AI 赋能央企数智化转型研究报告 ——迈向世界一流企业的智能引擎 2025 年 12 月 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 2 目录 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 ................................................. 4 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 . 40 一、AI 赋能央企数智化转型未来展望 ................................................. 40 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 3 前言 当前，全球正处于一场由人工智能引领的产业变革浪潮中，中央企业 （简称“央企”）作为国民经济的“顶梁柱”和“压舱石”，肩负着引领产 业升级、 察。 本报告以国资委下属 100 家央企为研究锚点，即能精准把握国内 AI 赋能 央企数智化转型的核心脉络，也可以为下游服务商提供清晰的破局路径。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 4 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 主要结论：政策上聚焦场景、算力、数据治理三方面。场景方面专注能源、制造等央

4.2.1 4.1.2 4.2.2 4.2.3 2.3 3.3 2.4 前言 大模型对基础设施的挑战 超节点的出现与演进 超节点基础定义与特征 超节点应用案例 总结和展望：迈向未来计算的下一个十年 参考文献 通往通用人工智能之路：最新大模型发展动态 07 07 06 16 21 07 16 21 09 18 22 24 26 11 20 22 14 15 全球产业的演进路线：从硬件聚合到系统构建 技术特征 支撑大模型创新及云服务场景 加速人工智能科学计算，服务算法创新 助力行业企业智能化升级 系统特征 AI 技术从单点能力突破迈向系统能力创新 超节点技术产业生态发展格局 基础特征：大带宽、低时延、内存统一编址 超大规模 扩展特征：多级缓存池化、资源灵活配比 超高可靠 灵活切分 大模型计算基础设施的挑战 小结 为代表的人工智能技术，成为驱动千行百业 颠覆性变革的核心力量。大模型所展现出的涌现能力与通用潜能，正在重构人类对创新的想象边界， 但同时也对底层智算基础设施提出更高要求和挑战：模型参数规模从千亿迈向万亿乃至更高，训练 数据量呈指数级增长，传统松散耦合的集群架构已难以满足高效的计算需求，智算基础设施正开始 新一轮的技术革新。 在此背景下，超节点应运而生。它并非偶然的技术产品迭代，而是智算需求与系统创新深度共振

自主化系统仍处于发展的初期阶段，大多数 企业也刚刚踏上这一征程。我们深入研究了领军 企业为获取初步成功所采取的有效行动，并总结 出以下几项关键举措。 这些策略并非必须按顺序执行，但对于那 些在迈向自主智能化系统的过程中践行了其 中一项或多项的企业而言，初步成效已经显 现。我们将在后面的章节中详细阐述每一项 举措。 实现自主智能供应链 8 何为自主 智�供应链？ 供应链的完全自主化不单单指孤岛式的自 订单到回款 客户与现场支持 图3 端到端供应链活动被划分为29项具体活动，并根据任务相似性归入9个集群 实现自主智能供应链 12 图4 大多数活动集群将在智能系统的驱动下经历重大转型， 部分集群未来将迈向高度自主化 自主化成熟度 [全球专家组观点] 预警、风险、改进 5 运营采购 8 设置、维修与切换 9 25 50 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 38 19 38 19 36 20 40 22 45 24 48 24 45 当前 未来五年内 实现自主智能供应链 13 图5 大多数供应链活动将通过AI赋能与自动化的强力结合，逐步迈向完全自主化 完全 决策自主化 监督下的 决策自主化 增强型人工活动 产业化、切换与维修 质量与生产控制 客户与现场支持 设计、研发与寻源 人工驱动活动 完全自主化活动 受控的 决策自主化

能世界是什么样的？人工智能会怎么发展？ 会怎么改变我们的工作与生活？ 迈向通用人工智能的道路，可能并不是沿着现有路径拓展延伸，而是会经历若干不确定的“奇 点”，迎来突然的爆发，就如同过去十年的卷积神经网络和大模型。当前的我们不得不思索：未来 十年的“奇点”可能出现在哪里呢？ 正如华为《智能世界 2035》所言，迈向通用人工智能，关键在于走向物理世界。其机遇可能 有三： 第一，更有效地 提升。光计 算、量子计算、存算一体等新的范式的不断成熟，就如同通信从电缆升级到光缆，将有望变革智能 的“物质基础”。因而，将带来算力革命性提升的新型芯片，可能是人工智能的关键“奇点”。 当然，迈向通用人工智能之路依然漫长，正确的道路在哪里还需要不断探索。华为《智能世界 2035》报告构思宏阔、见解深邃，对未来十年人工智能的未来路径和智能世界的发展图景进行了系 统性的梳理与前瞻。其中勾勒的 2035》所描绘的十大技术趋势，并非孤立的技术罗列，而是构成了一个相互依存、 协同演进的复杂生态系统。从计算范式的革命（突破冯 • 诺依曼瓶颈）、存储范式的改变（数据即 智能），到网络范式的跃迁（迈向智能体互联网），其底层驱动力是一致的：即为了支撑智能体在 物理与数字融合的“镜像世界”中进行大规模、实时、可靠的交互与决策。智能体（Agent）作为 核心载体，其从执行工具到决策伙伴的演进，标志

随着 5G 网络大规模化商用、5G-A 技术从标准制定迈向实际应用，5G 与 5G-A已成为推动产业数字化转型的核心力量。工业和信息化部持续引导5G/5G- A技术迭代与专网体系构建，并通过5G应用“扬帆”计划等一系列规划和政策， 推动5G/5G-A从面向公众消费者的连接基础设施，加速迈向驱动千行百业数字化 转型的核心引擎。 5G/5G-A专网机遇与挑战相伴而生，并面临行业客户对于专网价值的认知存

服务机器人分类及报告研究范围 06 1.2. 全球服务机器人行业发展趋势分析 07 1.2.1. 全球服务机器人市场增长强劲 07 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 09 1.2.3. 从专用迈向通用 10 1.2.4. 商用服务机器人行业进入下半场阶段 10 1.3. 服务机器人落地面临的机遇与挑战 11 1.3.1. 行业生态的开放性挑战 11 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 在全球产业智能化转型升级的浪潮中，服务机 器人逐渐成为各个行业不可或缺的生产力工具， 以及推动各领域创新和效率提升的重要力量。 与此同时，随着人工智能等前沿技术的不断发 展与进步，机器人行业正在稳步迈向具身智能 的未来。但同时，实现服务机器人更大规模落 地的道路上也面临着来自技术与商业模式等方 面的多重机遇和挑战。 为了应对日益复杂的市场需求和多样化的应用 场景，同时伴随着商用服务机器人行业下半场 该生态不只是一个技术架构，更是一个融合了产 品技术和商业模式的创新生态，旨在促进服务机 器人在不同细分场景中的协作和整合。通过推动 行业标准的建立和多技术栈的创新，该生态将为 全球服务机器人行业带来深刻的变革，推动服务 机器人迈向通用具身智能的新时代。 在这一生态系统中，机器人的学习和适应能力 将不断增强，能够更灵活地应对各种复杂的任 务和环境，实现跨场景任务的泛化性。此外， 该生态还将助力全球各行各业向智能化、高效 化迈进，创造出更大的经济价值和社会效益。

业部，将通过自主 开发与合作共建相结合的方式，构建领先的金融 AI Agent 智能体应 用服务平台，并有望实现商业模式的创新，以分润型的运营模式代 替项目交付型模式。 战略投资 DACS，迈向 Web3.0 技术服务。公司全资子公司高伟达 信息科技(香港)有限公司已签约参股数字资产清算服务有限公司 （DACS），在业务和客户层面进行深度合作。公司有望成为帮助传 统金融体系接入 Web3.0 6 3.1. 绑定蚂蚁，探索银行 AI 应用落地 ...................................................... 6 3.2. 战略投资 DACS，迈向 Web3.0 技术服务 .......................................... 7 4. 风险提示 .............................. DeepSeek 进行验证。同时，高伟达还将训练平台产品 推荐模型，实现智能推荐目标，提升客户体验。 数据来源：高伟达软件股份有限公司公众号，国泰海通证券研究 3.2. 战略投资 DACS，迈向 Web3.0 技术服务 公司有望成为帮助传统金融体系接入 Web3.0 和数字人民币世界的重要“桥 梁”。公司全资子公司高伟达信息科技(香港)有限公司已签约参股数字资产 清算服务有限公

、用户体验优 化、生态体系逐步完善等多个方面。当前，国产数字化升级，不仅是 响应政策导向，也已经成为企业提升效率、夯实安全基础的战略抉 择。拥抱国产数字化升级，既是企业降本增效的理性之选，更是迈向 高质量智能化发展的关键一步。 近年来，以腾讯为代表的一批中国科技企业围绕国产数据库、操作系 统、大数据平台等基础软件不断开拓创新，构建完整的国产生态链， 为数字经济提供安全可靠的基础软件支撑。在产业落地方面，融合创 署，为大模型场景落地提供有效支撑。同时，腾讯助力宝安区构 建政务通用人工智能及大模型服务体系框架，为企业提供智能客服、智能匹配、智能审批、智能评估等多维度的智能化服务。 一、AI赋能，云智融合，迈向智能化信息技术融合创新 在国家战略与数字化浪潮双轮驱动下，信息技术融合创新建设与数字化转型已形成深度协同的发展格局。这一趋势正重塑国有企业和关 键行业的数字化路径，成为推动国产实践与产业升级的核 性跨越。在此背景下，一场更深层次的变革的成效也正在显现：国产软件正从满足基础的“功能兼容性”转向追求更高的“性能与可 靠性”。目前软件产品已经实现全栈自研、安全可靠，在技术领先性上取得了突破性进展，正式从"可用"迈向"好用"的新阶段。这背 后是国产软件在性能、稳定性、易用性和生态成熟度上的整体提升。 一是产品性能和技术实力的提升：我们可以看到许多国产软件通过权威认证，性能世界领先，例如腾讯云的TDSQL数据库核心代码

执行概要 65 行业洞察：趋势与案例 10 GDII 概览 120 宏观洞察： 迈向可持续数智经济之路 目录 序言 01 执行概要 07 GDII 概览 10 国家数智化发展表现 20 国家洞察：关键发现、挑战与机遇 29 行业洞察：趋势与案例 65 宏观洞察：迈向可持续数智经济之路 120 行动建议 128 附录 131 序言 量化数智化发展进程 年占全球 GDP 的 3.7%。 自 2022 年生成式人工智能问世以来，该技术已 成为行业快速从概念验证进入到广泛部署的典范。 2025 年已成为人工智能的转折点。许多前沿组织 已从试点阶段迈向大规模应用，并采用基于人工智 能驱动的商业模式。IDC 的人工智能应用模型（AI Adoption Model）描绘了人工智能从新兴技术发 展为赋能引擎的演进路线，以便帮助我们更好地理 解当前的战略转变和能力变化 之间存在显著的正相关关系，数 字技术成为推动国家经济增长不可或缺的驱动力。 人工智能时代（2025 年及以后） 计算能力持续提升，以及深度推理模型和多模态融 合的突破正加速推动数智化发展由量变提升迈向以 人工智能驱动的质变飞跃。人工智能推理能力的 快速普及正在推动核心工业生产流程变革，提升效 率、创新水平以及能源可持续性。这意味着，在数 智经济中，价值的产生不再局限于数据的收集或传 输

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