面向设施农业园区，进行人员、设施设备、 农作物、环控、仓储、财务等内容的统筹监控。 农业生产过程管理系统 对温室作物种植过程提供统一管理平台。 AI 农事专家 固化专家经验，通过监控实时作物生长及 环控数据指导农事安排和环控水肥参数调整。 农产品溯源管理系统 对温室大棚产出农产品，进行全程溯源，助力 品牌价值提升。 深入行业，引领行业趋势 参与 2 项智慧农业物联网相关标准制定。 、门户网站 、公 共服务小程序（农事学习和溯源） 、 AI 专家辅助系统（作物长势 、环控水肥 、 农事管理和病虫害）等内容。 项目特色：①以工业化思维实现智能温室大棚的标准 化管理 。②融合 AI 技术 ，实现专家经验的固化 ，为 设 施农业的规模种植和推广奠定基础 。③串番达到 每平 方米 / 每年稳产 48 公斤（正常产约 30 公斤）。 智能化辅助决策 项目概述：蔬菜规模种植基地， 600 亩，实现种植、 标 准化管理、包装、溯源、认养等多元融合的产业园。 建设内容： 园区综合监控管理系统 、物联网监测系统、 水肥一体化灌溉系统 、温室大棚控制管理系统 、农事 生 产管理系统 、蔬菜链溯源管理系统。 项目特色：①通过产、加、销一体化的溯源管理，实现 了农产品的溢价及管理成本的降低，同时提升了企业的 品牌影响力；②通过标准化的种植管理过程，为有机

战略、风险和机遇管理、指标和目标、附则等， 规定了治理披露目标，以及治理机构或个人信 息、管理层信息、治理信息整合披露和第三方 鉴证等内容；规定了气候相关行业通用指标、 行业特定指标、气候相关目标以及温室气体排 放核算依据等内容。考虑到企业实际披露能力， 未来正式发布气候准则时将沿用基本准则的安 排，在实施范围及实施要求作出规定之前，由 企业自愿实施。 2025年3月 《清洁能源发展专项资金管 理办法》 Achievements & Impact • 全流程合规机制：中国海油建 立“治理层–管理层–执行层 ” 三级架构，明确ESG责任分工， 确保合规要求穿透至运营各环 节。 • 高质量信息披露：公司信息披 露覆盖温室气体排放、资源消 耗、员工权益等核心议题，连 续两年获上海证券交易所信息 披露 A 级（优秀）评价。 • 创新研发投入：2024年创新投 入达45亿元人民币，“海葵一 号”、“海基二号”同时投产， ➢ 在环境领域，珀莱雅秉持“美丽永存，共享美好”的企业使命，将可持续发展作为前进道路的重要 责任。在识别全价值链温室气体排放来源的基础上，公司将减少碳足迹的行动扩展到产品全生命周 期，从原材料的采购、产品生产、包装、仓储物流等环节，采取有效措施减少产品碳足迹。2024年， 单位产品温室气体排放对比基准年下降18.64%；使用清洁能源的比例达到33.88%，对比基准年提升 33.72%；采购的棕榈油

，服务下游。 智慧玻璃温室集“育苗、种植、加工、仓储、物流”于一体，建成运营亚洲最大全自动化育苗工厂， 自主研发双头双花大苗技术处于国际领先水平。温室采用立体吊挂式技术，利用盐碱滩涂等闲置土地， 实现荒漠变良田；实现国内首次将现代工业捕碳技术应用于农业循环领域，为工业反哺农业提供可行 道路。温室利用环境控制系统、水肥一体化技术等，实现全周年供应，亩均产量是传统温室的 6-8 倍， 为粮食稳产保供提供科技保障。 番茄类目第一名，好评率高达 99%。一颗大 ™ 樱桃番茄和 100% 番茄汁获得沙利文行业第一认证，成为两条赛道公认的领军品牌。 凯盛浩丰集团现已在全国运营 3400 余亩智慧玻璃温室，是全国最大的智慧玻璃温室设计、建设及 运营商，已在全国 17 个省市区复制推广。 现代设施农业全产业链运营端牢中国饭碗 推荐单位：凯盛浩丰农业集团有限公司 86 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 二是提升基础设施。大力开展村容村貌整治提升，道路全部硬化，污水管网入户，河道整修提升， 老百姓看得见、用得着的生活场景实现质的提升。 三是丰富产业配套。做优一二三产，建设软枣、猕猴桃采摘园 35 亩，温室大棚 4 座、养殖场 1 座， 实现种养殖业升级迭代。同时，建设光伏电站300余亩，大力发展新能源产业；引进猎人特训营研学基地， 建设乡土学舍特色民宿、农家乐，让乡村共享服务业红利。 经过两年发展，牛山沟村村集体收入不断增加，从

仿真技术的绩效  供应链弹性与战略采购优化方面：  增加+5%利润  减少 60%的运输成本  节省物流成本 1000 万欧元  可持续性驱动的资产管理方面：  每年减少 7.6%的温室气体排放  生产计划与控制方面：  在相同资源能力下的产能增加 10% 综上，基于数字孪生，人工智能驱动的智能仿真是未来供应链技术的前沿，它将给供应链提 供更明智的决策，从而实现供应链数据的最大价值。

N2O 排放的影响，确定 土 壤气候对每日减少 N2O 排放量的影响 逻辑回归、支持向量机、随机森 林、 K 近邻模型等 预测玉米产量 随机森林模型 研究控释尿素对水稻产量、氮素损失和温室气体排 放的影响 随机森林、 K 近邻 , 、神经网络、 遗传编程模型 预测块茎作物高产对氮、磷、钾的需求量 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 35 资料来源：《 Machine

一方面，钢铁制造过程中的高能耗及高排放问题日益突出。根 据专家分析，钢铁行业的碳排放已经占到全球工业排放的近 20%。 为了响应环保政策和全球减排目标，钢铁生产企业必须探寻更为清 洁的生产技术，优化能源结构，从而减少温室气体的排放。 另一方面，面对国际市场竞争加剧，钢铁企业还需提升生产的 效率与质量。传统的生产方式相对单一、自动化程度低，生产过程 中的人力依赖性强，往往导致生产效率低、不良品率高和安全隐患 等问题。

值，滴灌设备会自动运行，精准补充水分，既 不浪费水资源，又能让作物“喝饱喝足”。农 民不用再顶着烈日到田间巡视，只要通过手机 等智能终端查看数据，就能知道哪块土地需要 施肥，以及什么时间需要防治病虫害。在温室 大棚里，植物生长不再依赖自然光照，人造光 源根据作物需求调节光照的时长和强度，让作 农场智慧化，让农业生产“不再靠天吃饭” 58 随着基因组学、人工智能与穿戴设备的深 度融合，人类社会将进入全新的营养管理模式。

全球数智化指数（GDII）2025 上图显示，人均算力规模较大且可再生能源电力投 资较高的国家，每单位 GDP 的二氧化碳足迹较小。 可再生能源政策通常与数智经济政策分别规划，但 统筹战略制定将是未来温室气体排放管理与减少的 关键。 这一领域目前正探索多种政策方法。其中，邻国战 略合作最具前景，能够促进可再生电力贸易。 通过该战略，各国能将可再生能源产生的多余电力 出售给能源资源匮乏或计算资源丰富的国家，对新