基于大模型的具身智能系统综述使用轻量级的模型解决此类 问题, 但获得实时性的同时也损失了泛化性. 未来 一个可能的研究方向是使用大模型高层规划 + 小 模型底层控制的方式规避推理速度的问题, 或是对 模型本身进行剪枝、量化等优化操作[139]. 3) 具身多智能体协同. 面对现实世界中诸如灾 难救援、智慧城市管理、群体机器人协作等高度复 杂的任务, 单一具身智能体往往难以有效应对, 如 何设计有效的通信与协调框架, 使各具身智能机器 2021. 2 Brooks R A. Intelligence without representation. Artificial In- telligence, 1991, 47(1−3): 139−159 3 Brown T B, Mann B, Ryder N, Subbiah M, Kaplan J, Dhariw- al P, et al. Language models are with embodied intel- ligence. Strategic Study of CAE, 2024, 26(1): 139−148 (兰沣卜, 赵文博, 朱凯, 张涛. 基于具身智能的移动操作机器人系 统发展研究. 中国工程科学, 2024, 26(1): 139−148) 23 Firoozi R, Tucker J, Tian S, Majumdar A, Sun J K, Liu20 积分 | 19 页 | 10.74 MB | 1 月前3
综述:用于建筑设计的生成式人工智能FD-3D VAE [136] parameters to FD-3D DCGAN, StyleGAN [137]; 3D-GAN [138] s2 D-3D text to FD-3D 3D-GAN [139] FD-3D 2d to FD-3D 2d StyleGAN, pix2pix [140]; pix2pix, CycleGAN [141] o3 D-3D to FD-3D StyleGAN [142] trained , and according to the textual labels of architectural components (s2 D-3D text to FD-3D) [139]. In terms of basing 2D images to generate refined ar- chitectural 3D models by generative AI, researchers configuration algorithm and a coupled generative adversarial network (cogan). Au- tomation in construction, 139:104234, 2022. [94] Shuyi Huang and Hao Zheng. Morphological regenera- tion of the industrial waterfront10 积分 | 32 页 | 19.75 MB | 1 月前3
基于大数据的全域旅游综合管理平台的设计与应用成都:电子科技大学,2020. [12] 丁煌,马小成 . 数据要素驱动数字经济发展的治理逻辑与创新进 路 ——以贵州省大数据综合试验区建设为例[J]. 理论与改革, 2021(6):128-139. [13] 邹建琴,明庆忠,史鹏飞,等 . 智慧旅游研究:历程、主题与趋势 [J]. 资源开发与市场,2022,38(7):850-858. [14] LI J,CAO B. Study on10 积分 | 5 页 | 1.30 MB | 1 月前3
面向审计行业DeepSeek 大模型操作指南(27页 WORD)甚至是 1 亿美元,双方的成本相差至少 10 倍。DeepSeek-V3 在数学、代 码能力 和中文知识问答方面还超过了 GPT-4 ,可以说是性价比超高。此 外,DeepSeek 团队只有 139 名研发人员,而开发 GPT 的 OpenAl 团队则有 1200 名研究人员。 在审计领域,DeepSeek 大模型能够帮助审计人员高效处理各类多源异构的 审计数据、识别风险、提升审计0 积分 | 27 页 | 829.29 KB | 1 月前3
高伟达(300465)首次覆盖:AI Agent和智能金融大数据服务打造新成长曲线-国泰海通证券[杨林]-20250911【9页】31 5.60 4.43 折旧与摊销 18 11 7 7 7 EPS-最新股本摊薄(元) 0.06 0.07 0.10 0.25 0.52 营运资本变动 31 139 -120 -36 9 DPS-最新股本摊薄(元) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 资本性支出 -6 -2 -2 -6 -4 股息率(现价,%)10 积分 | 9 页 | 1.53 MB | 1 月前3
2025全球人形机器人企业能力画像整机能力评估模型V2.026页Sichuan, China Germany Office: Stuttgart, Königstrasse 35, 70173, Baden-Württemberg, Germany Tel: +86 139 1664 5025 Email:yue.liu@m2investment.com10 积分 | 26 页 | 2.74 MB | 1 月前3
制药篇:大鹏一日同风起,AI医疗启新篇395亿美元,CAGR为34.0%,并预计将由2023年的1,870亿美元进一步增长至2030年的14,142亿美元,CAGR为33.5%。中国人 工智能解决方案市场规模由2018年的35亿美元增至2022年的139亿美元,CAGR为40.8%,并预计将由2023年的185亿美元进一步增至2030年 的1,683亿美元,CAGR为37.0%。 图:全球人工智能解决方案市场规模 图:人工智能三要素 资料来源0 积分 | 31 页 | 2.98 MB | 7 月前3
基于SAP MM最全采购与仓储管理培训(146页 PPT)百分比下限 百分比上限 绝对下限 绝对上限 容限代码 公司代码 检查 容限 ? 检查 值 ? 发票接收容差 © 2011 82 - All rights reserved 139 发票 ( 针对采购订单 ) 记帐 A XX B XX 采购订单历史 物料接收 预付定金 发票 凭证编号 . 510001234 物料接收 1005 积分 | 146 页 | 7.32 MB | 2 月前3
从原则到实践:在动态监管环境下负责任的人工智能《医疗电子交换法案(HIPAA)》 ............................... 31 2. 如何应对生成式人工智能的幻觉对数据隐私、安全和伦理的影响 ...... 36 2.1 国土安全部政策声明139-07对生成式人工智能的影响 ............ 37 2.2 联邦贸易委员会政策宣传与研究指导: ......................... 37 2.3 美国白宫管理和预算办公 别是在数据隐私、安全和伦理等方面。应对这些挑战需要政策制定者、监管机构、 行业利益相关者和伦理学家通力合作,共同制定全面的治理机制,有效管理与生成 式人工智能相关的风险和机遇。 2.1 国土安全部政策声明139-07对生成式人工智能的影响 ● 数据输入:禁止将美国国土安全部(DHS)有关个人的数据(无论其是否为 个人身份信息或匿名信息)、社交媒体内容或任何仅供官方使用的敏感但非机密信 息(现称为“受10 积分 | 72 页 | 1.37 MB | 7 月前3
2025中国载人eVTOL行业白皮书-33页与头等舱转 化率的一半 • 一等座: 飞机豪华经 济舱转化率 的一半 5.4% 高铁商务座 (2040年) 0.8% 高铁一等座 (2040年) eVTOL 保有量 0 106 1,139 2,330 eVTOL年销量 2025–2040(估),单位:台 55 305 324 +19% 高铁客运量 年度监管 放开比例 eVTOL 转化率 短途行程 比例 (铁路局管辖 范围内)20 积分 | 33 页 | 5.03 MB | 1 月前3
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