《DeepSeek 零基础完全指南》 公众号“AI 跃迁派”出品 一、DeepSeek 全景认知 1.颠覆性定义：人人都能用的认知引擎 DeepSeek（深度求索）是中国首个全栈开源的大语言模型，由杭州深度求索人工智能 公司研发，定位为“认知智能引擎”。简单来说，它是一个能像人类一样思考、学习和解 决问题的超级 AI 工具。 核心能力： ⚫ 复杂推理：像学霸解数学题一样处理逻辑难题（R1 在享受技术红利的同时，人类正面临前所未有的伦理与技术挑战： ①认知危机 ⚫ 思维退化：调查显示重度 AI 依赖者抽象推理能力下降 27% ⚫ 创新悖论：AI 辅助的专利申请量激增，但颠覆性创新占比下降 15% ⚫ 解决方案：推行“人机分工认证”，强制保留 30%创造性工作由人类完成 ②社会震荡 ⚫ 职业重构：47%基础岗位面临替代，但“AI 训练师”等新兴职业薪酬达传统岗位

的精准响应：新一代 AI 范式满足市场期待 过去的状态： 满足于 10% 或 20% 的渐进式效率提升，这属于“量变”； 现在的要求： 期待的是数量级（例如生产力翻倍甚至更高）的“质变”，旨在真正重塑工作方式、颠覆性地降低成本； 终极愿景： 将宝贵的人力资源从繁琐、重复的执行性工作中解放出来，使其能完全专注于更高价值的创造性、洞察性与战略性工作。 2025 年， AI Agent 风口已至：企业级 AI 、 AutoGLM 、 Genspark 等开始涌现，验证了子技术的可行性，标志着 Agent 从设想进入相对成熟的产品阶 段。 企业不再满足于 AI 的浅尝辄止，而是寻求能深度嵌入业务、创造颠覆性价值的真正生产力。 Agent 走向 生产力工具 2025 年， AI Agent 风口已至：市场需求得到标杆产品的验 证 主要 AI Agent 产 品 AWS Bedrock 集成 的终极潜力不在于依赖人类预设规则，而在于通过数据与算力的规模化利用，在持续迭代中突破能力边界。未来，随着技术瓶颈的攻克与 场景的深化，“万物皆可 Agent” 的愿景将逐步照进现实，为各行各业带来颠覆性可能。 高附加值产 品 / 工业品 向 外 输 出 企业场景 个人场景 教育 Agent AI Agent 带来的模式创新：商业与协作形态的重构

世界互联网大会智库合作计划系列成果 一、人形机器人发展新态势 （一）人形机器人发展现状 1.人形机器人的内涵 人形机器人作为融合了人工智能、高端制造等先进技术的革命性 突破，以颠覆性创新重塑全球科技竞争格局，加速形成数实融合的新 质生产力，催生人机协同的新型生产关系，成为驱动数字经济向自主 经济跃迁的核心引擎，为数字经济的可持续发展提供更强韧性。 人形机器人是

社会的算力总量跟 2025 年相比，将增长 10 万倍。计算领域将迎来历史性变革——技术演进路径将 逐步脱离传统冯 • 诺依曼架构的框架束缚，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心 层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴起。 另外，数据将成为推动人工智能发展的“新燃料”。伴随数字孪生、具身智能的普及以及可 能的超级智能体的出现，到 2035 年，人工智能存储容量需求将比 2025 年增长 摩尔定律的延伸曲线，逐步脱离传统冯 • 诺依 曼架构的框架束缚，最终催生新型计算范式的 全面兴起。这一变革并非单点突破，而是将在 材料器件、工程工艺、计算架构、计算范式四 大核心层面，协同实现颠覆性技术创新，重塑 “后摩尔时代”的算力生态。 （a）材料器件：从“硅基主导”到“多元融合” 在底层材料器件层面，以硅基半导体为核 心的技术体系将不再单一，而是朝着“多元材 料协同”的方向升级。一方面，宽带隙半导体、 案，在三维数字孪生空间中定义智能体的工作 流，这种“所见即所得”的编排模式依托跨工 厂知识图谱，每个智能体的操作经验都通过云 端实时同步，形成全球共享的工艺数据库。 “制造即智能”理念的核心，在于通过先 进的智能硬件与颠覆性技术创新，系统性赋予 制造全流程以感知、决策与自主优化能力，驱 动传统生产模式向“高度自主化、深度柔性化、 全局高效化”的战略转型。其落地实践主要围 绕“具身智能”与“人工智能”两大技术载体

研发、品质、客户体验  迭代性、非线性、敏捷开发方式  实证型  擅长使用新方法、应对不确定因素  以业务为核心  短（几天、几周） 信息来源： Gartner 《 CIO 预测和应对数字化颠覆性影响的三大措施》 金蝶对双模 IT 的进一步诠释 Traditional IT ：传统 Agile IT ：敏捷  对固定成熟流程的标准化支持  规划、设计、实施、版本升级  注重合规和管理严谨性

景，让智能无所不及。 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 序言 2 超节点发展报告 04 我们正站在一个智能变革涌动的时代潮头。以大模型为代表的人工智能技术，成为驱动千行百业 颠覆性变革的核心力量。大模型所展现出的涌现能力与通用潜能，正在重构人类对创新的想象边界， 但同时也对底层智算基础设施提出更高要求和挑战：模型参数规模从千亿迈向万亿乃至更高，训练 数据量呈指数级增长，传

DeepSeek 为代表的大语言 模型等人工智能技术迅猛发展，正在重构金融服务的底层逻辑。如何以数字化转型为核心驱动力，通过体制 机制创新、技术赋能和生态协同，不断做强“五篇大文章”？在人工智能、量子计算等颠覆性技术加速演进 的背景下，如何构建具有迭代适应性的数字基础设施和弹性 IT 架构？如何重构企业级数据战略，加速生成式 AI 与垂直场景的深度融合，建立面向下一代竞争的差异化优势？…… 为促进金融 转型的典型案例。 本项目以“标准重构 + 技术革命”双引擎重塑函证行业范式。首创客户视角标准体系终结十余年规则割裂， 区块链电子函证实现全流程线上化（市占率 >50%），AI+RPA 赋能效率颠覆性提升（耗时降低 68%）。独创“全 行服务一家”模式解决集团客户痛点，在释放 90% 人力成本的同时，年减碳 144 吨，彰显绿色金融领导力。其以 社会价值驱动的创新实践（推动国标制定、缩短全行业 规性和公平性。（2）提升服务透明度与公正性。平台 彰显了科技赋能下的高效、透明与公正，重塑了消费者 权益保护的工作机制。 促进行业公平健康发展：（1）提升行业标准。 通 过对传统消保模式的“颠覆性创新”和对消保理念的“深 刻升华”，平台实践有助于提升整个保险行业的消费者 权益保护标准和水平。（2）增强公众对金融业的信任。 更有效、透明、公正的消费者保护机制，有助于增强社 会公众对保险行业乃至整个金融体系的信任度。

自适应仿真，可以更好地仿真真实场景，并为决策提供更深入的见解。 为何成为趋势 在 2025 年 Gartner 供应链技术用户愿望和需求调查中，超过一半的参 与者表示，高级分析/仿真/ML 是极具颠覆性的技术，28% 的参与者表 示他们至少有一项技术投入生产。智能仿真是这些技术的融合。 供应链运营，尤其是物流、制造和运输，涉及大量变量，这些变量会显 23 著影响其绩效、运营成本和资本支出 （capex）。智能仿真可以优化更多

从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会 1 核 心 观 点  前言：本篇主旨在探讨Deepseek相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。人工智能技术的突破性进展正以颠覆性姿态重塑医疗健康 产业。2025年2月，国产大模型DeepSeek-R1的全面开源与多领域适配，标志着AI医疗迈入技术融合与行业重构的新阶段。DeepSeek通过 强化学习技术与混合专家架构（MoE

Artsight、健康 管理领域的 Abridge 以及机器人领域的 Neocis 等 AI 企业。 35 对于生成式 AI 及其相关技术，握有算力优势的英伟达比任何一家投资机构更加坚信也 更有可能实现它的颠覆性，进而破除现有 AI 面临的顽疾，左右诊疗、制药新时代的格 局，英伟达近两年在医疗 AI，尤其是 AI 制药领域的频繁出手无疑给行业注入了信心。 MNC 企业与 AI 医疗合作增幅显著，用行动肯定