证券研究报告 报告评级：强于大市丨维持 大模型平民化开启“AI+医疗”新纪元 国联民生证券医药研究团队 请务必阅读报告末页的重要声明 2025年03月07日 投资要点 ➢ 2025年有望成为“AI+医疗”元年：DeepSeek的出现标志着算力成本的大幅降低，大模型平民化时代有望到来，AI产业 逻辑从算力往应用端全面延伸。医疗板块具备较强AI应用挖掘潜力，一方面是很多细分产业会产生较多具备分析价值

CCID CCID 二、智能体发展 现状 4 智能体站在代理式 AI （ Agentic AI ） 的当下 ，未来将向具备跨领域认知、 自主推理和环境适应性的通 用智能体演进 ，开启人机协同新纪元 国外厂商 技术革新领航者 ，全球生态拓展者 OpenAI ： 大语言模型先驱 ，持续优化智能体文本处理能力并推出 GPT Store ，拓展应用场景和商业模式。

自本世纪初以来，AI 技术迅猛发展，标志着科技革命进入了新纪元，同时也成为人类历史上的 一个重要转折点——知识的创造和应用不再仅仅是人类的特权。随着生成式 AI 的出现，AI 发展取得 了令人瞩目的成就，但经过对其发展现状的冷静分析，我们可以看到，AI 的发展仍处于起步阶段。 目前，AI 应用仍主要集中在以问答功能为主的 AI 助手上。这类 AI 系统通常被视为“黑盒 子”，其属性难以像传统 同、包容的技术发展生态。 《智能世界 2035》为我们提供了宝贵的思想碰撞和战略思考的起点。它激励我们以更为系统、 辩证的思维去理解并塑造未来，共同迎接一个以人为本、人机共生、绿色可持续的智能新纪元。 中国科学院院士 北京航空航天大学教授 人工智能学院院长 随着智能世界 2035 的到来，人类进入关键历史时刻。数字认知和物理世界相互融合，具身智 能应运而生，重塑着我们星球的方方面面。 不再是工具，而是“认知合伙人”。它帮助科学家筛选文献、辅助创作者拓 展创意、助力普通人跨越知识边界，使人能更专注于情感连接、价值判断与创新突破，实现人机共 生、价值放大。 迈向智能世界 2035 新纪元 在组织层面，AI 推动结构向“两极共生”演进：一极是“超级个体集群”，以灵活小团队形式打 破边界、整合资源；另一极是“巨型企业平台”，依托 AI 原生运营实现高效协同与生态开放。混合型 组织

inventions with artificial neural networks" THEROYALSWEDISHACADEMYOF SCIENCES Al 领域里程碑：研究者首获诺贝尔奖，开启智能科学新纪元 4/30 "for computational "for protein structure prediction" protein design" THE ROYALSWEDISHACADEMY

04d1c387d7dcf1bfd 世界互联网大会智库合作计划系列成果 （一）人形机器人率先重构工业制造人机协同范式 来源：从“表演”到“工作”，人形机器人离“进厂打工”还有多久？｜机器人商业新纪元。 2025年6月18日。https://news.qq.com/rain/a/20250618A08EX000 在工业领域，人形机器人通过深度融合感知、决策与执行能力，正

血缘关系管理平台 大家保险集团：消保管理数字化平台 数智领航，金融技术架构的革新与飞跃——基础设施优秀案例奖概述 构筑金融安全防线：数智时代的创新实践——信息安全优秀案例奖概述 智驭运维新纪元：金融数智化的深度实践——智能运维优秀案例奖概述 科技赋能，金融数智化管理的领航之路——科技管理优秀案例奖概述 智启新程，大模型引领金融数智化变革浪潮——大模型创新优秀案例奖概述 数智浪潮下， 同时，加强行业交流与合作，共同构建高效、安全、可 持续的金融运维生态。 “智能运维优秀案例奖”的揭晓，是对金融机构在 智能运维领域创新成果的肯定，更是对行业未来发展趋 势的引领。让我们携手共进，智驭运维新纪元，共创金 融数智化美好未来！ AI 与机器学习技术的融入，使运维管理迈入智能时 代。获奖机构构建的智能预测系统，能够实时分析运维 数据，精准预测潜在故障，提前干预，避免业务中断。 同时，智 深度融合 1. 自动化运维的普及与深化 1. 运维数据的深度利用 2. 安全运维的强化 3. 运维生态的协同共建 2.AI 赋能的智能预测与决策 3. 云原生与微服务架构的灵活应用 智驭运维新纪元：金融数智化的深度实践 ——智能运维优秀案例奖概述 扫码查看获奖案例 68 在金融行业加速迈入数智化时代的今天，科技管理 已成为驱动行业变革、提升竞争力的核心要素。随着大 数据、人工智能、区块链等前沿技术的深度融合与应用，

) PUGC ( 几天 - 几周 ) AIGC ( 几分钟 - 几小时 ) 帮助市场部门快速总结趋势、提出观点、启发 研究、策划方向 信息收集 产出洞察 资料来源 : 《人工智能与营销新纪元》 ，中信建投 假设生成 2.3 解决之道 :GenAI 赋能 市场是波动的，客户情绪是波动的，客户需求是多元的，金融服务的场景是复杂的 ; 最容易被替代的 : 标准化的金融产品、金融服务流程工作

效特性构建虚拟储能池。这类创新不仅需要突破跨域建模技术（如统 一量化计算任务与电力调节的价值当量），还需建立算力-电力市场的 联合出清机制。最终，通过“硬件能效革新+系统协同优化”的双轮 驱动，推动算电系统迈向“零碳计算”的新纪元。 5.2.3 边缘计算与微电网从独立部署走向深度耦合，构建区域性能电 自平衡单元 未来算电协同的重要演进方向在于边缘计算与微电网的深度耦 合，这将重塑分布式算力与能源系统的协同范式。在架构层面，边缘

巴蒂斯特 • 萨伊所述，传统经 济理论的基础是三个核心生产要素 ：土地、劳动和资 本。然而，当前人工智能的快速发展正在深刻重塑全 球经济格局，推动人类文明超越物理生产要素的局 限，迈入数智融合的新纪元。GDII 理论研究从经济 学理论出发，将物理世界中的“土地、劳动、资本” 映射至数智世界，进一步拓展出符合新时代特质的 三大新要素 ：数据、ICT 人才和数智化生产工具。 » 数据成为数智经济中新的核心生产要素