PMID 等 都 是 错 误 的 （ 2 ） Deep Seek 给 出 的 5 篇 论 文 PMID 都 是 错 误 的 ， 指 向 另 外 完 全 无 关 的 论 文 警惕： 使用 AI 辅助科研可能存在的问题！ ！！ 警惕 DeepSeek 在应用于科研检索时 ，会一本正经地胡说八道 ，也就是虚构出不存在的材 料 【注意】 使用 AI 工具自动生成的内容 ， 是可以被 AI 检测工具识别出 人格的塑造。 A I 无法像教师一样通过言传身 教传递价值观 教师视角： 大模型是优秀的执行者 ，但却是 糟糕的决策者。 教师要警惕过度依赖 AI 生成 教案或评价学生 ， 防止教学变成流水线作业 8. A I 赋能高校教学 大模型的局限性——无法跨越的“创造力鸿沟” “ 幻觉”问题： 大模型可能给出看似合理实

逻辑是什么？ • 功能层： 对多模态（文本、语音、图像）输入的理解能力如何？上下 文记忆窗口多大，如何实现长期记忆？意图识别的准确率和泛化能力 在真实场景下表现如何？ 风险与警惕信号： 供应商无法清晰解释其模型和编排层的技术细节； Demo 演示效果惊艳，但对实现原理和限制条件避而不谈；拒绝讨论产品 的“失败场景”和能力边界。 • 服务与支持： 是否配备专属的客户成功团队？ 核心技术团队的背 景 和稳定性怎样？ • 产品与愿景： 未来的产品路线图（ Roadmap ）是怎样的？其技术演进方向是否符合 AI 发展趋势和本公司的 长 期数字化战略？ 风险与警惕信号： 销售团队强大但技术支持团队薄弱；缺乏清晰的产品迭代规划；在特定行业的成功案例较少或 没有。 核心评估问题： • 模型层： Agent 的核心大模型是自研、开源还是第三方？技术栈是 调度 逻辑是什么？ • 功能层： 对多模态（文本、语音、图像）输入的理解能力如何？上 下 文记忆窗口多大 ，如何实现长期记忆？意图识别的准确率和泛化 能力 在真实场景下表现如何？ 风险与警惕信号： 供应商无法清晰解释其模型和编排层的技术细节； Demo 演示效果惊艳 ，但对实现原理和限制条件避而不谈；拒绝讨论 产 品的“失败场景”和能力边界。 • 成本模型与 TCO ： 定价模式是怎样的（按调用量

天开发出月入 10 万的智能客服系统 ⚫ 分布式经济： 非洲初创团队基于开源模型开发农业咨询 AI，成本仅为 GPT-4 方案的 1/20 4.伦理与挑战 在享受技术红利的同时需警惕风险： ①数字鸿沟 ⚫ 技术垄断：掌握提示词工程的人群收入差距扩大 3 倍 ⚫ 解决方案：政府推出“全民 AI 素养提升计划”，覆盖 5000 万弱势群体 ②职业替代

4. 教师角色与职业转型 5. 教育公平与数字鸿沟 6. 组织转型与系统适应  应对措施 1. 加强信息安全 • 建立安全分类框架，制定安全保护政策，进行安全培训 2. 警惕AI的幻觉和偏见 • 技术层面：代码，算法，数据，提示词 • 思维层面：理解原理，鼓励批判性思维 3. 为教与学提供具体的指导 • 教师：教学培训，交流和社区，AI教学助手 •

行业需根据数据的安全级别重新 梳理，综合考虑成本、整理难度 和业务需求，重新定义安全级别。 部署防火墙拦截异常流量，及 时更新模型工具（如 Ollama ），堵住已知漏洞。 每天检查运行日志，警惕高频 调用；团队培训防钓鱼链接 （如假冒付费插件）。 定期备份模型数据到独立存储， 遇攻击立刻断网隔离，联系专 业团队处理。 关闭高危端口 4 、安全筑盾—— 防护体系建 设

意见类型、现金流异常波动）的关联性。若结果显示情感因子能有效区分风险样 本，或与已知造假特征呈现负相关，则支持其跨行业适用性。此外，引入人工专 家对未训练文本进行情感标注，与模型结果对比一致性，可进一步验证可靠性。 实际应用中，需警惕未训练行业财报中技术术语可能导致的误判，可通过优化文 本预处理规则或引入行业特定语义校准，提升模型在未训练行业中的稳健性。 实战部署与系统架构 问题 1：技术环境使用哪些编程语言、AI 框架与回测平台？

术功能的优化迭代，而少有新场景的迸发；就落 地速度而言，尚不成熟的教育大模型落地，仍需学生思考和辨别能力的加持、以及相对明确统一的 评估标准支撑，各领域、场景、学段落地情况各有差异。 同时需要警惕的是，AIGC技术具有显著的资源密集和依赖特点，而教育是一项社会公益事业，事关 人的发展权，教育福祉应尽可能地保证公平和均衡。如何防止强势资源的相互吸引和马太效应的加 剧，是教育界需要共同面对的问题。 • 把握方向及技 术边界 • 提出个性化需 求，定制外脑 • 培养AI成长 • 高效、标准化 完成任务 • 不同场景下， 泛化智能处理 • 提高人脑效能 人机关系演进新历程 警惕算法偏见等技术伦理问题，以公平、向善的价值观支撑 52 ©2024.2 iResearch Inc.

动稳定币在消费领域的普及 两者可形成互补，但仅就商业支付领域的使用，前者大概率会处于劣势，这一点在国内的各家银行推出的 线上支付产品（包括银联的云闪付）严重弱于支付宝的历史过程得到了验证。同时需警惕无序竞争导致的 资源浪费。 法币稳定币发行人会将储备资金投资于短期国债，赚取利息；虽然这些收益不能直接分配给稳定币持有者， 但发行机构或通过销售渠道将收益用于营销推广，如发放积分或提供支付折扣等。

AI 时，回到业务本身，思考有哪些业务痛点是以前的技术没办法实现的，而有可能 被 AI 技术解决或突破。而且，要提前规划好覆盖的场景及范围、实现的路径和步骤并匹配对应的 预算和资源； ● 同时要警惕“技术焦虑”，要在企业内部做好相关的宣传和教育工作，营造轻松、开放、 包容的企业氛围和环境。让大家正确认知 AI，放下对 AI 的焦虑、恐慌和排斥的情绪，充分发挥好 AI 作为专家顾问、智能助手和外挂大脑的作用。让员工乐于与 短的场景入手； 72 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 ● 技术还没有到达成熟期、产品的成熟度还不高，这就需要我们在供应商选择方面保持慎重， 还需要我们花费时间精力和供应商一起双向奔赴、共同创造并且警惕供应商的概念炒作； ● 要小心来自 HR 从业者，特别是一线 HR 员工的抵制，在过程中做好沟通、宣贯和变革管理 的工作； ● 要关注员工的接受度，不仅要让员工理解 AI 是如何被设计和应用到制度和流程中的，还要

Before After 一站式客服工作台 HR 行政 业务 ... 统一 咨询入口 14 万员工 海量咨询 简单问题 知识库 机器人 人工客服 个性复杂问题 用户对陌生电话警惕性高， 外呼接通率低，拖累触客 效率 不同经验的触客专员水平 差异较大，影响了客户体 验与品牌形象统一 邀约过程缺乏数据沉淀， 管理人员难以发现潜在问 题和机会 DCC 外呼接通率低 人员邀约能力参差不齐