运维等新业态新模式。 （三）动力调整：强国建设步入新阶段，加快形成新质 生产力成为推动制造业高质量发展的内在要求。“十五五”时 期是制造强国“三步走”战略目标的第二阶段，即由“缩小差距、 重点突破”升级为“巩固地位、提升层次”。习近平总书记在二 十届中央政治局第十一次集体学习时强调，发展新质生产力 是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。明确新阶段要 摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，要把产业发展的 完善新发展阶段产业政策，推动各类先进优质生产要素向发 展新质生产力顺畅流动。推进高水平对外开放，深化产业国 际合作，打好扩内需稳外贸的政策“组合拳”。 到 2030 年，产业科技创新能力大幅提高，重点产业链 自主可控水平显著增强，优势行业形成全球创新引领能力， 在世界制造业强国第二方阵中的地位更加巩固，新型工业化 支撑构建新发展格局、引领带动经济社会高质量发展的作用 大幅提升。 三、“ 迭代机会。 （二）提高重点产业链自主可控水平。习近平总书记强 调，产业链、供应链在关键时刻不能掉链子，这是大国经济 必须具备的重要特征。产业链供应链安全稳定是构建新发展 格局的基础，针对当前我国重点产业链存在的“断链”“卡脖子” 等问题，建议：一是实施制造业重点产业链高质量发展行动。 聚焦“六基”开展工程化、产业化突破。充分发挥新型举国 体制优势，统筹推进重点领域技术攻关、生产制造、应用推

筑牢硬件根基，推动人形机器人产业标准互通.........................16 （二） 强化感知能力，促进人形机器人技术融合创新.........................17 （三） 聚焦重点场景，驱动人形机器人应用健康发展.........................18 世界互联网大会智库合作计划系列成果 前 言 Ⅰ 人形机器人作为人工智能与物理世界深度融合的前沿范式，正成 正在将机器人纳入社会并使机器人成为其社会基础的关键部分。2022 年日本政府将机器人赋能制造、服务、医疗等应用场景的资金支持提 升至1057亿日元。人口老龄化背景下的机器人替代人类是支持重点， 推出了《社会基础设施用机器人重点领域》和《服务机器人安全操作 国际标准》等政策制度。韩国在机器人产品或服务的技术层面具备一 定的实力，但在机器人核心部件或软件技术方面却相对滞后。因此， 2008年出台《智能 行路径向端到端智能发展。其一，LLM+VFM融合路线，最成熟方案。 以谷歌SayCan为代表，通过预训练技能的价值函数与大语言模型对齐， 将用户指令分解为可执行任务链，实现交互与规划闭环。其二，视觉- 语言模型（VLM）路线，重点弥合语言与视觉语义鸿沟。例如清华大学 CoPa模型，利用GPT-4V等基础模型的常识知识，生成任务导向的抓取 姿态及运动规划方案。其三，视觉-语言-动作模型（VLA）路线，在 VLM基础上增加

运行监测和应急指挥体系基 本建成 ， 基于大数据的决策 和监管水平明显提升 ”列为 主要目标 ， 以“提升宏观决 策、 业务管理和社会服务的 能力和水平 ，形成集多种运 输方式日常运行监测 、 重点 运行指标分析、 预测预警和 突发事件应急处置管理体系 ” 为主要任务。 交 通 运 输 部 关 于 印 发 《数字交通发展规划纲 要》 以 “ 数据链 ”为主 点。全面推行长三角地区联网售票一网通、交通 一卡 通。 2020 年 4 月，国家发展改革委、交通运输部印发 《长 江三角洲地区交通运输更高质量一体化发展规 划》提 出，到 2025 年以一体化发展为重点，在精 准补齐发 展短板，加快构建现代化综合交通运输体 系。 • 构筑大湾区快速交通网络 • 提升珠三角港口群国际竞争力 • 建设世界级机场群 • 提升客货运输服务水平 事件升级 13 业务场景 业务价值 客户痛点 运行监测预警 基于城市交通全量数据融合分析 ，交通全要素的动态精准感知 ，多维度实时监测城市路网、 公共交通、交通安全、交通执法、基础设施、重点场所、交通枢纽运行态势 ，量化分析评 估交通运行变化趋势 ，实现交通安全风险的智能研判预警 ，突发或异常预测预警事件分拨 和高效协同处置 ，事件处理过程跟踪监督评估 ，实现交通运行一图全面感知、一键全局掌

影像特征自动提 取 处方审核效率 12 分钟/处方 5 ≤ 分钟/处方 药品知识图谱+禁忌症实时校验 住院床位周转率 78% ≥85% 智能出院预测模型+资源动态调度 算法 从医疗质量提升维度，项目将重点攻克两个技术瓶颈：一是利 用 DeepSeek-NLP 构建的病程进展预测模型，在肿瘤化疗领域实 现不良反应早期预警准确率从现有 62%提升至 82%；二是通过手 术室智能排程系统，使三级医院择期手术取消率从 模板生成 资源调度优化 检查预约平均等待 3.2 天 ≤1.5 天 动态优先级算法+资源预测 模型 患者服务响应 在线咨询满意度 82% ≥95% 意图理解引擎+知识图谱构 建 该方案需重点突破三个技术瓶颈：第一，医疗实体关系的动态 建模，要求构建覆盖 500+疾病种类的本体库，支持 ICD-10 与 SNOMED CT 的双向映射；第二，多源异构数据的实时处理能力， 需在 200ms 缓存：患者历史会话上下文（MongoDB TTL 索 引，自动 7 天过期） o 预加载 CMeKG 医学知识库的热点数据，冷启动时间缩 短 80% 持续监控机制 部署 Prometheus+Grafana 监控体系，重点跟踪： - 每 5 秒采样推理延迟 P99 值 - GPU 显存波动幅度（设定阈值告警） - 异常查询模式识别（通过日志分析服务检测超长文本等异常输 入） 调优后系统需通过 72 小时稳定性压力测试，在模拟网络抖

欺诈特征识别（伪造公章、PS 痕迹等） 审核结果输出采用分级预警机制： 风险等级 处理方式 人工复核比例 绿色 自动通过 5% 黄色 标注疑点后自动流转 30% 红色 拦截并推送风控专员 100% 实际部署中需重点解决三个问题：一是建立医疗机构标准术语 库以减少解析偏差，二是针对模糊印章开发专用识别算法，三是设 置人工复核通道用于处理模型低置信度(＜85%)的案例。建议初期 ” 采用 机审+ ” 人审 双轨并行模式，待系统准确率稳定在 37%，平均处理时效缩短至 8 分钟。后续可通过联邦学习 接入更多机构数据，持续提升覆盖范围。 4.2.4 客户服务与沟通 在理赔业务中，客户服务与沟通模块通过 DeepSeek 大模型实 现智能化交互与流程优化，重点解决传统服务中响应延迟、信息不 对称和人工成本高的问题。该模块通过自然语言处理（NLP）和多 模态交互技术，覆盖咨询应答、进度跟踪、纠纷调解等全场景需 求，具体功能设计如下： 1. 智能实时应答 建多源异构数据的标准化处理流程。具体实施分为以下关键步骤： 数据源识别与接入 通过企业级数据中台对接保险核心业务系 统、第三方医疗数据平台、OCR 影像识别系统等数据源，采用 API 实时流与 T+1 增量批处理混合模式采集数据。重点覆盖以下数据类 型： - 结构化数据：保单信息（投保人、险种、保额）、理赔申请 单（事故描述、损失清单）、核赔结论（赔付金额、拒赔原因代 码） - 非结构化数据：医疗报告扫描件（PDF/JPG）、伤情照片、

闭环优化：利用强化学习机制，每周更新用户行为数据模型，确 保预测偏差率低于 3% 该方案已在试点机构完成 POC 验证，结果显示客服人力成本 降低 60%，同时客户满意度从 82 分提升至 91 分（满分 100）。下 一步将重点优化长尾场景覆盖，例如车险定损中的图像识别准确率 需从 89%提升至 95%以上。 1.1 保险行业现状与挑战 当前保险行业正处于数字化转型的关键阶段，传统业务模式面 临多重挑战。根据银保监会 按渠道（代理人/银保/ 互联网） 新版本上线前需通过影 子流量测试，对比基线版本的关键指标差异<5%方可全 量。 6. 监控告警体系 部署 Prometheus+Granfana 监控矩阵，重点关注： o 接口成功率（SLA ≥99.95% ） o 业务指标波动（如核保通过率突降>10%触发预警） o 资源水位（CPU 持续>70%自动触发扩容） 对接过程中需特别注意保险行业特殊要求： 模型 抽取关键病理指标 - 车险现场照片通过 YOLOv5 检测车辆损伤部位 并量化损伤等级 - 语音录音通过 ASR 转文本后标注情感极性值 特征工程环节构建保险领域专属的特征仓库，重点开发三类特 征： 1. 时序特征：基于保单生命周期事件构建 LSTM 可处理的 3D 特征矩阵，包含缴费延迟天数、理赔频率滚动窗口统计量等 2. 图 谱特征：从客户-保单-医院关系网络中提取

带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我们从几个维度进行了方向性 梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先 形成赛道赋能的方向；③从未来的发展趋势看，化工行业国内外可能出现的格局变化；④落地到具体板块，AI 智能化 能够形成的行业赋能和重点关注的行业机会。 核心逻辑 从大致的路径看，AI 在化工行业应用更多向着拓品、降本两个 配方产品集合等要求，缩短和国际龙头之间的软实力差距，建议关注新材料领域尚未实现高端产品国产化的赛道， 比如工程塑料、改性材料、辅材供给等领域；  行业领军企业的 AI 智能化推进速度或将较快，重点建议关注央国企的 AI 对接节奏：领军型企业有资金、有要求、 有能力、有需求，有望成为 AI 智能化的先期参与者，能够形成成本和管理的改善，在产品落地兑现方面也有望 获得效率提升，建议关注央国企的 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我 们从几个维度进行了方向性梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的 优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先形成赛道赋能的方向；③从未来的 发展趋势看，化工行业国内外可能出现的格局变化；④落地到具体板块，AI 智能化能够 形成的行业赋能和重点关注的行业机会。 一、Deepseek 高效工具，进一步突破化工行业的发展瓶颈 1.1、Deepseek

制度化运维检巡检................................................................................28 2.4.1.4.3. 重点应用实时控...................................................................................29 2.4.1.4 复杂性、耦合性、 环境多样性都导致每个用户的运维管理重点与难点是存在较多的差异。这种差异既有实际环境中 带来的各种现实问题，也有不同发展阶段不同运维要求带来的实际问题。这些都要求运维管理系 统提供全面、深入的管理能力同时还需要具备开放性，能够根据用户自身运维经验提供“私人专属” 的定制运维策略能力，将用户历史的运维经验，目前的管理重点都通过智能运维策略自动实现， 真正实现即兼顾全面的综合 历史层面分析出业务运行规律，方便的发现业务运行异常；多指标相对分析，实现管理对象的纵 向比较，找到影响具体的异常指标集。 通过对历史记录分析，为管理方式改进提供基础数据，贴合业务指标变化的规律，整合人力 资源，实现关键时段重点关注的优先级理念；为用户年度管理数据的统计提供可能，配合北塔快 速报表开发能力，使符合用户管理实践的事后考核报为可能。 智慧运维平台贯彻时段管理的理念，提供了拓扑上整体的 CPU 趋势分析，对近几周的整体性

迭代的过程中，如果失败了，你就快点失败， 不要在损失很大的时候再失败；如果成功的话， 就会快速产生业务价值，这样经过多轮迭代就 会形成比较强大的竞争力。” 这些是友邦在数字化探索中总结出来的经 验。当企业走到数字化中局，关注的重点就不 能仅仅停留在技术层面，而要从企业经营与管 理的角度，学会充分调动内部与外部的一切力 量，来强化自身的数字化运营能力，让精细化 的运营为业绩增长赋能，最终助力企业成为数 字化中场战事上的赢家。 战略：数字化运营的五层能力 从战略规划的角度上看，企业需要围绕数 字化运营的五项基础能力进行优化。并且，在 数字经济进入新阶段，众多企业基本完成数字 化基建的背景下，能力建设需要向上看，开始 注重将投入重点放在更上层的能力建设上。 沿着能力层级依次向上看，数字化运营的 先决条件是数据能力，企业首先需要掌握数据。 如今，不少企业已经开放与各平台的数据合 作，构建自有的数据池。而近年来盛行的 DTC 者购买逻辑，以数据洞察消费者，根据消费者 从战略规划的角度上 看，企业需要围绕数字 化运营的五项基础能力 进行优化。并且，在数 字经济进入新阶段，众 多企业基本完成数字化 基建的背景下，能力建 设需要向上看，开始注 重将投入重点放在更上 层的能力建设上。 数字化运营的五层能力 组织 人才 业务 模型 数据 14 ｜ 数字化运营——新思路应对新周期 在渠道中的流动轨迹，购买相应的渠道资源。 至此，许多企业的数字化运营规划已经进

华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 华为智慧城市的成功实践和探索 1 2 3 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 中国智慧城市发展即将迎来第四次浪潮 推进 方式 信息 共享 重点 技术 驱动 • 企业引入概念 • 国外软件系统集成商主导，如 IBM 、 Oracle • 单个系统，零散搭建 • 自发共享 • 无线通信、光纤宽带 • HTTP 等信息分发技术 • 概念导入期 （智慧地球、数字城市） 2008-2012 年 2012-2015 年 2016 年 -2023 年 • 住建部牵头， 290 试点 • 设备商、集成商跑马圈地 • 横纵分割 • 以重点项目或应用为抓手共享 • RFID 、 2G/3G/4G • 云计算、 SOA 新兴技术驱动 • 城镇化加速 • 信息技术全面信用 第二次浪潮 试点探索期 （智慧城市） • 国家统筹、 各所有制经济进入，同步拉开智慧城市商业模式重塑的序幕，实现帮 G （政府）管理、给 B （企业）赚钱、为 C （用户）服务的商业闭环。 智慧城市成 为产业赋能 平台 智慧城市即将成 为地方投资驱动 经济发展的重点 方向，打开万亿 级市场需求，推 动万亿级传统产 业转型，培育万 亿级新技术产业。 产业视角 持续运营  新基建将打破智慧城市与城市运行长期以来同向不同轨的局面  将与城市基础设施建设、经济产业发展、城市运行体系全面打通