算力+双碳政策，中国绿色算力提升新能源需求端消纳 与海外不同，中国电网更加稳定，并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底，国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比超过 80%。在十四五期间我国单位 GDP 二氧化碳排放降低 18%的目标约束下，我们预计各地算力中心将积极消纳新能源。对应到数据 中心建设对新能源消纳的拉动，我们估算 中心建设对新能源消纳的拉动，我们估算 2024-26 年每年 6~9GW 的数据中 心建设将带来 18~27GW 的本地新能源消纳能力。 投资建议： 看好国内数据中心建设带来的电源国产替代机会，以及技术迭代加速后 HVDC 以及巴拿马电源和 SST 的发展机遇。产业链标的包括：欧陆通，中 恒电气，明阳电气，伊戈尔。最后，我们重申于《新型电力系统成本篇：多 维解决消纳问题，新能源迈入 2.0 时代》（2024 时代》（2024.10.25）中对于配网建设， 储能平价和风电发展的看好，我们认为数据中心建设将加速国内能源转型和 提升新能源有效需求，绿色电源和数据中心耦合将成为趋势。 风险提示：AI 应用落地不及预期，供应链风险。 (12) (0) 12 23 35 Feb-24 Jun-24 Oct-24 Feb-25 (%) 工业 能源 沪深300

45%。然而，这种增长也带来了严峻的能源问题，全国数据中心年 耗电量突破 1500 亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，单次 AI 大模 型训练的能耗相当于数百个家庭年用电量。与此同时，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。在系 统协同层面，算力调度以性能优化为导向，电力系统则以稳频调峰 为目标，二者缺乏统一的优化框架，造成新能源利用率损失 3%- 5%。技术层面，算力系统的异构性与电力系统的波动性难以通过传 统控制模型实现兼容，跨域协同效率低下。这些问题的存在严重制 约了算力产业与能源系统的协同发展。 本白皮书详 三、算电协同典型应用场景 ............................................................................ 26 3.1 算随电调，助力电力新能源消纳 .................................................... 26 3.2 电随算用，满足算力新负荷需求 ...................

3 7 39 4 2 仲海鳗｜腾势销售事业部总经理助理 汽车越来越像一个快消品。过去 20 年，我们与用户的互动一直是比较传统的。这就造成 很多痛点，销售路径长、销售系统复杂、数据庞大。新能源时代，客户更加务实一些， 更看重产品本身，以及技术的实性。 韩婷｜长安营销数字化项目经理 算法实现及大模型应用专家 线索如何才能得到更高效的利用，是所有的汽车厂商都会遇到的一个问题。在成交率可 reconstructs market logic 序言 Preface 2024 年，超过 3000 万辆新能源汽车行驶在中国超 543 万公里的公路上。 2014 年底，只有约 12 万辆新能源汽车，全国公路长度约为 446 万公里。路没 那么长，车没那么多。 同是 2024 年，8 月的新能源渗透率一度达到 53.7%。这比国家规划的 2035 年 渗透率达到 50% 提前了十一年。在过去约三十年的时间里，作为全球汽车产业 一方面遍布全球的汽车产 业链，制约着中国汽车的发展。另一方面，包括发动机、涡轮增压、变速箱等 核心技术，一直牢牢掌握在国外厂商手中。中国汽车产业很努力，但似乎少了 一些幸运。 这一切烦恼，中国新能源汽车都几乎完美地回避了。产业链集中在国内，电池 核心技术自有，技术的桎梏、产业链的制约，获得肉眼可见的突破。中国汽车 产业值得为自己，全场起立。 技术突破只是开始，从制造端到市场端，是消费决策链路的变化。汽车迭代速

第四部分：下一步展望 电力信息通 EPICT 新技术大会 6 统 信 建说 024 年 增级能新 2 数 随着海量分布式新能源接入，电力系统的主动电气节点规模急剧膨胀，全国具备主动特性的电气节点数量增加至 千 万 级 别 ，省级新能源日内功率波动最大超过干 万 干 瓦 ，典型运行方式分散性增强、用于调度运行安排的典型运 行工况难以穷举，基于电路机理求解各类方程和优化问题 数量 计算速度慢 2024 年电力信息通信 新技术大会 7 日内功率波动 ( 干万干瓦 级 ) 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID 宁 海量新能源接入 方程 / 优化问题 分散性强 难以穷举 C -C 新 能 源 功 率 曲 主动电气节点 运 行 方 式 十万级 干万级 求解 至 i ( 2024 年电力信息通信 EPICT 新技术大 会 8 u u t g n f 新能源并网与直流建设引入大量电力电子设备，系统模型复杂度剧增，调度优化决策更加依赖求解在复杂时空维 度上的复杂优化问题，更加依赖短时间尺度的详细高阶动态方程作为约束；振荡模式复杂，传统采用局部线性化 新能源设备 直流输电设备 模型 等效 技术挑战：复杂度挑战 约束 0.0-020z

关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 2 能源与机器，自从技术革命以来，从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合，它们符合一个共同的技术和经济规律，效率上升，成本下降，而需求增 长更快，产生了杰文斯悖论的效应。 杰文斯是 19 世纪英国工业革命期间的一位经济学家。他发现，当煤炭的使用效 对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 式的根本变化。算力革命与能源革命将互相迭加、融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国

附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 2 能源与机器，自从技术革命以来，从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合，它们符合一个共同的技术和经济规律，效率上升，成本下降，而需求增 长更快，产生了杰文斯悖论的效应。 杰文斯是 19 世纪英国工业革命期间的一位经济学家。他发现，当煤炭的使用效 对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 式的根本变化。算力革命与能源革命将互相迭加、融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国

在智能时代，全球范围内电力设施和能源成本将会是制约 AI 高速发展的核心要素，预计到 2035 年，全球数据中心耗电量将高达 1.5 万亿度，能源供给需要发生大的变革，可再生能源加速替 代传统化石能源，新能源发电量占比将突破 50%。同时，人工智能将成为新能源系统的核心，通过 Token 管理瓦特，实时管理每一焦耳的能量，从而实现更加动态和高效的电网。 技术作为驱动人类文明跃迁的引擎，其根本在于融入生活、家庭、企业与环境，以实现更美好 饮食：从“吃饱吃好”走向“吃出健康” 居家：从生活空间向懂你的智慧空间演进，让生活更舒适 制造：设计即制造，制造即智能，制造即服务 金融：AI 重构金融生产力，打开智慧金融服务新纪元 电力：新能源主导电源格局，成为主力力量，推动电力系统革命性重构 物流：AI 驱动全球物流供应链实现智慧化赋能与高品质精准交付 矿业：“智探矿脉，office mining”重塑矿区生产 城市：AI 让城市焕发自进化的生命力 算器、计算机、互联网，再到机器智能，不断突破生命系统的约束，带来创造力跃迁，给人类发展 带来无限可能。 智能技术 超级智能体 ·数字智能 ·具身智能 通信与网络 感知与交互 存储与计算 新能源 IoT 移动互联网 PC互联网 键盘、鼠标 近存计算 农业经济 第一次 工业革命 (机械化) 第二次 工业革命 (电气化) 第三次 工业革命 (信息化) 智能革命 水利发电 核能发电

深圳防灾减灾技术研究院：鲲鹏原生助力地震观测数据高效处理 93 4.4 电力 95 4.4.1 广州海颐：基于鲲鹏原生开发高性能、高可靠电力系统软件，加速电网数字化转型 95 4.4.2 国能信控：基于鲲鹏原生开发新能源计算平台，为电力系统提供高效算力支撑 97 4.5 医疗 99 4.5.1 卫宁健康：基于鲲鹏原生开发新一代医疗信息系统WiNEX，让医疗服务更便利 99 4.5.2 东华软件：构建 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发行业案例 国能信控技术股份有限公司（以下简称“国能信控”）深耕于新能源工控安全智能化建设领域，业务覆盖新能源 工控及配套系统、智慧能源综合解决方案两大板块。新能源计算平台作为国能信控的核心产品，承担区域新能源 指标计算业务，并为生产智能监控系统和报表系统提供数据支撑，实现新能源发电产业的数字化转型和智能化升级。 4.4.2.1 业务背景 随着能源行业向数智化、低碳 通信、人工智能等新技术的大规模应用的背景下，新能源实时计算平台正面临着多重挑战： » 海量数据处理：在线处理的实时数据正呈现出海量化、高频化、异构化的特点，计算平台的大数据处理能力， 直接影响系统的业务容量和业务支撑范围； » 高实时性计算：部分新能源业务场景下，要求数据计算任务的执行周期达到毫秒级，这项能力对于实现系统状 态实时监控以及高频低延时下控功能起到关键作用； » 稳定运行：新能源发电具有间歇性、不

Reserved. 人形机器人将在工业场景优先落地，未来5年，国内新能源汽车制造场景市场空间将破百亿。 10 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；取样基于威马、小米、小鹏、比亚迪、奇瑞等汽车品牌生产线环评报告、公开报道等；转载引用内容请标明来源 2025-2030E 中国人形机器人理论市场空间&潜在渗透规模（新能源汽车场景） 0 2024 ~0.8 2025E ~1 按数量 A. 人形机器人理论市场空间（万台） 48 54 61 69 78 90 计算值，A = ①全国新能源车产线数 * ②单条产线人工数 * ③ 机器人VS人工替代比 ① 全国新能源车产线数（条） 162 187 217 249 292 342 M2计算（依据2025-2030年新能源汽车产量VS产线配比计算所得） ② 单条产线五大车间人工数 （人/条） 744 专家访谈 + M2采集实