护士操作机器人巡房通知简易流程图 减少重复性工作，提升护士护理效率 地点 6 地点 1 地点 2 途中串词 地点 3 地点 5 多项服务 自由问答 过渡语 地点 4 缓解患者焦虑情绪 聊天 / 音乐 / 讲故 事 科学管理决策 第七大应用能力 1 引导心理自测 2 播报心理知识 4 在线心理预约 7 咨询室引导讲解 5 心理专家版块 6 娱乐聊天版块 3 自信鼓励引导 分析用户 输入语句 用户选取候 选关键词 搜索 组织内容 存入数据库 输出内容到 前端界面 反馈未能切 分的语句 输出关键词 到用户界面 大容量内仓腔体 灵活调节移动速度 避障 / 稳定 / 精 准 第八大应用能力 配送防护物资和医疗器械 递送患者常用试剂药品 在多个病房间智能送餐 感知交互 认知决策 导航移动 运动控制 • 仅支持厂商问答配置 • 回复满意度低 • 不支持人脸主动识别

同想法，每个都给予积极反馈 • 筛选：帮助孩子选择 1-2 个最感兴 趣 的想法深入探讨 • 完善：让 AI 协助孩子完善想法的细 节 • 展示：鼓励孩子将想法通过绘画 、 讲 述或其他方式展示出来 场景化聊法模版 01 ) - 02 ) 一 03 ) - 04 ) 05 ) 06 实例应用： " 你是一位善于引导探究的自然科学导师 ，专注于培养孩子的批判性思维 请你用苏格拉底提问的方式， 每次 只 提问一个问题， 等我正确回答， 再进行下一步的提问， 引导 我找到解题思路） 如何用 DeepSeek 辅助孩子的数学学习？ 第四步： 如果在哪一步不懂， 可以直接说， “你这样讲我不懂 ” DeepSeek 就会换一个角度来提问 将不会的问题拍照上传到 DeepSeek ， 点深度思考 R1 根据深度思考过程理清逻辑， 参考答案进行学 习 难题——解题思路拆解 第一步： 培养他多方面的未来技 能 。 2. 利用 DeepSeek 进行信息收集 如何通过 DeepSeek 培养孩子的未来技能？ 4. 成果展示和沟通表达 小明通过 AI 辅助学习 ，在学校的科学课上 讲 解了太阳系的相关知识和自己的研究心 得 。 这个过程锻炼了小明的沟通表达能力 和自主 探究能力， 让他能够自信地分享自 己的想法 和成果 。 3. 深度分析与创新思考 借助 DeepSeek 的知识图谱功能，

DeepSeek 应用与部 署 听听真我数字人讲 DeepSeek AIGC 发展历 程 AIGC 2014-2024 自然语言处理与语言模型 大语言模型 LLM ： 2018 — 2024 DeepSeek 介 绍 DeepSeek ： 2023 — DeepSeek ： 技术创新——模型架构 | V2 （ Multi-Head Latent Attention ） • 3. 特征蒸馏 特征蒸馏涉及将教师模型中间层的知识转移到学生模型中。通过对齐两个模 型的隐藏表示 ，学生模型可以学习到更丰富和更抽象的特征。 蒸馏、微调、 RAG 微调： 又叫精调 ，相当于学生意识到自己某门课有 短 板 ，然后自己找参考书恶补了一下 ，从而补上短 板 蒸馏： 是学生通过模仿老师的解题思路 ，达到和老 师 相似的知识水平。 RAG ： 直译过来叫做“检索增强生成

支撑桥梁的石头是哪一块呢？”忽必烈汗问。“整座桥梁不 是由这块或者那块石头支撑的，”马可·波罗答道，“而是 由石块形成的桥拱支撑的。”忽必烈汗默默地沉思了一阵 儿，然后又问：“你为什么总跟我讲石头？对我来说只有桥 拱最重要。”马可·波罗回答：“没有石头，就不会有桥 拱。” 在《看不见的城市》中，卡尔维诺借着马可·波罗与忽必 烈汗的虚构对话，讲述了一座座看不见的城市的故事、一个个 姆斯·沃马克等管理学者命名为“精益生产体系”。他们写了 一本管理学名著《改变世界的机器》，书名中用“机器”做比 喻以让人们更容易理解“系统”。 现在，我们对于系统已经习以为常，习惯于把技术创造出 来的事物看成是系统。比如，我们会说起计算机的操作系统、 企业的经营管理系统。又如，网络游戏中玩家与代码复合而成 的事物被称为系统，2007年，《南方周末》中的一篇流传很广 的文章——《系统》，讲的就是游戏。我们也会类比说，我们 ，是 我们试图再向前跃出的一大步。但我们应该看到，我们现在的 电脑上和手机上的互联网，其实已经是元宇宙的雏形。 我们现在的感觉跟13岁的凯文·凯利有点像：这些已知的 一个个元宇宙和科幻小说里讲的、好莱坞电影里呈现的似乎差 距太大，它们不是“真正”的元宇宙。请重新想一想，它们或 许是真的。它们已经有了心与脑，只不过还缺少眼睛、耳朵、 嘴巴及其组合起来的脸。 维基百科：知识之网是如何织成的

的商业和生活，即将到来的场景时代，酝酿着巨大财富，了解场景，就站 在了风口；谁能占据场景，就能赢得未来！人机、人和社会、人和信息… …屏幕将成为入口和出口，锐目必将应势而为、顺势而发，让我们一起精 彩！ 前言 1. 需求分析 2. 技术及应用场景 3. 产品介绍 目 录 Contents 4. 领域及规模 Part 1 需求分析 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 人脸识别系统应用整体解决方案 金融行业的应用场景和市场规模 金融领域目前人脸识别产品主要用于银行人脸比对、刷脸开户、刷脸取款等方面，因此人证比对设备需求较强。目 前国内已经有包括农行、建行、民生银行等多家银行讲人脸识别引入到不同的业务环节。 按照单台设备 2 万元，每个网点配备 2 台设备计算，仅大型商业银行市场规模就可达到 28 亿元，整体市场规模 则在百亿级别。 据中国人民银行统计 2015

专家估计，租用训练模型所需的硬件成本约 为 600 万美元，而 Meta 的 Lama 3.14058 则 需要 6000 万美元以上，而后者使用的 计算 资源是前者的 11 倍。 A 为你提供母语级高精翻译 免费体验》 ind, V3,which e that it Ipwards China's cheap.OenALmodel DeepSock thrils sclentst with -1.5B Qwen2.5-Math-1.5B HuggingFace ModelScope 蒸馏模型，能力稍弱 实际上是增加了推理能力的 Qwen 模型和 Llama 模型， 严 格 来 讲 不 能 称 为 DeepSeek 模 型 ( 市场上 有 误 解 ， 厂 商 有 误 导， Ollama 工具的模型选 项中也有误导 ) DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 可定制药物研发、 Al 模型、数据治理方 案 1000F·)100 万 生命科学论文 行业新间 智慧芽 临 床 实 验 智 慧 芽 生 物 医 药 作 为 行 业 的 创 新 先 锋 ， 精 心 构 建 了 由 Synapse 新 药 情 报 库 、 Bio 生 物 序 列 数 据 库 、 Chemical 化 学 结 构 数 据 库 和 Hiro-LS 芽 仔 生 物 医

运维团队的日常工作安排、考核管理、资源协调 以及运维流程的执行和落地； 应急管理、重大故障恢复、重大事件保障和上升 的问题处置； 组织输出主动类运维服务报告并完成报告的分析 和讲解，包括深度巡检报告、运行月报告、看网 讲网报告等。 19 源池资源利用率和容量进行监控，输出分析报 告，并执行相关调优工作； 配合云厂商完成云平台版本演进、补丁升级、信 息收集和紧急故障恢复支撑等工作。 3.应用运维组： 业务应用系统或功能模块的可用性维护、日常调 故障修复线 业务变更线 主动运维线 在线保障 告警监控 智能问答 需求管理 应急恢复 Warroom 根因分析 故障复盘 版本升级 配置变更 漏洞修复 风险整改 运行分析 深度巡检 看网讲网 应急演练 图3.9 运维业务战线设计示例 服务请求线:现代化运维业务体系的“救火队”、 “排头兵”，是一线作战部队，担负着和现网直接 交互，监控现网风险、为用户排忧解难的任务。因 涉及业务面广，请求频繁，因此需要承压能力强综 业务变更线:现代化运维业务体系的“工兵”，聚焦 于具体的升级、变更、整改事务，基于时间窗有条 不紊的实施，实现“定点爆破”运维风险。 主动运维线:现代化运维业务体系的“巡逻队”、 “诊疗组”，聚焦于风险预防、看网讲网等防患于 未然的工作。 3.3.1 服务请求线 服务请求线主要任务为在线保障、告警监控、需求 管理，以及问题答疑，现网稳定性保障和满意度提 升主要依赖该组织，下面介绍如何做好各项请求线 任务：

来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 来源：基于AIGC相关工具生成及展示，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 数学题详解 笔记概括提要 ※ MathGPT：用户上传数学题目，AI提供题目 详解和精讲 ※ Ace AI Tutor：学生上传笔记， AI概括提要 视频课程助教 ※ Coursera Coach：学生在学习视频课 程中，遇到疑惑随时与Coach沟通求 解，并获取课程概要和相关推荐 、拒绝试题雷同、自动提炼、科学把控试题、细节 翔实等功能，集成在“悦题”系统上。 网易有道 子曰大模型 语言学习 包含六大创新应用：“LLM 翻译”、“虚拟人口语教练”、“AI 作文指导”、“语法精讲”、 “AI Box”以及“文档问答”。 清睿智能 口语100 语言学习 英语学习工具，涵盖对话、写作、内容生成等多方面。 北京火山创想 科技有限公司 SpeakGuru 语言学习 口语练习工具

员工成长 智能体： 员工的困惑： 我在岗位上工作5年了，一直工作很努力。 但是一直没有晋升的机会，实在搞不懂是为 什么。 身边其他好多同事干的不如我，都晋升了。 我很困惑，又不能直接跟主管或者人事讲。 我应该怎么办？ 16

企业 TRANSFORM DATA INTO VALUE 让数据成为生产力 20+ 数智化时代,数据赋能企业价值创新 数智领导力 千行百业突破力 供应链协同力 AI智能洞见力 数字人才驱动力 精益运营管控力 数字管理领导力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 帆软 让数据成为生产力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 声明： 广州酒家：当老字号遇上数字浪潮，广州酒家用科技续写百年“不老”传奇 帆软软件：数据驱动构建全场景智能决策体系 02 精益运营管控力 053 060 066 多彩贵州航空：BI 点燃数字化引擎，多彩航开启多彩绿色发展新征程 宁德新能源：2h 降至 5min，帆软产品组合助力生产提效，实现数字化全员参与 复星医药：数字化 + 精益管理双螺旋，与成员企业构建协同创新生态 03 数字人才驱动力 071 077 东风柳汽：184 在集团层面，聚焦国资委考核的宏观指标，例如营收、利润总额、工业产值等，服务于高层战略决策。 在业务中心层面，则细化到具体的业务单元，例如餐饮中心可以追踪“门店盈亏”、“翻台率”等 运营效率指标，从而对门店针对性精益化管理，比如优化门店排班等。 通过分析线上（如“广州酒家 GO”小程序）与线下（连锁门店）的投入产出比，优化促销策略和 费用投放策略，让每一分钱都用在“刀刃”上。 场景价值 整合化：财务和业