....................................................................................88 6.3 案例二：洪水预警系统.......................................................................89 6.3.1 项目背景............. epSeek 还 能够根据实时监测数据，自动调整模型参数，提高预测的准确性和 实时性。 此外，DeepSeek 还提供了智能决策支持功能，能够根据分析 结果生成优化的调度方案。例如，在洪水预警系统中，DeepSeek 可以根据预测的洪水流量和河道容量，自动生成水库调度方案，最 大化地减少洪水对下游区域的影响。具体来说，DeepSeek 的智能 决策支持系统可以综合考虑以下因素：  通过多维度的分析，DeepSeek 能够生成最优的调度方案，并 通过可视化界面提供给决策者参考。 为了更好地展示 DeepSeek 的核心功能，以下是一个示例表 格，展示了 DeepSeek 在洪水预警系统中的数据处理和分析流程： 步骤 功能描述 输出结果 数据采集 实时采集水文、气象、地质等数 据 多源异构数据 数据清洗 对采集的数据进行去噪、补全、 格式化处理 整洁、一致的数据集

 支持对多台蜜罐主机一键切换蜜罐模板，在攻 防对抗中根据实际情况随意调整诱捕策略。 网络安全预警系统 网络安全预警系统（内网哨兵）采用主被动结合、拟态仿真、诱捕欺骗为原理，幻化出大量虚假仿真主 机，混淆攻击视线，访问到“哨兵主机”一律默认为攻击，第一时间发现攻击者。 中毒主机 网安预警系统 虚假主机 子网边界 主机仿真 攻击分析 哨兵管理 攻击报警 真实主机 攻击流 态势感知

构成。 机密 第 10 页 共 25 页 6/18/2025 基础数据通信平台 基础数据通信平台 运营数据 运营数据 基础数据 基础数据 车辆调度系统 车辆调度系统 车载碰撞预警系统 车载碰撞预警系统 移动终端系统 移动终端系统 应 用 层 传 输 层 感 知 层 用户 用户 电子车牌 指令下发 数据入库 车辆位置信息 车载终端 监控设备 数据挖掘 业务支撑 城市公共车联网 ）的运行状态监测，结合设 备维护信息，对车辆进行实时有效运营维护管理，优化采购和库存，减少维护费用，降低重大 故障率。统一车辆管理，实时监控车辆油耗，统一燃料配送。 2.2.2.4 车载碰撞预警系统 系统通过 GPS 定位系统和短距离无线通信技术实现车辆距离过近时提前预警，并可以与 物联网车载系统协调工作，及时自动制动。以保护人员及车辆安全，降低城市道路交通事故率。 2.2.2.5 道路指示系统

警，防止欺诈和操作失误的发生。 此外，DeepSeek 还支持风险管理的可视化分析，通过生成直 观的风险报告和仪表盘，帮助管理层快速了解风险状况，做出基于 数据的决策。  实时监控和预警系统：通过 DeepSeek，银行可以建立一个 24/7 的风险监控系统，实时跟踪各项风险指标。  自动化报告生成：DeepSeek 能够自动生成风险管理报告，减 少人工操作的错误和时间延迟。 通过这一系列的技术手段和流程，DeepSeek 的个性化推荐系 统不仅能够提高金融银行的业务效率，还能为客户提供更加精准和 个性化的服务，从而实现双赢的局面。 3.2.3 客户流失预警 在金融银行业中，客户流失预警系统是客户关系管理的重要组 成部分。通过分析客户行为数据和交易记录，可以预测潜在的客户 流失风险，并采取相应的措施来挽留客户。这一系统通常依托于大 数据分析和机器学习技术，能够实时监控客户的活动，识别出那些 时，相关的客户经理会收到通知，并根据客户的具体情况制定个性 化的挽留策略。这些策略可能包括提供特别优惠、调整服务计划、 增加客户互动等。 为了确保预警系统的有效运行，金融机构还需要建立一个反馈 机制，以监控预警后的客户行为变化，并对模型的预测效果进行评 估。通过不断的优化和调整，客户流失预警系统可以显著提高客户 保留率，从而对金融机构的长期发展产生积极影响。  数据收集：交易频率、账户余额变化、服务使用情况、投诉记

室内 照明 智能照明系统 确定性网络 +5G 地下 车库 智能 路灯 供热管理系统 电锅炉 供热站 燃气热泵 水表 电表 气表 热量表 重点设备监控系统 机床 变压器 空压机 安全预警系统 无功补偿系统 能源管理云 平台 故障 预警 运营 管理 远程监控 节能 决策 能效 分析 集抄 费控 智慧 用能 备品 配件 数据 交换 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案

改 通 知 书 整改通知书审批 整改跟 踪 编 辑 跟 踪 项 目 跟 踪 信 息 初 始 化 跟踪落实 整改报 告 修 改 整 改 报 告 新 增 整 改 报 告 整改报告审批 预警系统 管理作业系统 审计分析系统 整改跟踪系统 监测系统 审计分析模型 审计建模 全文检索 综合分析 审计分析报告 整改立项 整改通知书 整改跟踪 整改报告 整改归档 列表 审计预警 疑点库

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2 故障模型建立.............................................................................88 5.2 安全评估与预警系统...........................................................................89 5.2.1 实时监测与报警机制.... 取、模型训练及实时监测等多个环节，通过综合运用现代科技手 段，可以有效提升铁路运营的安全性和效率。 5.2 安全评估与预警系统 在铁路运输安全管理中，安全评估与预警系统是保障乘客及货 物安全的重要组成部分。基于铁路沿线的三维 AI 大模型，我们可 以通过多源数据融合与深度学习技术，构建一个高效的安全评估与 预警系统，以实时监测铁路沿线的安全隐患，并提供风险预警和应 急响应措施。 该系统的核心功能包括数据采集、风险评估、实时监测和预警 自然灾害（如山体滑坡、洪水）的实时监控 通过这些指标的综合评估，我们可以转换出一个安全风险指 数，反映当前铁路沿线的安全状况。当风险指数超过设定的阈值 时，系统将自动生成告警，并推送给相关管理人员和操作员。 以往的预警系统往往仅依赖单一的传感器数据，而我们的方案 强调多源数据融合，结合图像识别技术，可以识别轨道旁的障碍 物、野生动物、甚至可疑人员的行为模式。通过训练深度学习模 型，我们能够实现高精准度的物体检测，并及时反馈有关信息。

理解自己的病情，还能增强对健康管理的积极性。 生成式大模型在医疗场景的可行应用还包括：  医学文献的自动生成与更新，便于医生获取最新资讯  影像学数据的智能分析，辅助影像科医生做出诊断  健康监测与预警系统，实现对慢性病患者的实时跟踪 在实际应用过程中，还需强调数据安全与隐私保护。医疗行业 涉及大量的个人健康信息，如何确保这些数据在被模型处理时不被 泄露，是实现这些应用的前提。此外，对模型进行持续的监测与评 者的饮食、运动习惯及睡眠质量。这些信息对于慢性病患者 （如糖尿病、高血压等）尤为重要，AI 可以根据监测的数据 生成个性化的生活方式建议，以帮助患者更好地管理健康。 3. 病情预警系统：利用 AI 的预测能力，建立基于个体健康数据 的预警系统。当患者的生理指标或生活习惯出现异常时，系统 会自动推送提醒，促使患者及时就医或调整日常行为。这种主 动管理方式可以有效降低急性疾病发作的风险。 4. 数据集成

1.网络空间资 产测绘 2.本地资产测 绘 3.供应链资产 测绘 4.数据资产测 绘 5.物联网资产 测绘 59 服 务 层 资配漏补管理 数据管理系统 特权管理系统 监测预警系统 软件空间测绘 威胁发现系统 自动编排系统 密钥系统 威胁感知系统 零信任 供应链安全 云安全 数据安全 等保 信创 安全监管 安全运营 资 源 层 安全基础设施 安全大数据 漏洞数据 威胁情报