新能源 数据来源：汽车之家 豪华的品牌，不再“豪华的价格” 豪华品牌 合资品牌 中国传统品牌 中国独立新能源品牌 平价潮，让汽车走入家家户户。一个直接的结果是，乘用 车市场迅速扩容，但销量增速和利润曲线却开始背道而驰。 国家统计局和乘联会数据显示，2020-2024 年，中国汽车 市场乘用车销量从 1928.8 万辆增长至 2289.4 万辆，但汽 车市场的整体利润率却从 2020 年的 6.2% 2% 下降至 2024 年 的 4.3%。 15 家上市中国车企， 1/3 卖一台亏一台 背景二 新能源一年降价 13% 豪车跟风打了九五折 背景一 数据来源：国家统计局、乘联会 车市增收不增利，4 年间利润率降 1.9 个点 2020 2021 2022 2023 2024 6.2% 1928.8 6.1% 2014.6 5.7% 2053.3 5.0% 2169.6 触点分散、用户画像模糊，车企难精准营销 数据来源：汽车之家 选车 2 个月，试驾 14 天 线上触点 社交触点 线下触点 服务触点 全触点 营销 公域 私域 商域 电商平台 品牌官方号 品牌直播间 品牌小程序 客户俱乐部 品牌自有 APP 汽车展会 户外广告 电梯广告 经销商门店 购物中心展厅 KOL/KOC 内容 社交广告 口碑推荐 汽车销售人员 体验试驾流程 售后维修服务 汽车营销触点概览 用户选购周期

础设施覆盖率和车载终端装 配率，实现通信网络全覆盖和信息实时交互，以连续获取准确、足够的数据 用于判断和决策，保障系统运转。设备部署呈循序渐进的模式，即路侧由重 点路口拓展至城市全域，车端根据商用/乘用及前装/后装分类进行装配。此 外，路侧/云端应持续优化感知、计算和体验：1）在城市关键路口增配感知 设备及边缘计算设备；2）打造兼具低时延和安全性的统一云控平台。根据 中国汽车工程学会等预测，到 2030 .......................................................................................... 25 希迪智驾（未上市） .............................................................................................. 5 年）》 部署了提高技术创新能力、构建新型产业生态、推动产业融合发展、完善基础设施体 系和深化开放合作 5 项战略任务。 2020年12月 交运部 《交通运输部关于促进道路交通自动驾 驶技术发展和应用的指导意见》 交通运输部首个关于促进自动驾驶发展的指导意见，按照“鼓励创新、多元发展、试 点先行、确保安全”的原则，坚持问题导向，提出了四个方面、十二项具体任务。 2021

eets/detail/road-traffic-injuries。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 65 在人工智能等技术的赋能下，自动驾驶汽车具备全面的环境感知能力， 可对驾乘人员、车辆和道路环境进行实时监测；能自主做出规划决策， 制定安全的行驶策略；自动控制车辆运行，实现及时精准的驾驶操作。 这使得自动驾驶能显著减少人为因素导致的道路交通事故，在提升交 通便利性的同时促进道路交通安全水平提升。 习运用上，包括神经网络控制和深度学习方法等，这些算法已逐步在 车辆控制中广泛应用。 自动驾驶汽车对车辆决策指令的执行反应更快，正常情况下，驾 驶员从观察到有需要处理的情况到踩制动器的反应时间为 1 秒左右， 而自动驾驶只需要 0.1-0.2 秒，快 5-10 倍，这将为车辆和驾乘人员创 造更大的安全空间。同时，自动驾驶汽车还能更精确地控制加减速程 度和转向幅度等驾驶动作，避免驾驶员因为情绪、状态、技术能力等 问 题，满足司乘人员全天候全时段全场景的需求咨询和问题解答。AI 数字员工（服务区）为服务区日常运营管理提供相应服务，应对繁忙 时段司乘人员的多样化紧急需求。此外，还可提供语音服务质检、司 乘人员个性化服务、新员工培训等服务。AI 数字语音交互大屏主要 用于指挥中心，支持复合指令的操控、跨层次执行指令，实现多坐席 联合调度指挥。 3. 高速公路智能养护 3.1 背景介绍 我

配，同时降低运营成本。 其次，提升乘客出行体验。通过 DeepSeek 的智能预测功能， 乘客可以实时获取车辆到达时间、拥挤程度等信息，减少等待时 间，提高出行效率。此外，系统还可以提供个性化服务，如根据乘 客历史出行记录推荐最佳路线或换乘方案，进一步增强用户粘性。 第三，增强公共交通系统的安全管理。DeepSeek 可以通过实 时监控车辆状态、驾驶员行为和环境数据，及时发现潜在风险并预 警，降 提高运营效率：通过实时数据分析和智能调度，减少车辆空驶 率，提升车辆利用率。  优化资源配置：根据乘客流量动态调整班次，确保资源的高效 分配，避免资源浪费。  提升乘客满意度：通过精准的时刻表和实时信息推送，减少乘 客等待时间和不确定感。  降低环境影响：通过优化路线和减少拥堵，降低车辆排放，减 少对城市环境的负面影响。  增强安全性：通过实时监控和预测性维护，减少事故发生的可 能性，提高整体安全水平。 化，导致资源浪费和效率低下。此外，车辆维护和管理也缺乏智能 化手段，故障预警不及时，维修成本居高不下。 再者，乘客服务体验欠佳，现有的信息系统无法为乘客提供精 准的行程规划和实时到站信息。根据一项调查显示，超过 60%的乘 客对当前的公交信息系统表示不满，主要原因是信息更新不及时、 不准确。 针对以上问题，提出以下改进方向：  引入人工智能和大数据技术，实现车辆调度和线路规划的智能 化，提高运营效率； 

可以说，最复杂的领域之⼀是⾃动驾驶⻋辆（AVs），因为AV以每⼩时70英⾥的 速度⾏驶⽽⽆需监督存在很⾼⻛险，导致监管批准进展缓慢是可以理解的。现在这 ⼀情况正在改变。Waymo每周进⾏10万次AV乘⻋。其他试验和批准也正在进⾏中 ，有机会减少死亡⼈数（每年有140万⼈死于⻋祸），增加⽆法驾驶的⼈的出⾏机 会，以及解放⼈们的时间。我们的分析指出到2050年估计将有18亿辆AV。 AV⽬前⾮常昂贵 未来汽⻋：改变我们所认识的移动性 25 福特-⼤众⽆⼈驾驶汽⻋合资项⽬由于技术挑战⽽失败 26 AVIA - 2024年AV现状 27 Waymo安全影响 28 Waymo⽬前每周在美国提供超过100,000次付费⽆⼈出租⻋乘⻋服务 © 2024花旗集团 30 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 通⽤汽⻋的⾃动驾驶部⻔Cruise，在去年⼀辆⻋曾发⽣公开报道的事故，但已在凤凰 城、休斯顿和达拉斯 历史表明，进步不会⼀帆⻛顺，⽽是包括向前、向侧甚⾄向后的步伐。1830年利物 浦和曼彻斯特铁路的开通受到了⼀起死亡事故的影响，但并没有阻⽌铁路的发展。 第⼀位死于汽⻋事故的⼈是在1896年，时速只有每⼩时4英⾥。随着时间的推移，驾 驶执照（1903年）、限速规定（1934年）和安全带（1983年）被逐步增加以提⾼安 全性，但每年仍然有⼤约120万⼈因道路事故死亡。实施对机器⼈的安全措施，能够 让⽤⼾更加信任和控制这项技术，很可能对其成功融⼊社会⾄关重要。就像汽⻋⼀

算等多种新一代信息技术在公共交通 系统运营、服务和管理方面的深度融合和应用，为多模式协同的公共交通系统发展和建设提供参考。 关键词 公共交通系统；多模式公交；信息技术 公共交通是指城市中供公众乘用的、经济方 便的各种交通方式的总称，是重要的城市基础设 施，是城市经济发展和社会安定的重要组成部分， 也是具有社会公共使用性质和社会服务性质的社 会公益事业和窗口服务行业[1-2]。早期公共交通是为 交服务柔性协同发展，疏解资源约束条件下个性 化需求与集约化供给之间的矛盾。优化面向交通 枢纽、通勤走廊、城乡往来的多层级、跨区域、 多模式公交系统要素配置，实现多模式公交与其 他交通方式的精准衔接；综合改善公交站点和换 乘枢纽供给条件，提高多模式公交系统服务可靠 性与准点率[20]；以提供面向乘客多样化、个性化 和多层次出行需求特征的多模式公交协同运营方 案为导向，开展多模式公交协同运营理论与系统 整体科研布局、多模式公交系统协同调度[21]、公

监测，分类分级 与全覆盖兼顾 案 件全过程跟 执法 案件、 执法 对 象、 执法力量 全过程可视化追踪 客运车辆违规上下客 黑驾培、黑教练车 非法营运车辆 源头安全检查 货运车辆超限超载 出租车绕行 涉航违法行为 春运安全专项 一体化综合执法监测 视频 运 营 安 全 运 维 大 数据 监测 预警 运力投放 资源调配 港口 铁路 航空 公路 航道 停车场 全要素感知 交通运输行业管理 多维度融合 可视化展示 货物运输 维修驾培 交通运输服务 交通基础设施 辆 到 位 清 洁 到 位 加 油 到 位 餐 食 到 位 公共交通 公共交通 公共交通 旅客运输 道路运输 综合执法 交通量 海事 22 … 车 数据治理支撑

大模型利用历史与实时数据进行客流预测，能够更精 确地预判各个时段的乘客需求。这一预测模型可以根据不同时间 段、不同路线及节假日等因素，计算出各站点的客流量波动。例 如，在高峰时段，AI 模型能够推荐最优的列车发车频率，以缓解乘 客拥挤现象，提升乘客整体出行体验。 其次，AI 大模型可应用于列车调度的实时优化。在实际运营 中，各种突发事件经常发生，如设备故障、自然灾害、突发的重大 活动等，这些都可能影响到列车的正常运行。通过对各类数据的实 6. 执行操作：依据评估结果，调度员实时调整列车进出、停靠策 略，提高服务水平。 通过上述过程，可以有效提升城市轨道交通的服务质量，并在 面对突发状况时迅速作出反应，从而确保运输系统的高效运转和乘 客的满意度。这种以 AI 大模型为核心的实时数据分析与决策支持 方案，不仅增强了城市轨道交通的智能化水平，还为未来的可持续 发展奠定了基础。 2.1.2 预测客流量与车次安排 在城市轨道交 官方网站：建立反馈专栏，乘客可以通过网站提交意见或进行 在线调查，收集用户体验数据。  社交媒体：利用微博、微信等社交平台，鼓励用户进行反馈， 同时提高响应的速度。  现场反馈：在站点设置意见箱或客户服务热线，方便乘客在乘 车过程中或停车时直接反馈意见。 建立完备的反馈收集渠道后，还应进行有效的数据分析与处 理。每一条反馈信息都应记录其来源、时间与内容，并分类归档。 这样不仅可以为后续的工作提供数据支持，也为分析运营状况提供

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际行驶时面临的实时交通环境， 生 成对应的行进规划， 如跟车、 加速、 换道、制动等。 控制模块的作用是操纵车辆， 协调 车辆的动力系统、 制动系统等， 按 照规划模块输入行进规划， 实 施驾 驶行为。 感知模块的作用主要有 3 点： • 识别周边物体， • 检测交通信号， • 明确物体坐标， 传统的自动驾驶算法框架 传统的自动驾驶算法是基于规则开发的 控 制模块