统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 商品主数据管理 - 多种商品结构支 持 零售业务 共性商品 单一商品 组合商品 子母商品 Ø 共性商品：创建商品数据过程中通过选择特性（色码）自动创建明细商品，实现鞋服色码管理需求； Ø 单一商品多条码管理： 相同商品可维护多条码，实现超市商品按照大包装（箱码）、中包装（包码）、单品码同时管理，满足业务在 不同业务过程中扫码的不同需求。 实时跟踪采购订单的执 行情况，交货数量和验 收情况 发票校验 系统采购订单示例 订单抬头信息： 记录供应商，组织架构（公司代码）等 订单项目信息： 记录所购商品信息，编码，数量，金额，送货地址等 订单明细信息： 记录订单项目的详细信息，如每 行信息的采购订单历史，如商品 详细规格信息等 订单信息，订货 50 件 系统可记录每次收 货记录并累计 可跟踪记录，总订单数量， 已入库数量，未清数量 Ø 在途库存 需要进行劲草补发 劲草退回收货 采购退换货方案 - 业务流直接触发财务流，保证账物相符 SAP 其他 / 系 统外 现有主要操作模式：转库单（ 01 到 03 ），确定实际退货明细后， 03 库开退单，或者 03 转 01 库，如更换商品，则一退一进。物流与财务流不一致，财务挂虚账 未来方案设计： （货品只要离开，则进行退货订单退货，物流与财务流同步） 直接开退货订 单

单击此处编辑母版标题样式 IQC 批次（不） 合格率 IQC 抽样合格率 信 息 流 IQC 检验明细 质量缺陷分布 不良原因 不良现象 不良位置 不良组件 责任部门 （不）良率趋势 维修数据明细 工序测试（不） 良率 直通率趋势 IPQC 抽检明细 IPQC 抽检（不） 良率 OQC 抽检明细 OQC 批次（不） 合格率 OQC 人员绩效 OQC 抽样（不） 合格率 OQC

开发：打通数据分析作业平台和帆软系统，实现仪表板复用和定制化的汇报视图。 采用阿里云整体解决方案，搭建底层核心存算能力和顶层数据开发管理工作台，实现数据中台各层功 能，打造集团统一数据中台运营体系。 数据中台 指标数据 服务 明细数据 服务 多维数据 服务 BI报表 服务 自助分析 服务 数据科学 服务 数据API 服务 国资央企大数据平台 行业领域大数据平台 集团统一网关 其它数据平台 资产 消费 资产 个主题分析 32 个明细报表 国家 " 一带一路 " 战略先锋 项目版图遍布亚非拉美三大洲 34 个国家 年施工能力 40 亿以上 水电八局国际公司 “全要素价格库”平台： 以数字化驱动企业降本增效新引擎 实现了人力资源、物资采购与库存、设备资产 / 租赁与调拨、出口 物流与退税、分包管理、变更索赔等多方面数据的覆盖与互通 “全要素价格库”平台整合了 12 个分析主题、32 张明细报表 通过数据抓取 租赁费用，人员数量与工资 结构，项目营收、两金变动、变更索赔进展等全方位信息。 关键创新 公司管理层能够一目了然地掌握 公司整体运营态势，及时做出科 学决策。 场景价值 2、主题分析与明细报表 关键创新 人力资源分析：详细展示境外项目自营劳务的工种分布、各工种级别工资水平以及各项目劳务费用 发生情况。 物资管理分析：贯穿物资采购、库存管理、出库使用等全流程，以历史均价为参照，实现采购价格

含个人身份信息（如身份证 号、银行卡号、姓名、联系方式等） 或商业机密信息（如未公开商业计划、财务 报表、客户数据等），需谨慎上传，以防数据泄露，比如工程审计文件中的施 工 方成本核算明细等。 若因特定任务必须上传含隐私数据的文件，建议先脱敏处理，如用 * 等符 号替换身份证号、银行卡号关键信息， 或加密后上 传。同时， 关注 DeepSeek 平 台的数据 投标书文件格式及相关内容，但后续用户可继续补充相关要求，以完善投标文 件。 36 5.4 工程项目智慧成本测算 5.4.1 智慧成本测算概述 智慧成本测算实现仅需向 DeepSeek 提供工程项目的成本明细文件， DeepSeek 可以自动生成该项目的所有成本指标和提取材料设备价格数据，进一 步分析成本结构，提示工程成本中不合理部分。实现智慧成本测算， 可以使工程 项目承包人等用户 测算的知识迭代更新。 5.4.2 智慧成本测算实现 在本地化部署的系统中已经加载了工程成本测算的知识，此时就可以利用该 知识来实现智慧成本测算。上传当前项目的成本明细文件后，在对话框中输入类 “ 似 分析这份成本明细中各项成本的占比是否合理，与过往类似项目对比情况如 ” 何 等提示词。DeepSeek 会自动匹配本地知识库中已有的类似项目数据、成本指 标、成本数据以及相关政策法

实现各级别用户的细化静态权限下发。 如低等级用户存在访问高等级网络或数据的场景下，需进行动态授权验证。 ⚫ 动态授权机制： 为加强动态授权易用性， 特从用户访问需求控制、平台智能准入，跟随明细审计等三个 角度加强动态授权易用。 访问需求控制：针对越级访问需求，通过智能化手段形成越级访问需求库， 统一实现越 级访问需求明确化需求， 针对该类需求， 如无特别问题， 可简易审批或直接通过。 为后续的响应决策赢得时间。脆弱性展现包括如下几个内容： 全网脆弱性展示：根据威胁事件，对全网脆弱性见分析， 展示漏洞总体分布、存在高危 漏洞的资产、漏洞类型分布等。 51 新一代信息网安全方案设计 威胁事件明细：详细展示一段时间内的威胁事件， 并进行趋势分析，展示对威胁事件的 处理状态。 全局漏洞信息：展现全网漏洞信息，统计漏洞的分布、漏洞当前状态、漏洞排名和 OWASP TOP10 漏洞等信息。 置。 7)数据明细， 用于展现并操作每个细目的数据，用户可以自由选择数据库、数据表进 行明细展示；包括列表展示、图表展示、原始文件格式展示、相关统计图展示等； 针对所展 示的数据，可以对每个条目的数据进行操作， 操作方式包括数据编辑操作， 如增、删、改、 查； 数据明细查看操作；数据条目抽取操作， 能基于正则表达式或是 SQL 命令进行指定数据 查找； 数据明细批量操作，如批量替换、批量修改等；

DMZ 区暴露 设备、安全防护设备等； 梳理安全防线：第一道防 线网络边界，第二道防线 应用系统，第三道防线主 机，第四道防线控制系统； 梳理隔离措施 : 网络访 问控制明细；应用访问控 制明细；不同网络是否有 违规外联通道；梳理对外 提 供服务的资产 清单；集权类系统访问控 制策略； 组织引导攻击队员，可控的对 演习目标开展攻击； 裁判实时对演习成果研判；

识别与 NLP 文本解析技术提取关键字段，并标注 数据来源与时间戳以确保可追溯性。 典型审计数据源及处理方式如下表所示： 数据类型 数据来源示例 标准化方法 输出格式 结构化数据 财务总账、明细账 字段映射（科目代码→标准科 目体系） 关系型数据库 表 半结构化数 据 电子发票、银行对账 单 JSON/XPath 解析 文档数据库存 储 非结构化数 据 采购合同、审批邮件 冲突率≤3%）、准确性（错误数据占比≤2%）等关键指标。典型 检测规则包括： 1. 数值型字段范围校验（如凭证金额不得为负） 2. 时间序列连续性检查（如凭证日期不得跨期） 3. 关联数据逻辑 验证（如总账与明细账差额阈值控制） 对于结构化数据，采用 ETL 三层清洗架构： - 初级清洗：执行 语法修正，包括字符编码转换（统一为 UTF-8）、日期格式标准化 （YYYY-MM-DD ）、数值千分位符剔除 现对审计风险的动态捕捉与量化评估。该模块以企业财务数据、业 务系统日志、外部舆情信息为输入源，通过三层监控机制构建闭环 预警体系： 1. 数据采集层采用分布式爬虫技术，每 15 分钟同步以下关键数 据： o 财务系统总账/明细账异常变动（如单笔超过阈值 500 万 元的凭证） o 业务系统操作日志（包括非常规时间段的权限变更记 录） o 供应链上下游企业信用评级变动 o 行业监管政策更新内容 2. 风险识别层部署三种并行分析模型：

智能定位存在 内存泄漏的进程 运行趋势预测 --- 容量管理 如何预防容量“枯竭” 1 容量是否有效使 用2 容量“去哪了”（报表） 3 可灵活按照部门、业务系统等方式明细容量分配。 明确可回收容量大小，避免容量浪费。 告知当前容量使用情况，预测将来容量使用情况。 运维趋势管理 内置管理策略，开箱即用 通过深度学习建立智能基线 结合业务规律，专属定制运维 帮助用户识别业务异常

客服管理 - 游刃有余 • 所有人工客服的绩效排名查询用户对客服的评价和满意度 • 客服工作状态的相关数据可查询，包括登录时长、在线时长、忙碌时长、离开时长及工作饱满度 • 按明细查询服务全景，包括咨询、订单、工作时长、评价及质检评分 运营数据，一目 了然 1. 无须光纤专线、无须语音网关及任何硬件、 5 分钟开通、 0 成本拥有，有网络就有互联网呼叫中心；

库存货物计划预留 库存货物转移 ABC 分析 库存资产评估 覆盖范围 标准分析 移动慢的项目 / 库存周转率 物料 / 工厂 / 库存地库存状态 需求 / 库存动态表 库存物料明细账 库存金额明细账 特殊库存 库存盘点 物料多种价格与价值管理 库存分析 © 2011 82 - All rights reserved 116 1 周期盘点