”内涵，提升对数字化风控模型及算法偏差的审查能力？（如应扩展至算法可 解释性审查，构建数据治理审计框架，明确工具链具体组成（如 SHAP 解释器、 公平性测试模块等）） （5 “ ）在全面预算绩效管理背景下，如何设计覆盖 风险-成本-效益 ”三维 “ 度的审计评价标准，推动审计从 纠错型 ” “ 向 价值型 ”转变？（如可参考平衡 计 分卡原理，将风险敞口量化、机会成本显性化、战略效益指数化） 审计功能创新 （如 压力测试审计、资本充足率动态模拟）提升资本管理的前瞻性？（如开发 逆周期 压力测试工具，构建资本充足率情景模拟系统，嵌入监管指标预警阈 值） （11）在新型腐败手段隐蔽化背景下，如何通过审计功能延伸（如员工行 为 建模、异常交易链追踪）强化对道德风险的预防性干预？（如运用社交网络 分析 （SNA）识别利益共同体，构建员工行为异常指数（EBAI），开发资金 流向追 踪图谱） 程、系统、人员、文化），挂钩机构绩效考核权重不低于 15%，补充差 异化设置 5 原则（如按机构风险等级设置 5%-20%浮动区间）） 4 、审计能力提升 （18）在 AI 技术快速发展的背景下，AI 审计是否可以完全替代审计人的工 作？审计人与 AI 审计的关系是什么，如果有效协同审计工作？（如 AI 处理结构 化数据分析，审计人聚焦职业判断与道德风险评估，建立人机交叉验证工作流）

大数据，成就未来 电商网站智能客服应用 1 背景与挖掘目标 2 文本预处理及基础特征提取 3 词向量及特征提取 4 2 目 录 3 背景与挖掘目标 智能客服场景一 大数掘挖掘专家 背景与挖掘目标 智能客服场景一 大数掘挖掘专家 4 背景与挖掘目标 智能客服场景二 大数掘挖掘专家 5 智能客服描述 > 目前常用的智能客服应用的原理是 ：先建立好标准问题 -- 答案库 ，每个标准问题都对应一个标准回答；当 给客户 ，让客户在与客服机器人交流的过程中有更便捷的体验。 背景与挖掘目标 大数掘挖掘专家 6 背景与挖掘目标 案例数据 大数掘挖掘专家 7 案例目标 > 根据提供的客服应用场景数据 ，建立文本相似度计算模型 ，对客服数据中的客户提问和标准问题是否相关 联做判断 ，返回相应结果以支持后续智能客服场景应用。 背景与挖掘目标 大数掘挖掘专家 8 案例流程 > 1 、文本预处理工作

1.0） 南京审计大学 工程审计学院 公共工程审计江苏省高校重点实验室 复杂工程审计与治理研究院 工程项目智能化审计团队 2025 年 3 月 2 日 前 言 “ 在数智化转型时代背景下，工程审计正面临 数据爆炸、场景复杂、标准多 ” 元 的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 DeepSeek-R1:8b 模型 图 3-14 模型对话测试 3.2.3 安装 AnythingLLM AnythingLLM 是一款全栈应用程序，能将各类文档、资源转化为大语言模 型 （LLM）可利用的背景信息，支持多用户管理、多模态以及多种文档格式。 用 户 可 在 AnythingLLM 中 配 置 使 用 DeepSeek 模 型 ， 在 实 际 应 用 中，AnythingLLM 则 CARE 模型：构建全面审计上下文 CARE 模型作为一种整合背景、行动、结果和示例的思维结构，在需要全 面 情境理解的领域具有广泛应用价值。工程审计因其复杂的项目背景、多元的 利益 相关者以及高度的专业性，对于情境理解有着特殊需求，这使 CARE 模型 在此领 域具有独特适用性。 应用场景：工程项目成本异常调查 1. 背景（Context）：某基础设施项目成本突然增加 20%，需要全面调查

国产数字化升级标杆实践报告 - 06 国产数字化升级标杆实践报告 近年来，在产业趋势下，融合创新历经从无到有、从试点到全面铺开的快速发展，国产软硬件完成了从“不可用”到“可用”的历史 性跨越。在此背景下，一场更深层次的变革的成效也正在显现：国产软件正从满足基础的“功能兼容性”转向追求更高的“性能与可 靠性”。目前软件产品已经实现全栈自研、安全可靠，在技术领先性上取得了突破性进展，正式从"可用"迈向"好用"的新阶段。这背 ： 1. 满足国产建设要求，产品面向融合创新设备深度适配。 2. 支持新建融合创新云与原有政务云的有机融合。 3. 支持部分核心业务逐步迁移至新建融合创新云平台，支持业务系统稳定运行。 案例背景 基于客户需求，腾讯云按照功能架构为客户设计了相应的解决方案，支持新建成“3+1”朵融合创新云，并深度参与其中的一朵融合创新云的建设， 打造广东省数字政府基础设施。 广东省政务云包括1个省级政 澳门财政局考虑公共财政长远发展进行整体规划，所有财政业务一体联动，实现数据共享、无缝衔接，同时要求数据联动规范、安全、高效、准确， 夯实数字应用根基，并结合后续数字创新发展推动AI+大数据驱动的业务创新。 案例背景 基于腾讯TCE全栈云平台构建底座，建设了金融级双活私有云平台。在三数据中心内，形成了双AZ+仲裁区的高可用的专有云环境。共提供资源 5000+vCPU，块存储、文档存储、对象存储合计近2000

按照十九大提出的建设网络强国、数字中国、智慧社会的发展战略，紧紧围绕现代化国际化创新型城市发展定位，以提升民生服务和城 市治理能力为重点，以体制机制创新为保障，坚持全市“一盘棋”、“一体化”建设原则，建设智慧城市 背景 核心亮点 • 市 - 区 - 街三级联动 • 汇聚 230+ 亿条数据 • 统筹规划，以 IOC 为 牵引，智慧城市覆盖 各区、各行业 客 户价值  统筹规划建设，以数据驱动政府管理和服务模式创新 实现城市运行的智能实时监测、 协同、处置、决策、考核等全程 管理 城市案例 区级案例 县域案例 园区案例 智慧苏州：数字内核驱动苏州城市多维智慧化发展 城市案例 区级案例 县域案例 园区案例 背景 苏州市及下辖区县携手华为共同打造新型智慧城市 荣获： 2019 中国领军智慧城区奖 核心亮点 • 1 ：构建 1 个城市数字底座，形成市、区、镇三 级平台共享、数据协同、业务联动的纵深格局； +” 和新型园区化为发展动力，以智慧突围、创新管理、稳固基础为智慧城市建设的重要手段，建设“管理 有智慧”的第三张黄山名片，使黄山从人文胜地走向智慧高地，打造“更美丽、更富裕、更文明”的幸福新黄山。 背景 核心亮点 客 户价值  基础设施领域：基础设施资源利用率提升 40% 。  数据资源领域：构建数据治理体系，资源目录增加 35% 。  全域旅游领域：看清全市 20 多类旅游资源家底、文旅营销精准度提升

那时的无知，笑我那时的天真。啊！童年的往事是藏于 心中电地暖的一颗颗珍珠，散发着耀眼的光芒。 " ：难 道它不认识小米吗？玉石背景墙或许，它不饿？我自言 自语道。：“哦”恋人倦了，掩着棉被睡觉，我关上电视， 怕嘈杂的声音打搅恋人入眠。恋人却说：“你忘了，我 有习惯听玉石背景墙着电视机的声音睡觉。”呵，我真 忘了，可我的恋人，你说过的又能记得多少。春雨刚过， 道路泥泞。苏昂关上，心生一丝希望，祈祷着他快些来。 手了，因为我不想让你再次依赖上我了，我……我得了 肺癌，我刚知道时也觉得不可置信，可是……唉，梦涵， 对不起，医生说了，我多还有几个月的时间，所以我要 离开了，不要再让 过度页 + 智慧教育概述 1. 现状分析 2. 发展背景 3. 发展意义 4. 国家政策 你哭了。”然后我们疯狂地，没有节制地，两个在中喘 息的灵魂彼此攀附，彼此利用，彼此需求，什么时候累 了，也就放手了，说声拜拜，然后只当是一个梦，在大 海上漂泊的梦。然后依旧在滋长。我一听，原本威严的 说：这时，老人慢慢卷起左边的裤管，李副县长看见了 一条木腿，不由得问道：“你这腿…… ?” ：故事也就是 在这条小路上开始的。嫦娥妹生孩子啦！这真是我今生 今世开心的事。上次我去做了鉴定玉石背景墙，鉴定结 果是半人半妖，简称人妖。我问半人是男玉石背景墙还 是女。他们说半男半女。那她的孩子可以叫我舅姑。替 我送去祝福，别忘了替我带去丰厚的礼物。礼物的钱你 先垫着，等下次你来看我 智慧教育概述 业务生产域 (DAAS+PAAS+SAA

王志浩 王文正 徐宏亮 谢高畅 沈 薇 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 III 前 言 在数字经济与能源革命深度融合的时代背景下，算力与电力的 协同发展正面临前所未有的机遇与挑战。随着 5G、人工智能、工业 互联网等新一代信息技术的迅猛发展，全球算力需求呈现爆发式增 长，2023 年我国算力总规模已达 230EFLOPS，智能算力增速高达 5%。技术层面，算力系统的异构性与电力系统的波动性难以通过传 统控制模型实现兼容，跨域协同效率低下。这些问题的存在严重制 约了算力产业与能源系统的协同发展。 本白皮书详细介绍了算电协同的发展背景、基本概念、功能架 构、关键使能技术等；同时，分析了算电协同典型应用场景、生态 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 IV 建设，并探讨了算电协同面临的技术挑战和未来发展方向。我们期 新型电力系统从简单叠加走向深度融合，最终实现“绿色算力赋能 数字经济，高效能源驱动算力革命”的美好愿景。 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 V 目 录 一、算电协同发展背景 ........................................................................................ 1 1.1 技术业务发展，驱动算力电力协同变革

02 亿 营业网点 494 家 中原银行业务发展概 况 分行 18 家 村镇银行 9 家 #1 #2 #3 #4 建设背景 选型 & 架构 应用场景 建设成 效 反欺诈 申请 从个人 / 企业主体，转变为黑 产主体。 交易 从一方欺诈演变成更加隐 规则引擎 • 机器学习 • 联合编排 实时风控体系能力模型 3 6 1 2 4 5 #1 #2 #3 #4 建设背景 选型 & 架构 应用场景 建设成 效 PMML 模型文件 机器学习平台 数据服务平台 离线数仓 模型训练 模型推理 指标 API 数据 API 数据湖 #1 #2 #3 #4 建设背景 选型 & 架构 应用场景 建设成 效 关联图谱

术基础设施范畴，智能交通基础设施纳入融合基础设施范畴，其建设 和推进均成为产业焦点，如何充分发挥人工智能的赋能作用，加快交 通的数字化智能化发展，推动人工智能和交通的融合应用，成为产学 研用的重要课题，也是本报告撰写的主要背景。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点，系统梳理人工智 能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态，总结业务发展面临 的挑战，展望未来发展的趋势，并附上当前典型的应用案例和赋能场 景 64 人工智能在交通领域业务应用白皮书 1 一、人工智能技术产业概述 （一）人工智能技术发展情况 让机器实现人的智能，一直是人工智能学者不断追求的目标，不 同学科背景和应用领域的学者，从不同角度，用不同的方法，沿着不 同的途径对智能进行了探索。其中，人工智能发展历史上的三大主要 的技术流派分别是符号主义、连接主义和行为主义。 在人工智能的发展过程中，不同的技术流派不仅先后在各自领域 数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，借助数据模 拟物理实体在现实环境中的行为，通过虚实交互反馈、数据融合分析、 决策迭代优化等手段，为物理实体增加或扩展新的能力。数字孪生技 8 伍朝辉等，交通强国背景下智慧交通发展趋势展望，交通运输研究。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 21 术可以连接物理世界和信息世界，提供更加实时、高效、智能的服务， 为符合我国实际的混合交通问题分析和解决提供新的思路与手段。