30%。 Ucache 智能读缓存 智能读缓存通过 IO 智能预取精准识别热点请求并针对顺序、间隔等 IO 流进行 IO 预取，将 IO 提前载入读缓存， 同时读缓存通过 LRU 算法淘汰冷数据，从而提高缓存的 IO 命中率，提升读性能。Ucache 智能读缓存可提高读请 求 IO 命中率以提升读性能。热点、顺序、间隔等 IO 流下性能提升 100%。 BoostIO 在存算分离架构下，BoostIO 在存算分离架构下，BoostIO 利用计算侧的内存和磁盘资源构建分布式多级缓存，写缓存通过 RDMA 高速通信、 缓存亲和策略、副本冗余和线性布局等特性提升业务写性能，提高数据可靠性；读缓存通过数据预取提前将热点 数据加载缓存磁盘中，通过 LRU 淘汰策略和冷热识别提高读缓存命中率，从而提升业务读性能。 RDMA 网络加速 通过在 Ceph 网络框架 AsyncMessage 中新增插件支持 UCX 网络框架，实现 函数等各层次的性能数据，分析出系统性能指标，定位到系统瓶颈点及热点函数，给出优化建议。该工具可以辅 助用户快速定位和处理软件性能问题。 调优助手是针对基于鲲鹏的服务器的调优工具，能系统化组织性能指标，引导用户分析性能瓶颈，实现快速调优。 图 3-37 系统性能分析工具 表 3-1 任务描述 任务分类 描述 调优助手 调优助手通过系统化组织和分析性能指标、热点函数、系统配置等信息，形成系统资源消耗链条，引导用户

系统管理 专题分析 简报 资讯 用智慧发现信息价值 Discover information 首页搜索 热点信息个性推荐，搜索结果统计分析 热点新闻 : 推送行业最新热点资讯 个性推荐：根据用户喜好定向推送最新热 门资讯 热搜词：实斲展示最新癿企业热点热搜词 统计分析：对搜索癿结果进行图表统计分 析，帮劣用户判断搜索结果导向。 生成报告：对搜索癿分析结果进行报告生 订阅推送：对搜索癿分析结果进行订阅推送，通 过邮件癿形式把分析结果发送给用户。 与题分析 用智慧发现信息价值 Discover information 关注领域重点舆情监测，提供可视化 图表及展示列表 信息列表：舆情热点资讯展示，并提供多 种分析标签展示判断。 信息图表：针对舆情信息平台提供多种癿 分析指标图表展示，把数据癿分析结果进 行可视化展示。 订阅推送：对搜索癿分析结果进行订阅推 送，通过邮件癿形式把分析结果发送给用

备了数 据清洗、数据规整、数据治理的能力。在存储方面，运 营商可形成对外开放或可授权的数据资产，并将数据 资产与智算服务相结合，实现数据增值。 b）做好存力和运力的协同。对于用户数据存储 热点区域，其存力需求巨大，需要提前做好和智算中 心之间的运力提升，便于训练数据和推理数据的传 输。 c）在具体存储资源和能力部署上，对于清洗后的 训练样本、训练中的 Checkpoint数据等热数据，以及未 中， 运营商可充分发挥已有的资源优势，主要的组网策略 如下。 a）充分考虑和东部地区数据的网络通道。智算 中心的数据多来自于人口密集、经济活跃、互联网业 务深入的东部热点地区，在组网中，智算中心要打通 和东部热点地区的网络通道，使能训练数据、推理数 据的传输。 b）集群内的组网以终为始，长远规划。不同组网 方式存在扩容上限，需以终期算力规模确定配套的网 络设备，形成终期规划方案，并结合近中远期需求进 力供给，兼顾多元芯片和单一芯片的使用，同时考虑 GPU 芯片的迭代更新，以适应未来业务的发展趋势。 在存储策略方面，运营商应充分利用大数据技术优 势，实现数据资产的增值，并做好存力和运力的协同 规划。在组网方面，应充分考虑与东部热点地区的网 络通道，长远规划集群内组网，并慎重考虑广域跨集 群训练的可行性。最后，智算中心的运维管理应具备 算网存统一运维能力，提供资源管理、性能监控、告警 监控等功能，以支持大模型的高效运行。

证照 安全检查 … 卡口视频 资格审批 关联分析算法 重点嫌疑对象画像 违规高发时段 … 违规热点行为 违规高发区域 智能中枢 数据使能 AI 使能 集成使能 应用使能 开发使能 融 合通 信 精准执法打击 监测缺乏针对性 监测效率低 过程信息掌握 不充分 精准画像分析 刻画企业、车辆、 人员等重点嫌疑对象 特征画像 分类分级监测 高发热点针对性 监测，分类分级 与全覆盖兼顾 案 件全过程跟 执法 案件、 执法 对 象、 执法力量 全过程可视化追踪 泊位数量 泊位剩余数量 车辆 关联分析算法 停车泊位利用率 违停时空分析 … 停车泊位周转率 停车热点分析 智能中枢 数据使能 AI 使能 集成使能 应用使能 开发使能 融 合通 信

缓冲区分析 • 植被指数 • 水体指数 • … 经典空间数据分析 分布式重构 空间大数据 • 地理围栏 • 地图匹配 • 路况计算 • … 分布式空间机器学习 流数据 • 热点分析 • OD 分析 • 轨迹重建 • 构建多变量格网 分布式技术 P21 P22 基于三维 地形 及坡度分析，直观展示 25 度以上基本农田分 布 P23 P24 业务 对象 法律法规 数据标准 数据字典 算法 空间拓扑 运算 栅格运算 空间分析 大数据分析 图属一致 性运算 规则 单一规则 复合规则 规则 编排 应用 算子 指标库 人口 经济 热点分析 环境 用地决策模型 冲突检测 项目选址 模型库 P25 菜单栏 工具箱 可视化建模视图 参数面板 P26 现 状 点数 据 现 状 面数 据 现 状 线数据 耕地质量数据 国家利用等

具有重要的保护意义。 智慧管理 – 舆情监测服务 舆情监测 服务体系 舆情检测系统 ■主流旅游网站、搜索引擎、微博 等旅游相关信息进行检测 ■ 网络口碑检测 ■ 行业竞品检测 ■ 热点事件检测 舆情预警 ■ 邮件预警 ■ 电话、手机短信预警 ■ IM 预警 ■ 一对一专人服务 ...... ■ 日 / 周 / 月 / 季 / 年报 ■ 专题事件报告 ■ 市场效果预估 网站内容发布 网站市场推广 按景区实际需求，制定网 站推广策略，利用百度推 广、软文推广、论坛推广、 微博微信推广等方式，进 行策略整合，达到最优的 网站推广效果。 配备专业采编团队，结合 时下热点，为景区收集整 理高质量的文字、图片和 视频信息，网站上定时、 定量发布。 通过专业技术操作，对网 页进行相关的优化，使其 提高搜索引擎排名，从而 提高网站访问量。 定期对网站进行排名监控、 网站内容发布 网站市场推广 按景区实际需求，制定网 站推广策略，利用百度推 广、软文推广、论坛推广、 微博微信推广等方式，进 行策略整合，达到最优的 网站推广效果。 配备专业采编团队，结合 时下热点，为景区收集整 理高质量的文字、图片和 视频信息，网站上定时、 定量发布。 通过专业技术操作，对网 页进行相关的优化，使其 提高搜索引擎排名，从而 提高网站访问量。 定期对网站进行排名监控、

机房内合理的空调配置及气流组织显得尤为重要。 《数据中心设计规范》（GB50174-2017） ［2］指出，在设计 数据中心时，CFD 气流模拟方法对主机房气流组织进 行验证，可以事先发现问题，减少局部热点的发生，保 证设计质量。 本文以呼和浩特地区某智算中心机房为例，通过 对智算中心机房内气流组织及 CFD 模拟结果进行分 析，提出将存量机房改造为智算中心机房的措施，为 关键词： 智算中心；气流组织；CFD；空调系统 冷空气从备用空调处泄露到热通道，造成热通道局部 温度降低。但冷通道内冷空气温度分布依然保持均 匀，这是由于列间空调采用水平送风方式。该方式可 有效解决冷热气流短路的问题，保障服务器机柜温度 均匀，降低局部热点。因此，对于单机柜功耗≥8 kW 的 机柜，建议采用列间空调。 4.2 温度分析 机房内距地板 0.2 m、1.0 m、2.0 m处的温度分布分 别如图 8、图 9、图 10 所示。在距地板

速度，提升出行体验。深圳宝安机场、广州白云机场等均已推出基于 人脸识别的智能安检通道。 智能客服是指使用智能语音语义、知识图谱等技术的客户服务， 提供 7*24 小时全天候多渠道标准化实时服务，可有效解决重复性需 求及热点问题，提升客户体验。交通运营单位开始逐步采用使用人工 智能技术的智能客服，如高速公路热线等。 驾驶员监测是指使用计算机视觉技术实时分析采集的驾驶员视 频图像，识别驾驶员身份及状态的技术服务，尤其是疲劳驾驶、分神 智慧停车是指使用高位视频技术实现区域停车资源管理和服务 的技术，视频技术不仅能全面采集信息，获取完整的停车取证数据链， 实现无人化管理，杜绝乱收费现象，云平台的使用还可以进一步拓展 应用空间，如区域停车热点分析、大数据稽查布控等。目前该技术已 在北京、石家庄、张家口等城市区域落地商用，面对复杂多样的停车 环境，停车信息的准确性仍存在挑战。 交通信号控制是指基于海量实时交通大数据，使用人工智能算法 相比传统客户服务，智能语音语义的引入可以有效降低企业运营 成本，如减少客服坐席降低培训成本，提升质检效率降低质检人力成 本。同时，智能客服可以提供 7*24 小时全天候标准化实时服务，通 过数据反馈不断学习，对热点问题快速提供统一答复，提升客户体验。 2.2 技术方案 1）系统架构 智能客服机器人系统面向电脑、电话、移动应用等丰富的终端渠 道，基于通信技术以及人工智能对话技术，针对各类垂直行业和场景

优化算法，实现对冷却设备运行参数的全局多目标寻优，实时保持多 目标最优策略。 图 2 全局冷却调优示意图 基于温升矩阵的制冷系统能耗优化的技术可以通过合理调配机 房负载分配和空调送风参数，避免局部热点，提高空调系统制冷效率； 针对预制模块化数据中心布局，建立离散域，求得流场，基于该流场 建立温升矩阵模型，建立机房服务器发热分布与温度场之间的关系， 迭代获得最优负载分配和空调送风温度，如下图 技术原理：利用时间序列算法（如 ARIMA）或深度学习模型（如 Transformer）对负载趋势建模。 （2）温湿度精准控制 通过多区域传感器数据融合，动态调整空调送风温度、风量，确 保机柜进风温度均匀，避免局部热点，同时减少过度制冷。 3.能耗分析与节能优化 （1）能效指标监控与优化 实时计算 PUE、WUE（水利用效率）等指标，分析各环节能耗 占比（如冷机能耗、水泵能耗、风机能耗），定位高耗能环节并提供

以“数”赋能，以“智”焕新 —— 腾讯智慧文旅解决方案 杨海川 腾讯智慧旅建农解决方案总监 从行业热点看文旅业新趋势 技术创新引领体验升级 数字平台驱动个性服务 IP 融合促进文化消 费 游戏 大数据 AR/VR AI 动漫 智能客服 数字人导览 用户标签 元宇宙 三维地图 音乐 智能推荐 文学 影视 CDP 咨询规划 CaaS 服务 - 为企业或组织提供一站式策划、咨询及落地规划服