DeepSeek洞察与大模型应用 人工智能技术发展与应用实践 联通数据智能有限公司 史树明 2025年 -1- 目录 Contents 02 03 01 04 05 -2- • DeepSeek是私募量化巨头幻方量化旗下的一家大模型企业，成立于2023 年5月份。 • 幻方量化营收：作为中国头部量化对冲基金，曾管理资金规模超160亿美 元（2019年），年管理费收入超过3亿美元。

CONTENTS 解决方案全景图 助力汽车营销范式跃迁 新竞争，重构市场逻辑 六大数字化实战标杆案例 目 录 价格战白热化，中国车市重塑竞争格局 四大营销痛点，让行业陷入“增量陷阱” 市场与用户洞察 线索评级 智慧门店 比亚迪腾势：邀约效率提升 80%，腾势汽车用 500 个标签解码用户 北汽福田：从“卖车”到“养客”，北汽福田用 600 万保客数据实现增长 一汽红旗：转化率提升 3 倍，线索评级让一汽红旗“集中资源办大事” 长城汽车：从“重复答疑”到“秒级响应”，智能客服提效 50% 的实战密码 某车企：一站式邀约辅助工具规范线索跟进流，到店率提升 30% 东风日产：清晰需求洞察，精准邀约让到店率提升 30% AI-Driven Digital Transformation in Automotive Marketing 08 1 1 20 2 2 2 4 2 局限于流量争夺或技术堆砌，而是数据洞察、用户共鸣与生态协同的复合战。 我们想要探讨的，不是传统汽车和新能源汽车的市场竞争，而是技术变革如何 影响着市场，而每一家身处其中的企业，又该如何应对。 一财商学院联合瓴羊、汽车之家共同发布《数据突围：AI 时代汽车全域营销实 战手册》，基于对汽车之家全网约 2 亿注册用户 1、超 90 家主机厂与 25000 个 经销商等海量数据的洞察分析，助力车企探索数字化和

六大能力为文旅企业带来全新数智升级服务 新洞察 人地数据，精准洞察 新体验 沉浸互动，刷掌通行 新动能 AI 引擎，智慧服 务 AI 大模型知识引擎 VR 大空间体验 微信刷掌 AIGC 智能创作 方略人群洞察 文旅客情大数据 微信生态运营规划 用户管理中台 CDP 腾讯云计算 景区实时客流监测、热力分布 腾讯文旅客情大数据 目的地客群画像、潜客挖掘 新洞察：文旅客情定制化数据，全面洞察游客画像 新洞察：结合业务场景深度挖掘细分客群特征 新洞察：结合业务场景深度挖掘细分客群特征 三星堆小程序：堆中畅游，虚实融合 以小程序为入口，基于三星堆文化的深度提炼和独特风格设计，实现从场馆购票、 导览预约、场馆室内地图、线上文物库等方面为观众提供流程综合服务， 超过 1000 件的高清文物，构建了 15 余项多维度的游客连接和服务体验矩阵 云 Mall ：以小程序为载体的智慧服务平台 游前：智慧规划，无忧出行 游览攻略 复购 / 老带新 老带新裂变 会员权益体系 持 续成 长 广告受众 滑雪爱好者 游客全生命周期洞察，行为轨迹分析，指导业务， 创新客户运营场景 留资潜客 注册会员 针对不同人群分组差异化游客服务旅程， 增加趣味 性、提高活跃度和参与感 让游客多玩一天、再来一次 新营销：基于用户数据和标签全生命周期指导精准营销

Quddus Islam Citi全球洞察 技术负责⼈ & Citi全球洞察 创新 wenyan.fei@citi.com tahmid.quddus.islam@citi. 花旗全球洞察 com robert.j.garlick@citi.com Anjola Odunsi 花旗 全球洞察 Adam Spielman 健康未来主管 花旗 全球洞察 Martin Wilkie 欧 洲资本商品主管 com martin.wilkie@citi.com Helen Krause 马修·莫法特 卡罗尔·吉布森 花旗 环球洞察 数据科学负责⼈ 花旗全球数据洞察 洞察 matthew.moffat@citi.com carol.gibson@citi.com 花旗全球数据洞察 helen.krause@citi.com 亚历克斯·⽶勒 全球产品经理 Anuj Gangahar Globa l 中。 图11.家用吸尘机器人渗透率（%） 20% 中国。 美国 16% 12% 8% 4% 0% 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 来源：花旗全球洞察，Statista 这些机器⼈的⼯作很简单 - 根据预设时间表在家⾥四处吸尘和拖地，当电池电量低 或⼯作完成后导航回充电站。 ⾼端型号可以智能地根据地板类型调整清洁设置。例如，Roomba Combo®

键绩效指标。 商业化领域也受益于 AI 。使用 AI 工具直接协助与医务人员互动的应用日益增多，更快速为团队提供重要的医疗信息。 AI 还可 以通 过使用市场表现数据为销售、营销和市场准入环节提供独到洞察。 将 AI 整合进公司流程为制药公司提供了改善营收和利润的巨大潜力，机会正当时。然而，企业必须考虑大量因素，才能使 AI 实施 真 正有效。不断增加的监管压力以及扩展 AI 应用案例的需求，带来了一系列复杂的运营和组织挑战。 在制药领域的应用 ■ ■ ■ ■ 高 二 二 二 二 低 3 1 商业化 研发 在研发环节， AI 可以在多个领域增加价值，如计算机模拟研究、医学洞察和湿实验室支持。 AI 已经能够通过生成更好、更有效的候选药物，加速从药物发现到临床前候选阶段的进程， 帮 助药物发现环节变革。 AI 如何助力研发 在整个产品开发过程中提升创新力和效率 高效流程 资料来源：罗兰贝格 影响 更深入的理解 AI 可助力市场洞察和企业战略 1 监管和医学事务 加快审批流程并保持合规性 审批提交支持和合规性监控 • 创建监管申报资料包 • 自动追踪监管变化并进行合规性预测 商业绩效 追踪并提升商业绩效 2 市场洞察和 企业战略 • 市场理解，业绩追踪和预测 • 患者行为 / 偏好追踪 营销 • 战略洞察和销售追踪 • 营销组合优化 • 内容创建

经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状，并提出需要重点关注的四大变化 及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面，我们将会提出发展建议；在微观层面，我们将会重点聚焦人工智能的四大落 地场景。 我们将凭借对于医疗人工智能领域的敏锐洞察，我们提出相对应的医疗人工智能相关分析、建议及挑战。我们希望，通 过我们对于现状的洞察及建议，能够帮助广西壮族自治区在医疗人工智能领 域带来建设性的发展规划，帮助医疗人工智能产 品在广西实现真正落地。 研究目的： 广西医疗产业现状洞察：从“变化”开始，重点关注四大宏观维度 从“变化”开始，四大驱动因素引发广西未来医疗产业变革。经济要素——引发的医疗消费能力变化；人口结构要素——引发的医疗受 众人群结构变化；疾病谱要素——引发的医疗刚性需求变化；供给要素——引发的医疗服务能力变化。 人口结构要素--引发的医疗受众人群结构变化 人口结构要素--引发的医疗受众人群结构变化 1 经济要素--引发的医疗消费属性变化 疾病谱要素--引发的医疗刚性需求变化 供给要素--引发的医疗服务能力变化 广西医疗产业 现状洞察-- 四大宏观维度 2 3 4 经济要素--引发的医疗消费属性变化：居民医疗消费属性偏向“优质医疗”，政府医疗负担加剧 2015年~2017年的数据显示，广西居民医疗消费能力提升，属性已经偏向于获得：高质量的医疗服务、高质量的就医环境及便捷的就医途

效率。二是智能运 营数据洞察，深度学习算法与大数据分析融合，人工智能能够深入 分析历史生产数据并实时监控生产流程信息，通过洞察和统管各环 节的数据，对生产活动进行规划、组织、协调和控制。特别是大模 型技术，让生产经营数据按需洞察成为可能，不同于传统的数据库 25 检索方式，大模型可以让用户以按需的方式实时洞察生产经营数据， 从而降低数据洞察门槛和提升企业决策效率。三是知识管理，依托 1：中国巨石应用大模型实现交互式生产数据分析洞察。 中国巨石股份有限公司是专业玻璃纤维制造商，其生产工厂在实 现了数字化和信息化后，面对海量的生产数据，对数据洞察的需 求更加迫切。传统的生产场景中，需要专人制造上百张动态报表 来分析生产情况，但仍然很难涵盖管理者的全部需求。 巨石将基 于工业大模型的产品结合工业软件打造智能生产制造数据分析方 案，实时获得海量生产数据的深度洞察，其支持多种格式的数据 服务质量，增强企业在市场中的竞争力。 （四）产品服务环节 27 人工智能赋能制造业产品服务环节，帮助提供定制化服务、提 高售后效率。一是客户数据分析，通过深度学习和数据挖掘技术， 27 能够从海量的客户交互数据中提取洞察，分析客户行为模式和偏 好， 为企业提供精准的市场细分和个性化服务策略。二是智能产品 营销 服务，依托大数据分析建立用户画像，通过客户历史数据分析 建立 用户画像，为客户提供个性化的产品推荐或定制服务，增加客

155 京东方：业务智领决策链：全景洞察，多层协同，数据驱动业务提效 浙高运：零代码构建创新、高效的高速公路业务管理模式 中国矿业大学：智慧引领 数据赋能 -- 助力后勤服务高质量发展 维维食品：智能促销指挥官——数据驱动的精准营销与客户忠诚度提升 东亚银行：百年银行的数字化探索与实践 苏大附一院：赋能医疗新生态：医院抗菌药物数字化管理的数字驱动与数据洞察 南洋商业银行：数据为基，人才为翼——南商中国数字化转型破局之策 （Garbage In, Garbage Out），翻译成中文是“垃圾进，垃圾出”，意思是：当输入的数据质量差， 无论借助多么强大的 AI 模型来处理数据，其输出的结果也必然不可靠。看到不可靠的数据洞察结论， 有些企业家骂人工智能是人工智障，岂不知，是你在源头投喂给 AI 的数据就已经出了问题。如果基 于错误的数据也能得出正确的数据决策，那计算机学科的科学性体现在哪？笔者举一个华为实践例子， 月孟晚舟首次担任华为公司轮值董事长，在首次公众演讲中分 享了华为数字化转型的经验，特别强调一个观点：“数据治理”是数字化转型的基础。从华为实践中 我们可以得到一个启示：在战略决策中平衡“数据洞察”与“企业家直觉”，关键在于数据洞察能够 真实反映经营管理的实际，而背后得在数据质量上作文章，通过数据治理，实现数据清洁，建立有效 的数据质量度量改进机制，之后才是通过建设数据中台，推动数据服务化，支撑数字化转型。

智能跃迁：GDII与数智经济未来 07 执行概要 65 行业洞察：趋势与案例 10 GDII 概览 120 宏观洞察： 迈向可持续数智经济之路 目录 序言 01 执行概要 07 GDII 概览 10 国家数智化发展表现 20 国家洞察：关键发现、挑战与机遇 29 行业洞察：趋势与案例 65 宏观洞察：迈向可持续数智经济之路 120 行动建议 128 附录 GDP 的 94% 和世界人口的 83%）如 何做好准备，在人工智能时代赢得竞争并实现繁荣 发展。通过跟踪从数据生成到数据应用的全生命周 期，GDII 为政策制定者、投资者和企业提供了可 落地的洞察，用于识别发展瓶颈、确定投资优先 级和评估进展。GDII 全新升级了“数字化成熟度” 评估体系，不仅关注数智基础设施的建设本身，更 聚焦于它所带来的应用价值，实现了从“技术投 入”到“价值产出”的评估跃迁。 家将有能力挖掘新的增长机会，在全球智能经济中 赢得一席之地。犹豫不决的国家可能将面临落后风 险，不仅会失去经济发展动力，也难以获得数智化 带来的更广泛的社会利益。 我衷心希望这份 GDII 报告中的洞察能启发全球领 导者加快行动步伐，落地针对性的战略，牵引国家 数智化发展，打造更具包容性和可持续性的未来。 IDC 全球总裁 04 全球数智化指数（GDII）2025 Peter Jarich