华农财险 全流程数字化研发管理实践 李翔 华农保险技术中心总经理 www.top100summit.com 李翔 华农保险技术中心总经理 “ 12年互联网从业经验 8年自主创业 4年金融保险行业 从19年从0到1按照互联网模式组建了研发团队，逐步建立起了科技团队的数字化管理 体系，对研发流程进行全流程数字化监控和管理，不断提升人员产能，提升研发效 率。 ” 讲师简介 www 原有模式遭遇瓶颈 同质化严重 科技基础薄弱 后线成本较低，轻资产优势 机构人员精简，船小好掉头 www.top100summit.com HOW&WHAT：保险数智化经营逻辑 初始条件 也是大多数中小险企的状 态 同质化 各公司虽业务方向不同，但经营模式和组织形式是高度同质化的 短期化 KPI导向的短期主义，缺乏核心能力沉淀 保险经营 底层逻辑 客户逻辑 客户获取，如何为客户解决问题、创造价值？ www.top100summit.com 数字化建设路径:自主研发&合作共建 2年9个月行业最快速度实现科技自主可控 • 核心0%自主 • 组建自研团队 • 启动线上化探索-阿波罗车 险、商城、阿凡达 2019年 7月-12月 • 核心0%自主 • 自研团队成型 • 大中台、小前台、稳后台 • 线上化产品-华保星 • 数字化产品-天眼 2020年 • 核心50%自主-天路外部

智启未来 · 险见新机 —— 人保寿险大模型探索及实践 中国人民人寿保险股份有限公司 呼群 01 公司简介 02 大模型 技术探索 大模型 实践应用 目 录 03 2 保险、年金保险、健康保险、意外伤害保险等保险业务及其再保险业务。公司总部设在北京 ，机构网点布局完善， 在全国 31 个省、 自治区、直辖市和 5 个计划单列市设立 36 个省级分公司。 下拥 下拥有人保财险、人保寿险、人保资产、人保健康、 中诚信托、人保养老、人保投控、人保资本、人保再保、人 保 科技、人保香港等 11 家子公司及成员公司 ，业务范围覆盖财产险、人身险、再保险、资产管理、保险科技等 领域。 简称“ 中国人保” ，成立于 1949 年 10 月 20 日 , 为综合性保险金融集团 ，连续 15 年入选《财富》世界 500 强 ，旗 简称“人保寿险” ，成立于 2005 年 ，实现了“条款透明化 ，服务贴心化” ，产品宝典自动解析并解释每一份保险产品的详细 条款 ，并以对话问答形式展示结果 人保寿险所有在售 + 停售产品： 支持公司所有产品问答！ 支 持 保 险 基 本 信 息 咨 询 、 投 保条件咨询 、 投保流程咨询 、 保险理赔咨询等场 景。 传统知识库和智能知识库实现统一管理 知识检索准确率 > 95% 新产品处理效率提升

塔吊智能预警螺母 ( 压力感应，松动即报警 ) UIll M 冲川预■担块 组保固醒厘序 仿超取 主 孔 ( 邑里子 ) 上下图位 内外门位测 题瓜皿示肥 防坠晤份测具块 人险识川 锰恩 p 叫顺典 ( 温屑内助 1 、通过人脸识别设备控制操作司机持证上岗 2 、通过布置传感器，监测电梯的载重、速度、 所在楼层等运行参数 l 施工电梯安全监控系统 大阳佰教 A 温湿度变 化曲线图 IinEL 图属邑邑点 强盟品直 [01 试年烫盟 A 盟 mG⁷.m in1] ■ 口 6 厦 M 11- 填五目程田置 √ 3- 险 号 圆 I 重 4) LiLNm ifUI inI V lil4 面 2)- i 疆旗 C1 信号线缆一 测温探头 混凝土 自动上传数围到 云瑞服务盟 多种慢式选择 通应不同工况 深 度 增 加 安全管理 Security Management 见止 1 SSG F > 视 频 监 控 > 高 支 模 检 测 > 基 坑 监 测 > 危险区域智能提醒 > 卸 料 平 台 监 测 > 工 地 广 播 电线拖地，开关电验随隐摆放 TIIm

报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 等级测评结论 【填写说明：除填写测评结论外， 还需加盖测评机构单位公章或等级 测评业务专用章】 重 大 风 险 隐 患数量 等级测评结论 IV 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 重大风险隐患及整改建议 【填写说明：描述被测对象存在的全部重大风险隐患，并提出整改建议，整改 严重后果的应当确定为重大风险 隐患。[被测对象名称]存在的重大风险隐患具体见下表： 表 安全问题风险分析-23 重大风险隐患列表 序 号 安全类 安全子 类 测评项 重 大 风 险 隐 患 触 发 项 后果分析 安全问题 关联资产 1 安全计 算环境 身份鉴 别 a) 应 对 登 录 的 用 户 进 行 身 份 标 识 和 鉴 别 ， 身 份 标 识 令 账 户 ， 如长度在 6 位 以 下 ， 或 存 在 单 个 、 相 同 、 连 续 数字/字母/ 字 符 及 常 见 字 典 等 易 猜 测 的 口令。 数据库 2 重 大 风 险 隐患 2（已 整改） 3 重 大 风 险 隐患 3 4 …… …… 6 总体评价 【填写说明：1、以文字的形式描述被测对象在各安全类中的测评项的符合情况， 正文 第 19

驶员能实时掌握吊钩上下方视野 ， 减少塔吊操作安全事故。 高效数据传输，运行信息实时监测 数字孪生存储，安全监管有迹可循 视觉增强，夜间作业无障碍 自动跟踪，降低忙吊，隔山吊风险 视频智能调度，危险看得见 全景监管，高空巡视管家 多场景群塔防碰撞，主动避险更智 能 吊钩可视化系 统 塔机安全监测 塔机安全监控系统 上下限位 载重 高度传感器 显示器 人脸识别 升降机监测主机 升降机高阶应用 动态自动追踪（毫秒级相应） 视频 AI- 违章信息采集处 理 优质视频监控 巡检高效工具 精细管理筑牢安全 全景高点巡检机器人 安全帽下颏带识别 人员聚集算法，防止该区域内人员拥挤，造成疫情扩散等风 险 可在后台设置人数报警值，并根据现场情况调整灵敏度 7X24 小时在线可视化监测，保障工地安全 偏僻 / 危险区域，事故难以在第一时间发 现 人力监管不到位易造成救援拖延 急需智能方式代替人工巡查 绕线式：实时监测防护栏状态，一旦破损或倒塌，及时现场报 警，并推送信息至管理者，确保及时维护 实时监控 远程管理 报警推送 l 红外对射式：对靠近危险区域的人员进行应急报警，避免危 险事故发生 架构简单 系统稳定 实时响应 安装灵活 l 本地超载报警 过压过流报警 箱体温度报警 相线过温报警 无线远程上报 数据自动上传、存储 避免人员和货物坠落 防止卸料平台垮塌

分析师 夏昌盛 SAC 证书编号：S0160522100002 xiacs@ctsec.com 相关报告 1. 《上市险企 5 月保费点评》 2023- 06-15 2. 《五年期存款将进入 2.5%时代，储蓄 险竞争力愈显》 2023-06-09 3. 《专属商业养老保险迎常态化经营， 个人养老金有望快速增长》 2023-05- 27 们认为，保险行业作为数字化、 智能化的先行者，在 B 端及 C 端掌握丰富的一手金融数据，且具备政策支持、 业务需求、财力支撑等核心现实基础，或可复制 BloombergGPT 路径，打造保 险领域的专业大模型，赋能保险业务全流程。 ❖ 海外保险机构 AI 大模型布局正加速推进，国内也有望实现 AI 技术的 迭代升级。海外方面，GPT 技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场 景赋 面，近年来，我国大型保险机构持续关注科技投入，AI 技术已广泛应用于前 端销售、定损理赔、风控减损等领域，但主要仍以理解式 AI 为主，生成式 AI 仍在探索中。AI 大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保 险机构的全流程赋能，预计国内保险机构具备 AI 技术迭代升级的动力。 ❖ 中国平安：人工智能等核心技术布局市场领先，AI 大模型落地优势显 著。中国平安是业内领先的科技型保险公司，以人工智能、区块链、云、大数

为提升燃油效率。通过与车联网技术的结合，车辆运行状态可以实 时监控，进一步提高能源利用率。 最后，DeepSeek 还具备故障预测和预警功能。通过对车辆和 基础设施的运行数据进行分析，系统能够提前识别潜在的故障风 险，并通知维护人员进行预防性维护，从而减少突发故障对运营的 影响。 本项目计划在试点城市进行为期六个月的测试，测试阶段将覆 盖地铁、公交和轻轨等多种公共交通工具。通过实际运营数据的反 馈，我们将不断优化算法和系统功能，确保 付等，并确保与现有票务终端的兼容性。调度系统通常依赖于实时 数据传输，DeepSeek 需具备稳定的数据接口，能够与调度系统实 现低延迟、高可靠性的数据交换。 其次，DeepSeek 应用需与多种操作系统和硬件平台兼容。常 见的操作系统包括 Windows、Linux 和 Android，DeepSeek 应能 够在这些系统上稳定运行，并支持跨平台部署。此外，考虑到公共 交通系统中使用的硬件设备多样化，如智能终端、服务器、网络设 发、人员培训以及后期维护的经费分配。 同时，制定项目沟通机制，确保信息透明和及时反馈。每周召 开项目进展会议，每月向领导小组提交书面报告，重大问题随时汇 报。 为了确保项目顺利启动，还需制定风险管理计划，识别潜在风 险，如技术难点、数据安全问题和政策变化，并制定应对措施。 项目启动阶段的成功将为后续实施奠定坚实基础，确保整个 DeepSeek 应用方案在高效、可控的环境中推进。 4.1.1 项目团队组建 项

基金公司 信托 招行私行、工行私 行、中国银行…… 诺亚财富、海银财 富、恒天财富…… TAMP 平 Ā / 投资顾问 投 资组 合 管理 风 险 监 ç 分 析 大公国际、中诚信国际、中金信用 …… 中游 : 持牌金融机构 服务 标准化资产 货币市场工具 CRM1 数字营销 Wealthbox 、 Practifi 对代理人的金融知识、财务能力和利益一致性提出了更高要求， 独立代理人渠道自 20 世纪 80 年代开始逐渐兴起，至 2000 年已成为美 国个人寿险和个人年金市场的第一大渠道。 【独立代理人主导地位持续强化，险企控费意愿提升成本优化，技术赋能加速渠道分 化】 l 来自多方主体的赋能支持推动了美国独立代理人渠道的兴起，包括保险科技公司和以独立营销组织 (Independent Marketing Organization 动态调整千种资产的非线性 相关性 理解政策突变对客户心理账 户的影响 人类设定战略配置框架 ;AI 实时优化战术调整 (T+1 再 平 衡 ) 风险控制 同时监测 200+ 组合的尾部风 险 捕捉客户风险承受力的隐性 变 化 ( 如 生 育 计 划 调 整 ) AI 跟踪预警市场风险 ; 人类 跟踪客户需求漂移 ( 动态 KYC 更新 ) 长期陪伴 客户全生命周期需求跨周期

挑战二、数据流通效率低 ① 跨域系统数据协议不统一：政府、企业、行业数 据分散在异构应用系统中，数据结构、接口标准不统 一，跨域流通效率低； ② 安全与实时性矛 “ 盾：为满足 数据不出域、可用不可 ” 见 安全要求，隐私计算（如多方计算、同态加密、联 合分析）导致计算性能延迟增加 50% 以上，难以支 撑高价值场景（金融、物流、交通）等低时延响应 要求。 08 · 挑战三、高质量语料稀缺 Silos）架构，数据的协同共享面临诸多断点和壁垒， 无法满足 AI 大模型时代对全量用数、高质量供数等 新要求，因 此 Data For AI 用数核心诉求是让全量数 “ 据 AI 看得 ” 见 。 · 多形态异构技术体系，跨系统数据 AI 不可见 当前模型训练 / 推理数据涉及多主体、多云、多业务 系统间的数据集成与数据汇聚，由于多主体大数据 平台建设采用异构技术平台、不同元数据管理、独 数据，缺少统一的权限管理和脱敏管理，合规使用 风险大。 3.2 挑战二、数据 AI 不好用 “ ” 语料数据是大模型训练的重要 燃料 ，但大模型语料因 “ 为 数据分散、质量参差不齐、多样性不足、过拟合风 ” 险 等问题存在数据 AI 不好用困境。基于私域行业数 据加工高质量语料供给大模型训练与推理，需系统 性解决清洗、标注及优化等高质量语料要求的核心 问题。 · 数据质量差，AI 不好用 ① 数据噪声与错误：大量的语料存在拼写错误、语

domain 用于开展数字化转型成熟度评估的能力域或能力子域集合。 [来源：GB/T39117—2020,3.1, 有修改] 4 模型框架 数 字 化 转 型 成 熟 度 模 型 框 架 见 图 1 , 模 型 框 架 由 成 熟 度 等 级 、 能 力 域 和 成 熟 度 要 求 描 述 ， 其 中 能 力 域由能力子域构成。 2 GB/T 43439—2023 图 1 或新模式快速迭代； b) 应驱动创新与融合的数 字化技术引领产业或行 业发展创新与重构 信息安全 应具备信息安全意识，明确数 字化转型活动中的信息安全 要求 应将数字化转型过程中的风 险纳入风险管理的全过程，并 控制相关风险到可接受范围 a) 应对信息环境进行监测 预警，定期开展信息安全 防 护 措 施 的 检 测 评 估 活 动 ； b) 应建立全员理解和掌握 信息安全保护的技术与 流、生产、仓储的可视化 a) 应基于供应链模型，获 取多变因素下最优采 购、生产、销售、物流方 案等： b) 适用时，应建设云平台， 实现组织在全球层面的 供应链协同和供应链风 险监测 GB/T 43439—2023 后 7.6 数字化生产 数字化生产能力域包括产品设计、工艺设计、计划调度、生产作业、质量管控、设备管理、仓储配送7个能力子域。各能力子域的成熟度等级要求，