产品和金融信息终端的创新 ，这些产品通过提供个性化和精准的服务 ，提升了市场交易活跃度 ， 并为金融行业带来了新的业务增长点。 3 ） AI 促 进金融行业存量业务增长。 券商经纪业务、两融业务、投行业务、投研和投顾业务将有所受益。 AI 赋能科技金融公司 ， 提升核心业务 + 拓展新生业务： 1 ） 同花顺： B 端 iFinD 产品逐渐完善 AI 功能 ， C 端智能投顾机器人“ i 问财”持续发展 对外输出 / 对内赋 能 采 购 研 自 技术 输出 2,253 488 578 2022 年 ChatGPT 重磅发布开启大模型元年， 2023 年国内 AI 大模型迎来爆发式增长。 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT ，国内迅速形成大模型共识， 各行 业大模型持续推陈出新。 2023 年 5 月中旬，奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用大模型——奇富 GPT 的传统金融业务定义为存量。金融科技赋予投资者更为简便、快速、全面的服务，在一定程度上有利于使投资者单位交易量、交易次数提升， 乃至吸引更多主体使得市场投资者数量实现增长。此外，金融信息服务商产品不断更新迭代能够自研自用的同时向外输出，二次赋予传统传 统金融机构更优质服务效用，金融信息服务高质量的输出将在已有存量增长的基础上赋予更高的边际增长率。 增量：科技赋能下新兴产品及应用应运而生。金融科技时代是金融与

公 告 个股 研报 行业 研报 利用人工智能语义分析技术，对投研报告进行自劢分析，提取其中结构化结果。 20 分钟 降为 2 秒 全篇公告： 389 页 收购： 1. 分析师：华魏 是否实施：计划 支付方式：发行股份、支付现金 被收购公司：背景久安建设投资集团有限公司 收购比例： 49.85% --- 研报名称：拟全资控股北京久安，增强公司市政工程实力 业链上下游关系。 --- 研报名称：拟全资控股北京久安，增强公司市政工程实力 政策： 1. 分析师：庞琳琳 政策名称：水十条 ---- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 2. 分析师：庞琳琳 政策名称：国家推广 PPP 的政策 ---- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 新技术： 1. 分析师：庞琳琳 技术名称： MBR+DF 技术 --- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 --- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 2. 分析师：邵琳琳 定增对象：国开金融 ---- 研报名称：定增入股漳州发展，再度演绎武 控模式 3. 分析师：邵建军 定增时间： 8 月 15 日 募集金额： 61.87 亿元 ---- 研报名称：巨额定增完成 静待业绩释放 4. 分析师：邵建军 发行股数： 1.48 亿股 募集金额： 62 亿元 ---- 研报名称：巨额定增完成

...................55 5.1 深睿医疗：自研多模态 AI 引擎，数智化助力医院数据资产管理........................ 56 5.2 医渡科技：“双中台”助力全线产品升级，盈利能力大幅提升............................... 57 5.3 埃格林医药：“自研管线+AI 服务”双引擎战略，引领国内 AI 制药......... .56 图表 43 医渡科技“大数据+大模型”双中台解决方案......................................................58 图表 44 埃格林自研 AI 分析药物开发精准表型的过程................................................. 59 图表 45 柏视医疗微创手术人工智能平台的肺部重建效果.. 尤其是在智慧运营、智慧后勤等场景，很多三级医院已经采购了相应的数智化系统，率 先享受到了 AI 赋能后的管理红利。 制药 AI 方面，绝大多数创新药企都对医疗 AI 持积极态度。不过，大多数药企在药物发 现阶段均倾向于自研 AI，而到了临床试验，更多药企习惯于采购成熟的第三方综合解决 方案，降低成本并规避研发风险。 5 6 第二章：自我突破，医疗 AI 形态异变 政策与提效两大购置动力支持下，国内已经孕育了一大批医疗人工智能产品，嵌入了医

矛盾 1 : 顶层设计层面自上而下“以客户中心 + 数字化转型”的长期战略目标，与一线人员层面自下而上短期业绩 KPI 考核的矛盾 ; —— 矛盾 2 : 公司数字化战略转型的长期价值，与短期财报压力的矛盾 ; —— 矛盾 3 : 成熟金融机构优势业务体量巨大但增速放缓，与创新业务增速虽快但占比太小的结构性矛盾。 针对以上矛盾，我们认为 DeepSeek 赋能金融行业的背后有八大逻辑 & 金融机构数字化转型核心痛点与思考 数字金融发展的核心矛盾与痛点 顶层设计层面自上而下“客户中心 + 数字化转型”的长期战略目标，与一线人员自下而上短期业绩 KPI 考 核的矛盾 ; 公司数字化战略转型的长期价值，与短期财报压力的矛盾 ; 成熟金融机构优势业务体量巨大但增速放缓 ，与创新业务增速虽快但占比太小的结构性矛盾。 业务侧的数字化转型需求零散但技术侧的开发需要统一规划与系统化思维 设 数据来源 : 九枝兰，中信建 投 2.3 解决之道 :GenAI 赋能 据麦肯锡研究， GenAI 的潜在价值 ( 约 75% ) 主要是四个方面 : 客户运营、营销和销售、软件工程、产品研 发。 GenAI 赋能内容营销，解决“脑力活中的体力活”

一键生成竞 品报告 SOT 内 部 数 据 新药情报库 bypatsnap Bio by patsnap Chemical by patsnap 自研数据 自有数据 药物交 易追踪 专利追 踪 构建路径 流 病 数 据 临 床 数 据 专 利 数据 文献 数据 新闻 数据 LM 管线 数据 个 ● 入 口 Q 返回搜索 在 此 输 入 您 的 问 题 O 长思考 ·R1 全 部 临 床 专 利 文 献 美 国 药 品 说 明 书 (FDA) 财 报 & 招 股 书 智 慧 芽 @LS-GTM 智 慧 芽 芽 仔 国 ypotrop 15 命 圆史记录 知识 根 据 PDB 库 中 GPCR-LPA 复合物的结构模型 ( 如 PDB 犬和猴的安全窗数据是关键，因其代谢与人类更接近： · 犬 ： HW-1 的暴露量较高 (1.3 倍 ), 但安全窗相同，提示其毒性剂量可能更高。需通过 NOAEL 推导最大推荐 起 始剂量 (MRSD)56. 报：最露量略低 (0.8 倍 ), 但安全窗一致，表明耐受性可能优于 AMG510 9 . 方 法 和 计 算 剂量转换方法 1. 体表面积转换：使用公式 HED(mg/kg)= 动物剂量

安全资源 AI 算力资源 公共 应用 业务 模块 统一 平 台 基础 设施 统一业务门户 统 一 AI 应 用 统一报件中心 测绘管理模块 调查监测模块 自然资源综合监管决策 (PC 端 + 移 动 端 + 大 屏 端 ) 一张现状底图 实景三维引擎 路高 度 认 可。 12 月 27 日，《关 于 自 然资源和规划垂直 大模 型有关情况报 告》报市 委，获主要领 导批示。 6 月 工作启动 2025● 2 月 Deepseek 接 入 2025 年 2 月， 接 入超算中心， 谋 划后土大模型应 1.3 探索历程 2024 12 月 报市委专报 2025 3 月 应用推进 2024 7 月 技术调研 工作方案编制对接部信息中心 ) 内 画 版 资规文秘助手 内 测 版 资规图像通 报告生成助手 圆 上 村规审查助手 圆 将 上 森林火灾识别助手 脚 上 本 站 由 宁 波 市 自 能 态 和 是 划 研 究 中 心 、 宁 战 市 超 设 计 母 究 院 ， 和 以 大 数 据 中 心 提 供 技 术 交 始 0 模型构建平台 3.4 N 个应用场景探索实践 口构建宁波市自然资源行业大模型

月，闪极科技发布闪极 AI 拍拍镜产品，搭载了紫光展锐 W517 芯片，1 颗 16MP 摄像头，450mAh 电池，能够接入 豆包、讯飞、通义千问等多个 AI 大模型。同时，AI 拍拍镜还内嵌了闪极自研的 AI 记忆 系统“录眸 OS”，具备 AI 云盘、AI 闪记、AI Agent Store、云端 AI 中心、数据安全 系统和 Hi 闪极语音助手等功能。价格方面，产品零售价为 1,499 元，共创版仅为 投资者与证券研究报告的适当性匹配关系：“保守型”投资者仅适合使用“低风险”级别的研报，“谨慎型”投 资者仅适合使用风险级别不高于“中低风险”的研报，“稳健型”投资者仅适合使用风险级别不高于“中风险”的研 报，“积极型”投资者仅适合使用风险级别不高于“中高风险”的研报，“激进型”投资者适合使用我司各类风险级 别的研报。 证券分析师承诺： 本人具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当

详细的回答：本文系统 梳理了 AI 技术在策略优化、风险识别与决策闭环中的关键作用，通过动态 学习机制与智能决策框架的构建，AI 能将历史规律挖掘与实时信号解析相结 合，形成具备自我进化能力的智能投研体系。 AI 通过非线性建模技术重构动态赋权机制，显著提升市场适应性。不同于经 典风险平价模型的静态风险分配逻辑，AI 融合 XGBoost 特征筛选与深度学习 的协同优势，创新性地引入信息系数平方加权、波动率敏感窗口等技术，实 性需结合其设计原理与跨行 业验证方法综合判断。理论上，该因子聚焦于财报文本中的情绪矛盾、模糊表述 等通用风险信号，这些特征不依赖于特定行业的财务结构或业务模式。例如，科 创板企业若存在财务瑕疵，其财报可能通过异常情感倾向（如过度乐观修饰技术 成果、矛盾叙述研发进展与现金流压力）暴露风险，即使其业务涉及高研发投入 或技术术语密集，这类信号仍可能被情感因子捕捉。 验证泛化能力时，需设计针对性测试。首先，可独立抽取新行业或板块的公司历 感因子能有效区分风险样 本，或与已知造假特征呈现负相关，则支持其跨行业适用性。此外，引入人工专 家对未训练文本进行情感标注，与模型结果对比一致性，可进一步验证可靠性。 实际应用中，需警惕未训练行业财报中技术术语可能导致的误判，可通过优化文 本预处理规则或引入行业特定语义校准，提升模型在未训练行业中的稳健性。 实战部署与系统架构 问题 1：技术环境使用哪些编程语言、AI 框架与回测平台？ 在技术环境方面，项目主要依托

Management Reconfiguration Digital Transformation = AI technology 数字化技术 （ AI+ 智能制造） 管理转型 （组织规划、目标激励、产研一体、 产销平衡、精益管理、业财一体） 数字化转型 （打造智能 + 产业标杆） • 将新技术（人工智能、 ABC 、 IoT 等）运用到企业内、外部业务运营过程中 • 实现商业模式和管理模式的 Management Reconfiguration Digital Transformation = AI technology 数字化技术 （ AI+ 智能制造） 管理转型 （组织规划、目标激励、产研一体、 产销平衡、精益管理、业财一体） 数字化转型 （打造智能 + 产业标杆） • 将新技术（人工智能、 ABC 、 IoT 等）运用到企业内、外部业务运营过程中 • 实现商业模式和管理模式的 统计质量控制等 阶段效果 高效响应客户化需求 实现生产过程智能化 提升品质、消除浪费 大幅度降低人工成本 树立智能 + 产业标杆 阿米巴 经营 关键内容 1. 产品技术领先： IPD( 集成产品研 发体系） +PLM （研发管理系 统） 2. 敏捷供应链：精益管理 + MPS /MRP +APS （高级计划与排程） + 供应商协同，实现产销平衡 3. 降费成本领先：智能财务（管理会