算力+双碳政策，中国绿色算力提升新能源需求端消纳 与海外不同，中国电网更加稳定，并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底，国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比超过 80%。在十四五期间我国单位 GDP 二氧化碳排放降低 18%的目标约束下，我们预计各地算力中心将积极消纳新能源。对应到数据 中心建设对新能源消纳的拉动，我们估算 中心建设对新能源消纳的拉动，我们估算 2024-26 年每年 6~9GW 的数据中 心建设将带来 18~27GW 的本地新能源消纳能力。 投资建议： 看好国内数据中心建设带来的电源国产替代机会，以及技术迭代加速后 HVDC 以及巴拿马电源和 SST 的发展机遇。产业链标的包括：欧陆通，中 恒电气，明阳电气，伊戈尔。最后，我们重申于《新型电力系统成本篇：多 维解决消纳问题，新能源迈入 2.0 时代》（2024 时代》（2024.10.25）中对于配网建设， 储能平价和风电发展的看好，我们认为数据中心建设将加速国内能源转型和 提升新能源有效需求，绿色电源和数据中心耦合将成为趋势。 风险提示：AI 应用落地不及预期，供应链风险。 (12) (0) 12 23 35 Feb-24 Jun-24 Oct-24 Feb-25 (%) 工业 能源 沪深300

45%。然而，这种增长也带来了严峻的能源问题，全国数据中心年 耗电量突破 1500 亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，单次 AI 大模 型训练的能耗相当于数百个家庭年用电量。与此同时，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。在系 统协同层面，算力调度以性能优化为导向，电力系统则以稳频调峰 为目标，二者缺乏统一的优化框架，造成新能源利用率损失 3%- 5%。技术层面，算力系统的异构性与电力系统的波动性难以通过传 统控制模型实现兼容，跨域协同效率低下。这些问题的存在严重制 约了算力产业与能源系统的协同发展。 本白皮书详 三、算电协同典型应用场景 ............................................................................ 26 3.1 算随电调，助力电力新能源消纳 .................................................... 26 3.2 电随算用，满足算力新负荷需求 ...................

3 7 39 4 2 仲海鳗｜腾势销售事业部总经理助理 汽车越来越像一个快消品。过去 20 年，我们与用户的互动一直是比较传统的。这就造成 很多痛点，销售路径长、销售系统复杂、数据庞大。新能源时代，客户更加务实一些， 更看重产品本身，以及技术的实性。 韩婷｜长安营销数字化项目经理 算法实现及大模型应用专家 线索如何才能得到更高效的利用，是所有的汽车厂商都会遇到的一个问题。在成交率可 reconstructs market logic 序言 Preface 2024 年，超过 3000 万辆新能源汽车行驶在中国超 543 万公里的公路上。 2014 年底，只有约 12 万辆新能源汽车，全国公路长度约为 446 万公里。路没 那么长，车没那么多。 同是 2024 年，8 月的新能源渗透率一度达到 53.7%。这比国家规划的 2035 年 渗透率达到 50% 提前了十一年。在过去约三十年的时间里，作为全球汽车产业 一方面遍布全球的汽车产 业链，制约着中国汽车的发展。另一方面，包括发动机、涡轮增压、变速箱等 核心技术，一直牢牢掌握在国外厂商手中。中国汽车产业很努力，但似乎少了 一些幸运。 这一切烦恼，中国新能源汽车都几乎完美地回避了。产业链集中在国内，电池 核心技术自有，技术的桎梏、产业链的制约，获得肉眼可见的突破。中国汽车 产业值得为自己，全场起立。 技术突破只是开始，从制造端到市场端，是消费决策链路的变化。汽车迭代速

第四部分：下一步展望 电力信息通 EPICT 新技术大会 6 统 信 建说 024 年 增级能新 2 数 随着海量分布式新能源接入，电力系统的主动电气节点规模急剧膨胀，全国具备主动特性的电气节点数量增加至 千 万 级 别 ，省级新能源日内功率波动最大超过干 万 干 瓦 ，典型运行方式分散性增强、用于调度运行安排的典型运 行工况难以穷举，基于电路机理求解各类方程和优化问题 数量 计算速度慢 2024 年电力信息通信 新技术大会 7 日内功率波动 ( 干万干瓦 级 ) 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID 宁 海量新能源接入 方程 / 优化问题 分散性强 难以穷举 C -C 新 能 源 功 率 曲 主动电气节点 运 行 方 式 十万级 干万级 求解 至 i ( 2024 年电力信息通信 EPICT 新技术大 会 8 u u t g n f 新能源并网与直流建设引入大量电力电子设备，系统模型复杂度剧增，调度优化决策更加依赖求解在复杂时空维 度上的复杂优化问题，更加依赖短时间尺度的详细高阶动态方程作为约束；振荡模式复杂，传统采用局部线性化 新能源设备 直流输电设备 模型 等效 技术挑战：复杂度挑战 约束 0.0-020z

业国际市场空间受到双重挤压 美欧政策转向或导致市场收缩，针对性贸易举措影响我国企业调 整海外布局。2025年以来，美国实施“大而美法案”，调整国家支持方 向从新能源转向传统能源，增加广泛而严格的“外国关注实体”限制条 件，把我国的新能源技术、资本与服务系统性排除在美国之外。欧洲对 绿色转型的实际行动摇摆不定，简化或推迟可持续发展领域的监管措 施，为欧洲企业“松绑”。美国和欧盟绿色转型战略回撤或摇摆，为国 电直连将迈入制度化发展阶段。《关于有序推动绿电直连发展有关事项 的通知》（发改能源〔2025〕650号）打破“源—网—荷”三级传统电 力系统架构，允许新能源通过专用线路直接向用户供电，实现从“网为 枢纽”到“源荷协同”的范式转型，为绿色电力就近消纳提供了制度保 障。一批绿电直连项目加速规划建设，有望显著提升新能源消纳率，降 低网损，满足高端制造、跨国企业对绿电物理溯源的刚性需求。氢能产 业将进入规模化发展阶段。《加快工业领域清洁低碳氢应用实施方案》 绿色技术、绿色装备、绿色贸易、绿色标准等方面交流合作。鼓励中国 光伏、风电、锂电池、新能源汽车等优势企业“走出去”，在“一带一 077 路”沿线国家投资建设绿色能源项目，推广绿色基础设施和交通解决方 案。积极参与绿色低碳国际规则制定，加强国际公约履约能力建设。 （二）强化绿色低碳技术创新引领 一是加强前沿颠覆性绿色低碳技术创新。聚焦风电光伏、新能源汽 车、锂电池、节能环保装备等优势产业，以及清洁低碳氢、新型储能、

对美出口下降。随着“中国—东盟自贸区3.0版升级议定书”以及《支 持非洲现代化合作倡议》的逐步落地，我外贸多元化格局将持续拓展， 有助于增强出口韧性。四是产品综合竞争力提升。近年来，我国新能源 产业已形成完整产业链优势，新能源汽车产销量将连续11年位居全球第 一，综合竞争优势凸显。在全球绿色低碳转型加速的趋势下，有望支撑 中国工业和信息化 发展形势展望系列 004 出口结构持续优化。综合看，2026年我国出口面临较大压力，但有望保 发展形势展望系列 008 赢得战略主动。二是新质生产力加快发展。人工智能等新技术快速突破 和应用，产业高端化、智能化、绿色化转型加速推进，集成电路、可穿 戴智能设备等电子信息产业快速发展，新能源和新能源汽车产业增长强 劲，低空产业、商业航天等加快发展，智能机器人、人形机器人等建设 加快，经济新动能不断培育壮大。三是传统产业转型提速。随着数字化 转型在原材料、机械、食品、纺织、轻工、园区等深入推进，传统产业 （IDAA）推动降低对我新能源技术和产业依赖，韩国、泰国、马来西亚 等配合美国严厉打击转口贸易，将加速全球供应链重构，增加我国际经 贸合作难度，影响我产业链供应链安全稳定。 （二）部分行业存在供需失衡 当前有效需求不足，而供给调整又受到市场变化、技术更迭等多 方影响，导致工业品价格持续下行，产销率和产能利用率均处于历史低 位，供需矛盾突出。钢铁行业需求依然疲软，新能源汽车、风电、光伏 等

关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 2 能源与机器，自从技术革命以来，从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合，它们符合一个共同的技术和经济规律，效率上升，成本下降，而需求增 长更快，产生了杰文斯悖论的效应。 杰文斯是 19 世纪英国工业革命期间的一位经济学家。他发现，当煤炭的使用效 对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 式的根本变化。算力革命与能源革命将互相迭加、融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国

附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 2 能源与机器，自从技术革命以来，从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合，它们符合一个共同的技术和经济规律，效率上升，成本下降，而需求增 长更快，产生了杰文斯悖论的效应。 杰文斯是 19 世纪英国工业革命期间的一位经济学家。他发现，当煤炭的使用效 对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 式的根本变化。算力革命与能源革命将互相迭加、融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国

产业需求结 构性分化态势延续，驱动原材料供给结构加速调整。预计2026年，在城 市更新改造等方向带动下，我国房地产开发投资下行趋势有望进一步收 窄，拉动钢铁、水泥、平板玻璃等需求。与此同时，新能源汽车、光伏 储能、海工装备、电子信息等战略性新兴产业预计将保持较快增长，对 高性能有色金属、特种钢材、高端化工材料的需求将持续旺盛，成为拉 117 动原材料工业增长的主要新动能。 （二）原 压力，但高端产品出口有望寻得结构性机遇。全球经济增长预期偏弱以 及主要经济体贸易保护主义政策的潜在影响，可能持续制约钢铁、普通 有色金属等传统大宗原料产品的海外需求。高端有色金属加工材的出口 价值有望保持增长。进口方面，服务于新能源汽车、航空航天、半导体 等战略性新兴产业的发展，国内尚无法完全自给的高端特种钢材、高性 能合金等产品的进口需求仍将具有一定韧性。 121 （四）钢铁、建材价格持续承压，化工与有色金属价格延续分化 续分 化。在国际原油价格预期偏弱震荡的背景下，基础化工产品价格总体面 临下行压力。然而，受益于新能源、电子电气等下游产业的需求拉动， 部分高端专用化学品和化工新材料价格将保持相对坚挺。硫酸等基础原 料在供需偏紧格局下或维持高位运行。有色金属产品价格表现将更为差 异化。铜价在电网投资、新能源产业及潜在供需缺口支撑下，预计将保 持相对强势，延续波动上行态势。铝价在绿色能源转型及轻量化需求带