(USA) Inc. （“HTI USA”）予以实施，该公司是一家根据 National Instrument 31- 103 Registration Requirements, Exemptions and Ongoing Registrant Obligations（“NI 31-103”）的规定得到「国际交易商豁免」（“International Dealer Exemption” ）的交易商，位于艾伯塔 Securities Act (Ontario)第 73.3(1)节所规定的「认可投资者」（“Accredited Investor”），或者在适用情况下 National Instrument 31-103 第 1.1 节所规定的「许可投资者」（“Permitted Investor”）。 新加坡投资者的通知事项：本研究报告由 Haitong International Securities (Singapore) “international dealer exemption” under National Instrument 31-103 Registration Requirements, Exemptions and Ongoing Registrant Obligations (“NI 31-103”) in Alberta, British Columbia, Ontario and Quebec. This

移动类型 101 (X) 冻结状态 移 动 类 型 101 (S) 非限制 移动类型 101 供应商 库存 消耗 条件接收 收货冻结 移 动 类 型 103 系统通常在收货记账时产生 2 个凭证（物料和会计凭证），这些凭证可显示出哪些数据被更 新。 • 物料凭证：存货数量更新 • 会计凭证：存货价值更新 根据采购订单收货 © 2011 82 - All 工厂 0002 非限制使用 库存 工厂 0001 A B B C B 非限制使用 库存 在途 两步转储 © 2011 82 - All rights reserved 103 工厂 1 A B B C B 非限制使用 库存 Goods rcpt for PO 发货 A B B C B 在途库存 A B B C B 非限制使用 -

2024-12-20 14 2.2.3 *ABeam 2024-2029 % [1] 2025 53 2029 750 [1] AI *ABeam / 27.6 53 103 200 387 750 0 100 200 300 400 500 600 700 800 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E CAGR =93.6%

48.57 汇率变动影响及其他 0 0 0 0 0 P/B(现价) 17.44 17.33 16.22 14.00 10.87 现金净增加额 37 130 -103 63 232 P/S(现价) 8.02 9.58 7.31 5.60 4.43 折旧与摊销 18 11 7 7 7 EPS-最新股本摊薄(元) 0.06 0

卫宁健康：基于鲲鹏原生开发新一代医疗信息系统WiNEX，让医疗服务更便利 99 4.5.2 东华软件：构建鲲鹏原生医疗经营管理系统，让医院运作更有序 101 4.6 水平软件 103 4.6.1 星环科技：基于鲲鹏原生大数据基础软件，让企业数据流转更快捷 103 4.6.2 深信服：联合鲲鹏共同推进企业级分布式存储EDS原生开发创新实践，让数据管理更可靠 105 01 鲲鹏原生开发的 机遇和挑战 鲲鹏计算产 Nacos 服务注册 Security 服务安全 Nacos 统一配置 ELK 日志可视化 Sentinel 服务熔断 Prometheus 监控预警 Ribbon 负载均衡 103 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发行业案例 4.6.1 星环科技 — 基于鲲鹏原生大数据基础软件，让企业数据流转更快捷 4.6 水平软件 星环信息科技（上海）股份有限公司（简称：星

1 期 王文晟等: 基于大模型的具身智能系统综述 3 OVMM 基准测试, 提供了高质量的多房间家庭环 境, 以支持在仿真和物理环境中进行广泛的基准测 试. 为了解决开放词汇移动问题, 文献 [103] 利用 CLIP 等大规模预训练模型的能力, 以弱监督的方式学习 场景的 3D 语义表示, 构建了一个从空间位置到语 义特征向量的映射函数, 能够处理分割、实例识别、 空间语义搜索和视图定位等多种任务 robotic memory. In: Proceedings of the 19th Robotics: Science and Sys- tems. Daegu, South Korea: 2023. 103 He K M, Zhang X Y, Ren S Q, Sun J. Deep residual learning for image recognition. In: Proceedings

① 任务终止和数据清理 训练任务完成后，协同调度依据既定策略发送指令，终止训练任 务，释放算力资源。同时，清理训练任务使用的数据集，回收存储资 源，保障系统高效运行。 98 图 ● 4-103 西训东推-模型同步-任务终止和数据清理 ② 模型迁移准备 流量调度借助网络控制器，依数据传输需求与网络拓扑，为模型 迁移构建网络通道。网络控制器实时监测网络链路，智能整合资源， 精准管控流量，保障镜像迁移数据传输高效、低延迟。 指数级速度增长，特别是对于一些 AI 推理应用等具体业务而言，其 对资源的访问需求呈现出多样化、高并发以及高负载的特点。在此情 况下，本地私有云或一体机的扩展性弱点便逐渐凸显出来。由于其资 103 源容量的局限性，难以灵活、快速地根据业务增长和推理应用等具体 业务的弹性扩缩需求进行扩展，无法及时、有效地满足企业不断攀升 变化的业务需求。 ● 算网协同调度平台依托确定性广域网技术构建起广域的全局算

101 国土资源部关于转发《国务院办公厅关于清理整 顿各类开… 2023/8/1715:33 102 国土资源部关于转发中央机构编制委员会办公 室《关于解… 2024/2/215:26 103 国土资源部关于转发中央机构编制委员会办公室《关于解… 2024/2/215:26 104 国土资源部关于转发国务院对国土资源部《报国务院批 准 2024/2/215:26 105 国土资源部关

资源更为复杂。这主要源于目前多种体系的量子计算机并存，不同体 系在多个维度上性能差异明显，且缺乏统一、权威的综合度量标准， 使得资源量评估和对比变得极为复杂。 目前针对“资源量”的评估可以主要可以从三个视角展开[103]： 基础测控指标：包括量子比特数量、量子比特相干时间、量子比 特连通性、量子门操作时间和保真度等，直接反应了量子计算机的底 层能力。例如，在量子比特连通性较差的非全连接结构中，若需实现 非 窦猛汉，吴玉椿，郭国平和郭光灿，分布式量子计算 91 研究进展，量子电子学报 41, 1-25 ( 2024)。 [102] 张晨，黄韬，周俊等，《算网操作系统白皮书》，第七届未来网 络发展大会，2023 年 8 月。 [103] 量子科技产学研创新联盟，量子计算性能评估基准报告，2024 年 12 月。

6% -8.6% -26.3% -23.5% -15.9% 2.3% 22.8% OPPO 114 111 134 103 103 105 25.8 25.3 27.6 25.4 27.2 23.4