、实时决策和预测分析等业务场景， 将云 原 生能力拓展到行业现场， 基于云边协同部署边缘 AI 应用， 边缘提供 AI 算力 和本地物联接入， 使能行业边缘业务落地 。 行业边缘智能是行业数字化转型基石 IoT 网 络 边缘应用 AI 算 力 边缘平台 物联 管理 安全 策略 开发者 中心 镜像 管理 容器 管理 函数 计算 节点 管理 智能 策略 边缘 管理 Wi-Fi 终端 RFID/ 蓝牙 /UWB 定位，本地物联网业务融合 边缘网络 Wi-Fi 6 AP 扩 展 LoRa/ UWB 等 雷达 环境传感器 烟感 行业应用 边缘 IoT 网关 摄像头 AI oT 云边协同解决方 案 蜂巢边缘系统 边缘智能网关 智能交通 智能水利 智慧零 售 绿洲物联平台 蜂巢边缘系统： 云边协同操作系 统 边缘网络：“八面玲珑 ” IoT 网络基础设施 T320 Wi-Fi 6 云 AP 室外 IoT 网关 室内 IoT 网关 LoRa/ZigBee/RFID/BLU/UW B T320M T320\T320-DR\ T320\T320-DR\ T320-ZR T320-ZR 边缘物联 IG580 IOT 网： 边缘网络 开放资源：

融合 智能 5G ， IP ， OTN ， IoT ，视频 etc. 云，大数据， 行政执法 桥隧边 坡 传感器 网络 气象环 境 传感器 安全 IOT WIFI6 储存 5G F5G IP 计算 智能中枢 称重传 感器 充电桩 GIS 融合通信 BIM 视频 RSU OBU 卡口 雷达 视频 大数据 AI 车载 GPS 执法 终端 线圈 IOT 地 磁 智慧应用 智 能 中 枢 智慧 应用 智能 联接 智能 交互 化调整 交通组织优 化方案 车辆 通行管控 交通缓堵政 策法规 视频 监 测 预 警 安 全 运 维 运 营 大 数据 AI IoT … … 16 多维数据支撑 车厢 / 场站 客流 轨道列车运行位置 营运事件 车载定位 公交车辆班次 城市实时路况 … 关联分析算法

国家统筹、 25 部委 • 政府指导、市场主导、 PPP • 国内互联网企业、运营商、软件商、 集成商各聚生态 • 系统纵横联合、集成为主，智慧大 脑 / 城市大脑 • 依职能共享 • NB-IoT 、 5G • 大数据、人工智能、区块链 • 智慧城市平台和 OS 数据驱动 • 以人为本、统筹集约、注重成效 第三次浪潮 统筹推进期 （新型智慧城市） Source: 中国信通院 转型驱动 1 城 市 数 字 底 座 数字平台 WiFi5/WiFi6 新联接 新底座 新体验 新融合 新智能 1 城市智能运营中心 +1 城市数字底座 +N 垂直领域应用 +X 跨领域应用 IoT 视频 CIM(GIS 、 BIM) AI 融合通信 行业使能平台 智能协同平台 大屏 中屏 小屏 …… 城市数字平台 华为城市数字平台：重新定义城市信息基础设施，赋能城市数字化转型 扫码打印 协同办公 领导驾驶舱 疫情防控 新底座 新体验 新智能 新融合 新联接 城市智能运营中心：一图全局感知、一屏智能决策、一体联动指挥 数据缺失、碎片化、不一致 大数据 视频 IoT 融合通信 GIS AI 城市数字平台 物联网数据 互联网数据 公民数据 企业数据 政府数据 智能运营中心 （ IOC ） 现状痛点 城市运行态势不可视 事件与应急协同低效 决策分析缺少精准依据

以工业互联网平台为基础，人工智能和大数据辅助 为 能 源 业 务 创 造 新 价 值 8 工业互联网平台 全面连接、深度感知、微服务嵌入、服务石化应用 IOT 虚拟网关 IOT 通信 AI 行为 识别引擎 IOT 规 则 引擎 … ELT 中间件 9 设备接入、大数据处理、人工智能算法助力石化装备 AI 管 理 平台 物联网 平台 设备 物联网 接平台 入 的能力

互方式及产品形态 通过理解文本或语音形式 的自然语言来协助用户完 成需求的软件应用或平台 2000s PC 键盘 & 鼠 标 网站 时间 设备 交互方式 产品形态 2020s IoT 自然语言 在线助理 2010s 手机 触摸 APP ■ 从在线客服到在线助 理 • 在线助理：专属化的 体 验，基于用户画像， 提 供更个性化的服务 • 在线客服：短期的基 场景示例 线 （非穷尽） 交 互 需 求 度 鞋类箱包 日用百货 食品 家电数码 物业服务 家政维修 家居家纺 闲聊 领域知识专业度 医疗健康 金融理财 IOT 助 手 服装 我们利用人工智能技术打造了两款核心产品，提高客 户沟通效率和提升商业价值 提供语义、对话、推荐等技术解决方案 ，赋能企业和 专业人士 ，打造智能行业助理 • 通过具有 NLU Response User Query AI HI 结束语 . 提升智能助理产品的可靠性 . 深度学习与智能助理产品 . 智能助理产品的特点 目 录 结束语 • IoT 时代，基于自然交互的在线助理产品将成为主流 • 在线助理强调双向的沟通、长期的关系和个性化的服务 • 使用深度学习解决 NLP 问题基本包括 4 个步骤： Embed 、 Encode

6、RFID 企业出海有何 Know-how �������������������� 126 7、端侧 AI 这么火，RFID 企业可以怎么玩？ ������������� 126 8、万亿 PCS 无源 IoT 设备 +AI，是蹭概念吗？ ���������� 127 9、“狼来了”还是“机会来了”？ 5G-A 蜂窝无源标准即将冻结 ����������������������������������������������������� ··················130 前言 PREFACE “万物互联”的概念已经深入人心，即便是不懂什么是 IoT 的人，也能说上几句关于万物互联的愿景。 那作为圈内人，我们就需要思考，要如何去做才能更好的实现万物互联，以便找到这其中的商业机会。 市场上的 IoT 连接技术有很多，但我们认为，RFID 无源物联网技术是实现万物互联的最佳答案，理由 如下： 第一是从连接成本考虑，RFID 量就能正常工作的物联网设备。 人们常说，“水乃生命之源”，而能量，则是驱动 IoT 设备工作的源头。在人类的发展史上，能源占据着举足轻重的地 位，目前人们对于能量的采集、存储与使用已经炉火纯青，以至于很多人都忽视了它的存在，而在 IoT 产业中，能量技术 在产业的地位也在迅速提升。 近些年涌现出来的 NB-IoT、LoRa 等新兴传输技术一个最主要的卖点就是低功耗。而蓝牙、Wi-Fi、Zigbee

APP 管 理 智能垃圾桶功能介绍 智能垃圾桶与智能垃圾车配合作业 高效完成垃圾清理 产品和服务体系 – 硬件（停车地 磁） 为车主提供便捷丰富的 停车相关业务。 NB-IoT 网络 手机 APP NB-IoT 地磁 智能停车服务器 1. 提示车辆出入场识别 信 息及缴费信息； 2. 提示停车场车位信息； 3. 时间显示及公告显示。 提供智能停车及相关运营 及增值业务。 为终端厂商提供物联网设备 实时数据查询 l 报 表 停车引导屏 出入口抓拍摄像 物联网云平台 智能停车服务器 手机 APP 停车引导屏 摄像头 云端 物联 Ayla Cloud 物联网云平台 NB-IoT 地 磁 基于 NB-IoT 的地测，检测 车 位是否 有车辆停放。 适应各种复杂天气； 抗干扰性强，工作稳定可靠； 安装维护方便； 检测准确率高达 99.9% ； 传感器检测区 域为 360° 抗外界干扰强； 消息推动、短信推动等方式告知存在用电隐患，极大地 提 高用电安全的管理效率，降低电气火灾隐患风险；同时云平台为管理、统计、 分 析电路使用情况提供依据，使管理和整治更科学、更高效。 智慧用电终端 NB- IOT/GPRS 电流互感器 温度传感器 剩余电流互感器 （内置龙尚模组） 声光报警 手机短信 云端 物 联 Ayla Cloud 物联网云 2018/4/23

知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。 ◼ AI 拓宽 C 端应用场景，推动创新需求。 C 端更注重用户体验和使用场 景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣，XR 产业有望迎来新发展阶段。2、手机需求放 缓，AIGC 赋能智能手机或将成为刺激换机的重要动力。3、AIoT 2.2.2. AIGC 赋能智能手机，有望成为新的需求推动点 ....................................................... 15 2.3. IOT 智能终端：AI 赋能拓展应用场景 ................................................................................. 行业深度报告 10 / 28 2. C 端：AI+拓宽应用场景，推动创新需求 C 端更注重用户体验和使用场景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、IOT 等，赋能各类智能终端。 2.1. XR：AIGC 降本增效拓展应用场景，有望提升设备渗透率 2.1.1. 终端设备品牌厂商大力推动应用场景拓展 苹果如期发布首款 MR 头显 Apple

链路级测量：主要针对物理层的关键参数，包括误码率、载噪比、 多普勒频偏和信道状态信息等。在轨测试（In Orbit Testing，IOT） 系统是实现链路级测量的重要手段，它通过专用测试信号来测量 高功率放大器非线性、相位噪声等关键参数。不过，传统的 IOT 方法需要中断业务传输，在一定程度上影响了网络的正常运行。 为解决这一问题，新型认知测量技术应运而生，它利用扩频信号 实现非侵入 面 一体化场景中的可行性，验证 5G 技术与卫星网络的融合性能。 星地联合测试能够充分利用在轨卫星的实际运行环境，获取真实 的测试数据，为卫星互联网网络的技术验证和优化提供有力支持。  IOT：利用实际在轨运行的卫星开展技术验证，获取真实空间环境 下的性能数据。例如，欧洲数据中继系统的激光链路测试，通过 在轨卫星之间的激光通信试验，验证了激光链路在空间环境下的 传输性能，为激光链路技术在卫星互联网网络中的应用提供了重 GEO、LEO 和 NGSO 卫星接入，卫星仅作为无线信号 的透明转发节点，借助地面 CU/DU 和 Core 网关实现空中中继。在 NB-IoT 和 eMTC-NTN 方面，相关研究定义了物联网设备在卫星链路 下的延迟、编码与功耗优化机制，使 NB-IoT/eMTC 能在空中平台稳 定连接。总体而言，Release 17 构建了 NTN 的完整技术基础，为其在 远程场景的实际应用开辟了道路。

4.2 数据采集工具与技术...........................................................................58 4.2.1 IoT 传感器..................................................................................61 4.2.2 PLC 及。这些设备通常配备高精度的传感器和相应的监控软件，能够在 操作过程中自动收集数据。在自动化焊接、钢材搬运等环节，机器 人数据采集不仅提高了生产效率，也为后续的数据分析提供了可靠 的数据来源。 在数据采集方面，物联网（IoT）技术的应用也逐渐兴起。通 过将设备、传感器与互联网连接，可以实现远程数据采集与监控。 例如，在钢铁生产线中，可以采用边缘计算技术，将实时数据传输 到云端进行处理分析，从而快速响应生产需求。 域可以实现高效、精确的数据采集，为后续的 AI 数据处理和分析 奠定坚实的基础。 4.2.1 IoT 传感器 在钢铁领域，IoT 传感器作为数据采集的重要工具，能够实时 监测和收集设备运行状态、环境参数和产品质量等多方面的数据。 通过在各个关键环节部署 IoT 传感器，可以实现对生产过程的全面 监控，数据采集的效率和精准度显著提升。 IoT 传感器在钢铁生产中的应用非常广泛，常见的传感器类型 包括温度传感器、