日志文本种类繁多、数量庞大，且多数日志为非结构化文本，无法通过人工方式监控和检测 全部的日志。更重要的是，分析设备日志需要丰富的领域知识，耗时耗力；简单的规则配置也无法理解文本的语义信息。 化⽂本 类 自 然 语 ⾔ 半 结 构 观点 1 ：软件日志运维是从机器语言向自然语言的 转化 转化 表：一些网络基础设施中的日志消息，日志中的详细信息和自然语言有一定的相似性 Action 指标 : Adjusted- RandIndex • 指标 : RandIndex PART 05 未来畅想 全模态支持 从构建方式来看，自动抓取系统流量、截图、客服记录 等进行自监督学习。 AI 运维智慧体面临更高要求：文本、图片、语 音 Prompt ：以上日志怎么理解？ Prompt ：系统是否有异常？ Prompt ：帮我分析一下根因 Prompt ：把上述内容做个摘要报

生成算力网络通过将 AI 技术与算力网络的基础设施、功能流程、服 务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在算力网络内 部，利用 AI 技术赋予算力网络基础设施智能化、业务流程一体化、 服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元应用提供泛在、 高效、灵活、安全的服务化算力供给。算力网络服务生成是利用 AI 技术使能算网深度融合与智能服务的新范式，也是智能算力网络构建 的终极目标。 ........ 9 2.2.2 算网全流程闭环自治 ................................................... 10 2.2.3 网-算-智协同自适演进 .................................................. 11 2.3 服务生成算力网络参考架构 ....................... 3.1 算力网络 .................................................................................. 20 3.2 自智网络 .................................................................................. 22 3.3 人工智能

适应度（我的感受） 成熟度（我的观察） • 医疗健康行业迫切需要数字化转型，来提升 服务效率和质量。然后传统模式与新技术间 存在矛盾，比如原始数据不出域、数据可用 不可见。 • 罗氏诊断中国团队希望通过自研数字化平台 和疾病管理应用，打造可扩展、安全、以患 者为中心的医疗服务生态系统。 • 由此，罗氏诊断组建了多领域人才融合的新 团队，而这只团队本身也是需要去学习医疗 健康行业的场景，才能去推动转型的挑战。 构建混合云架构，平衡多场景 部署需求。 提升新团队的凝聚力 • 建立共同的团队目标和工 作方式 • 开放包容地看待理念差异 • 发展学习型组织 明确以患者为中心的设计: • 深入研究用户需求，共创 模式来打造普适性的产品 • 组织转型来推动商业化 天 时 地 利 人 和 www.top100summit.com 破题方法 www.top100summit.com 定义战略 www.top100summit 和 购 买 汇聚丰富的数字化产品，全方位满足客户需求 Why What How www.top100summit.com 核心实践 – 定义战略：共建可持续发展的多元化医疗生态 生态化 自 研 第 三 方 产 品 解 决 方 案 Why What How 架构安全 技术标准 应用市场 数据中心 统一及安全的部署环境 罗氏中国数字平台 … 生态体系服务及基础能力 D1

五位一体”的人工智能大模型解决方案 ，构建安全可 控的人工智能大模型生态 ，入选 2023 年“金融电子化年度十大事件” 人保大模型生态 2023 年 ，人保寿险构建了以通用大模型为基础、 自研垂直领域大模型为主体、外部大模型能力为辅助的人保大模型生态。包括五大 AI 核心组件及专业 领 域 AI 子模型体系 ，打通大模型从技术研发到场景应用落地的最后一道关卡 14 人保聚焦以 DeepSeek 引擎与知识库 支持 PDF 、 TXT 等文档的文本提取，结合向 量数 据库或全文索引构建知识库，提升生成内容的 准确性和相关性。内置数据集管理功能，支持 数据清洗 标注及增强 低代码开发 自 行 编 排 chatFlow 、 workFlow ， 节 点可直 接在界面拖拽组合，交互友 好易上 手。 大模型接入 兼容多种大模型，平台已部署 通义千问、 deepseek 等大模型， 责任 佣金 移动互联 投保 规则 22 AI 保宝—智能陪练 （五） 智能陪练： 智能化培训与学习训辅产品 ，构建智能训辅、 情感分析、 智能评分、 智能建课等一系列特色功能 ，提供多端 适 • 智能陪练系统 2024 年已覆盖寿险全国 36 家分公司 ，累计登录数十 万人、累计登录人次近百万人次 ，累计学习时长数万小时 • 大模型应用：提供智能建课功能

其巩固知识点和提高技能 。 小王在一次综合性数学测试中，他在代数部分的函数章 节得分率为 60% ，几何部分的三角形全等证明章节得分 率为 85% ，统计与概率部分得分率为 70% 。请推荐 适 合小王学习的题目 ，帮助他巩固知识点 。 学习支持 • • 提供学习辅导和反馈 ，帮助学生解决学习 中遇到的问题和困惑 。 通过激励机制，激发学生的学习兴趣和动 培养孩子的未来技能？ 4. 成果展示和沟通表达 小明通过 AI 辅助学习 ，在学校的科学课上 讲 解了太阳系的相关知识和自己的研究心 得 。 这个过程锻炼了小明的沟通表达能力 和自主 探究能力， 让他能够自信地分享自 己的想法 和成果 。 3. 深度分析与创新思考 借助 DeepSeek 的知识图谱功能， 小明可以更直 观 地了解太阳系中各个天体之间的关系和特点 。 2. 探索职业路径 DeepSeek 可以展示不同职业的发展路径和晋升通道， 家长如何为孩子筑牢防线？ 当孩子阅读一篇 A I 生成的文章或观看视 频时，家长可以问：“你觉得这里面传达 的观点对吗？为什么？ ” 家长可以引导孩子学 习一些简单的心理调 适技巧，如深呼吸 、转移注意力等 ，帮助他 们在面对不良信息冲击时保 持心理平衡与 健康。 家长也应限制孩子在关键环节使用 A I 工 具， 比如研究方案设计 、创新性方法

Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084 第 51 卷 第 1 期 自 动 化 学 报 Vol. 51, No. 1 2025 年 1 月 ACTA AUTOMATICA SINICA January, 2025 数更新或微调的情况下, 仅通过文本交互来指定任 LMM) 具有理解图像、场景文本、图 表、文档, 以及多语言、多模态理解的强大能力[29], 可 以直接用于具身智能对环境的理解, 并通过提示词 使之输出结构化内容如控制代码、任务分解等指令. 2 自 动 化 学 报 51 卷 Wang 等[25] 探索了使用 GPT-4V 赋能的具身 智能任务规划的可能性, 作者提出一个基于 GPT- 4V 的框架 机器人能够根据用户的文本描述来识别和操作场景 中的特定对象, 如图 2 所示. 在 6-DOF 姿态推断中 对夹爪周围也训练了一个 NeRF 场, 在场中采样查 询点并计算这些点的特征向量, 使得能够推断出适 合抓取特定对象的姿态. 图 2 基于 NeRF 的语义特征场景表示[107] Fig. 2 Semantic feature scene representation

供给侧增强 持续训练 异构软硬件 灵活部署 符 合 生 产 指 标 任 务 主 导 性 强 理 解 能 力 强 生 成 能 力 强 信 息 集 成 能 力 高 动 态 自 适 应 复 杂 系 统 A I 云 边 端 可 弹 性 灵 活 部 署 提 供 基 础 高 准 确 率 持 续 学 习 行 业 规 范 与 知 识 • 稳健性与灵活性联合优化 • 拟人化

社会维度深度融合， 体现 “大健康” 理念制度化落地。 2025年6月 《绿色金融支持项目目录 （2025 版）》 人民银行联 合监管机构 发布 统一用于各类绿色金融产品，把绿色项目标准 对接最新政策要求，自 2025 年 10 月 1 日 起施行。 2025年6月 《企业可持续披露准则—— 基本准则（征求意见稿）》 财政部 承纳ISSB IFRS S1 四要素框架，要求从治理、 战略、风险与机会管理、指标与目标四方面进 订后的《上市公司信息披露管理办法》，将可持续发 展报告纳入法定披露范畴，明确未按规定披露可采取责令改正、监管谈话等措施，进一步强化 可持续信息披露监管，推动上市公司可持续信息披露迈向新高度。该办法于自2025年7月1日起 施行。 “双重重要性”原则： 要求上市公司从“财务重要性”（可持续发展议题对企 业财务表现的影响）和“影响重要性”（企业行为对环境、社会和经济的影响） 两个维度识别实质性议题。 相关战略及优 先事项。 找出可能影响 企业和利益相 关方的特定 ESG 风险与机 遇。 分析特定 ESG 风险和机遇的 发生可能性及 对各方的长短 期影响。 明确风险偏好， 选择并采取合 适的方法应对 ESG 风险和机 遇。 系统持续监测 ESG 风险和机 遇，定期审查、 报告并关注风 险超限情况。 中国企业ESG实践概况 • 2024 年中国上市公司的 ESG 实践已进入深化阶段。越来越多的企业开

来源：中国工程院易观分析整理 中国制造业升级基本范式， 需“并行推进，融合发 展” , 运用网络化、数字 化、智能化技术手段，深 度融合制造机理，构建具 有深度自感知、智慧优化 自决策、精准控制自执行 的高柔性化及自适应功能 的制造体系。 数字化 数字化即在数字化技术 和制造技术融合的背景 下，以 5G 、 人工智能、 区块链、大数据等新一 代信息技术加速推动信 工 业 大脑 ” 、 “ 天 智 工 业 大 模 型 ” 致 力 于 降 低 人 工 智 能 作 为 生 产 要 素 的 使 用 门 槛 及 成 本 ， 实 现 人 工 智 能 以 自 动 化 、 自 适 应 的 方 式 在 工 业 企 业 中 落 地 。 在 工 信 部 发 布 2 0 2 3 年 度 智 能 制 造 示 范 工 厂 揭 榜 单 位 和 优 秀 场 景 名 单 中 ， 卡 升保温性能。同 时还 节省了材料用量，解决了行业溢料等难题，最终实现了生产效率提升 50%, 产品 节能提升 12%, 支撑了海尔冰箱在低碳环保方面的全球引领。 在智能控制器生产中， 平台采用自研的光学 检测设备和算法，在 对工厂每年数亿片检 测数据进行深度学习 的基础上，融入历史 人工经验，在数秒内 完成对数千个检查点 的快速“阅判” , 并 充 分兼容非质量原因

一键生成竞 品报告 SOT 内 部 数 据 新药情报库 bypatsnap Bio by patsnap Chemical by patsnap 自研数据 自有数据 药物交 易追踪 专利追 踪 构建路径 流 病 数 据 临 床 数 据 专 利 数据 文献 数据 新闻 数据 LM 管线 数据 个 ● 入 口 重点关注 50 mg/kg 组的肝肾功能变化 910 . 非啮齿类试验： A 临床前毒理试验设计 常 用 动 物 模 型 及 其 适 用 性 根 据 智 慧 芽 数 据 库 的 毒 理 学 研 究 室 例 ， 推 荐 以 下 模 型 ： 1 . 啮 齿 类 动 物 ( 小 鼠 / 大 鼠 ) : 用 于 急 性 毒 性 和 2 ) : 用 于 长 期 毒 性 试 验 ( 如 9 0 天 重 复 给 药 ) , 重 点 关 注 心 血 管 、 肝 肾 功 能 和 免 疫 系 统 毒 性 2 3 . 犬 模 型 尤 其 适 合 评 估 代 谢 产 物 积 累 效 应 ， 因 其 CYP 酶 系 统 与 人 类 相 似 5 . 3 . 转 基 因 动 物 模 型 ： 如 Tg. rasH2 小 鼠 ， 用