道。 低空经济既包含通航 、警用和军用等传统领域 ，也包括使用电动垂直起 降飞行器（ eVTOL ）为主的城市空中交通（ UAM ）等新兴应用场景 。 通用航空是低空经济的主体产业 ，无人机产业将是未来低空经济的主 导 产业 ，两者结合的城市空中 交 通 UAM 是 发 展 热 点 ， eVTOL 则 是 UAM 的主流形式。 企业大脑 .A I 赋能低空经济白皮 书 20 条具体措施 ，明确推动合作区全域 建设 海陆空全空间智能无人体系，推动合作区无人驾驶空域开放，优化飞行活动申请审批流程，缩短申请办理时限， 研究 试点开通合作区与澳门及周边海岛等地无人机 、无人船跨境跨域物流运输航线 2023 年 12 月 21 日 《国家空域基础分类方法》 民航局发布，依据航空器飞行规则和性能要求 、空域环境 、空管服务内容等要素，将空域划分为 A 、 B 、 广联航空工业股份有限公司 55.56 飞行器制造 、模具 、零部件 8 中航 ( 成都 ) 无人机系统股份有限公司 222.95 飞行器制造 、运营服务 33 西安天和防务技术股份有限公司 47.62 运营服务 、地面保障 9 北大荒通用航空有限公司 222.03 低空农林通航 34 航天宏图信息技术股份有限公司 46.51 飞行器制造 、无人机 10 中航直升机股份有限公司 200.76 飞行器制造 、直升机 、通用飞机

心的数据收集。 趋势基本描述 自主数据收集利用室内飞行无人机和移动机器人等技术来自主捕获数 据。这些解决方案使用支持 AI 的视觉或射频识别 （RFID） 等技术来 支持库存管理、检查和监控等使用案例。解决方案通常包括移动平台， 例如飞行无人机或移动机器人;板载摄像头或其他传感器;以及用于导航 的基于 AI 的高级软件。较新的解决方案正在从无人机转向使用安装了 传感器阵列的自主移动平台，提供更长的电池寿命和更强大的相机和传 自主数据收集平台使用摄像头、RFID 阅读器和无人机等技术连续捕 获数据，从而提高生产率并减少劳动力。高级 AI/ML 支持对数字 图像进行智能解释，通过降低成本和提高流程效率来提供显著的业 务优势。  库存管理中的周期盘点非常耗时且存在安全风险，使其成为自动化 的主要领域。带有摄像头的移动机器人正在成为有效的解决方案， 18 可能会加速对飞行无人机的采用。  使用无人机或其他技术进行检查或监视可以取代仓库和工厂中通 代仓库和工厂中通 常很危险的人工检查或监视流程。室内无人机对于危险区域或高空 的检查特别有价值。与库存管理不同，这些将是非作性的，并且会 根据需要定期使用。但是，这些无人机用例可能会与其他仓库审计 和检查工具以及移动应用程序集成，以促进检查作。  尽管移动数据收集平台受到广泛关注，但也有许多固定式数据收集 解决方案的有力例子。这些应用范围从捕捉安全事件的吊顶式摄像 头，到可以在产品装载到卡车上时自主验证产品的码头门旁的塔

计与实现是确保系统有效运行的关键。该方案旨在通过构建高效的 三维模型，结合先进的人工智能技术，实现对铁路沿线环境的实时 监测、分析和决策支持。 首先，本方案的基础是高精度三维地理信息系统（GIS）和三 维模型的构建。通过利用无人机航拍、激光雷达（LiDAR）扫描等 手段，获取铁路沿线的三维空间数据。同时，结合多种传感器的数 据（如气象监测装置、视频监控等），可全面收集并叠加不同维度 的信息，以便形成精细的三维环境模型。 能够实现快 速、准确的建模。 首先，该技术涉及到数据的采集，主要采用激光雷达 （LiDAR）、高清摄像机与无人机等设备进行数据收集。激光雷达 可以通过发射激光获取目标物体表面的三维坐标数据，而高清摄像 机则提供丰富的光学信息，二者相辅相成，提高了建模的准确性和 完整性。无人机的使用则有助于在短时间内覆盖大片区域，特别适 合于复杂地形和人力难以到达的地区。 在数据处理阶段，进行数据预处理是确保建模精度的关键步 可能更 侧重于表面重构，而对于地形的建模，则可采用高度图生成策略。 通过实景三维建模技术呈现出的模型具有以下特点：  高精度：通过激光雷达技术，模型的精度可达到厘米级。  高效性：结合无人机的使用，可以在较短时间内完成大规模区 域的建模，显著提高工作效率。  真实感：融合高清影像与三维模型，使得生成的建筑物、自然 景观等在视觉上更加真实。 该技术方案还支持后续的数据更新与维护。随着铁路沿线环境

耀斑 黑臭水体分布图 P27 融合多源遥感数据，细化林种、冠幅、生物量等评估 P28 重现自然资源空间信息 P29 无人机外业核查 空中解算分析出图 辅助审计监测 实时图传 P30  远程智能指挥调控，作业区域现状实时呈现；  无人机进行空中作业， SLAM+GNSS 实时三 维 重建，生成正射影像及地形数据；  深度学习智能检测关注要素，实时实现变化 检测；

（CTOL） 多旋翼 复合翼 倾转旋翼 0–100公里/小时 100–200公里/小时 130–300公里/小时 直升机 民用飞机 油电混动 电动固定翼飞机 混动固定翼飞机 电动—混动 固定翼无人机 可满足中国民航局、美国联 邦航空管理局、欧洲航空安 全局等适航审定标准 多旋翼设计，保留系统冗余 电力推进 可承载人员或货物，具备垂 直起降能力 巡航机/观测机 eVTOL主要细分 来源：BCG分析。 低空运行体系提供验证样板，为更多地区的推广应用提供了路径参考。 深圳在导航、协调与通信等领域率先推进eVTOL基础设施建设 • 将空域划分为可飞区、管控区和禁飞区 • 用户可以通过平台直接提交无人机飞行申请 UTMISS系统 导航体系 • 分析潜在航线冲突，动态分配空域资源 • 利用AI算法智能审批并优化低空飞行计划 SILAS系统 协调体系 • 已部署8万个5G-A基站，实现120米以下空域的5G全 数据来源《2024胡润财富报告》。 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 12 除规模庞大外，高净值人群的消费行为也展现出对创新科技和生活方式类产品的强烈 兴趣。高端无人机与相机、四足机器人等产品，以及高端旅行、高尔夫等体验，已在高净 值人群中实现快速渗透，其购买动机早已超越功能实用，更包含身份表达与科技认同。他 们不仅是个人飞行eVTOL市场的早期用户，更将成为推动更广阔市场从兴趣萌生到实际购

日，与“智慧农业”相关的全网发文总量 309.82 万，互动 声量 17.86 亿。 乡村振兴领域词云解读 各类“新型农具”涌现 词云体现：农机、手机、智慧平台、农业机械、技术装备、无人机、传感器、机器人、平地机 农业场景相关词频多样化 词云体现：大数据、农村、农户、示范园、物联网、场景、水肥一体化、大棚 耕种环节体现度高 词云体现：现代农业、农田、设施、春耕、灌溉、有机化肥 024-2028 年）》，并召开全国智慧农业现场推进会，建立相关工作推进机制。 2024 年全国范围内智慧农场、牧场、渔场不断涌现，“空天地一体化” 科技创新体系形成，在 环境传感器、农业无人机等多方面取得新突破，成为农业新质生产力的典型代表。 宏观数据指标 1. 农业科技贡献率持续增加 根据农业农村部大数据发展中心公布数据，2023 年，全国农业生产信息化率达到 27.6%。 具体数据指标 不同地区拥有无人机的村庄占比（单位：%） 23 智慧农业 1. 农业无人机加快普及 在调查的 472 个村庄中，使用无人机从事农业生产的村庄占比 60.5%。全国不同地区农业无 人机使用存在一定差异，东北地区无人机占比高达 80.8%，中部地区和东部地区分别为 62.4% 和 57.9%，西部地区占比最低，为 48.5%。 农户使用无人机的来源主要包括自己购买机器和购买社会化服务两种渠道。调查的

30%、增产 15%。云 3 南偏远山村电商销售额增长 200%，农民收入显著提升。生态环保领 域，承载网支撑三江源国家公园生态监测、长江经济带水污染防控， 实现全域动态监管。大众消费场景中，无人机配送时效提升 50%，低 空旅游与户外探险通过卫星通信保障安全，遇险救援响应时间缩至 15 分钟内。 1.4 世界科技引领 卫星互联网承载网正成为大国科技博弈的制高点。据国际电信联 盟（ITU）预测，2028 互联网承载网起到互补与增强的作用，在地面光缆发达地区可以作为 低时延的跨洲通道或高可靠冗余链路，在偏远或基础设施受限的地区 则可独立承担骨干通信任务。此外，在空天地融合的网络架构中，卫 星互联网承载网还可与高空平台网络、无人机中继网络协同工作，构 建多层次立体化的通信体系。 未来，卫星互联网承载网的发展趋势将朝着更高速率、更低时延、 更智能化以及更开放的方向演进。在高速率方面，将通过更高频段的 微波通信和光通信技 2 边境安防通信保障 在边境复杂地形与拒止环境下，卫星互联网承载网提供全天候、 高精度通信与态势感知能力。我国北斗系统是边境安防的核心基础设 施，其综合服务平台星基模块可为 3 公里范围内的无人机提供实时高 精度定位，解决无信号区设备巡检难题，已在新疆电网运维中应用。 2025 年 7 月发布的《应急管理北斗卫星导航系统应用总体技术要求》 国家标准，进一步规范了终端接口与通信协议，确保边境应急数据传

掘、数据应用与展示及系统管理与维护等几个方面，通过这些功能 实现对公共安全事件的快速响应与有效管理。 首先，系统需要具备视频数据的采集与处理能力。该功能应支 持多种视频源的接入，包括但不限于监控摄像头、无人机、移动设 备等，同时能够进行实时视频流处理和存储。系统应能够对视频数 据进行预处理，包括去噪、解码和帧提取等操作，以确保后续分析 的准确性。 其次，智能分析与挖掘是系统的核心功能。该功能包括以下几 术架构设计应当从数据采集、预处理、模型训练与推理、结果展示 等多个维度进行全面考虑，确保系统的高效性、安全性以及可扩展 性。 系统的前端数据采集组件负责从不同的视频监控设备中实时获 取数据。这些设备可能包括高清摄像头、无人机拍摄设备和其他传 感器，系统需要能够支持多种视频格式和协议，如 RTSP、RTMP 等。为了确保系统的高可用性，数据采集层应采取分布式架构，以 便在出现单点故障时保持整体系统的运行。 在数据 能够捕捉到丰富的场景信息。 2. 社交媒体平台：在事件发生后，社交媒体上会迅速涌现大量相 关视频和图像数据。这些数据不仅包含现场视频，还包括用户 的评论、位置标签等，有助于分析事件的性质和影响。 3. 无人机和卫星影像：无人机可以提供特定区域的高分辨率视频 和图像，尤其在大型事件或自然灾害中。这些数据可以为事件 分析和应急响应提供重要支持。卫星影像则适合于大范围事件 的监控与评估。 4. 传感器数据：包

掘、数据应用与展示及系统管理与维护等几个方面，通过这些功能 实现对公共安全事件的快速响应与有效管理。 首先，系统需要具备视频数据的采集与处理能力。该功能应支 持多种视频源的接入，包括但不限于监控摄像头、无人机、移动设 备等，同时能够进行实时视频流处理和存储。系统应能够对视频数 据进行预处理，包括去噪、解码和帧提取等操作，以确保后续分析 的准确性。 其次，智能分析与挖掘是系统的核心功能。该功能包括以下几 术架构设计应当从数据采集、预处理、模型训练与推理、结果展示 等多个维度进行全面考虑，确保系统的高效性、安全性以及可扩展 性。 系统的前端数据采集组件负责从不同的视频监控设备中实时获 取数据。这些设备可能包括高清摄像头、无人机拍摄设备和其他传 感器，系统需要能够支持多种视频格式和协议，如 RTSP、RTMP 等。为了确保系统的高可用性，数据采集层应采取分布式架构，以 便在出现单点故障时保持整体系统的运行。 在 社交媒体平台：在事件发生后，社交媒体上会迅速涌现大量 相关视频和图像数据。这些数据不仅包含现场视频，还包括用 户的评论、位置标签等，有助于分析事件的性质和影响。 3. 无人机和卫星影像：无人机可以提供特定区域的高分辨率视 频和图像，尤其在大型事件或自然灾害中。这些数据可以为事 件分析和应急响应提供重要支持。卫星影像则适合于大范围事 件的监控与评估。 4.

智慧园区运营管理：能效管理 02 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 7 智慧园区运营管理：综合安防 无人巡逻 AI 机器人 24 小时自动巡航，视频全景 回传，自动识别人 / 车 / 物； 无人机高空巡逻，识别人脸 / 车辆异常 或违规行为，协助园区规范管理。 AR 安保 安保人员佩戴有人脸监测 APP 的 AR 眼镜，对人员人脸检测，将图 像 发 送 到 MEC 做 视 频 分 析。 MEC