字化转型速度加快，节能降碳需求越来越迫切。 传统数据中心冷却系统大多依靠经验设定运行参数，采用人工 调优和局部反馈调节方法实现控制；存在着设定值固定，不随负载、 环境条件变化；各设备之间缺乏信息沟通，运行参数不协同；未考 虑设备的运行效率问题，导致运行能耗高等问题。即便预制模块化 现有产品和技术，也存在类似问题，因此需要制定新的技术规范来 更好地指导此场景下的能效调优。 通过数字化技术，可大量收集数据中心现场环境和能耗数据， ...........................................................................................20 （一） 设备巡检.................................................................................................20 .....................................................................................10 图 7 冷却系统主要设备监测与控制示意图...................................................13 图 8 智能调优示意图.........................

管理成本；（ 2 ）在给定工单、可用资源、约束条 件和公司目标多重 条件下，生成最佳生产计划；  生产过程：预测性设备维护、生产工艺优化、智能化产品检测、智能搬运等。 通过挖掘和提炼生产中产生的海量信息，优化设备运转、工艺流程、提高检测 效率、提高自动化程度， 减少设备损耗，提高生产效率；  销售 / 售后：利用 AI 技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。 Project Content Content 思路 ©20223 本文档版权归卓朗科技发展有限公司所有，并保留所有权利。 AI 模型 数据 + + 软件系统 （ ERP MES CAx MBD… ） 边缘计算 机器设备 （机床、机械臂、 AGV 、高炉… ） 生产原料 （煤粉、矿石、橡胶…） 运行环境 （温度、压强、气象…） 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 010101010 全生命周期 管理 协同研发 设计 生产设备 优化 产品质量 检测 企业运营 决策 设备预测性 维护 AI+ 机理模型 + 数据模型 AI+ 云平台 打造 AI+ 制造业全场景技术服务，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新数字化工业和服

本次安全等级测评采用访谈、核查和测试等测评方法，对【被测对象名 称】的【物理机房、网络架构、网络设备、安全设备、系统管理软件、 主机操作系统、数据库管理系统、业务应用系统、数据资源、管理制 度】等具体对象实施了测评。通过测评发现，在安全技术方面具备【网 络结构冗余、区域边界隔离、边界访问控制、双因子身份鉴别、账户权 限控制、操作日志审计、入侵检测、恶意代码查杀、设备冗余部署、数 据定期备份】等安全技术措施。在安全管理方面【制定了信息安全管理 .......................... 8 3.4.1 网络设备........................................................................................................... 9 3.4.2 安全设备....................................... ....................................................................................11 3.4.7 其他系统或设备.............................................................................................11 3.5

数据中心网络布线技术规程 GB 50462-2015 T/CECS 485-2017 序号 楼层 / 区域 房间名称 备注 1 数据机房 1 2 数据机房 2 3 数据机房 3 4 数据中心监控室及设备间 5 气瓶间 6 配套空调机房 7 配电房 8 UPS 机房 9 电池室 10 配套空调机房或间 施工范围 数据中心是在建筑物内，按照统一的标准，建立数据处理、存储、传输、交换、综 3 ：质量控制 • 对施工过程进行质量控制和质量检查，确保安装的设备和系统符合规范和预期要求。 4 ：沟通与协调 • 与各个供应商、承包商和相关团队进行密切合作，确保施工进度和质量得到有效控制。及时沟通并解决问题，确保各项工作协调进行。 5 ：测试和调试 • 在完成每个施工阶段后，进行必要的测试和调试工作，确保安装的设备和系统正常运行，并满足设计和性能要求。 6 ：文件记录 • 保留 在施工完成后，对数据中心的相关人员进行培训，使其熟悉设备和系统的操作和维护。同时，与运维团队进行充分的交接，确保顺利过渡到正常运营阶段 各系统的施工注意点 1 ：弱电智能化系统 • 与甲方做好前期沟通，充分理解网络架构，网络拓扑、子网划分、设备布局，为网络布线和网络设备安装做好充分准备 • 微模块应为工厂预制化组装并经过严格测试的成熟产品，与供应商密切合作，做好厂验，确保设备的正确安装和配置。 • 使用 DCIM

5.1 ZRx 相干光模块.......................................................................63 5.2 光电融合网络设备...................................................................67 5.3 光电融合管控系统................ IP 业务层与光传输层融 合，通过将 DWDM 相干光模块直接部署于路由器等分组设备，消除 独立光转发设备，降低功耗与空间占用。 光电融合技术从最开始的 IP over WDM 方案，已有十余年历史， 近年因开放解耦架构的普及和光模块技术进步（如微型化光电集成、 相干容量提升）重获关注。消除独立光转发设备不仅降低 CAPEX， 其扩展传输距离还可绕过汇聚节点，进一步节省成本。 光电融合网络技术是通过光层传输与 光电融合网络技术是通过光层传输与 IP 层控制的深度协同，构 建的统一网络架构体系。其核心是将传统分离的光传输系统 （DWDM/OTN）与分组交换设备（路由器/交换机）在物理设备层、 协议层和网络管理层实现三重融合，形成下一代确定性、可编程、广 覆盖的智能承载网络。光电融合网络技术具备如下三大关键特征： 1. “IP+光”协同引擎 采用高速相干彩光模块（如 400G/800G ZR+、1.6T

综 合解决方案。DeepSeek 智算一体机将采用模块化设计，确保系统 的高效性、可扩展性和易维护性。 在硬件方面，DeepSeek 智算一体机将搭载最新的多核处理 器、高速内存和大容量存储设备，以支持大规模的医疗数据处理。 同时，显卡和专用加速器将被集成用于加速深度学习模型的训练和 推理，特别是在医学图像识别和自然语言处理任务中表现优异。网 络模块将支持高速数据传输，确保医疗数据在院内外的快速共享与 例如，在医学影像诊断领域，DeepSeek 智算一体机将能够自动识 别和标注病灶区域，辅助医生进行更快速、更精准的诊断。 为了确保系统的稳定性和可持续性，DeepSeek 智算一体机将 采用智能化的运维管理系统。该系统能够实时监控设备的运行状 态，预测潜在故障，并提供远程维护和升级服务。此 外，DeepSeek 智算一体机将支持绿色节能技术，通过智能功耗管 理和散热优化，降低运行成本，符合医疗行业对环保和可持续发展 的要求。 代化医疗场景中日益增长的计算需求。医疗数据的复杂性、多样性 和敏感性对数据处理能力提出了更高的要求。特别是在医学影像分 析、基因组学、临床决策支持等领域，深度学习和智能算法的应用 已成为提升医疗效率和精准度的关键。然而，现有的计算设备在性 能、扩展性和成本效益方面存在诸多局限性，难以应对大规模并发 处理和实时分析的需求。为此，开发一款专为医疗场景设计的智算 一体机成为迫切需求。DeepSeek 智算一体机旨在通过集成高效的

人工智能、 区块链、大数据等新一 代信息技术加速推动信 息互联互通，减少解决 信息之间的孤岛问题。 网络化 网络化是以物联网为主 要特征，运用工业软件 支撑制造设备，通过网 络传输数据，实现数据 共享。同时推动“ 5G+ 工业互联网”与实体经 济相融合，打造示范园 区 和 中 小 企 业 集 聚 区 ， 智能化 智能化则是实现生产流 航空航天装备 电力装备 农机装备 新材料 生物医药及高性能 医疗器械 制造系统互操作性 设备及生产管理集成 工厂体系架构 诊断、维护与优化 渗透产业增加值规模 ( 万 亿 ) 渗透产业名义增速 (%) 数据 技术 服务 智能设备 工业机器人 4 15.14% 周期 制造行业当前发展现状 · 消费驱动力不足带来供需不平衡，供大于求导致行业竞争加剧 · 高端制造业向发达国家回流，低端制造业向低成本国家转移 · 创新能力不足，核心技术和核心高端设备、零部件额元器件仍 受制于人 · 高能耗、高污染，碳排放压力巨大 · 国际贸易争端愈演愈烈，制造业供应链风险显著增加 应用概述：提升研发生产与运营效率，提升产品核 2024- 1-

IPv4/IPv6 双 栈网络改造。同时，物联网产业依托 IPv6 海量地址资源进入规模化 部署阶段。技术标准体系也逐步成型，2025 年 2 月实施的《IPv6 网络安全设备技术要求》国标，规范防火墙、IPS 等设备全生命周期 安全要求。 然而，随着技术升级的深入推进，IPv6 网络安全防护能力不足 的问题愈发突出，网络演进过程中暴露的安全风险也已成为产业健康 发展的关键瓶颈，亟需系统性解决方案支撑产业安全升级。 主机可向广播地址发送数据包，网络内所有设备都会接收并处理。 Smurf 攻击便是基于广播通信机制，攻击者伪造受害者 IP，向目标 网络的广播地址发送 ICMP 请求（如 Ping），该网络内所有主机均 会回复受害者，导致受害者流量激增甚至瘫痪，如图 1 所示。IPv6 取消了广播地址，仅采用多播和任播机制。多播基于组播地址实现一 对多通信，设备仅接收所属组的数据包；任播则让一个地址对应多个 1 smurf 攻击示意图 削弱 IP 地址欺骗攻击可能。IPv4 缺乏网络层强制认证机制，导 致恶意设备可轻易接入网络，伪造 IP 地址并发起网络攻击。IPv6 引 入了网络层强制认证机制，如 DHCPv6 认证和邻居发现协议（NDP） 安全扩展，强制校验设备身份，可在第一跳阻断恶意设备接入。此外， IPv6 具备端到端鉴别机制，如 ICMPv6 安全选项、基于公钥密码学 的直接身份验

如 2018年6月北京和上海公布的智能制造扶持政策、2020年各 省出具的智能制造指导政策与意见等。这股政策东风逐渐催 生了制造业的数字化及智能化的转型之路。而运维服务（ 如 备品备件销售、设备维护及维修等）作为制造业的重要组成 元素，通过工业互联网及人工智能的深度融合打造出创新的 应用场景，并实现持续降本增效的趋势目标。 运维服务的发展进程主要分为四个阶段： 01 预测性维护是什么？ 消极维护：这是运维服务最原始的方式，通常指当机械故 障后安排技术人员到场维修。由于此维护方式通常发生在 设备故障后，具有高度不可预测性及突发性，且设备本身 的损伤程度较高，易造成修理时间及费用垫高等情况，还 容易造成停线时间成本高等副作用。 2.预防性维护：即基于设备厂商的保养计划或是针对操作规 程进行检修安排。此部分原理主要是根据设备厂商对部件 寿命的分析，但由于部件老化磨损的外力干扰因素过多导 致寿命预测不够准确，易造成过早、过度保养或是保养不 致寿命预测不够准确，易造成过早、过度保养或是保养不 足等问题。 3.基于条件的维护：此维护方式是运维服务的进阶状态，即 服务提供商通过对设备运行状态的监控来安排相应的维 修计划。然而，此种检测方式主要结合设备本身的运作监 控数据及运作机理进行简单判断，对外部影响因素的考量 较少，故还是容易产生维护不及时等状况。 4.预测性维护：预测性维护是运维服务的最新发展，主要得 益于工业互联网、大数据及人工智能的交互应用，具有主

需求分析 02 平台功能介绍 CONTENT 03 特点与优势 04 成功案例 新型智慧厂区 新型智慧厂区是运用人工智能、大数据、物联网和设备监控技术强厂区安保和信息管理；通过先进技 术，保障厂区生产运营 加 安 全 ， 同 时 减 少 生 产 线 上 人 工 的 干 预 、 即 时 正 确 地 采 集 各 类 生 产 数 据 ， 以 机实现园区可视化管理 ● 新园区规划新建重点管控区域高点摄像机， 更合理、更科学地全面掌控园区运行态势 年 4 月 20 日 直观：最自然、全景式、实体化、融合的视频实景应用，真实地描 述和反映设备的实体关系及属性，可满足不同用户需求。 同步：厂 区的生产运行数据、技术参数、生产环境等数据都可通过 信息标签查询，实现同步运行。 精确： 精确的实体、位置和层级描述，提供准确的全景展示。 智 、 G IS, 大数据与软件集成等多种先进技术，构建的实景式、 网格化立体防控系统，实现在统 一 门户下完成厂区重点区域 的安保防控业务。 系统支持将实体生产制造及物流设备的实时数据，将企 业的生产过程、设备运行情况、质量跟踪状态各种数据集成 展示，完成实体信息、经营管理、生产流程数据的无缝结合， 达到信息充分共享，有利于实时监控防范损失、减少开支， 提高生产效率，实现企业车间生产过程的可视化实时监控，