DeepSeek 如何影响银行业 通义智能 PPT 张鲲 conten t目录 01 DeepSeek 为何一夜之间爆火？ 02 银行拥抱 AI 的常见误区 03 DeepSeek 如何重塑银行业？ 04 行业影响：缩小技术鸿沟，推动生态变革 05 挑战与未来展望 DeepSeek 为何一夜 之间爆火？ 01 低门槛优势：大幅降低使用 / 注册门槛， AI 平民化 使用成本低 无脑贬低，毫无技术 含量，蒸馏抄作业。 • 甚至拿汉芯来比，又 是一地鸡毛 • 拿一些偶尔出现的幻 觉和 bug 来完全否 定之。 典型 误解 银行拥抱 AI 的常见误 区 02 银行拥抱新技术误区——为 AI 而 AI 银行拥抱新技术 误区 人无我有 人有我优 不管有没有用，先得有 解不解决问题先不说，新 闻稿先发 照猫画虎 脱离实际 看到他行案例或者供应商 方案，直接复制到本地，

与硬件业务方向的 智能升级、创新，推动行业走向AI原生教育的新生态。 一、教育企业快速拥抱DeepSeek，以其思维链、高性价 比优势掀起新一轮变革 DeepSeek-R1自2025年1月20日正式发布以来，热度快速且持续增长，C端流量爆 发的同时，网易有道、学而思、希沃、中公教育等头部企业先后宣布拥抱 DeepSeek，或将已有AI教育产品接入DeepSeek进行能力/功能升级、或以 De

手，待方案验证有效后再进行规模化推广。最后， 重塑人与技术的协作模式，推动人的角色从执行 例行工作转变为战略性指导与统筹监督。 在自主智能供应链的转型浪潮中，未来的分 界已然清晰可见：那些积极拥抱自主智能供应链 的企业，将创造出前所未有的商业价值，并构建起 强大的运营韧性；而那些固守传统、不愿革新的企 业，则将面临日益严峻的生存挑战，甚至可能被市 场无情淘汰。面对这场席卷而来的自主化变革，是 监督，辅以通过严格验证将员工培养成为优秀的 数据管理者，将有助于防止侵蚀信任的偏见和不 准确性。克服对AI和自主化系统中的信任问题，将 有助于更快地提升人才技能，并充分发挥这些技 术的潜力。 企业还应积极拥抱从传统业务单元结构转向 平台型运营模式。这将使内外部利益相关者的跨 职能团队能够在整个供应链范围内更快地协作并 解决问题，而不仅仅在供应链的某一环节。 最后，企业必须重新审视其治理方式和领导 征程所必需的基础设施。更重要的是，自主化智 能系统提供了推动供应链超越传统职能范畴的 契机，进而实现整个业务端到端的彻底重塑。 实现自主智能供应链 26 实现自主智能供应链 在当今日新月异的商业环境中，要保持领先地位，就需要拥抱创新，并用好新兴技术。无论您处于 转型的哪个阶段，埃森哲都致力于帮助您实现供应链重塑，提供从战略路线规划到系统构建，从日常 运营到持续优化等全方位的支持。我们的综合解决方案涵盖了流程重塑以发掘高价值机遇、构建现代

智能安 全运营 基于溯源图的终端 行为分析 SecurityGPT 公开 发布 Dex abeam 异常日志识别和分析 AI 小模型 取得明显成 效 全面拥抱 大模型 QRadar Watson ，基 于 AI 的日志分析和处 置 建议 NoDR 云原生行为基 线生成和检测 SAVE 3.0 多内核 AI 文件检测引擎 基于机器学习的加 算法模型迭代运营 模型产品化 训练 / 微调 Prompt tuning LoRA RLHF … 专家 懂安全 懂 AI 懂产品 结语：深信服带来人工智能驱动的安全产品体系 全面拥抱大模型，安全 GPT 赋 能 全产品线 安全 GPT 持续进化，支持安全 建 设的智能驾驶 探索大模型对抗大模型， 改 变游戏规则 持续升级小模型，进行数 据和模型融合 感谢聆听

“鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”榜单 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”Top10 获奖案例 量子技术加固金融信息安全防线——量子通信在金融领域的应用研究 拥抱智能体，赢得好未来 中小城商行数字化转型实践中的若干思考 从探索到落地：福建海峡银行 AI 大模型的轻量化实践 证券公司数字化转型的系统性规划与实践：从战略设计到落地攻坚 调要“开辟量子技术、生命科学等新赛道”。2025 年 全国两会《政府工作报告》中指出“人工智能、量子科 技等领域取得新成果”。量子科技作为新质生产力的典 型代表，日益受到业界和学界的高度关注。 我国金融行业积极拥抱量子科技。2021 年 12 月， 人民银行发布的《金融科技发展规划（2022-2025 年）》 指出要“探索运用量子技术突破现有算力约束、算法瓶 颈，提升金融服务并发处理能力和智能运算效率，节省 领发展。我们应以前瞻视角看待量子科技的发展，加 快推进量子科技与金融业务场景的深度融合，为构建 更加安全、高效、可持续的金融体系提供坚实的技术 底座和战略支撑。 四、结语与展望 05 拥抱智能体，赢得好未来 工较远，AI 将深刻改变社会、改变组织、改变个人， 这个改变将是长期、持续的。保守估计 AI 将取代现存 80% 的工作岗位，对银行的影响非常深远。AI 在银行 的应用是

能迟到。要和 管理者及 IT 一起推动和见证“数字化驱动”的“人力资本”与“组织能力再造”的， “将人性与科技融合”的“数字化人力资本管理”阶段的到来。 让我们一起，保持开放、乐观的心态，积极拥抱变化，怀揣初心、努力探索、 前瞻布局、有效行动吧！ 6 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 缪青（Max Miao）先生 HR 数智研究院副院长，易路人力资源科技联合创始人兼总裁，三十多年企业 以参与。 HR 数智研究院理事，法国里昂商学院人力资源与组织创新中心顾问委员会委 员。前腾讯集团 HR 科技中心创建人，腾讯研究院特聘研究员，平安集团智慧 人事产品线总经理。 王崇良先生 寄语：拥抱变化，把握确定性，应对不确定性。 HR 数智研究院理事，三一集团副总经理、人资 CIO，曾担任滴滴出行 DHR 总 监、百度 HRSDC 负责人 / 智慧 HR 负责人、施耐德和摩托罗拉 HRIS 用专委会执行委员。曾先后担任中国惠普有限公司全球服务部高级经理、惠普 IT 管理学院特约讲师、文思海辉技术有限公司集团副总裁兼首席信息官、ATA 公司副总裁。 于历濛先生 寄语：开放心态，拥抱变化。 灵 雀 云 联 合 创 始 人， 密 歇 根 大 学 罗 斯 商 学 院 MBA， 曾 在 SAP、 网 易、 Amazon、惠普等公司担任高管职位。 8 AI 在企业人力资源中的应用白皮书

PREPARATION COMMITTEE 第一章：智能化时代可靠运维发展趋势 �� �� �� �� �.� AI对传统运维的影响 �.� AI在运维实践中的挑战 �.� 运维应当如何拥抱AI 第二章：稳定可靠运维面临的挑战 �.� 数据快速增长挑战 �.� 需求、逻辑实现不可控挑战 �.� 复杂技术栈挑战 �.� 应急体系建设挑战 �.� 数据安全、合规挑战 第三章：可靠运维服务体系能力建设分析 AI Agent 等进行智能操作时，涉及数据库稳定性的 关键操作中需保持谨慎，优先采用成熟的经过验证的自动化方案，待 AI Agent 规划能力进一步 提升后再逐步引入。 �.� 运维应当如何拥抱AI � 稳定可靠 运维面临的挑战 第二章 随着数智化转型推进，海量数据爆发式增长，数据库作为数据底座，重要性越发凸显。对数据库可 靠性、灾备体系能力建设、故障恢复响应速度等提出了更高的要求。 TDSQL 有两个版本，分为标准版和企业版，其中企业版包括集中式和分布式两种部署模式，可以 全面兼容 MySQL 和 PostgreSQL。在特定场景下，Oracle 兼容性达 ��% 以上。为了拥抱数据 库智能化变革趋势，TDSQL 还提供智能 DBA、自动化运营、主动监控告警等配套设施，为客户提 供完整的数据库解决方案。 腾讯云数据库TDSQL的产品定位 �� 具体而言，TDSQL的高可用性主要体现在以下方面：

AIGC突出创造性生产，依赖于多模型 的技术融合 DeepSeek在医疗领域的应用主要依 赖于其多模型技术融合能力 多家医疗企业已宣布接入DEEPSEEK 政策全面拥抱AI在医疗领域的应用 AIGC突出创造性生产，依赖于多模型的技术融合 7  自然语言处理赋予了AI理解能力和创作能力: NLP有2个核心的任务：分别是1）自然语言理解—NLU；2）自然语言生成—NLG。 出色，特别是在中文语法优化方面 DEEPSEEK R1迭代 资料来源：《AIGC: 智能创作时代》，图片来自晓多科技，西南证券整理 DEEPSEEK 在多模态理解上实力强劲 政策全面拥抱AI在医疗领域的应用 2019.10.18 药监局《关于成立人工智能等3个医疗器械标准化技术归口单位的公告》  根据《医疗器械监督管理条例》和国家标准化管理委员会的有关规定，成立人工智能医 元。中国AI医疗市场起步较晚，但发展迅速，预计未来十年将以超过30%的年均复合增长率增长。《指引》的出台将进一步推动AI医疗的 商业化进程，吸引更多的投资和企业进入这一领域。 政策全面拥抱AI在医疗领域的应用，明确了方向和支持力度 资料来源：各政府官网，Global Market Insights，西南证券整理 10 优化数据处理，降本增效成果显著 资料来源：新华网，中国科技网《深瞳：AI

保险规划 智能核保 智能理赔 实时质检 从本次调研呈现的结果来看， AIGC 在保险行业应用层面的表现尚未完全成熟，但 AIGC 为保险业务场景深度赋能 的 潜力已然显现，保险机构借势 AIGC 拥抱人工智能浪潮、实现飞跃的趋势已势不可当。 随着今年 8 月《生成式人工智能服务管理暂行办法》的落实，监管体系日益完善， AIGC 技术在各行业、各领域的 创 新应用将有望迎来爆发期。在业界看来，通过

一、Deepseek 高效工具，进一步突破化工行业的发展瓶颈 ............................................. 4 1.1、Deepseek 有望加快了实业拥抱 AI 的速度 ................................................... 4 1.2、化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇............. 发展趋势看，化工行业国内外可能出现的格局变化；④落地到具体板块，AI 智能化能够 形成的行业赋能和重点关注的行业机会。 一、Deepseek 高效工具，进一步突破化工行业的发展瓶颈 1.1、Deepseek 有望加快了实业拥抱 AI 的速度 化工尤其是大化工重资产行业，行业变更速度相对缓慢。经过 20 多年的发展，国内化工 行业已经经历了多个阶段的跨越发展，经过产品进口依赖——装置引进——技术内化—— 规模放大——