测 资料来源：《 Language Models are Few-Shot Learners 》，国信证券经济研究所整 理 23% 22% 22% 21% 21% 20% 20% 19% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 2021 2022E 2023E 2024E 2025E 2026E 2016 2017 2018 收盘价 （美元） May- 16 May- 19 May- 18 May-20 Sep- 16 Sep- 19 Sep- 18 Sep-20 Nov- 16 Nov- 18 Nov- 19 Nov-20 Mar- 16 Mar- 19 Mar- 18 Mar-20 Mar-23 Jan- 16 Jan- 19 Jan- 18 Jan-20 Jan-23 Jan-23 Jul- 16 Jul- 18 Jul- 19 Jul-20 May-2 1 May-22 May- 17 Sep- 17 Sep-2 1 Sep-22 Nov-2 1 Nov-22 Nov- 17 Mar-22 Mar-2 1 Mar- 17 Jan-2 1 Jan-22 Jan- 17 Jul-2 1 Jul-22 Jul- 17 l1993 年，黄仁勋等人共同创立了英伟达。

8.61 16 奥地利 13.94 17 7.18 16 6.76 20 以色列 12.89 18 5.75 18 7.14 17 丹麦 12.41 19 5.55 19 6.86 18 新加坡 12.24 20 5.53 20 6.70 21 2025 研究前沿热度指数 05 2.2 中国和美国的差距继续缩小 2017-2025 2024 年和 2025 年中国的排名相对于上年分别提高了 3 个名 次和 2 个名次，进步趋势明显。天文学与天体物理学 领域，2017-2025 年，中国的研究前沿热度指数排名分 别为第 11、19、11、8、8、7、8、6、5 名，排名整体 上稳步提升。 2.3 中美表现平分秋色，美国在五个领域热度指数得分最高，中国在六个领域得分最高 2025 研究前沿热度指数 07 表 2 十一大学科领域整体层面研究前沿热度指数 1.0 17 6.9 10 2.3 5 1.7 9 1.7 9 澳大利亚 40.5 6 3.6 8 4.7 4 5.2 6 6.4 10 3.3 9 1.4 8 0.9 19 7.4 8 0.4 16 1.8 8 5.3 4 法国 39.0 7 2.0 12 2.0 11 7.1 5 8.7 8 2.6 14 0.9 13 2.2 9 8.9

务[14]。 从应用场景来看，特斯拉的 Optimus 机器人定位于工业自动化、服务机器人 和智能制造等多个领域[1]。特斯拉计划首先在其自身工厂内部使用 Optimus，执行流水线工作[19]，随后逐步扩展至更广泛的应用场景。马斯克 预计，2025 年将小规模生产\"真正有用\"的人形机器人供公司内部使用，并在 2026 年实现大规模生产，为其他公司提供这一创新产品[4]。 在市场规模方面，高工机器人产业研究所(GGII)预计，2026 年全球人形机器人 在服务机器人中的渗透率有望达到 3.5%，市场规模超 20 亿美元，到 2030 年，全球市场规模有望突破 200 亿美元[19]。长城证券更是预测，在中性假设 下，2035 年全球人形机器人制造和家庭服务市场规模将达 1103 亿美元， 2025-2035 年年复合增长率(CAGR)为 68.6%[11]。 特斯拉人形机器人的技术突破解读 着人形机器人逐步走 进人类生活，在商业导览、表演、教育、科研等场景中的应用日益广泛[19]。 然而，人机交互过程中的安全问题成为亟待解决的关键挑战。 目前，人机交互安全研究主要关注如何通过技术手段提升安全性，例如力觉、 视觉传感器反馈的碰撞感知、运动规划与轨迹规划、接触感知与柔顺控制等 [19]。这些技术需要大量人机交互信息支撑，且实时性要求高，在面对突发状 况时可能存在局限性

2022.1 5 陆生植物的起源与早期进化 20 2374 2022.0 6 从野生作物近缘种挖掘用于小麦改良的抗性基因 20 2244 2021.6 7 利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫 19 1729 2021.5 8 拟南芥的温度感应机制 11 1140 2021.5 9 基于深度学习的植物病害检测 46 5951 2021.2 10 吞咽困难食品的 3D 打印 13 1656 模型， 预测 PGPR 菌株或菌群在特定环境条件下的功能特性， 以实现更精准的农业应用。总之，PGPR 作为生物调 控工具，在缓解盐胁迫、提升作物产量方面具有广阔 前景。 该热点前沿共有 19 篇核心论文，重点研究了 PGPR 新菌株的资源挖掘、菌株的作用机理及耐盐性 评估等。资源挖掘方面主要研究了如何从玉米根际土 壤及海滩的沙丘植物群分析新菌株；作用机理的研究 则揭示了 PGPR 括不同植物激素的产生、不溶性无机磷酸盐的溶解、 铁载体的产生、分子固氮和病原体抑制等。 图 2 “利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫”研究前沿中核心论文的被引频次分布曲线 1 7 3 4 2 9 19 5 6 8 10 11 12 14 16 18 17 15 13 被引频次 核心论文序号 300 250 200 150 100 50 0 013 2025研究前沿 农业科学、植物学和动物学

2022.1 5 陆生植物的起源与早期进化 20 2374 2022.0 6 从野生作物近缘种挖掘用于小麦改良的抗性基因 20 2244 2021.6 7 利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫 19 1729 2021.5 8 拟南芥的温度感应机制 11 1140 2021.5 9 基于深度学习的植物病害检测 46 5951 2021.2 10 吞咽困难食品的 3D 打印 13 1656 模型， 预测 PGPR 菌株或菌群在特定环境条件下的功能特性， 以实现更精准的农业应用。总之，PGPR 作为生物调 控工具，在缓解盐胁迫、提升作物产量方面具有广阔 前景。 该热点前沿共有 19 篇核心论文，重点研究了 PGPR 新菌株的资源挖掘、菌株的作用机理及耐盐性 评估等。资源挖掘方面主要研究了如何从玉米根际土 壤及海滩的沙丘植物群分析新菌株；作用机理的研究 则揭示了 PGPR 括不同植物激素的产生、不溶性无机磷酸盐的溶解、 铁载体的产生、分子固氮和病原体抑制等。 图 2 “利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫”研究前沿中核心论文的被引频次分布曲线 1 7 3 4 2 9 19 5 6 8 10 11 12 14 16 18 17 15 13 被引频次 核心论文序号 300 250 200 150 100 50 0 013 2025研究前沿 农业科学、植物学和动物学

运输（货运） 产品搬运 生产制造 14. 15. 16. 生产/制造 产品组装 产品包装 设置、维修与切换 质量与生产控制 运营采购 预警、风险、改进 17. 18. 19. 产业化（初始设备设置、规模扩大） 切换（包括清洁） 维修 22. 23. 供应商合同签订 采购到付款 24. 25. 26. 异常或风险检测及预警 评估与根因分析 使人工驱动活动得以增强。 • 高度自动化的仓库运营，采用先进的自动导引车（AGV）进行拣选、存储、包装和装载。中央控制中心 管理流程、检测问题并提供行动建议。 • 14 28 19 38 19 38 19 36 20 40 22 45 24 48 24 45 当前 未来五年内 实现自主智能供应链 13 图5 大多数供应链活动将通过AI赋能与自动化的强力结合，逐步迈向完全自主化 增强型人工决策 主要为自动化 主要由人工驱动 16 27 42 24 46 16 12 20 25 25 12 20 27 18 33 27 27 27 10 19 28 54 44 44 45 10 19 43 43 10 42 17 10 22 21 11 25 9 42 16 9 15 15 8 39 38 37 33 12 10 10

................. 10 图 18 ：超 2000 万人申请数码产品购新补贴 .............................................. 10 图 19 ：Ola Friend 智能耳机参数 ...................................................... 11 图 20 ：Ola Friend 智能耳机 ：显眼包内嵌大模型 AI 机芯 Magicbox（魔匣） ..................................... 19 图 39 ：显眼包在二手平台价格 ......................................................... 19 图 40 ：海外 CSP 资本开支 ......................................... .....16 表 4 ：多款 AI 陪伴产品密集推出 .......................................................19 表 5 ：重点公司盈利预测及投资评级（截至 2025/2/19） .................................. 22 电子行业深度报告 4 请务必阅读末页声明。 1. DeepSeek 推动模型平权，关注

审计是否可以完全替代审计人的工 作？审计人与 AI 审计的关系是什么，如果有效协同审计工作？（如 AI 处理结构 化数据分析，审计人聚焦职业判断与道德风险评估，建立人机交叉验证工作流） （19 “ ）如何通过 审计数字化能力成熟度模型 ”评估并提升审计团队的智能 工具应用能力？（如从工具应用、数据治理、模型研发、产出价值四维度设定 L1-L5 评级，配套能力差距改进路线图） （二）审计模式创新应用场景示例 制度修订模板或流程图；需要配套标准化工具包（如内控缺陷修复指南）） 7 （18）成果转化考核机制是否缺失？（如：未将审计建议采纳率纳入管理 层 “ 绩效考核；需要设置 审计价值贡献度 ”指标，挂钩绩效奖金） 7 （19）审计档案管理是否不合规？（如：电子档案未加密存储，存在篡改 风 险；需要部署国密算法加密系统，实行三员分立管理） （20）审计成果共享机制是否薄弱？（如：未建立全行风险图谱，同类问 题 在不 否规避受制裁银行？（追踪信用证开立全流程，测试智能合约执行有效性） （18）境外债券承销是否执行 ESG 评级穿透审查，募集资金用途是否与东 道国环保法规冲突？（比对国际绿色金融标准，核查境外法律意见书内容） （19）自贸区分账核算单元是否严格隔离资金，跨账务单元调拨是否具备 真 实贸易背景？（检查分账核算系统设置，验证资金调拨审批单据） 6 、操作风险 （20）移动展业设备定位功能是否实时监控，超出预设地理围栏是否自动

................................. 16 当前旗舰机款手机芯片仅可运行优化版十亿参数级大模型 ...................................19 风险提示 ..................................................................... 23 oPxOoMqQsNsOpPoOmQ ............. 12 图18： 量化可以降低功耗和占用面积 ........................................................ 13 图19： NVIDIA Turing GPU 体系结构中各种数据类型相对的张量运算吞吐量和带宽减少倍数 ........ 13 图20： 优化 AI 完全在终端侧高效运行 Stable Diffusion ...............19 图36： 全球智能音箱市场下滑 .............................................................. 19 图37： 语音交互过程示意图 ................................................................ 19 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容