行业细分.....................................................................................19 2.1.2 用户需求分析.............................................................................22 2.2 竞争分析...... 3.2.4 用户管理模块.............................................................................56 3.2.5 数据接口模块.............................................................................58 3.3 用户体验设计... ...................................................................................60 3.3.1 用户界面设计.............................................................................62 3.3.2 交互设计..........

新竞争，重构市场逻辑 六大数字化实战标杆案例 目 录 价格战白热化，中国车市重塑竞争格局 四大营销痛点，让行业陷入“增量陷阱” 市场与用户洞察 线索评级 智慧门店 比亚迪腾势：邀约效率提升 80%，腾势汽车用 500 个标签解码用户 北汽福田：从“卖车”到“养客”，北汽福田用 600 万保客数据实现增长 一汽红旗：转化率提升 3.5 倍，线索评级让一汽红旗“集中资源办大事” Marketing 08 1 1 20 2 2 2 4 2 9 3 2 35 3 7 39 4 2 仲海鳗｜腾势销售事业部总经理助理 汽车越来越像一个快消品。过去 20 年，我们与用户的互动一直是比较传统的。这就造成 很多痛点，销售路径长、销售系统复杂、数据庞大。新能源时代，客户更加务实一些， 更看重产品本身，以及技术的实性。 韩婷｜长安营销数字化项目经理 算法实现及大模型应用专家 提效，全行业都翘首以待。 魏鹏｜汽车之家新车事业部数据业务部总监 当汽车营销进入秒级响应时代，满足多样化的消费需求面临更多挑战，真正的解法不在 于技术堆砌，而是有效运用数字化以及 AI 能力，将一线声音与用户需求转化为可复用的 增长引擎。 施登荣｜福田汽车后市场生态事业部 北京智科车联有限公司副总经理 我们聚焦数据价值的挖掘，始终是围绕客户用好车。 07 数据会说话：AI 时代汽车全域营销实战手册

确、动态更新的政务知识库，覆盖政策法规、公共服务信息、行政 流程等多个领域。 - 利用 DeepSeek 模型的高效学习和推理能力， 实现对政务信息的高效索引、查询和推荐，提升政务服务的响应速 度和用户体验。 - 通过知识图谱技术，实现政务知识的关联分析和 可视化展示，为政策制定和决策提供数据支持。 - 建立一套完整的 知识库管理和维护机制，确保知识的时效性和安全性，为电子政务 的长期发展提供可靠的知识保障。 智能化支持不足：现有电子政务系统多依赖规则引擎和简单算 法，缺乏对复杂政务场景的智能化支持，难以应对多样化的服 务需求。 3. 用户需求多样化：随着公众对政务服务的要求日益提高，单一 的服务模式已无法满足用户需求，亟需个性化、智能化的服务 能力。 4. 信息安全与隐私保护：在数据共享和开放过程中，如何保障数 据安全和用户隐私成为亟待解决的问题。 为应对上述挑战，构建基于 DeepSeek 模型的知识库系统成为 当前 保持精度的同时，显著提高了训练速度，降低了内存占用。 为了进一步提升模型的实用性，DeepSeek 还集成了以下功能：  多语言支持：通过多语言预训练和跨语言迁移学习，模型能够 处理多种语言的电子政务数据，满足不同地区和用户的需求。  动态知识更新：模型支持在线学习和增量更新，能够及时吸收 最新的政策法规和政务信息，确保知识库的时效性和准确性。 通过上述核心技术，DeepSeek 模型能够在电子政务领域的知

将智慧赋予事物 服务的人工 + 智能，线上 + 线 下 用户数据实时的流动 精准、个性化是成长的源动力 互联网时代的客服趋势 搭建平台、汇聚资源 人人服务，形成服务闭环 全渠道实时连接用户， 是未来成功的关键 分享 流动 连接 认知 客服资源经常不足、用户体验难以保障， 让客服高效工作 ，是客服平 台 的努力方向。 用户来源多渠道、行为碎片化， 全渠道接入 ，统一响应， 是 是 对客服平台的基本要求。 优先响应高意向用户，是提高转化的关键， 智能路由成为客服平台的核心诉求。 互联网时代的客服趋势 • web 、 WAP 、 APP 、微信、邮件 • 呼叫中心 • 京东、天猫、国美、苏宁等电商平台的商品评价 • 百度贴吧、论坛、微博等社交媒体咨询、吐槽的帖子，咨询媒体舆情文章 • 呼叫中心、 在线客服、 CRM 、工单、舆情系统相互独立，前后台服务流程未能贯穿， 服务能力未能有效协同 • 用户资料、 互动记录、行为轨迹、用户需求、服务工单等数据未能有效整合与共享 建设全媒体互联网客服平台的挑战 多媒体服务渠道未统 接入 服务界面没有融合 服务数据不共享 一 互联网客服平台的八大特征 大数据驱动 跨渠道整合用户轨迹、互 动记录，个性化精准服务； 多维度精细化数据分析， 实时掌控用户运营情况 多渠道接入 web 、

前言 姚前 中国证监会科技监管局局长 Web 3.0是一个宏大的概念，汇聚了我们对下一代互联网的 美好向往和愿景。 它是一场数据变革，数据“所有权”和身份“自主权”将 从大型平台回归到用户手中，互联网将更加平等，更加开放， 更加符合群体利益。它是一场信任变革，信息互联网将演化为 可信的价值互联网，并衍生出不同于传统模式的分布式经济、 分布式金融。它是一场组织变革，企业的痕迹或将被“抹 Web 3.0 。 Mastercard （ 万 事 达 卡 ） 与 Immutable X（以太坊上的NFT的第二层扩展解决方案）等7个NFT（非同质 化通证）公司合作，将其支付网络引入Web 3.0，用户可以使用 借记卡和信用卡直接购买NFT。 Web 3.0浪潮不仅发生在桌面端，在移动端也正展现出巨大 的潜力。在应用层方面，DApp（去中心化应用程序）已经远远 超过100万个，并诞生了StepN（边跑步边赚钱的Web 0的开发和应用。例如，2022年6月，HTC（宏达国际电 子股份有限公司）发布了新版本的Web 3.0手机，这款手机内置 了一个加密硬件钱包，便于用户在以太坊上购买和存储加密货 币和NFT资产，同时还尝试通过“加密货币+ NFT + VR +手机” 的结合，为用户提供一个虚拟空间，打造一款具有沉浸式体验 的元宇宙手机。 Web 3.0创新已成为各国高度关注和重视的发展方向。2022 年3月9日，美国

...............................4 2.1 用户侧安全建设思路..........................................................................................................4 2.2 用户侧安全建设拓扑............................... ...........................................................................9 2.3 用户侧安全建设内容........................................................................................................10 2 跨网安全访问与交换平台安全建设内容..........................................................................14 3.3.1 用户访问业务安全防护..........................................................................................14

...........................................................................................14 2.1 用户需求调研......................................................................................15 2.2 功能需求定义 ...........................................................................................41 5.1 用户管理模块......................................................................................43 5.2 数据采集模块 ...........................................................................................65 7.1 用户界面设计......................................................................................67 7.2 前端框架选择

.........................................................................................126 11.1 用户培训计划..................................................................................128 11.2 技术文档编写 11.3 系统支持与维护..............................................................................131 11.4 用户反馈与改进..............................................................................133 12. 系统验收与交付 循现有的数据安全与隐私保护法规，确保所有数据处理活动在法律 框架内进行。 项目的技术约束主要源于当前的硬件资源与预算限制。系统需 要支持至少 100 个并发用户的访问，服务器响应时间不超过 2 秒。 此外，系统应具备良好的可扩展性，以适应用户数量和数据量的增 长。在开发过程中，将采用微服务架构，以确保系统模块的高度解 耦与独立部署能力。 在项目实施过程中，还将面临以下主要挑战： - 数据多样性：

...........................................................................................38 5.1 用户交互模块............................................................................................... ............................................................................................56 7. 用户界面与体验.............................................................................................. ...........................................................................................59 7.2 用户体验优化...............................................................................................

.....................................................................................10 1.2. 智慧运维给用户的价值................................................................................................ 业务视角管理基础设施.................................................................................74 2.4.12.4. 构建用户感知和基础设施的关系..................................................................76 2.4.13. 数据拓扑管理..... .......................................................................................86 2.4.16. 用户与权限................................................................................................