项目编号： DeepSeek 智慧政务数字政府大模型微 调 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................6 1.1 项目背景................................. 未来改进与扩展计划...............................................................157 1. 项目背景与目标 随着政务数字化进程的加速，各级政府机构在处理大量政务数 据时面临效率低下、信息孤岛、决策支持不足等挑战。传统的政务 系统多依赖于规则引擎和简单的自动化工具，难以应对日益复杂的 政务场景和多样化的数据处理需求。为此，引入先进的人工智能技 非结构化数据，如公文、报告、法律法规等，实现信息的自动 化提取、分类和归档。  智能问答与咨询：为公众和政务工作人员提供准确的政务信息 查询和政策解读服务，提升政务服务的响应速度和准确性。  决策支持：通过数据分析和预测，为政府部门提供科学的决策 依据，例如在资源分配、政策制定和风险评估等方面提供智能 化支持。  多语言支持：考虑到我国多民族、多语言的国情，模型需具备 多语言处理能力，能够支持不同语言环境下的政务处理需求。

大连市数据基础设施建设先行先试 大连市人民政府 3 青岛市融合隐私保护计算、可信数据空间、 区块链技术 路线的数据基础设施建设先行先试 青岛市人民政府 4 南京市数据基础设施建设先行先试 南京市人民政府 5 福州市数联网与区块链融合数据基础设施建设先行先试 福州市人民政府 6 武汉市“汉数通”数据基础设施建设先行先试 武汉市人民政府 7 合肥市基于数据空间的数据基础设施建设先行先试 合肥市人民政府 8 赣州市基 赣州市人民政府 9 成都市基于数联网的数据基础设施建设先行先试 成都市人民政府 10 数字广州数据基础设施建设（三港融合）先行先试 广州市人民政府 11 宜昌市数据基础设施建设先行先试 宜昌市人民政府 12 西部数谷·宁夏枢纽数据基础设施建设先行先试 银川市人民政府 13 庆阳市数智算融合数据基础设施建设先行先试 庆阳市人民政府 14 长沙市数据基础设施建设先行先试 长沙市人民政府 15 潍坊市“数链慧产”数据基础设施建设先行先试 潍坊市人民政府 16 阿克苏数据基础设施建设先行先试 阿克苏地区行政公署 17 淮南市基于可信数据空间的数据基础设施建设先行先试 淮南市人民政府 18 珠海横琴共建澳琴数字贸易国际枢纽港数据基础设施建 设先行先试 珠海市人民政府、横琴 粤澳深度合作区执行委 员会 19 乌鲁木齐市数据基础设施建设先行先试 乌鲁木齐市人民政府 20 马鞍山市基于“三统一”的资源型城市数据基础设施建设

态建设、产业创新聚集，有力促进 AI 产业化、 产业 AI 化及政府治理智能化 智能计算 中心 B A • 面向政府、企业等输出包括 AI 数据库、 AI 模型、 AI 开放平台等在内的多种 AI 产品 • 基于 AI 产品矩阵可以通过打包或定制化服务等方式助力 AI 产业化、产业 AI 化和政府治理智 能化 • 基于先进的 AI 算力基础平台、 AI 算力调度平台和 力 调 度 算 力 释 放 算 力 CNN RNN GNN GAN 弹性 可伸缩扩展 AI 计算集群 高带宽 低延迟 政府治理智能化 高 IOPS 随需扩展 网络卸载 网络虚拟化 AI 推理算力 AI 训练算力 Benchmark 模 型文 件 在 线服 务 开 发接 口 高吞吐 推 理引 擎 AI 算中 心 政府作为现代政府治理主体，能够在智算中心强大算力支撑下开展精细化、智能化政 府治理，智算中心将在智慧交通、应急管理、防洪减灾、环境保护、地理测绘等场景中有 着极大应用空间 智算中心作为未来 AI 算力生产供应中心，其算力能够充分满足未来政府治理和公共服 务数据训练要求 • 智算中心作为“新基建”数字基础设施的主力军 ，其所承载的 AI 算力将是驱动政府治理智能化发展的

.........................................................................................84 6.1.1 政府部门数据.............................................................................86 6.1.2 企业与社会组织数据 府、科研机构及企业纷纷开始重视数据的管理与应用。在这一背景 下，建设省级可信数据空间显得尤为重要。省级可信数据空间是指 在特定省域内，依托先进的技术手段，实现跨部门、跨行业的数据 共享、交换与协同应用的平台，它将为政府决策、经济发展与社会 治理提供强有力的数据支撑。 在推动数据互联互通的过程中，数据安全和隐私保护成为亟需 解决的问题。信任是数据共享的基础，而可信数据空间则是构建信 任的重要保障。通过建立完善的数据治理机制、标准和技术保障， 3 万亿元，占 GDP 的比重超过三分之一，而数据作为数字经济的核心要素，其价值潜 力尚未得到充分挖掘。政府部门在促进数据共享方面面临诸多困 境，例如数据孤岛现象、数据质量良莠不齐、保护数据隐私的法规 不健全等。因此，省级可信数据空间的建设不仅能促进数据的整合 与共享，也能提升政府服务能力和社会各界对数据的信任。 省级可信数据空间的构建需要多方参与的协同机制，包括政 府、企业、社会组

...............................................................162 1. 项目背景与目标 随着信息技术的飞速发展，电子政务已成为政府提升公共服务 效率、优化行政管理模式的重要手段。然而，随着政务数据资源的 日益丰富和复杂化，如何在海量信息中快速、准确地获取所需知识， 成为当前电子政务系统面临的一大挑战。传统的政务知识库建设往 1 电子政务发展现状 近年来，随着信息技术的快速发展和数字化转型的深入推进， 电子政务已成为现代政府治理的重要支撑。据统计，截至 2023 年， 全球已有超过 80%的国家和地区实施了电子政务相关项目，其中发 达国家的电子政务普及率已超过 90%。在中国，电子政务的发展尤 为迅速，各级政府通过建设政务服务一体化平台、推动政务数据共 享和开放，显著提升了行政效率和服务质量。截至 2022 为进一步提升电子政务的智能化水平，需引入先进的人工智能技术， 构建高效的知识库系统，以支持政务决策和服务优化。以下是当前 电子政务发展中存在的主要问题和需求： 1. 数据孤岛现象严重：各级政府部门、不同的业务系统之间数据 共享不足，导致信息重复录入、资源浪费和服务效率低下。 2. 智能化支持不足：现有电子政务系统多依赖规则引擎和简单算 法，缺乏对复杂政务场景的智能化支持，难以应对多样化的服

增加产业链整体收 益； 通过减少中间环节， 控制产出品初步标准 化，结合政府背书形 成特色作物区域统一 交易，从而实现定价 权获取，从交易环节 获得溢价收益，增加 区域农产品竞争力； 通过平台与农业产业深度结合实现全产业服 务打通，从而在服务过程中获得包括生产者、 生产资料、服务过程、投入品、加工过程等 全流程数据，为政府宏观调控、精准施策提 供便利条件，为金融机构、社会化服务体系 提供精准的数据支撑。 业运营实现农业降本增效和产业升级，政府提供政策和资金支 持； ToG 端建设模式：以农业政务云平台为核心 产品，政府购买服务或项目建设 农业政务云 农业农村政务系统的整体建设，比如大数 据平台、数据中台、应用系统建设等； 产业园数字化基础设施 政府投资或以奖代补的方式建设农业产业 园，国家、省级农业产业园信息化建设； 农业数字引擎 政府提供产业扶持资金，云建设农业产业 数字引擎，建设信息化基础设施； 农主体和产业链各个价值环节的运营服务平台；  核心理念是整合产业资源构建新型产业运行机制，以合伙制经营的模式，通过交易环节的互联网营销和订单生产倒逼农业种植、加工等 环节的标准化和规模化，融合政府产业监管、扶持政策和金融机构的创新服务，发掘产业数据价值，推动产业结构调整和提质增效。 农业产业互联网概述 产业互联网平台 聚合产业生态 合作运营促进农业产业化 基础 设施 ( 云 ) 产业智能

0 3 形势要求 政府数字化转型 & 智慧水 利 政府数字化转型 一脉相承、 一以贯 之 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之一 “ 四横三纵” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之一 “ 四横三纵” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之三推进机制 ： 以项目为抓手 ，“平台上移、 服务下延” “8 +13” 、 “ 10+100” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之四评价体系 PS ：“政务 2.0” 按办事、 审批、 监管架构 ，推进政务一体化大厅建设加快监控大屏开发 ，推进政务一体化大厅建设加快监控大屏开发 （ 62+87+15 ） PS ：“政务 2.0” PS ：“政务 2.0” 运维 PS ：“政务 2.0” PS ：“城市大脑与政府数字化转型” 透彻感知、 全面互联、 融合共享、 智能应用、 泛在服 务 水利部智慧水利 总体要求 水利部智慧水利 总体目标 基础大平台 ：江河水系、 工程设施、 运行体系的采集与网络体系 水利大数据 ：三级物理分布、

大数据支撑下的智慧城市公共服务 进入 2012 年，大数据的关注度与日俱增： 1 月达沃斯世界经济论坛，大数据是主 题之一； 3 月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，正式启动“大数据发 展计划”； 5月联合国发布报告《 Big Data for Development ： Challenges & Opportunities 》；《纽约时报》文章《 The Age of Big Data 》，使普通民众开 始意识到大数据的存在，以及其对于日常生活的影响。 关于智慧城市建设的一些思考 进入 2012 年，大数据的关注度与日俱增： 1 月达沃斯世界经济论坛，大数据是主 题之一； 3 月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，正式启动“大数据发 展计划”； 5月联合国发布报告《 Big Data for Development ： Challenges & Opportunities 》；《纽约时报》文章《 往 往不是人口聚居区和生活区，服务公众的需求不是很强烈，但是服务于企业工人、员工的需求又是很 典型的。 中小城市是智慧城市建设的关键，智慧城镇 转变观念 按照政府项目的方式运作，还是传统模式，没有从根本上去 通过信息技术支撑政府治理服务创新，没有把公众及服务真 的放到心里，是一种短视的模式，这个方面的突破需要很大 的勇气和创新能力！ 这是因为以往我们习惯了经营资源管理领域的项目型信息化

车路云一体化这一路线，我们认为原因在于：1）从技术水平来看，我国车 载高端芯片、自动驾驶算法上较发达国家有差距，仅靠单车智能追赶不易； 2）从基础设施禀赋及国情来看，我国 5G 网络基建完善，智能路侧单元存 量领先，基础设施投资由政府主导，更适合走“系统性”路线。 五部委政策指引、试点企业及城市落地，车路云一体化有望全国推行 今年 1 月，工信部等五部委给予顶层政策指引，正式启动车路云一体化城市 试点工作。我们看到，近期试点工作正有序落地：1）首批 4）边缘计算单元：莱斯信息、东土科技等；5）云平台：通行宝、启明信息、 莱斯信息等；6）通信服务商：中国移动、中国电信、中国联通；7）高精地 图及定位：四维图新、中海达等。 风险提示：1）地方政府推进不及预期；2）场景需求及商业化不及预期；3） 本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观公开信息的整 理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。 (39) (28) 挥作用：1）业务：从中短期的“有人驾驶安全辅助”功能到远期的“高阶智能驾驶”；2） 管理：赋能政府部门进行智慧交通管理，提高道路组织效率及利用效率，实现全局最优。 我国目前选择车路云一体化这一路线，原因在于：1）从技术水平来看，我国芯片、算法较 发达国家有差距，仅靠单车智能追赶不易；2）从基础设施禀赋及国情来看，我国 5G 网络 基建完善，智能路侧单元存量领先，基础设施投资由政府主导。 近期试点不断推进，产业即将进入建设期，建议关注整体方案商及领先终端/模组/MEC

期》2024.08.11 《医疗 IT 订单月度数据跟踪系列：7 月中 标订单表现平淡，政策有望加速医疗 IT 需求释放》2024.08.08 《计算机行业 2024 年 8 月研究观点：各 地政府积极布局，低空经济进入加速落地 期》2024.08.06 [Table_AuthorInfo] 分析师:杨林 Tel:(021)23183969 Email:yl11036@haitong 年超 6 万亿美元。海外以美国为例，相关政策出台时间较早， 人工智能领域发展更加成熟，许多智能体应用已在服务各类企业。并且美国有意 与人工智能强国组成战略伙伴，共同发展 AI 科技。智能体发展能推动政府、金融、 制造、能源、医疗、零售等行业的智能化应用向多模态和跨模态转变。  投资建议：我们认为未来智能体（AI Agent）的前景十分广阔，随着大模型的发展， 智能体将从概念走向实际应用，成 竞争调整最佳策略。当前，智能体主要应用在自动化和情感需求等领域，但商业 化进程仍面临成本挑战，特别是在智能体交互过程中出现的错误循环和高 token 消耗问题。另外，中国政府积极推动人工智能的发展，各地相继出台相关政策。 预计到 2026 年，中国人工智能市场规模将超过 260 亿美元，将在政府、金融、 制造、能源、医疗、零售等多个领域实现智能化应用。结合国家政策支持以及各 大企业的积极投入，智能体技术将不断进步，特别是在算力快速增长的背景下，