XRKJ 智能制造平台的必然选择！ 20 ① 绝密信息 严禁泄露 金蝶云星空，引领 XRKJ 智能化新征程 全渠道营销 智能客服 阿米巴 智能财务 PLM 智能制造 PaaS 平台 核算高效，赋能业务，洞察未来 掌控通路，直达用户 连接客户并创造极致体验 激活个体，人人都是 CEO 数字工厂，个性化定制 研发升级，降本增效 连接、激活、赋能、降本、增效！ 21 ① 绝密信息 年、逐步实现） 第三阶段（预计 3 年以上，持续优化） 运营魔方 AI 系统 关键内容 1. 统一目标激活人：通过目标激 励体系 + 人力资源系统激活 人，目标高低决定管理者薪酬 2. 精细核算激活人：实现事业部 核算，和精细化成本管理 3. 责任清晰激活人：通过组织、 管理流程优化，明确工作标 准，落地到平台、实行管理透 明化 4. 阶段效果 达成更高业绩目标 提升生产管理效率 提高设备利用率 配送与售后服务 全渠道运营基础服务 移动平台（云之 家） 大数据云平台 多组织供应协同 多工厂生产协同 组织间交易与结算阿米巴报表 全面预算 资金管理 利润中心核算与报告 职员管理 薪酬管理 考勤管理 招聘管理 绩效管理 质量标准 质量检验

一步细化分解，压实地 071 市及重点企业控排减排责任。绿色能源资源禀赋、产业碳排放强度等低 碳要素正在成为地方政府招商引资、产业扶持的重要考虑因素。从行业 来看，我国正在开展重点行业碳排放核算，将适时建立碳排放监测预警 机制，对碳排放增长较快行业视情况采取新上项目从严把关、碳市场从 严管控、重点用能和碳排放单位从严管理等措施。低碳转型已成为各行 业的必选项。从企业来看，全国碳市场已扩容覆盖钢铁、水泥、铝冶炼 持其技术优势，将迟滞 全球绿色技术合作与扩散。具体而言，欧盟未来很可能推行更激进的产 业补贴政策和碳关税等贸易防御工具来保护其本土产业，中欧双方在碳 市场规则衔接、绿色技术标准互认、产品碳足迹核算方法等关键领域的 协调难度显著加大。 074 中国工业和信息化 发展形势展望系列 （二）产业和能源绿色转型尚未“同频共振”，深层次协同攻坚迫在 眉睫 当前，各地正积极探索产业绿色转型与绿色能源协同发展的有效路 准确可靠的碳排放数据是碳排放双控制度体系有效实施的保障。现 阶段，我国仍面临企业核算能力弱、数据库覆盖范围有限等挑战。企业 075 碳排放核算能力较弱。大部分企业尚未建立涵盖统计核算、计量监测等 方面的碳排放核算体系，普遍缺少专业碳核算人员与有效碳核算工具， 易出现“不会算、算不准”等问题。青岛重点用能单位碳双控调研显 示，70%的单位面临专业技术人才短缺，48%认为碳排放核算方法复杂。 山东管理学院对山东等九省高耗能企业的实证调查显示，79%的企业未

投融资管理 综合经营分析评价 科室级部门经营管理 绩效管理 人力资源管理 会计核算及财务 管理 成本预算 预算管理 物流管理 固定资产管理 酬薪管理、奖金分配 人事档案、薪酬管理、考勤管理 排班管理、人才管理、干部管理 会计核算、财务分析 酬薪发放、报表管理 科室成本核算、项目成本核算 医院综合运营分析、科主任经营分析 预算编制、支出控制 采购管理、库房管理、代销品管理

农产品智能溯源 全球农产品供应链协同 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 18 绿色农业 农业面源污染智能治理 主粮作物绿色高产智能 调控 农业碳汇智能核算与 交易 医疗 普惠 医疗 医疗服务 分级诊疗智能协同 智慧医院运营优化 多模态 AI 辅助诊断全 流程应用 医药流通 药品供应链智能调度 疫苗全冷链监控 医药供应链数智化升级 受政策驱动，转型时会优先“卡脖子”的战略场景，聚焦在“双碳、自主可控、安全生 产、国际化运营”四大核心方向，形成“当前落地+未来布局”的递进式攻坚路径。 当前，双碳领域通过 AI 优化新能源调度、工业能耗与碳核算，已实现规模化降碳；自 主可控依托 AI 加速高端装备设计、信创适配，破解技术瓶颈；安全生产借助 AI 违规识别、 故障预警，筑牢风险防线；国际化运营用 AI 优化跨境供应链、合规筛查，支撑全球业务拓 规识别 • 跨境供应链 AI 智能 调度 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 19 • 工业窑炉 AI 能耗优 化 • 企业级 AI 碳排实时 核算 • 信创产品 AI 兼容 性自动化测试 • 工业机理模型 AI 训练 • 化工装置 AI 故障预 警 • 危化品运输 AI 轨迹 +状态监控 • 国际项目 AI 合规风

投融资管理 综合经营分析评价 科室级部门经营管 理 绩效管理 人力资源管理 会计核算及财 务管理 成本预算 预算管理 物流管理 固定资产管理 酬薪管理、奖金分配 人事档案、薪酬管理、考勤管理 排班管理、人才管理、干部管理 会计核算、财务分析 酬薪发放、报表管理 科室成本核算、项目成本核算 医院综合运营分析、科主任经营分析 预算编制、支出控制 采购管理、库房管理、代销品管理

年、逐步实现） 第三阶段（预计 3 年以上，持续优化） 运营魔方 AI 系统 关键内容 1. 统一目标激活人：通过目标激励 体系 + 人力资源系统激活人，目 标高低决定管理者薪酬 2. 精细核算激活人：实现事业部核 算，和精细化成本管理 3. 责任清晰激活人：通过组织、管 理流程优化，明确工作标准，落 地到平台、实行管理透明化 4. 阶段效果 达成更高业绩目标 提升生产管理效率 配送与售后服务 全渠道运营基础服务 移动平台（云之 家） 大数据云平台 多组织供应协同 多工厂生产协同 组织间交易与结算阿米巴报表 全面预算 资金管理 利润中心核算与报 告 职员管理 薪酬管理 考勤管理 招聘管理 绩效管理 质量标准 质量检验 管理 质量 管理 云之家 微信 浏览器 PC 智慧设备 供应商 门户 员工门户 管理层 门户 经销商 门户 角色门户 多通道访问 全成本管理 资金管理 资产管理 核算与报告 VMI 服务 • 产品设计 • 项目管理 • 成果管理 产品研发 协同办公 移动 ERP 系统集成 第一阶段 第一阶段 第一阶段 第二阶段 第二阶段 第二阶段

损耗、改单率 单吨制费、运费 呆滞慢动 工厂 车间 物流 技术 人力 结构 内部 流动率 提升工作效率 人均 薪酬 人均 费用 招聘率 离职率 关键 岗位 编制 情况 人员信息、 绩效核算、 效能评估、 学习检核 人才 画像 社招 校招 第三方 招聘推荐、 广为画像 匹配 提升招聘能力 行程 绩效 人员 发展 考勤 组织人员分析、 岗位画像、 人员绩效、 数智领导力 030 029 数智领导力 编制周期 30 天→ 15 天 年节约人工成本和开发费用约 186 2、绩效核算线上化 梳理项目数据，完成数据储备 0 1 对第一阶段的基础数据进行整合，实现员工绩效的自动核算。考核指标线上核算完毕后，系 统会自动回填入 OA，实现绩效核算的全流程线上化。 整合基础数据，完成最终数据报表开发 02 构建“组织 - 人员 - 核心指标”+“绝对值 - 场景价值 绩效线上化后预计为公司节省 239.4 万元。 场景价值 3、集团管理利润表线上化 集团管理利润表的金额指标核算规则逻辑复杂，利润表的数据来自于五大模块的数据汇总，这五大模 块分别为其他费用、财务费用、减值损失、分摊费用、销运本。 1. 根据各个模块的核算规则为五大模块各自开发出所包含的维度的指标明细表。 2. 将各个模块的明细表数据汇总到各自模块的汇总表中。 3. 将各个

（四）加快绿色低碳技术突破，构建可持续发展能力 建立碳足迹管理体系。在钢铁、电解铝、水泥等高耗能行业建立 产品碳足迹核算与报告制度，推动企业开展碳足迹认证。建立原材料工 业绿色低碳标准体系，制定重点产品能耗限额标准和碳排放强度标准。 积极参与国际标准互认，推动我国碳核算方法与国际接轨。突破绿色低 碳关键技术。组织实施原材料工业低碳技术攻关计划，重点支持氢基冶 炼、碳捕集利用封存、电气化加热等颠覆性低碳技术研发与示范。完善

上传前，务必评估文件有无敏感隐私数据。若包含个人身份信息（如身份证 号、银行卡号、姓名、联系方式等） 或商业机密信息（如未公开商业计划、财务 报表、客户数据等），需谨慎上传，以防数据泄露，比如工程审计文件中的施 工 方成本核算明细等。 若因特定任务必须上传含隐私数据的文件，建议先脱敏处理，如用 * 等符 号替换身份证号、银行卡号关键信息， 或加密后上 传。同时， 关注 DeepSeek 平 台的 成本分析问答示例 37 图 5-8 成本分析问答示例（续） 从 图 5-8 成本分析问答示例（续）中可以清晰地看到生成的各项数据，以及 与以往数据的对比和优化建议，从而为成本核算和成本分析提供核算结果。 5.5 工程图纸测算工程量 5.5.1 工程量测算概述 工程图纸是计算工程量的主要依据，通过详细解读图纸，按部位或系统分 类， 依据定额或清单规范逐项计算。首先， 需全面、准确地理

现有的云基础设施常常难以应对用户在弹性、低时 延和高吞吐等方面的基础性能问题。 复杂应用的复合性能挑战：以游戏场景为例，其涉及复杂的图形渲染，以及物理环境模拟、 人工智能算法等，既需要高性能单核算力，支撑Unity和Unreal Engine等3D引擎的运行，也 需要可靠的的多线程并发能力，支持多玩家同步时的后台任务处理和AI推理。游戏业务的周 期特性对于资源的弹性伸缩能力要求极高。此外，玩家数据的记录也涉及频繁的写操作，需 g�i，基于自研“CIPU+ 飞天”技术架构，搭搭载英特尔 ® 至强 ® 6 处理器 ，软硬协 同优化，助力小鹏提升数据预处理效率，显著降低算力成本： 性能与性价比提升：相比第八代实例，ECS g�i单核算力最大提升20%，通过3.6 GHz全核睿频， ���MB 超大 L� 缓存，可保障高并发场景流畅响应。采用原生硬件加密 QAT 技术，集成 SSL/TLS 加密、压缩 / 解压缩加速引擎，可从 解决方案： 为应对上述挑战，真有趣采用阿里云基于英特尔 ® 至强 ® 6 处理器的 ECS g�i 实例构建高性能游戏 架构，结合阿里云全栈云服务实现端到端优化： 高性能计算底座：ECS g�i 单核算力最大提升 20%，搭配 3.6G Hz 全核睿频与 504MB 超大 L� 缓存通过 “飞天”云操作系统的智能调度，实现跨可用区算力负载均衡，确保团战场景下逻辑处 理延迟缩小，消除操作卡顿。