛起 ，这 些理 性客户在购买保险之前都会去问 AI 。 AI 带来的营销机会？ 随着量化技术的不断发展 ，端侧小模型有着惊人的快速发展 ，基于阿 里 开源的 MNN 框架 ，在端侧模型使用场景进行探索。 • MNN-TaoAvatar

医疗行业智能体 数据分析智能体 运维智能体 智慧办公智能体 场景智能体 客服智能体 营销智能体 具身智能体 财务审计智能体 时空智能体 基座大模型 知识增强与记忆 基础底座 智能体开发框架 MCP服务 智能体平台 智能体平台 联系人：韩晓璐 电 话：18627873252（微信同号）

Agent 构 建 7 、智能铸 魂 Agent 实际应用中各类 API 和数据源差异大， 需单独开发适配接口，导致 开 发周期长、成本高，后期维护难。同时 AI 工具跨系统执行复杂任务困 难。 MCP 协议可衔接 API 与数据源，打破壁垒，提升 AI Agent 效能 。 AI Agent 构 建 7 、智能铸 魂 四、未来展望与思考 三、多模态融合 通过将文本、图像、音频和视频数据一体化处理，

略也可以 补上数据治理的短板。 MCP（模型上下文协议）的推出为智能体的协同提 供了一种标准。这一协议涵盖了智能体之间的通信协议、 数据格式、操作流程等多个方面，确保了不同智能体之 间能够无缝对接、高效协同。通过 MCP 的标准化，智 能体之间的信息交流变得更加顺畅，数据共享更加便捷， 从而有效提升了整个系统的运行效率和协同能力。同时， MCP 的推出也为智能体的进一步优化和升级奠定了基

分析平均耗时分钟级； （2）场景自动化：85%标准化工作无需人工介入，减少70%重复性操作； （3）协同响应效能：多步骤调查任务提速80%。 用户价值： 微步安全云 威胁情报 XGPT LLM MCP Server XGPT Agent 情报总结 漏洞识别 溯源拓线 样本分析 攻击面梳理 钓鱼分析 告警降噪 事件调查 报告生成 处置建议 多Agent协同 漏洞情报 资产测绘

、Multi-agent、Workflow 等多种智能体开发框架，支持智能体配置 - 评测 - 发布 - 调优一站式工具链，助力企业降低 智能体构建门槛。 丰富的智能体开发资源库 预置精选官方插件及 MCP 插件，支持含智能文档解析、多轮改写、embedding 等多项原子能力灵活接入，提供 Agent 开发所需的全部核 心技术。 助力客户构建“发展驱动”的数字安全体系 云是企业数字化的核心载体，

机构客户经理、信贷经理、管理人员和运营人 员，结合 AI 开展流程和组织重塑，提升金融服 务与业务运营质效。 迈 向 2035， 金 融 将 支 付 结 算、 财 富 管 理、智能风控、身份认证等金融能力通过 MCP （Model Context Protocol）开放嵌入各类三方 智能生态，金融智能体也会和医疗、出行、教 育智能体自主协作，开展任务动态规划，走向 无处不在、无处不智的金融服务。 金融：AI