研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 011 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 011 1.2 重点热点前沿⸺“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 2.2 重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 021 1.1 生态与环境科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 021 1.2 重点热点前沿⸺“行星边界突破与地球系统风险治理” 022 1.3 重点热点前沿⸺“基于生物质的活性多孔炭吸附剂制备及二氧化碳捕集性能” 026 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 029 2.2 重点新兴前沿⸺“污泥厌氧发酵产挥发性脂肪酸的微生物机制研究” 029 地球科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 031 1.1 地球科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 031 1.2 重点热点前沿⸺“中国陆相页岩油类型与重点地区资源潜力研究” 032 1.3 重点热点前沿⸺“骤旱事件成因与风险研究” 036 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 039

研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 011 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 011 1.2 重点热点前沿⸺“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 2.2 重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 021 1.1 生态与环境科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 021 1.2 重点热点前沿⸺“行星边界突破与地球系统风险治理” 022 1.3 重点热点前沿⸺“基于生物质的活性多孔炭吸附剂制备及二氧化碳捕集性能” 026 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 029 2.2 重点新兴前沿⸺“污泥厌氧发酵产挥发性脂肪酸的微生物机制研究” 029 地球科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 031 1.1 地球科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 031 1.2 重点热点前沿⸺“中国陆相页岩油类型与重点地区资源潜力研究” 032 1.3 重点热点前沿⸺“骤旱事件成因与风险研究” 036 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 039

全面铺开，而是聚 焦于能直接满足业务需求、创造显著价值的特定场景。工信部印发《场 032 中国工业和信息化 发展形势展望系列 景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》（以下 简称《参考指引》），覆盖钢铁、石化等14个重点行业，为场景优化、 要素匹配、供需衔接、成效评估等提供了系统框架。累计培育“小快轻 准”解决方案超1万个，有效降低中小企业数字化转型门槛。 展望 展望2026年，制造业数字化转型将进一步向纵深发展，更加注重 基于行业特性与企业实际痛点的场景挖掘与培育。行业知识图谱与转型 路径图谱将深度融合，推动形成“一业一策”“一企一策”的精准赋能 机制。未来将重点围绕智能制造、工业智能、服务型制造等核心应用场 景，系统构建场景化解决方案库与评估体系，实现从单点突破到体系化 推进的升级，推动制造业迈向更智能、更高效的新发展阶段。 033 （二）智能设施全面升级：从单点突破到全要素智能化 正逐渐成为重构制造业价值体系、驱动创新与效率革命的核心资产。截 至2025年6月，全国已建成省、市级数促中心近230家，覆盖18个省份， 建成高质量数据集超3.5万个，总体量超400PB，覆盖钢铁、石化、煤炭 等重点行业。企业数据治理能力持续增强，截至2025年9月，8000余家企 业已通过数据管理能力国家标准（DCMM）认证。可信数据空间试点已覆 盖汽车、装备制造、钢铁等制造业领域，为多主体协同创造条件。

碳排放双控指标合理分解到各省份，各省份将进一步细化分解，压实地 071 市及重点企业控排减排责任。绿色能源资源禀赋、产业碳排放强度等低 碳要素正在成为地方政府招商引资、产业扶持的重要考虑因素。从行业 来看，我国正在开展重点行业碳排放核算，将适时建立碳排放监测预警 机制，对碳排放增长较快行业视情况采取新上项目从严把关、碳市场从 严管控、重点用能和碳排放单位从严管理等措施。低碳转型已成为各行 业的必选项 碳市场建设的意见》，到2027年将基本覆盖工业领域重点排放行业，意 味着将进一步覆盖石油、化工、造纸等行业企业。这将倒逼企业加强碳 排放报告与核查，推进节能减排。从项目来看，碳排放情况将有关审查 评价意见作为固定资产投资项目开工建设以及竣工验收和运营管理的重 要依据。从产品来看，我国已在25个省份开展锂电池、光伏、钢铁等10 种重点产品的碳足迹标识认证试点，正在积极拓展产品碳足迹在企业供 （三）工业碳数据短板亟待破解，精准治理与可信溯源成未来攻坚重点 准确可靠的碳排放数据是碳排放双控制度体系有效实施的保障。现 阶段，我国仍面临企业核算能力弱、数据库覆盖范围有限等挑战。企业 075 碳排放核算能力较弱。大部分企业尚未建立涵盖统计核算、计量监测等 方面的碳排放核算体系，普遍缺少专业碳核算人员与有效碳核算工具， 易出现“不会算、算不准”等问题。青岛重点用能单位碳双控调研显 示，70%的单位面

运维等新业态新模式。 （三）动力调整：强国建设步入新阶段，加快形成新质 生产力成为推动制造业高质量发展的内在要求。“十五五”时 期是制造强国“三步走”战略目标的第二阶段，即由“缩小差距、 重点突破”升级为“巩固地位、提升层次”。习近平总书记在二 十届中央政治局第十一次集体学习时强调，发展新质生产力 是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。明确新阶段要 摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，要把产业发展的 完善新发展阶段产业政策，推动各类先进优质生产要素向发 展新质生产力顺畅流动。推进高水平对外开放，深化产业国 际合作，打好扩内需稳外贸的政策“组合拳”。 到 2030 年，产业科技创新能力大幅提高，重点产业链 自主可控水平显著增强，优势行业形成全球创新引领能力， 在世界制造业强国第二方阵中的地位更加巩固，新型工业化 支撑构建新发展格局、引领带动经济社会高质量发展的作用 大幅提升。 三、“ 迭代机会。 （二）提高重点产业链自主可控水平。习近平总书记强 调，产业链、供应链在关键时刻不能掉链子，这是大国经济 必须具备的重要特征。产业链供应链安全稳定是构建新发展 格局的基础，针对当前我国重点产业链存在的“断链”“卡脖子” 等问题，建议：一是实施制造业重点产业链高质量发展行动。 聚焦“六基”开展工程化、产业化突破。充分发挥新型举国 体制优势，统筹推进重点领域技术攻关、生产制造、应用推

筑牢硬件根基，推动人形机器人产业标准互通.........................16 （二） 强化感知能力，促进人形机器人技术融合创新.........................17 （三） 聚焦重点场景，驱动人形机器人应用健康发展.........................18 世界互联网大会智库合作计划系列成果 前 言 Ⅰ 人形机器人作为人工智能与物理世界深度融合的前沿范式，正成 正在将机器人纳入社会并使机器人成为其社会基础的关键部分。2022 年日本政府将机器人赋能制造、服务、医疗等应用场景的资金支持提 升至1057亿日元。人口老龄化背景下的机器人替代人类是支持重点， 推出了《社会基础设施用机器人重点领域》和《服务机器人安全操作 国际标准》等政策制度。韩国在机器人产品或服务的技术层面具备一 定的实力，但在机器人核心部件或软件技术方面却相对滞后。因此， 2008年出台《智能 行路径向端到端智能发展。其一，LLM+VFM融合路线，最成熟方案。 以谷歌SayCan为代表，通过预训练技能的价值函数与大语言模型对齐， 将用户指令分解为可执行任务链，实现交互与规划闭环。其二，视觉- 语言模型（VLM）路线，重点弥合语言与视觉语义鸿沟。例如清华大学 CoPa模型，利用GPT-4V等基础模型的常识知识，生成任务导向的抓取 姿态及运动规划方案。其三，视觉-语言-动作模型（VLA）路线，在 VLM基础上增加

放等，提升用户体验与商业价值。DeepSeek算法与芯片深度适配，不仅降低对高端GPU的依赖，也推动算 力供应链自主化。高效的算法一方面减缓了AI训练的算力需求，另一方面AI应用的普及导致AI训练与推理的 侧重点发生转变，预计未来几年推理算力占比将远超训练部分。 1.2 技术破局：从GPU集群到分布式协同一体 建设和运营智算中心需要巨大的资本投入，包括购买昂贵的AI芯片、建设高密度机房等。AI工作负载对 局感知、 调度，利用各种粒度以及多路径喷洒的负载均衡机制，优化网络资源分配，避免拥塞并提升链路利用率。其 中，利用AI对网络流量的感知、预测以及对拥塞控制和流量调度算法的优化，成为智算网络创新的重点方向之一。 集合通信层作为分布式训练的通信基石，承上启下提供大模型预训练的网络集合通信操作，主要为All Reduce、All Gather和Broadcast等，通过融合计算与通信、梯度压缩等技术，减少通信开销，提供高效数 随着超大规模智算集群建设的新需求以及技术创新的迭代进步，智算网络技术从硬件基础设施到网络架 构和协议，到网络无损和流量控制等，持续快速演进。根据业界的发展状态和趋势，如图2-4，规划梳理了其 大致的技术发展脉络： 其中，重点的技术创新和演进归纳为如下六大发展方向： 全光化连接 • 光接口将进一步从400G/800G升级到1.6T、3.2T； • 基于芯片出光技术的CPO硅光交换机逐步规模商用； • 光电融合，LPO光模块和OIO技术成熟商用。

运行监测和应急指挥体系基 本建成 ， 基于大数据的决策 和监管水平明显提升 ”列为 主要目标 ， 以“提升宏观决 策、 业务管理和社会服务的 能力和水平 ，形成集多种运 输方式日常运行监测 、 重点 运行指标分析、 预测预警和 突发事件应急处置管理体系 ” 为主要任务。 交 通 运 输 部 关 于 印 发 《数字交通发展规划纲 要》 以 “ 数据链 ”为主 点。全面推行长三角地区联网售票一网通、交通 一卡 通。 2020 年 4 月，国家发展改革委、交通运输部印发 《长 江三角洲地区交通运输更高质量一体化发展规 划》提 出，到 2025 年以一体化发展为重点，在精 准补齐发 展短板，加快构建现代化综合交通运输体 系。 • 构筑大湾区快速交通网络 • 提升珠三角港口群国际竞争力 • 建设世界级机场群 • 提升客货运输服务水平 事件升级 13 业务场景 业务价值 客户痛点 运行监测预警 基于城市交通全量数据融合分析 ，交通全要素的动态精准感知 ，多维度实时监测城市路网、 公共交通、交通安全、交通执法、基础设施、重点场所、交通枢纽运行态势 ，量化分析评 估交通运行变化趋势 ，实现交通安全风险的智能研判预警 ，突发或异常预测预警事件分拨 和高效协同处置 ，事件处理过程跟踪监督评估 ，实现交通运行一图全面感知、一键全局掌

影像特征自动提 取 处方审核效率 12 分钟/处方 5 ≤ 分钟/处方 药品知识图谱+禁忌症实时校验 住院床位周转率 78% ≥85% 智能出院预测模型+资源动态调度 算法 从医疗质量提升维度，项目将重点攻克两个技术瓶颈：一是利 用 DeepSeek-NLP 构建的病程进展预测模型，在肿瘤化疗领域实 现不良反应早期预警准确率从现有 62%提升至 82%；二是通过手 术室智能排程系统，使三级医院择期手术取消率从 模板生成 资源调度优化 检查预约平均等待 3.2 天 ≤1.5 天 动态优先级算法+资源预测 模型 患者服务响应 在线咨询满意度 82% ≥95% 意图理解引擎+知识图谱构 建 该方案需重点突破三个技术瓶颈：第一，医疗实体关系的动态 建模，要求构建覆盖 500+疾病种类的本体库，支持 ICD-10 与 SNOMED CT 的双向映射；第二，多源异构数据的实时处理能力， 需在 200ms 缓存：患者历史会话上下文（MongoDB TTL 索 引，自动 7 天过期） o 预加载 CMeKG 医学知识库的热点数据，冷启动时间缩 短 80% 持续监控机制 部署 Prometheus+Grafana 监控体系，重点跟踪： - 每 5 秒采样推理延迟 P99 值 - GPU 显存波动幅度（设定阈值告警） - 异常查询模式识别（通过日志分析服务检测超长文本等异常输 入） 调优后系统需通过 72 小时稳定性压力测试，在模拟网络抖

设”向“解决行业痛点、释放数据价值”转变，更加注重多源异构数据 的共享融合、模型训练和融合应用，发展数据驱动型商业模式和新兴服 务，面向应用需要的数据治理和数据安全保障能力将持续筑底强化。二 是重点领域“人工智能+”激活新质生产力发展新动能。以“智能+”为 代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广 加速升级，科研、制造、金融、医疗、教育等领域的“人工智能+”应用 将 将逐步走向工程化落地，AIGC与行业模型将深度嵌入研发、生产、供应 016 中国工业和信息化 发展形势展望系列 链、服务等全链条，不断催生新模式、新应用、新场景，加速形成数智 经济新形态。三是重点地区适数化改革激发数字化变革新动力。上海、 江苏、浙江等7个国家数字经济创新发展试验区改革创新先行先试，在数 据要素市场化配置、基础设施建设、区域协同等领域158项改革清单的指 引下，引导各方 2025年6月底，工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率 分别达到84.0%、66.8%。目前，累计建成3.5万多家基础级、230多家卓 越级智能工厂；重点工业互联网平台设备连接数超过了1亿台（套），大 飞机、新能源汽车、高速动车组等重点领域的智能制造示范工厂研制周 期平均缩短近30。涌现多个达到国际先进水平的通用大模型，行业大模 022 中国工业和信息化 发展形势展望系列 型呈现专