平台上线后受到广泛好评。 甘肃省陇原先锋智慧云平台  是中共福建省委组织部借助数字技术引领党建创新， 精心打造的一款省级党建智慧云平台，实现了对全 省党员的组织管理、党务公开、学习管理等；  覆盖全省 195W+ 党员， 2018 年的月均活跃达 100W+ 。作为福建省“两学一做“突出案例登上 《人民日报》头版！ 福建省党员 e 家平台 山东省党员乐 e 学平台  党员“乐 e 学”教育云平台，帮助山东省

2592000 秒），则对应 GPT-3 训 练所需算力为 121528TFLOPS ；结 合 A100 有效算力 78TFLOPS ，得到所需 GPU 数量为 1558 个，对应 AI 服务器为 195 台。 l 推理阶段：按谷歌每日搜索量 35 亿次进行假设，估算得到 GPT-3 每 日 需推理 token 数为 79330 亿个，则推理所需运算次数为 4760*10^21FLOPs ； 3.65 万美元 对应 GPU 价值 2337 万美元 1175.3 万美元 AI 服务器相关 DGX A100 DGX H100 单个服务器对应 GPU 数量 8 8 所需服务器数量 195 台 40 台 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 AI 大语言模型对于 GPU 算力需求测算（以 GPT-3 为 例） 表：推理阶段算力需求测算过程及结论 资料来源：英伟达官网，国信证券经济研究所整理及预测

完成（训练时间为 2592000 秒），则对应 GPT-3 训练所需算力为 121528TFLOPS；结合 A100 有效算力 78TFLOPS，得到所需 GPU 数量为 1558 个，对应 AI 服务器为 195 台。 推理阶段：按谷歌每日搜索量 35 亿次进行估计，假设每次访问提问 4 次，每次提问+ 回答需处理字数 425 字，平均每个字转换为 token 比例为 4/3，则每日 GPT-3 需推理 token

性化。人工智能与多模式用户界面 (UI) 的融合正在提升用户体验，并为医疗保健、教育和汽车系统等领域的创新创造机会。 多模式 UI 市场规模【6】： 2023 年，全球多模态用户界面市场规模达 195 亿美元，预计 2024 年至 2032 年的复合年增 长率将达到 16.5%（见图 4）。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的兴起已成为市场变革 的动力。这些先进的算法可以分析和处理来

方米，相当于 减少碳排放约618千克。 减少纸箱和胶带使用：在确保商品安全的前提下，部分商品由纸箱改为气泡袋发货，全年可减少1300万个纸 箱，相当于少砍伐了5.4万棵树木；减少胶带使用超过195万米，相当于减少碳排放约376千克。 绿色包装的推广使用：2024年起针对部分产品定制设计去塑绿色包装箱型，取消彩盒塑料膜和塑料填充物， 全年有20万个包裹实现零塑包装，减少使用塑料面积超6万平方米。

华勤技术 58,075 85,044 66% 56,291 手机、PC、服务器、Pad等产品组装 2018 HK 瑞声科技 35,195 20,483 50% 10,170 扬声器，麦克风，光学镜头，结构件，触控马达 601231 CH 环旭电子 33,535

光时域反射仪 EXFO100 1 美国 2005 良好 8 稳定光源 MG9001A 5 日本安立公司 2005 良好 9 电缆故障探测仪 2273E 5 南韩三星公司 2004 良好 11 空压机 S195-1 2 美国 2003 良好 12 冲气机 2 国产 2004 良好 13 吹风机 1 国产 2004 良好 14 对讲机 Moto 9 美国 2004 良好 15 电缆千斤顶 30 德国

转为嵌入式使用设计的 SKU 满足更高的可靠性要求 • 定期、稳定的驱动程序发布 • 支持 PCIe 4.0，适用于 PCIe 和 MxM • 提供带有现代软件用户界面的控制软件 • 高性能选项（功率 195W – 225W）可提供最高 236 INT8 TOPS 算力 (A750E) 视觉计算和图形处理 • 支持高达 8K 分辨率，4 个显示信道 • 支持 DirectX、OpenGL 和

10.1 项目总结.........................................................................................195 10.2 未来发展方向..................................................................................196

..................................................................................................195 10.2.2 物联网数据接入...................................................................................