DeepSeek 银行部署加速， AI 金融应用迎来跃迁 分析师：闻学臣 执业证书编号： S0740519090007 分析师：王雪晴 执业证书编号： S0740524120003 分析师：苏仪 执业证书编号： S0740520060001 联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 |

《DeepSeek 零基础完全指南》 公众号“AI 跃迁派”出品 一、DeepSeek 全景认知 1.颠覆性定义：人人都能用的认知引擎 DeepSeek（深度求索）是中国首个全栈开源的大语言模型，由杭州深度求索人工智能 公司研发，定位为“认知智能引擎”。简单来说，它是一个能像人类一样思考、学习和解 决问题的超级 AI 工具。 核心能力： ⚫ 复杂推理：像学霸解数学题一样处理逻辑难题（R1 DeepSeek 开发接单优化系统，月收入提升 230% -新疆牧民通过 AI 语音助手实现畜牧疾病远程诊断，死亡率降低 62% 六、未来图景与人类共生 1.技术进化：从工具到伙伴的范式跃迁 DeepSeek 的持续迭代正在重新定义人机关系，其技术发展呈现三大趋势： ①认知协作革命 ⚫ 智能增强：通过脑机接口技术，用户可直接用思维操控 DeepSeek 生成方案，写

《智能世界 2035》所描绘的十大技术趋势，并非孤立的技术罗列，而是构成了一个相互依存、 协同演进的复杂生态系统。从计算范式的革命（突破冯 • 诺依曼瓶颈）、存储范式的改变（数据即 智能），到网络范式的跃迁（迈向智能体互联网），其底层驱动力是一致的：即为了支撑智能体在 物理与数字融合的“镜像世界”中进行大规模、实时、可靠的交互与决策。智能体（Agent）作为 核心载体，其从执行工具到决策伙伴的演进 划、协作并作用于环境的认知主体。这不仅是技术的升级，更是生产力和生产关系的范式革命。 智能革命的真正价值，最终要体现在对千行百业的赋能乃至重塑上。《智能世界 2035》不仅 聚焦于技术本身的跃迁，更用大量篇幅深入剖析了智能体将如何作为新质生产力的核心，驱动医 疗、教育、制造、金融、能源等关键领域发生范式革命。从“AI 协同诊疗”到“设计即制造”，从 “超个性化金融”到“智慧能源网络”， 华为、学术界同仁和行业先锋，共同谱写发展新篇章。我们将以科技之力守护地球家园，激发经济 活力，促进人类繁荣。 香港科技大学首席副校长 回首人类数千年的文明进程，从狩猎文明到农耕文明，从工业文明到数字文明，每一次文明的 跃迁都源自人类对未知的不断探索。没有探索，就没有创造；没有创造，就不会有文明的进步。这 份深植于人类基因的探索精神，推动我们不断突破认知与技术的边界，走向更加繁荣的智能文明。 2021 年，华为发布了《智能世界

泓博医药语言模型具备丰富应用场景 .................................................................. 19 3.3 成都先导具备独家骨架骨架跃迁算法 .................................................................. 19 3.4 药石科技分子砌块结合 AI 技术突破显著 ..................... 20 图 22 骨架跃迁移技术路径概念图 ...................................................................................... 20 图 23 利用 GraphGMVAE 进行骨架跃迁 ................................... 资料来源：舒文韬《大型语言模型：原理、实现与发展》，HTI 图19 大语言模型的发展历程 资料来源：徐月梅《大语言模型与多语言智能的研究进展与启示》，HTI 3.3 成都先导具备独家骨架骨架跃迁算法 成都先导药物开发股份有限公司是一家从事新药研发的快速发展的生物技术公司， 打造了国际领先的 DNA 编码化合物库技术平台。公司拥有多个新药发现平台，包括但不 限于 DNA 编码化合物库平

个性化（专属智能体、私有存储空间） 的 全方位需求。 5 进化路线图：用AI打造企业的“超级员工”，进而推动组织跃迁 一、构建专业知识库 为每个业务领域建立专业的 知识库，包含该领域的专业 知识、最佳实践、案例等 二、开发专属智能体 针对不同的工作任务,开发专 门的智能体。 三、个性化定制 根据不同部门、员工的工作 智能体组合，形成"超级助手"。 四、持续学习和优化 建立反馈机制，不断优化和 更新智能体的能力。 普通员工 + AI工具包 + 智能体组合 —> 超级员工 —> 组织跃迁 ü 能力提升 ü 效率和质量提升 ü 打破职能边界 ü 决策机制升级 ü 组织治理优化 ü 职能分工变革 6 打造专属智能体，只需10分钟：最适合的模型+最优提示词+专业知识 第一步：基础属性

协同合作，加快构建下一代专网生态，推动 5G/5G-A 专网朝着差异化、定制 化、高性能的方向不断发展，支撑网络强国和数字中国的建设。 中国工程院院士 刘韵洁 序 一 当今世界，正经历一场以数字化、智能化为核心的产业跃迁。作为新型基础 设施的战略基石，5G及向5G-Advanced （5G-A） 的持续演进，正突破传统通 信边界，深度融合于千行百业的核心场景，重塑生产力与价值链。在此浪潮中， 5G/5G-A专 （独立/混合/虚拟专网），到智慧运营平台构建、新兴技术赋能运营创新， 旨在为产业提供可复用的实施框架。 我们坚信，当 5G/5G-A 专网深度融入生产核心环节时，它已不仅是通信工 具，而是产业智能化跃迁的使能者、数字经济与实体经济深度融合的连接者，更 是践行新质生产力构建全球竞争新格局的塑造者。期待本白皮书与案例集为千行 百业的数字化征程注入确定性力量，共启“万物智联”的新序章！ 中国通信企业协会副秘书长

纬恒润加大域控制器研发投入；地方政府平台公司（如杭州钱塘区）在制定《 智能网联汽车产业政策》时，主动引入‘竞争性分配’‘预算事前绩效评估’等机制 ，避免‘敞口政策’，凸显政策效能导向从‘重投入’向‘重实效’跃迁[5]。 参考文献 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 24 [1]研报：《智能驾驶研究系列：智能驾驶政策技术双轮驱动，助推Robotaxi商 政策框架分析 26 4.技术创新与研发投入格局 4.1核心技术突破与研发态势 4.1.1L3级自动驾驶技术成熟度 L3级自动驾驶技术成熟度正处于从实验室验证迈向真实道路规模化应用的关键 跃迁期。在环境感知模块，当前主流方案普遍采用多传感器融合架构（激光雷 达+4D毫米波雷达+高清视觉），对复杂交通参与者（如突然横穿的行人、遮挡 状态下的两轮车、施工锥桶群等）识别准确率已提升至98.2%（基于2025年工 厂商L3智能驾驶技术前瞻研究》 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 28 4.1.2感知决策系统创新进展 智能驾驶感知与决策系统正经历从‘功能可用’向‘场景可靠’的关键跃迁。当前技 术演进聚焦四大核心方向：其一，针对恶劣天气（如暴雨、浓雾）与低光照（ 黄昏、隧道、地下车库）下视觉传感器性能显著衰减的痛点，行业正加速推进 多光谱融合感知架构—例如，将905nm/1550nm双波长激光雷达与热成像红外

数智化产品矩阵，旨在持续降低汽车行业决策和交易成本，为广大 合作伙伴数字化经营和降本增效提供新解法，同时也致力于推动汽 车产业的数字化转型，携手行业迈向更加智能、高效的未来。 CONTENTS 解决方案全景图 助力汽车营销范式跃迁 新竞争，重构市场逻辑 六大数字化实战标杆案例 目 录 价格战白热化，中国车市重塑竞争格局 四大营销痛点，让行业陷入“增量陷阱” 市场与用户洞察 线索评级 智慧门店 比亚迪腾势：邀约效率提升 品牌“文化空间”、车主“共 享空间”。车主从面对单一销售顾问，到面对全网媒体、博主和直播间的“家人们”。 1 人买车，全网帮忙。 从桑塔纳国产化到新能源超车，中国汽车产业用三十年完成了一场跃迁。这场 跃迁只是刚刚开始，远未结束。2025 年，在 AI 技术加持下，汽车营销将不再 局限于流量争夺或技术堆砌，而是数据洞察、用户共鸣与生态协同的复合战。 我们想要探讨的，不是传统汽车和新能源汽车的市场竞争，而是技术变革如何 仅关注燃油车的用户目标更聚集，仅看新能源车的用户选购清单更多 17 数据会说话：AI 时代汽车全域营销实战手册 | 16 | 数据会说话：AI 时代汽车全域营销实战手册 解决方案全景图 助力汽车营销范式跃迁 「 」 Digital-First Paradigm: Reshaping Automotive Value Chains 价格战加剧、用户决策链路碎片化的市场环境下，车企营销正经历从短期销售向价

转型面临多重阻力但发展动力强劲 内部审计数智化转型呈现出强大的内生与外源动力，但同时也 面临着严峻的资源与规划制约。 “三驾马车”构成了转型的核心驱动力，一是内部审计机构自 身提质增效、实现价值跃迁的内生需求（占比 37.9%），二是单位 管理层推动治理现代化、强化风险管控的战略部署（占比 29.2%）， 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 23 三是来自审计署、国资委等上级单位的政策驱动与监管要求（占比 小，数字化人才配置接近于零。人才供给高度依赖“内部转岗”的 单一模式，反映出外部市场专业人才引不进、留不住的普遍困境， 导致整体人才队伍的数智化能力升级缓慢，难以支撑数智化从“工 具应用”向“价值创造”的深度跃迁。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 33 图 24 各单位专兼职审计人员情况 图 24 展示了内部审计队伍的人员构成。数据显示，审计队伍以 专职人员为主体，总人数占比超过七成（72 效识别交叉风险和隐蔽资金流动。银行审计覆盖范围的广度、业务 领域的深度和风险传导的速度，都要求审计手段必须从根本上向数 据驱动的智能化分析转变，以应对新业务生态带来的挑战。 提升审计质效的迫切需求与实现审计价值跃迁的内在渴望，构 成了银行内部审计高质量发展的自驱力。一方面，数智化是解决传 统审计“数据孤岛、手工操作、效率低下”等痛点的关键，能够将 审计人员从重复性劳动中解放出来，实现提质增效。另一方面，数