提高道路交通管 理的智能化和现代化水平。 5.2 技术方案 1）系统架构 人工智能在交通领域业务应用白皮书 45 智能卡口/电子警察系统通常由前端路口单元、数据传输单元和 管理平台组成。前端路口单元由智能摄像机、辅助照明模块构成，实 现前端数据的采集、分析、处理、存储与上传；数据传输单元由有线 或无线通信设备构成，实现数据、图片、视频的传输与交换；管理平 台由数 包括频闪补光、爆闪补光、环保补光、红外补光以及无补光等。另外， 针对复杂多变的卡口场景，通常系统支持多种触发方案，如视频触发、 线圈触发、雷达触发等。 电子警察系统通常安装在道路交叉口（包括十字路口、T 字路口 等），抓拍远处的行车轨迹等证据，并对车牌号码、车牌颜色等唯一 辨识机动车的属性有较严格的识别要求，一般采用频闪补光并结合视 频触发的方式实现高清抓拍的功能。 4）视频算法方案 违法行为，输出违法事件记录信息。 5.3 主要功能 1）道路感知 系统的卡口功能通过对过往目标的数量进行统计，获取路口和路 段的车流量、饱和度、占有率等交通信息，为整体路况分析提供基础 数据。如果系统位于道路交叉口，可以向交通信号控制系统提供实时 交通数据，参与灯控路口的绿信比调整、绿波带参数调整，也可以向 交通智能诱导系统提供实时交通数据，参与区域交通诱导。 此外，系统可以及时识别道路拥堵及交通事故，并向相关部门推

条主干路检测 2.4Km/h 通行速度 9% 拥堵指数 36S 路口平均延误 450 路 信号机接管 交通组织优化 量入为出，均衡控制 16/39/24 条 交通组织精准实施 潮汐现象自动识别、绿波特性单双兼顾、区域通行全面掌 控 16 条具备潮汐特性的道路 39 个潮汐特性比较明显的路 口 24 个路口设置可变车道 76/58 条 76 条单向、双向绿波特性的道 路

配率，实现通信网络全覆盖和信息实时交互，以连续获取准确、足够的数据 用于判断和决策，保障系统运转。设备部署呈循序渐进的模式，即路侧由重 点路口拓展至城市全域，车端根据商用/乘用及前装/后装分类进行装配。此 外，路侧/云端应持续优化感知、计算和体验：1）在城市关键路口增配感知 设备及边缘计算设备；2）打造兼具低时延和安全性的统一云控平台。根据 中国汽车工程学会等预测，到 2030 年我国车路云一体化产业将突破 ....................................................................... 11 路侧：提升 C-V2X 路侧单元覆盖率，重点路口部署感知与边缘计算设备 .................................................. 11 车端：聚焦分类提升车载终端装配率 .............. 设施建设的“碎 片化”、“分散化”，导致无法连续获取准确、足够的数据用于判断和决策，因此在路侧和车 端进行相应的设备安装将是车路云建设的一大重点。 路侧：提升 C-V2X 路侧单元覆盖率，重点路口部署感知与边缘计算设备 路侧基础设施主要包括通信设备（路侧单元）、感知设备、计算设备： 1）通信设备：城市需部署 LTE-V2X 直连通信路侧单元（RSU）等在内的 C-V2X 设施，实

心的纯 视觉大模型范式加速普及，通过端到端神经网络实现从原始图像像素到行车意 图的直接映射，推动行业迈向“重感知、轻地图”的新阶段[1]。这一路径迭代 的核心动因在于：一方面，城市NOA对复杂路口、无保护左转、鬼探头等长尾 场景的识别精度提出更高要求，传统基于几何匹配的算法已逼近性能天花板； 另一方面，车载算力跃升(如英伟达Orin-X达254TOPS)与数据闭环能力成熟， 使大规模神 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 7 计算资源调度优化是支撑实时推理稳定性的关键底座。现有方案多采用静态任 务分配策略，难以适配NOA运行中感知负载（如密集路口点云处理）与规划负 载（如多目标博弈搜索）的非线性波动。新一代架构正转向基于QoS（服务质 量）分级的动态调度框架：将任务划分为硬实时（如紧急制动指令生成）、软 实时（如常规跟车轨迹重规划）与离线类（如高精地图众包更新）三类，结合 1产业链上中下游价值分布 2.1.1高精地图与V2X通信环节职能 高精地图在智能驾驶系统中承担静态环境建模与车道级定位的双重核心职能。 其通过厘米级精度的道路几何、语义（如车道线类型、交通标志位置、路口拓 扑）及动态属性（如施工区临时标线）建模，为车辆提供长期稳定的先验空间 基准；同时依托与GNSS/IMU/轮速计等多源传感器融合的定位算法，实现亚米 级甚至分米级的绝对位置解算，支撑L2+至L4级功能对车道保持、变道决策与

群异常聚集进行警告 对各监控点的统计人数进行汇总，在地图上显示； 并汇总各种统计报表 对监控点出现人群异常聚集超过阀值进行警告 智慧管理 – 车船调度管理 开放路段 SQL DB 主要路口、停车场入口 SQL DB 车流数量自动统计 主要道路实时监控 道路、停车场 SQL DB 自动识别车牌号码：实现收费自动管理。 车辆出入时车牌比对，确保车辆安； 与公安系统连接，发现报警车辆自动报 有泊位地图、资费的信 息；输入车牌号和预计 到达时间远程预约车位 景区主入口指示每个停 车场的位置和空余车位 停车场入口自动识别车 牌，预约车位的车辆可 引导到具体编号的车位 停车场内各路口，对无 预约车位的车辆指示空 余车位的方向 运用物联网和通信网络技术，结合远程监控系统，加强对景区车辆的状态监控和即时通讯能力 . 停车位感应器，自动 感应车位是空余还是 占用 智慧管理

型10款以上 • 典型车型如领克900、小鹏 P7&G7、极氪9X、蔚来ET9等配 置AR-HUD，支撑智驾意图显示 • 问界、蔚来等车企不断新 推和提升AR场景体验 • 小鹏打造出窄道通行、多 岔路口通行精准指示等多 个创新高价值场景 2025年搭载AR-HUD的车型占新发 热点车型80%以上 • 蔚来ET9 极氪9X 乐道L90 • 岚图泰山 问界M8 小鹏P7&G7

以及鼓励投资于风险减少等措施来加强网络保护与信息安全。 AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 3 二 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问题都有哪些 在AI技术的驱动下，保险行业站在了充满机遇与挑战的十字路口。关键问题接踵而至，这些问题 不仅深刻影响着行业的运营模式，还在决定着未来的发展方向。面对这些问题，进行深入思考， 探讨有效的应对策略。 • 采取必要的精简：保险公司需要简化销售和运营流程，并消除不必要的步骤。险企可通过

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