赵建华 教授、博导 南方科技大学高等教育研究中心、联合国教科文组织国际高等教育创新中心 Email: zhaojh@sustc.edu.cn 从智慧教育到智慧课堂： 理论、规范与实践 智慧教育的内涵与特征 3 智慧战略引重视 • 2008 年 IBM 提 出智慧地球战略 智慧教 育 已 成 共 识 新加坡 2006 年iN2015 计划 智慧教育计划 提出 建立学习者为中

）：资源是企业拥有或控制的具有经济价值的事物，如产品、设备、资金等。在 REA 理论中， 资源是企业活动的核心对象，它们被用于创建、交换或消耗以实现企业的业务目标。 2.事件（ Events ）：事件是企业业务过程中发生的具体事情，如销售、采购、生产等。事件会影响资源的状态和数 量，同时也反映了企业在特定时间点的业务状况。在 REA 理论中，事件是资源变化的载体，它们连接资源和参与者， 展示了业务过程的动态性。 的角色，如创建、交换或使用资源等。在 REA 理论中，参与者是资源和事件之间关系的主体，它们决定了业务活 动 的参与者和责任。 在 REA 理论中，资源、事件和参与者之间存在着紧密的关系。例如，销售事件中，客户（参与者）购买了产品 （资 源），从而使企业实现收入。通过分析这些关系，企业可以更好地理解业务过程，找出潜在的问题和机会， 为决 策提供有力支持。 总之， REA 理论是一种描述企业业务过程的有效方法 及其关系，帮助企业更好地分析、设计和实施信息系统。理解 REA 理论有助于企业提高运营效率和决策质量。 REA 理论（ Resources-Events-Agents ，资源 - 事件 - 参与者）是一种企 业 信息系统建模方法，它通过将企业活动分解为资源、事件和参与者三个 基本 要素，以及它们之间的关系，来描述企业的业务过程。理解 REA 理论 可以帮 助企业更好地分析、设计和实施信息系统，提高运营效率和决策质

随着物质波假说、泡 利不相容理论、矩阵 力学、波动力学、狄 拉克方程、不确定性 原理、互补性原理等 一系列理论的提出， 量子力学的理论体系 构建完成，从根本上 改变人类对物质结构 及其相互作用的理解。 量子力学诞生： 马克斯·普朗克 首次提出“量 子”的概念， 这被普遍认为 是量子力学的 开端。 量子版图灵机 概念提出：保 罗·贝尼奥夫首 次提出了量子 版的图灵机概 念，为量子计 算奠定了理论 基础。 量子计算的概 通用量子计算机 的概念提出：戴 维·多伊奇提出 “通用量子计算 机”概念，能够 模拟任何物理过 程，是量子计算 理论的进一步深 化。 量子电路复杂性 模型及量子通信 复杂性理论：姚 期智首次系统地 建立了类似于经 典布尔电路的量 子电路复杂性模 型，并开创性地 发展了量子通信 复杂性理论。 肖尔算法正式提 出：彼得·肖尔提 出了“肖尔算 法”，其核心依 赖于量子傅里叶 变换的高效实现， 能够以指数级的

而后到今天发展了三大 主义学派 （1） 正名篇：所以知之在人者谓之知，知 有所合谓之智。所以能之在人者谓之能，能 有所合谓之能。 人工智能是以机器为载体用人工方法 和技术模拟实现的人的智能 （2）多元智能理论：语言智能、音乐智能、 逻辑智能、空间智能、运动智能、人机智 能、认知智能 10 从人的智能到人工智能 荀子·正名篇：人的智能，智慧和才能的总称 智慧 知识 所以能之在人者谓之能，能有所合 谓之能。 能力与客体对象接触联通后所形成的能力为 “才能”。 “智”在内，往往在心里，常说“心智”， 跟人的心脑直接相关。 “能”在外，“能力”一般是外在通过某种形式表现出来的，跟身体架构整体有关。 直觉 11 多元智能理论 （1983 年，哈佛大学发展心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner） 教授） 语言智能 音乐智能 逻辑智能 空间智能 运动智能 人机智能 认知智能 12 DeepSeek来了，它是谁？ 学生获得AI平台部署与框 架工具使用技术 知识 学生内化人工智能基础 理论知识 浙江大学的办学使命： v 传播与创造知识，弘扬与引领文化，服务与奉献社会，培养德智体美全面发展、具有国际视野的高素质创新人 才和未来领导者，推动国家繁荣、社会发展和人类文明进步。 ——摘自《浙江大学章程》 了解AI基础发展 掌握AI理论技术 创新AI领域应用 培养AI伦理素养 教学目标 人工智能基础A-理工农医的通识基础课程

异世界的异感艺术 n A I 城市拟人化处理与创意场景生成 n 协同智能框架下的宇宙文明大模型 理论构建学是一个系统化的学术领域 专注于发展 、评估和改进理论， 以便更好地解释和预测现 象 1. 发展函数 D 2. 评估函数 E 3. 改进函数 I n 构建理论的理论框架——理论构建学 n 基于 AI 模拟的文明冲突仿真实验研究 A I 课程作业： 新术启教 技融学 途 n AI 的群体智能对话： 派对之夜 函数 I 将原有理论 T 、评估向 量 V 和基础知识和现象集合 C 映射到一个新的或改进的理论 T ′ ，这表示基于多维度的评 估结果对原理论进行修正和完善 。 函数 D 将概念集 合 C 映射到理论 T ，这表示从概 念 、 数据和现象出 发 ， 构建出一个 理论 。 函数 E 将理 论 T 和一组评 估资 源 A I 可以做什么？ 三 、如何进行语言启蒙？ 0-3 岁是宝宝语言启蒙的关键时期 ， 这一阶段的语言学习对孩子的认知发 展和社会交往能力有着深远影响 。根 据语言习得理论， 婴幼儿通过大量的 语言输入和互动来构建语言系统 。 具体场景 3: 小珊刚满 1 岁半， 虽然还不会说话， 但她已经能模仿父母发出的简单音节 。 一天， 妈妈在给她读图画书时， 小珊

明来源 2025-2030E 中国人形机器人理论市场空间&潜在渗透规模（新能源汽车场景） 0 2024 ~0.8 2025E ~1.7 2026E ~5.5 2027E ~15 2028E ~40 2029E ~100 2030E NA 1,687 1,745 1,816 1,873 1,968 1,991 B. 理论市场空间（亿元） b. 潜在渗透规模（亿元） 2030E NA 48 54 61 69 78 90 市场培育期 A. 理论市场空间（万台） a. 潜在渗透规模（万台） 0.05% 5% 人形机器人 潜在渗透率 人形机器人 潜在渗透率 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 2030E 数据来源 按数量 A. 人形机器人理论市场空间（万台） 48 54 61 69 78 90 计算值，A = ①全国新能源车产线数 55 1.56 4.48 计算值，a = A.人形机器人理论市场空间 * X渗透率 按金额 ④ 人形机器人单价（万元） 35 32 30 27 25 22 专家访谈，基于全球某知名企业人形机器人单价及规划 B. 人形机器人理论市场空间（亿元） 1687 1745 1816 1873 1968 1991 计算值，B = A.人形机器人理论市场空间 * ④单价 b.人形机器人潜在渗透规模（亿元）

联网的发展现状和代表性的体系架构方案。最后围绕量子互联网的基 本技术路线提出构建未来量子互联网的运行模式，讨论和展望量子算 网协同的研究内容和可能的发展方向。本白皮书旨在通过对量子互联 网的介绍、梳理和展望，为量子互联网从基础理论研究朝工程和产业 化发展提供一个架构和技术层面的参考。 III 目 录 前 言........................................................ .... 63 6.2 量子算网协同发展背景........................................................... 66 6.3 量子算网协同基础理论和研究方向....................................... 68 七、总结与展望........................................... .....................78 5 一、量子信息技术概述 1.1 量子信息基本概念 1.1.1 从经典力学到量子力学 图 1. 从宏观尺度的篮球到微观尺度的原子。相应的物理理论从经典 力学过渡到量子力学。 在日常生活中，我们肉眼所能见到的物体的运动行为都属于经典 物理所研究的范畴。比如一块被水平扔出去的石头做抛物线运行，踩 油门让车加速等。这些运动规律都可以被牛顿力学所描述。通过给定

造工具突破人类认知和能力的边界，推动教育内容和评价、教学方法的 革新。 来源：原教育部部长陈宝生《从ChatGPT看教育的未来和未来的教育》，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 工具 关系 群体 理论 经验 能力 感觉 自然 社会 … … … 词 语 规 模 达 到 某 个 临 界 点 具 体 化 为 概 念 数字语言 自然语言 机器语言 教育 发生 从词语到概念，抽象程度的提高，使得教育得 将逻辑推理能力 赋予计算机系统 知识期 总结人类知识 教授给计算机系统 1982 1992 1996 2006 2012 2014 2016 2019 2022 2023 新行为主义 学习理论创 始人斯金纳 发表了题为 《学习的科 学和教学艺 术》，推动 了程序教学 运动的发展 达特茅斯会 议诞生了人 工智能学科 世界上第 一个计算 机辅助教 学系统 PLATO系 统诞生 DENDRAL www.iresearch.com.cn 技术发展影响教育形态 教育的进化在于结合前沿生产技术与教育理论探索“如何实现更好的教学” 教育作为服务于人类群体传承的古老环节，其连续性、稳定性和继承性的本质特征，决定了它不会随着生产技术发展而快速进化。 在传统教育模式的基础上，前沿生产技术主要带来了教育资

图表：闭源模型与开源模型的差距正在缩小 资料来源： Epoch AI ，中泰证券研究 所 资料来源： AI 产品榜，中泰证券研究 所 图表： DeepSeek DAU 快速增 长 6 n DeepSeek 理论成本利润率极高，成本还有优化空间。通过优化， 能够在白天负荷高的时候，用所有节点部署推理服务。 晚上负荷低的时候，减少推理节点，以用来做研究和训练。以 2025 年 2 月 27-28 日数据为例， tokens 全部按照 DeepSeek R1 的定价计算，理论 上一天的总收入 为 $562,027 ，成本利润率 545% 。 图表： DeepSeek 服务负荷统计 图表： DeepSeek R1 成本与理论收入 成本： DeepSeek 低价策略下理论成本利润率依旧可达 545% ，部署成本极 低 资料来源：

逻辑（理性）：归纳，演绎，类比 • 计算（模型）：科学方法 • 基于观测经验，发现规律 • MIT：一切问题都是模型问题 • 模型：一个映射，一个函数 科学范式 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 • 用解析数学方法获取数学模型：精确 • 用计算数学方法获取数据模型：近似 • 用机器学习方法获取概率模型：复杂 • 用人工神经网络获取网络模型：黑盒 • 超过两层的神经网络可以逼近任意连续函数 tal computation） 3、具身智能：刚起步，研究热点，可能会成为道路1的未来 • 强化学习，环境交互，自我进化 4、集群智能：持续研究，给道路3以启发 • 生命智能，混沌理论：细胞、生态、鸟群 01 对AI技术的认知：通向AGI之路 AGI实现后的问题与挑战  哲学问题 • AGI产生了自己的目标怎么办？意识呢？  人类有明确的目标吗：功利主义（火车道难题）  人机融合：人无缝融合于机器，彻底融合物理、心理、数字三个世界  人的本质和人的异化：人的权利、AI的权利 • 人在回路，人和机器的互相驯化  无法使用AI的人类个体被淘汰，镜子理论  无法融合人类的AI个体被淘汰  科学问题 • AGI工作机制的可解释性：不可解释就不可信吗 • 两种科学：以人为主的科学，以AGI为主的科学（人可能不能理解）  社会问题