个国家和地区陆续推出人工智能相关 战略，全面智能化已不再只是一道“可选项”，而 是关乎国家未来竞争力的“必答题”。 为协助各国更好地把握人工智能与数字经济发展机 遇，我们联合了来自经济学、社会科学及 ICT 产业 等多领域的专家学者，共同将原有的“全球数字化 指数（GDI）”升级为“全球数智化指数（GDII）”。 旨在度量全球各国数智化发展进程，为政策制定者 提供量化参考。 GDII 的理论根基源于古典经济学家让 步 拓展出符合新时代特质的三大新要素 ：数据、ICT 人才和数智化生产工具。数据作为核心生产要素， 其流通与利用效率直接关乎国家竞争力 ；以网络、 计算、存储、人工智能和能源为代表的数智化技 术，构成了关键的新型生产工具，推动数据转化为 知识、赋能产业升级 ；高素质的 ICT 人才，则为数 字经济的持续创新注入了根本动力。积极的 ICT 产 业政策也在激发市场活力、培育数字生态方面发挥 发挥 着不可替代的作用。 汪 涛 01 全球数智化指数（GDII）2025 基于上述理念，GDII 构建了一套覆盖 ICT 基础设 施、行业应用水平、人才生态等多维度的综合评估 体系。本次研究覆盖全球 90 个国家，占比 94% 的 GDP 和 83% 的世界人口，能够反映出全球数智化 发展的普遍规律与差异化路径。 研究显示，各国由于资源禀赋和发展阶段的不同， 数智化发展道路呈现多元模式。有的国家依托先进

全面感知 精准 服务 协同 办公 节能 环保 高效 管理 增值 创收 生态 融合 数字化技术 利用新一代 ICT 技术来感知、监测、分析、控制、整合园区各个关键环节的资源，实现对各种需求做出智慧响应，使园区整体运行具备自 我组织、自我运行、自我优化的能力。 利用新一代 ICT 技术来感知、监测、分析、控制、整合园区各个关键环节的资源，实现对各种需求做出智慧响应，使园区整体运行具备自 我组织、自我运行、自我优化的能力。 工厂智慧园区建设 浪潮产业园 5G 智慧工厂：在浪潮产业园 K1 工厂部署 5G+ 边缘计算新型 ICT 基础设施，建设 AGV 运输车、 PLC 机械臂、自动巡检 机器人、视觉识别质检等多个 5G 应用场景，助力智能制造产业升级。 浪潮产业园 5G 智慧工厂：在浪潮产业园 K1 工厂部署 5G+ 边缘计算新型 ICT 基础设施，建设 AGV 运输车、 PLC 机械臂、自动巡检 机器人、视觉识别质检等多个 5G

Security Level: 中国政企数字政府智慧城市解决方案销售部 智慧城市 新 ICT ，开启智慧城市美好未来 智慧城市发展趋势 华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 华为智慧城市的成功实践和探索 1 2 3 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 中国智慧城市发展即将迎来第四次浪潮 推进 方式 信息 共享 重点 技术 驱动 • 企业引入概念 • 国外软件系统集成商主导，如 应用融入各行业 人工智能 大数据 云计算 边缘计算 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 58.61% 43.81% 38.01% 32.64% ICT 关键技术占比 5G 与 AI 、云等 ICT 关键技术融合水平显 著提升，催生孵化了 更加智能的应用场景， 将创造更加智慧的生 活和工作方式，加速 推进社会数字化转型。 工信部： 2019 年第二届“绽放杯” 5G 应用征集大赛洞察 式，构建面向业 务的统一公共服务层” —— 张家港大数据管理局局长顾雪 峰 核心亮点 • 打造城市数字平台，实现 ICT 能力共建共享，同时真正利 用 ICT 技术解决复杂问题，提升业务效率和体验 • 共享服务理念，应用服务化，避免重复投资，加速应用创 新、低成本试错 • 打造运营模式，提供运营支撑服务 客 户价值  架构

了令人瞩目的成就，但经过对其发展现状的冷静分析，我们可以看到，AI 的发展仍处于起步阶段。 目前，AI 应用仍主要集中在以问答功能为主的 AI 助手上。这类 AI 系统通常被视为“黑盒 子”，其属性难以像传统 ICT 系统那样被完全理解和保障。AI 仅仅提供了基础模块，而有待解决的 关键问题是如何将这些模块有效组合，打造出具有人类智能水平的智能系统。值得一提的是，AI 在 工业和服务领域的应用潜力巨大，但这一潜力尚未得到充分挖掘。 能享受量身定制的学习体验。医疗行业将不 再局限于“治病救人”，而是完全融入一个由 AI、数字行为建模、远程医疗和合成生物学等前沿技 术驱动的全球健康生态系统。 这份报告客观阐述了 AI 和 ICT 技术融合将如何推动变革，造福人类和社会。 Joseph Sifakis 序言 为实现上述愿景，我们仍面临诸多超越通用人工智能范畴的技术挑战。我们的目标不仅是创造 一种“能够理解、学习任何 一种“能够理解、学习任何人类所能完成的智力任务的机器”，更在于让机器能够整合自身能力， 自主行动，感知现实环境，并以自适应且可靠的方式追求其目标。 智能系统的构建正在颠覆传统的系统工程，需要将基于传统 ICT 模型的开发与数据驱动的 AI 技 术相结合。我们需要通过混合解决方案构建智能系统，确保其能够基于大量已有知识做出安全高效 的决策，还能规避 AI 系统的不可解释性。 在构建智能系统时，如果需要整合一些不可信的

2019 年 9 月 19 日，国务院印 发了《交通强国建设纲 要》， 统筹推进交通强国建 设。 2020 年，新基建写入国 务院政府工作报告。 交通行业处于数字化转型的拐点期， ICT 技术与交通业务深度融合是发展趋 势 2 万亿欧元复苏计划， 其中 1.1 万亿，新建 2 万公里高铁 网，联通欧盟各国首都。 截止 2020Q2 ，政府对航企的补助和贷款已累计 7 7 交通行业 数字化进程 基建漫长 周期 ICT 快 速迭代 投入 产出 提升 体验 1. 态势感知预测预警能力弱。缺少一体化运行监测预警 ，缺乏对全市综合交通运行指标实时监测预警 ，全局交通态势 难 以精准掌握。 2. 重点车辆监管 主 / 备数据中心 数字平台 AI 视频 大数据 IoT BIM/GIS 云基础服务 安全 服务网 平台架构：以云为基础，融合 ICT 能力，构建数字底座，实现综合交通数据资产 化 IT 资源利用率 上线周期 机房空间 平台安全 ↑ 50% 6 月 -2 周 ↓ 25% ↑

自然资源 信息化 关键数字技术协同助力自然资源信息化建设、业务创新 全栈、全场景的人工智能，提升数据生产效率、提高行业监管及政务服务能力 基于微服务框架，实现多种 ICT 技术能力整合，使能应用快速迭代和上 线 基于分布式数据库、大数据，实现多源、异构数据的治理及共享 关键部件国产化， 全面技术掌控，保障业务连续性 利用混合云架构，帮助实现基础设施的融合 服 决策精准科学 智能制造 新能源 · · AR/VR 现代服务业 …… 网上办事大厅 精准扶贫 网上信访 河长湖长 合作展望：生态合作，新 ICT 加速自然资源信息化转 型 人工智能平台 企业智能 EI ··· 建设业务应用体系 助力产业数字化、智能化转型 打通数据流程 融合通信 5G 、视频会 商 大数据平台 FusionInsight

自然资源 信息化 AI 大 数据 基于分布式数据库、大数据，实现多源、异构数据的治理及共享 全栈、全场景的人工智能，提升数据生产效率、提高行业监管及政务服务能力 基于微服务框架，实现多种ICT技术能力整合，使能应用快速迭代和上线 关键部件国产化，全面技术掌控，保障业务连续性 Huawei Confidential 26 03 02 01 自然资源政策及趋势 国土空间基础信息平台解决方案 完善建设全国统一的自然资源“一张图” 扩展建设全国统一的国土空间基础信息平台 建立并完善国土空间基础信息应用服务的有效机制 Huawei Confidential 34 合作展望：生态合作，新ICT加速自然资源信息化转型 云计算基础设施：计算、存储、网络、安全 数据共享交换 服务流程建立 信息公开透明 决策精准科学 网上办事大厅 精准扶贫 网上信访 河长湖长 平台 ＋ 生态 开放、灵

支持AI发展的基础设施，即“星际之门”。该项目的初始投资为1000亿美元，并计划在未来4年内扩展至 5000亿美元。从全球范围看，以人工智能为代表的ICT行业已成为中美博弈的“技术主权战场”，双方在标 准制定、核心供应链、数字规则（数据跨境/网络安全）等维度激烈竞争，全球ICT产业技术生态与市场格局 正在加速重构。 生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 战的AI新时代，诺基亚贝尔正以创新为笔，携手生态合作伙伴，共同描绘智算网络的未来发展。 总结和展望 1. 《新质生产力 – 释放网络无限潜能 白皮书》 诺基亚 2. 《AI- ICT赋能与重构》 诺基亚 3. 《中国智算中心产业发展白皮书（2024）》 中国通信工业协会数据中心委员会 4. 《2024中国智能算力行业白皮书》

11 部委联合印发《智能汽 车创新发展战略》，为智能汽车产业的未来发展指明方向。不仅划出 了需要重点发展的智能汽车技术，还提倡人工智能、互联网、通信公 司 等 信 息 与 通 信 技 术 （ ICT ， Information and Communications Technology）企业发展成为智能汽车技术供应商，大力发展智慧交通 等产业形态。 2020 年 4 月，国家发改委首次明确了新型基础设施的范围，包 问题凸显等也成为普遍存在的“城市病”。加快智慧交通系统建设应 用，不仅可以有效解决城市化过程中交通供需不匹配的问题，还能提 升城市及城际交通服务水平，促进城市的长期可持续发展。 3. 新技术驱动 受益于 ICT 产业的快速发展，物联网、大数据、云计算、移动互 联网、人工智能等新兴技术在交通行业得到广泛的产业化应用。 物联网技术可以实时全面感知交通基础设施、载运工具、人员等 交通要素的状态，并将其信息化、数字化。大数据技术可以盘活现存 技术成果的应用规模和水平不断地提升，行业整体发展态势良好。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 8 同时，经过中央及地方政府、交通主管部门的积极引导，交通运 营单位及传统交通企业的不断迭代，ICT 领域科技企业的持续开拓， 人工智能技术在交通领域的多个场景得到应用，目前人工智能在交通 领域的应用主要集中在出行服务、载运工具、交通管理、交通规划、 基础设施等领域。 1. 出行服务

处理、存储和传递过程中保持完整且未被篡改、遗漏或损坏的特性，这一特性 主要通过校验和（Checksum）、数字签名（Digital Signature）等密码学机制 予以保障。 近年来，除了信息的完整性，ICT 技术在追求的另一个重要特性是信息的时 效性。时效性指信息在特定时间段内具备使用价值的特性，其核心在于信息能否 在需要时及时传递并发挥作用。时效性直接影响信息的决策价值——过时的信息 如同“失 HTML：HyperText Markup Language，超文本标记语言 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 34 HTTP：HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议 ICT：Information and Communications Technology，信息与通信技术 IPFS：InterPlanetary File System，星际文件系统 ISO/OSI：International