实施效果.....................................................................................88 6.3 案例二：洪水预警系统.......................................................................89 6.3.1 项目背景............ 理、模式识别和自主学习能力，能够有效应对水利工程中的复杂问 题。 在水利工程中，DeepSeek 的应用主要体现在以下几个方面： - 实时监测与预警：通过部署传感器网络，DeepSeek 能够实时采 集水文、气象等数据，并结合历史数据进行智能分析，实现对洪 水、干旱等灾害的精准预警。 - 优化水资源调度：DeepSeek 可以 根据多源数据（如降雨量、水库水位、用水需求等）构建动态模 型，优化水资源的分配和调度，确保水资源的合理利用。 水利工程对生态环境的影响，并为生态修复提供科学依据。 为更直观地展示 DeepSeek 在水利工程中的应用效果，以下表 格列举了某水利项目实施 DeepSeek 前后关键指标的对比： 指标 实施前 实施后 预警准确率 75% 92% 水资源利用 率 65% 85% 维护成本 高 降低 30% 生态环境影 响 较大 显著改善 此外，DeepSeek 的应用还可以通过可视化工具（如 mermaid

， 基于大数据的决策 和监管水平明显提升 ”列为 主要目标 ， 以“提升宏观决 策、 业务管理和社会服务的 能力和水平 ，形成集多种运 输方式日常运行监测 、 重点 运行指标分析、 预测预警和 突发事件应急处置管理体系 ” 为主要任务。 交 通 运 输 部 关 于 印 发 《数字交通发展规划纲 要》 以 “ 数据链 ”为主 线 ， 构建数字化的采集 ：京津冀协同发展交通一体化规划 5 • 车辆多行驶慢 • 道路堵污染重 • 弱协同决策难 • 不精准难预防 枢纽集散、拥堵治理 重大活动 / 重要节假日、恶劣天气 预测预警、行业监管 公共交通、运输秩序、政策法规 交通拥堵 • 拥堵频发 • 秩序混乱 事故频发 • 突发事故频发 • 安全形势严峻 • 换乘不便体验差 • 衔接不畅环节多 7 交通行业 数字化进程 基建漫长 周期 ICT 快 速迭代 投入 产出 提升 体验 1. 态势感知预测预警能力弱。缺少一体化运行监测预警 ，缺乏对全市综合交通运行指标实时监测预警 ，全局交通态势 难 以精准掌握。 2. 单场景分析预测不足。数据关联融合和深度挖掘分析能力弱 ，重大活动场所、重要节假日、恶劣天气、突发事件 人 流、车流精准感知分析预测不足

IEF BIM+3D GIS 云基础云服务 ( 公有云 / 混合云 ) 工地动态数字孪生 智能 AI 预警 工地设备管控 劳务管理 工地安全监控 工地资产管理 园 区 应 用 服务 量化、可视化；设备可用性提高 10%; 设备故 障及时发现率提升 50% AI 智能 降低人工管理成本，即时的查验监管，提高工作效率；精准判断工地的施工状况，做到事前 预警，将工地安全生产做到智能化 成本降低 保安数量减少 30%~40%; 综合能耗下降 10%; 设备寿命延长 10%, 工地综合运营成本得到 大幅下降 方案优势 实名制 管理 近件 加 劳务管理 考勤管理 ■ 通过门禁刷卡记录，实现人员考勤，准确掌握人员的出勤情况。 ■ 对当天当月进出施工现场人员进行统计。 ■ 劳务人员安全预警：对下班未出场的劳务人员进行系统预警，提醒管理者进行跟踪排查。 ■ 人员工时统计和工资联动：支付劳务人员的出勤工时的自动统计，可实现人员工资和工时的关联计算。 地图引擎

景覆盖，帮助审计人员减少审计盲区； 0 l 对机构：助力构建标准化审计知识库，减少因人员流动导致的方法论断 层，提升风险覆盖密度； l “ 对行业：推动审计从 事后纠错 ” “ 转向 事前事中预警 ”，如基于舆情 分析 的声誉风险前置评估模型可提前识别风险信号。 四、使用建议：理性驾驭技术红利重在参考 作为一本简洁明了的手册，我们努力与金融审计实践看齐，问题及解决思 路 注重通用性， （10）在监管趋严与银行盈利压力并存环境下，如何通过审计功能创新 （如 压力测试审计、资本充足率动态模拟）提升资本管理的前瞻性？（如开发 逆周期 压力测试工具，构建资本充足率情景模拟系统，嵌入监管指标预警阈 值） （11）在新型腐败手段隐蔽化背景下，如何通过审计功能延伸（如员工行 为 建模、异常交易链追踪）强化对道德风险的预防性干预？（如运用社交网络 分析 （SNA）识别利益共同体，构建员工行为异常指数（EBAI），开发资金 （CEP）技术，识别跨业务传染路径，开发风险传导强度矩阵） （14）如何将金融机构风险偏好体系与审计风险评级模型联动，实现风险 容 忍度阈值在审计程序中的动态嵌入与预警？（如将风险偏好声明转化为可审 计参 数，建立风险容忍度红黄蓝预警规则引擎） （15）针对金融机构（如商业银行）县域分支机构，如何设计“穿透式”审计 方法论，精准识别“基层权力末梢”的违规操作与小微腐败风险？（ “ 如构建

溪源溪小流域防汛“四预”决策平台 本次项目按照气象预报和水文监测数据，对溪源溪小流域山洪防御重要村落进行预 警预报。将预报预警、风险研判、过程预演、人员转移等重点环节场景化，在纵向、横 向打通各部门数据共享与业务联动，研发一套溪源溪小流域山洪灾害防御全流程“预报、 预警、预演、预案”的数字化应用平台，全面提升溪源溪小流域山洪灾害防御能力。 3.1.1.1 全流域规划 3.1.1.1.1 福州水利概况 1.2 全方位感知 基于孪生底板，在三维地图上进行溪源溪小流域全方位感知展示。包括小流域雨情 信息、溪源水库水情、小流域河道水情、小流域水闸信息、小流域视频监控、小流域气 象信息、预报预警、预警统计、预警信息地图展示和全景图展示。 3.1.1.3 全过程推演 3.1.1.3.1 预报 根据溪源溪小流域业务需求，遵循客观规律，在总结分析典型历史事件和及时掌握 现状的基础上，采用基于机理 1.1.3.2 预警 根据溪源溪小流域防汛工作和社会公众的需求，制定水灾害风险指标和阈值，拓宽 预警信息发布渠道，及时把预警信息直达水利工作一线，为采取工程巡查、工程调度、 人员转移等响应措施提供指引；及时把预警信息直达受影响区域的社会公众，为提前采 取防灾避险措施提供信息服务。建设内容包括实时雨情预警、实时水情预警、预报预警、 气象预警、公众预警发布、对内预警发布和预警规则设置功能。

建设背景 住建部门 + 环保部门 + 安监部门 + 人 力社保部门 数量多、分布广，政府集中监管难度大 就业群体大，流动人口多，无法保障劳务人员的合法权益 n 施工环境复杂，安全隐患多，缺少预警与监督的技术手段 施工单位 + 建设单位 + 建筑公 司 + 开发商 数量多、分布广，总部统一管理难度大 工地作业流程节点多，缺少过程可视化管理 成本和质量管控要求高，缺少可视化回溯管理 呈现，预警工程进度，合理配置劳力； l 进入危险 / 重点区域、非工作时段进入工作区，触发现场语音预警，平台同步提示，主动预防安全事故。 GPS/ 北斗定位安全帽 GPS/ 北斗定位安全帽 GPS/ 北斗定位安全帽 智能安全帽 + 蓝牙 智能安全帽 + 蓝牙 智能安全帽 + 蓝牙 智能安全帽设计 实时定位，轨迹追踪 区域预警，时间段预警 区域预警，时间段预警 蓝牙基站 蓝牙定位技术 GPS/ 北斗定位技术 人员定位系统 数据对接 实时查看 数据对接 实时查看 卫星定位模块 云平台 云平台 • 模拟现场施工危险场景，实现安全教育 • 沉浸式体验，改变传统培训模式，强化工人安全意 识 • 40+ 房建类型项 目的安全体 验场景 • 可与实名制打通，先通过安全教育方可获得施工区 通行权限 VR 多人教室 VR 单人体验

.....................66 7.3 省卫生健康委：智能医疗服务......................................69 7.4 省应急管理厅：灾害预测预警 .....................................72 7.5 省教育厅：智能招生咨询.......................................... 生命周期内的安全可靠。 1.2.2 业务目标 针对 13 个试点部门的 40 个场景，全面提升政 务服务的智能化水平。例如，省纪委监委的智慧监督 场景，要通过平台实现对各类监督数据的智能分析和 预警，提高监督效率和精准度；省高级人民法院的智 能审判场景，要借助大模型实现案件审理的智能化辅 助，缩短审理周期；省卫生健康委的智能医疗服务场 景，要为公众提供更加便捷、高效的医疗健康服务。 总体而言，要实现审批效率提升 13 个试点部门的 40 个场景都对智能应用有着 迫切的需求。例如，省教育厅的智能招生咨询场景， 需要能够快速、准确地解答考生和家长的各类问题； 省应急管理厅的灾害预测预警场景，需要能够实时分 析各类灾害数据，提前发出预警信息。 平台需要整合各类通用大模型，结合各部门的业 务特点和场景需求，开发出针对性的智能应用。这些 智能应用要具备良好的用户体验，能够满足各部门的 实际工作需求，提高工作效率和服务质量。

.........................................................................................58 4.2 风险预警与评估................................................................................................ ....................................................................................140 7.3.2 税务风险预警................................................................................................... 小时/份 20 分钟/份（自动校验） 在技术实现路径上，我们采用分层架构设计：底层通过微调后 的 DeepSeek 模型处理非结构化文档，中间层构建审计知识图谱实 现条款关联，应用层则部署风险预警、抽样推荐等具体功能模块。 某试点项目数据显示，该方案使应收账款函证程序的耗时缩短 57%，同时将异常交易检出率提升 31%。这种提升不仅来自算法优 势，更源于对审计工作流的深度重构—— 例如将函证地址验证与工

大数据中心 党务预警 评分标准 支部堡垒 指数管理 党员先锋 指数管理 量化评价 机关纪委会 党总支会议 发展党员 党员纪律处分 换届选举 党务公开 机关党员大会 题库管理 积分管理 主题党日 组织生活会 谈心谈话 民主评议 临时会议 资源中心 示范创建 支部风采 联建共建 指数分析 特色功能 丰富的激励机制、大数据中心、红黄蓝预警、党员五维画像、应用单位品牌特色等定制 通过平台提交入党申请，系统将根据党 员发展流程对党员发展流程线上化、无 纸化，实现全流程管理。 全流程管理 标准化流程指引 全流程管理 平台功能 发展党员  根据组织类型自动对换届时间进行预警， 并通过 PC 端或移动端实现换届选举。 全流程管理 PC 端 移动端界面 平台功能 换届选举  涵盖对三会一课创建、通知、签到、签退、会议纪 要上传存储、会议纪要审核等环节的全流程管理。 展情况，便于展示和监督。 党建大数据中心 特色功能模块建 设 - 红黄蓝预警机制 平台功能  系统采用红黄蓝分类预警功能，实现党务工作量化指 标考核过程的预警，从蓝色提醒到黄色预警，最后红 色告警等不同等级的预警功能有效的告知党务工作者 当下待办任务情况及紧急情况。有助于实现基础党建 标准化开展 红黄蓝预警 特色功能模块建 设 - 五维画像 平台功能  系统分别通过基本信息、日常行为、自我提升、重点

1.2 故障模型建立.............................................................................88 5.2 安全评估与预警系统...........................................................................89 5.2.1 实时监测与报警机制... 总结而言，实景三维 AI 大模型的优势体现在以下几个方面：  高精度三维环境建模，实现全面数字化管理  智能分析能力提高工作效率，降低人力成本  支持智慧交通建设，优化运输调度  动态监测与预警，提高安全保障水平  深度学习技术提升设备维护的前瞻性与精准性 通过这些优势的综合运用，实景三维 AI 大模型将成为促进铁 路沿线智能化、现代化的重要助力。 1.4 项目目标与愿景 本项目旨在通过构建铁路沿线实景三维 铁路环境中潜在风险因素（如塌方、积水、植被生长等）进行智能 识别和预警。 为了实现模型的可视化，我们将开发一个集成的三维可视化平 台。该平台可以动态展示铁路沿线的三维模型，包括实时的数据回 传与历史数据的可查询功能。用户可以通过图形界面观察铁路环境 的变化，迅速获取有关状况的综合信息，从而为决策提供依据。 在完成模型构建与数据分析后，系统将具备以下几个主要功 能：  实时监测与预警：系统能够实时监测铁路沿线的环境变化，及