践 D2A （Direct-to-avatar，直接面向用户虚拟形象）新兴商业模式，构 建“人、物、场、事件”耦合共生的元宇宙营销体系。（责任 单位：省商务厅、省经信厅、省发展改革委、省科技厅、省市 场监管局） 2.推动“元文娱”融合发展。推动元宇宙与浙江特色文化元 素创新融合发展，探索游戏、电影等“元”系社交新模式，打 造融合型、分享型和沉浸型数字内容与服务。加快开发 AR 实 景导览、VR 推进研发并实施元宇宙监管技术体系。建立元宇宙行业标准和 规范，强化元宇宙平台主体行业监管，加强伦理制约，谨防投 机炒作。建立容错机制和包容审慎监管机制，营造鼓励创新的 市场准入环境和监管环境。（责任单位：省委网信办、省司法 厅、省市场监管局、省发展改革委、省科技厅、省经信厅、省 大数据局） 2.强化“元数据”开发利用。推进国家数据基础制度先试先 行，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、 安全认证等数据 交易场景建设。培育具有全球影响力的“浙江数商”，推进数据 要素与传统生产要素有机结合，构建活跃繁荣的元宇宙数据产 业生态。（责任单位：省发展改革委、省大数据局、省委网信 办、省经信厅、省科技厅、省市场监管局） 3.推动“元社区”全球开源。布局一批海外技术转移网络节 点和国际创新合作中心，构建全球化元宇宙创新孵化网络。加 快研制用户身份、数字资产、社交关系、应用 API 等通用标准 和

科学预测、智能决策 全面在线、基本移动 被动采集、离线收集 一数多源、相互隔离 条块建设、各自为政 信息汇聚、分析展示 初步在线、部分移动 1 个统一数字化工作平 台 1 套省市县三级协同工 作机制 1 总目标 4 项任务 “ 1161” 水管理平台是水利数字化转型的重要抓手 数据采集 数据共享 业务系统 平台功能 工作模式 水管理平台总体设计 内容可选 水利核心业务梳理 水资源保障 河湖库保护 水灾害防御 3 大主 业 3 大支撑 水发展规划 水事务监管 水政务协同 水管理平台总体设计 核心业务梳理：三张清单一套图 省市县各级水利应用打通用户体系 ，破解多系统、 多账户、 多密码的尴尬局面 ，实现一处认证、 全网漫游 全行业水利应用的移动端、 PC 端入口分别集成到同一个工 作门户 ，破解系统林立、 端 43 个和移动端 25 个模块整合开发 ，目前主要面 向省级用户 ，以新建大屏、整合已建系统为主 ；也包括水资源管理、 标准化监管、 公 文交换等 20 个涉及市、 县用户的应用 ，已实现省市县三级按权限分级使用。 水管理平台建设 进展成效（ 1161 ） ：六大核心业务应 用 已印发 ： 1 个平台总体方案 1 个数据规范总方 案 1 个工作部署 已编制试点下发 ：

热线数据报告：围绕投诉、求助、建议与举报信 息开展时空定位、问题萃取、颗粒缩放、精细诊 断等多维度分析，输出周期报告和专题报告 大模型赋能政务热线应用 n 联通数智公司联合辽宁产互等打造政务热线大模型，已落地辽宁、北京等多省市12345项目 -22- 大模型辅助政府经济决策  2023年10月，服务北京发改委面向经济领域数据查询及分 析、报告撰写、经济领域知识问答等业务场景，实施经济大 模型， 打造“学文件、读数据、出观点、快呈现”的高效 直领域大模型，模型在查数据、问知识、做推理、快分析等 经济领域任务中都表现良好。 广东政数局 ”粤经济“平台 n 经济运行大模型落地北京发改委、广东政数局等多省市项目 -23- 大模型赋能公安智能化 n 联通数智公司联合北京联通等打造元景公安大模型，在北京西城、安徽省厅等多省市视侦智能化升级项目试点应用  在北京西城区公安局试点，提供以特征搜特征的大模型视觉分析能力，解决小模型无法识 别的复杂场景  7月

去年底，中国提出了《算力基础设施高质量发展行动计划》与《深入实施“东 数西算”工程，加快构建全国一体化算力网的实施意见》。全国各地都在摸底 算力，行动快的省份，已经推出了自己的基建方案。 部分省市规划的智算规模总量，超过了全国的计划目标。“高质量发展行动计划” 明确指出，到2025年，中国数据中心的算力规模超过300 EFLOPS，其中智能算 力占比达到 35%，即 105 EFLOPS 应用与产业实际需求来部署。中国信通院《中国算力发展指数白皮书 2023》曾 评估了截至 2022 年中国各省份算力规模指数与算力应用指数，正对应着上述两 大因素，一定程度上可以代表 2030 年本地推理在各省市的分布占比。 如果东数西算能及时推进，训练需求与其他不需要在本地完成的推理需求，将 大体平均分配至绿电资源较丰富的中西部地区，主要是内蒙古、贵州、甘肃、 宁夏、成渝等五大枢纽。它们需要积极满足京津冀、长三角与珠港澳的算力需求。 去绿电发电量的一半，京津冀占到三分之一。这也是电动汽车与数字化工业对 绿电需求迅速攀升的地区。而云南、新疆、青海绿电规模预计在 2030 年将大幅 提升，但目前暂无承担算力枢纽核心任务的规划。 到 2030 年，中国至少有 9 个省市，处于清洁电力资源与智能算力经济相对匹配 的状态（右上，第一象限）。其中，内蒙古、宁夏、贵州、甘肃等中西部算力枢纽， 尽管本地推理需求较低，但承担了较重的“东数西算”的任务；四川属于成渝 算力

去年底，中国提出了《算力基础设施高质量发展行动计划》与《深入实施“东 数西算”工程，加快构建全国一体化算力网的实施意见》。全国各地都在摸底 算力，行动快的省份，已经推出了自己的基建方案。 部分省市规划的智算规模总量，超过了全国的计划目标。“高质量发展行动计 划”明确指出，到 2025 年，中国数据中心的算力规模超过 300 EFLOPS，其 中智能算力占比达到 35%，即 105 EFLOPS。而“八大算力枢纽节点”中的京 应用与产业实际需求来部署。中国信通院《中国算力发展指数白皮书 2023》曾 评估了截至 2022 年中国各省份算力规模指数与算力应用指数，正对应着上述 两大因素，一定程度上可以代表 2030 年本地推理在各省市的分布占比。 如果东数西算能及时推进，训练需求与其他不需要在本地完成的推理需求，将 大体平均分配至绿电资源较丰富的中西部地区，主要是内蒙古、贵州、甘肃、 宁夏、成渝等五大枢纽。它们需要积极满足京津冀、长三角与珠港澳的算力需求。 去绿电发电量的一半，京津冀占到三分之一。这也是电动汽车与数字化工业对 绿电需求迅速攀升的地区。而云南、新疆、青海绿电规模预计在 2030 年将大 幅提升，但目前暂无承担算力枢纽核心任务的规划。 到 2030 年，中国至少有 9 个省市，处于清洁电力资源与智能算力经济相对匹 配的状态（右上，第一象限）。其中，内蒙古、宁夏、贵州、甘肃等中西部算 力枢纽，尽管本地推理需求较低，但承担了较重的“东数西算”的任务；四川 属于成渝算力

国土空间基础信息平台解决方案 03 目 录 0 2 0 1 26 Huawei Confidential 统一形成“一张底图” 以三调成果为基础，整合规划编制所需的数据和信息，形成坐标一致一张底图；②各省市县应整合形成本辖区范围内的 一张底图，逐级汇交至自然资源部，形成全国一张底图。 建设完善国土空间基础信息平台 省、市、县抓紧建设国土空间基础信息平台 ，并与国家级平台对接；实现纵向联通 空间规划等数据，以及社会经济数据和互联网数据，逐步构建覆盖陆地和海洋、地上和地下的统一自然资源“一张图” 数据 资源体系，及时更新自然资源各类数据，不断提高“一张图”数据的准确性和时效性。 各省市下一步工作安排 1 3 2 33 Huawei Confidential Huawei Inside ：无处不在的连接 + 数字平台 + 无所不及的智能 软件开发平台 连续 16

Confidential 27 关于开展国土空间规划“一张图”建设和现状评估工作的通知（38号文） 工作内容和要求 统一形成“一张底图” 以三调成果为基础，整合规划编制所需的数据和信息，形成坐标一致一张底图；②各省市县应整合形成本辖区范围内的 一张底图，逐级汇交至自然资源部，形成全国一张底图。 建设完善国土空间基础信息平台 省、市、县抓紧建设国土空间基础信息平台 ，并与国家级平台对接；实现纵向联通 ，同时推进与其他相关部门信息平 “一张图”实施监督 云基础设施（边缘） 空间基础信息平台 统筹建设 资源托管 “一张图”实施监督 云基础设施（托管） 空间基础信息平台 Huawei Confidential 33 各省市下一步工作安排 1 2 3 按照统一数据标准、空间参考和分类体系，在原有“一张图”数据资源的基础上，集成整合第三次全国土地调查、国 土空间规划等数据，以及社会经济数据和互联网数据，逐步构建

及各种智能解决方案。 智能软件研发企业显现出鲜明的地域集聚特性，高度集中于特定区域并形成集群效应。 截至2023年末，中国软件百强榜单上的企业大多坐落于北京、广东、浙江、江苏、山东、福建及上海等省市。其中，北京以37家企业独占鳌头， 广东与浙江紧随其后，分别有14家与12家企业上榜。从城市分布来看，这些企业广泛遍布全国25个省会及经济繁荣的城市。尤为值得关注的是， 百强企业主要植根于京津冀 中 产业链中游环节分析 中游分析 智能软件研发企业显现出显著的地域集聚特征，呈现高度集中与区域集群态势。 截至2023年底，中国软件百强企业高度集中于北京、广东、浙江、江苏、山东、福建及上海等省市。其中，北京、广东、浙江稳居前 三，分别坐拥37家、14家、12家入选企业。在城市维度上，这些企业广泛分布于全国25个省会及经济发达城市。尤为突出的是，百强 企业主要扎根于京津冀、长三角、珠三角

面向职能 面向业务 四个统一 统一数据平台 统一业务平台 统一空间支撑 统一基础支撑 审计分析 审计监测 审计预警 整改跟踪 管理作业 审计报告 规划和自然资源部门用户 省市审计单位用户 外部中介机构用户 基础数据 总 体 框 架 P13 专题数据 监测数据 业务 审计系统业务功能 审计分析系 统 审计 建模 审计分析 模型 审计模型展示

应用先导区，基本建成全国人工智能垂直模型创新地、智能计算先行地、场景应用示范地。 建成高质量数据集 10 个；培育有全国影响力的垂直大模型 5 个，打造人工智能创新试点应 用 30 个以上。 省市相关部门发布人工智能相关政策 浙江省政策 口 2024 年 10 月，省发展改革委发布《浙江省“人工智能 +” 行动计划 (2024—2027 年 ) 》全 面实施“人工智能 +” 行动计划， MaaS 服务 口 构建行业知识库：有序组织各类文 本知识库和带标注等空间知识库构 建。 口 启动行业工具 库 ：以“模型中台” 概 念，构建统一各类工具标准，支 撑智能体搭建 口 部省市多部门协同，与部、省、 市对接，争取部试点，学习各级 先进经验。沿用后土模型架构、 探索知识库对接、智能体分发汇 交等技术可行性。 口 资源协调协同共享，充分利用现 有算力资源，协同外部团队智慧，