台~千台小批量产，预计2026开 启行业量产元年、2027标杆企业商业化冲刺、2030步入商业化元年。 8 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 Progress(2025) 验证测试阶段 工程试制阶段 小批量产落地 ✓ 产品：研发验证机 ✓ 产线：手工组装线 ✓ 规模：<10台 ✓ 产品：工程试制机 ✓ 产线：小批量试制线 ✓ 规模：百台~千台 ✓ 设计：SOP设计冻结 ✓ 交付：部分商业化交付 硬件型企业 全栈能力型企业 软件型企业 2025 头部企业小批量测试 2027 2026 行业小批量产元年 2030 行业商业化元年 2026 2025Q4 头部企业小批量产 2027 标杆企业商业化冲刺 M2里程碑预测 已如期达成 已提前达成 预计提前达成，监测中… 全球人形机器人产业量产/商业化进程 Pre-03 and Confidential All Rights Reserved. 盘点全球典型企业2025量产进程，全栈型、硬件型企业相对领先，头部进入百台~千台阶段； 软件型企业略缓，个别头部企业进入小批量试制阶段。 11 Source: M2研究分析；量产/商业化进程、场景信息基于企业公开信息/视频及行业专家访谈所得，最新进展持续更新中；转载引用内容请标明来源 已公布 规划中 软件型企业 硬件型企业

56 3.3.1 学习率设置策略.........................................................................58 3.3.2 批量大小与训练步数优化..........................................................60 3.3.3 正则化与 dropout 策略....... 理能力，能够对多段文本信息进行综合分析和归纳，生成符合逻辑 的结论。 DeepSeek 模型在数据处理与分析方面同样表现优异。其内置 的大规模数据处理引擎能够高效处理海量政务数据，支持实时数据 流处理和批量数据挖掘。例如，在政务数据分析场景中，模型能够 从数百万条记录中快速提取关键信息，并生成可视化的分析报告。 此外，模型还支持数据清洗、去重、格式转换等预处理操作，为后 续的分析任务奠定基础。 作的实际情况。  数据的代表性：确保数据集覆盖多地区、多层级政府的数据， 避免地域或层级偏差。 为提高效率，可以借助自动化工具进行数据爬取和整合。例如， 使用网络爬虫技术从政府官网、政务服务平台等地批量获取公开数 据；使用 API 接口对接政府部门的数据开放平台，定期更新数据。 以下是一个典型的数据收集流程示例： 1. 确定数据主题（如“城市交通管理”）。 2. 识别数据来源（如交通管理局官网、城市公共服务平台）。

海康威视保密信息，未经授权禁止扩散 第 3 6 页 备、报警主机、梯控设备、可视对讲设备等，可以在系统内对所有设备进行参 数进行配置与修改。 3) 支持设备的在线检测、资源远程获取、远程配置、批量添加、批量删除， 支持编码设备的导入导出功能，操作简单便捷。 4) 支持 NVR 以设备方式接入，自动获取在 NVR 上已配置的通道，当设 备的通道有修改时，在平台上点击远程获取，即可同步通道信息，保证平台与 用户管理 用户管理包含角色管理、用户组管理与用户管理： 1. 角色管理 角色管理中，支持对角色进行增删改，通过角色管理可以细化权限 到功能权限、中心配置权限、资源权限、一卡通部门权限，可支持批量 关联用户； 相关权限说明如下： 1) 支持角色克隆，方便配置； 2) 功能权限：主要包含配置与控制两大块，配置主要针对 BS 客 户端的基础功能的配置、一卡通各模块的管理功能、消费模块各功能等 6) 关联用户：角色关联用户后，该用户即继承该角色的权限； 2. 用户组管理 可配置用户组，并设置上级用户组和关联角色，当用户选择该用户组 时，继承该用户组管理的角色，方便用户权限的批量配置。 3. 用户管理 1） 可在用户组下进行用户的新增、修改、删除，可配置用户等级、关联角色列表； 2） 具有清晰的用户等级制度，对预览权限或云镜控制有优先级控制。用户等级范围 为 1-100，默认值

智策平台 业务成效 贷前： • 覆盖了信用卡、 小微、对公、场 景信贷等 50+ 授 信场景； 贷中、事后： • 覆盖了信用卡、 小微贷后管理场 景； • 日均处理批量数 据 850 万条； 运营商数据 工商数据 法院数据 设备 / 客户 账户 / 交易 机构 / 柜员 指标数据 业务场景：授信 信用卡申请 额度测算 贷中预警 房产估值 员工行为实时指标 科目 / 柜员 / 业务类指标 运营风险指 标加工 业务场景：运营风险 机器 / 深度学习 模型 事后风险监控核实 风险特征挖掘 风险分级分类 风险统计分析 黑白名单录入 批量 实时 风险预 警 模型 客户异常操作 柜员操作 运营管理 异常交易 信贷管理 离线数仓 (GaussDB) 技术架构：运营风险 各类业务类指标 (HBase) 型服务近千次； • 运营风险场景、数据安全行 为分析、 故障检测等场景每 天调用 AI 服务 2 万 + 次。 1 实时化 • 接口请求 5w/ 天，平均耗时 28ms ；批量数据 1300w/ 天 ， 单 Pod TPS 约 450(20 个 rule) ； • 95% 以上规则 + 模型耗时在 3s 内； • Flink 日均处理数据 2.5TB

作员也能方便快捷地对其进行设置和 操作，降低了使用门槛。 灵活性：相比于传统固定在某个工作站上的工业机器人，协作机器人通常更轻便且布局更为灵活，可以快速重新 部署于不同的生产任务中，适应小批量、多品种的柔性化生产需求。 基于以上特征，协作机器人极大地促进了人机之间的交互和合作，不仅提升了生产线效率，还能在诸多应用场合中 替代或辅助人类执行重复性、精确度要求高或者对人体有害的工作。随着我国产业智能化升级不断深入，协作机器人 。无论是多品种、小批量的生产，还是快速的产品迭代，协作机器 人都能有效支持，帮助制造商快速响应市场，降低库存成本，提高整体运营效率。 图表 4 协作机器人与传统工业机器人产品特点对比 协作机器人 传统工业机器人 目标市 场 大企业、中小企业 (SMES)、商业领域 大规模生产企业 生产模 式 任务形式灵活多变，适合 小批量多品种柔性生产 重复性任务为主，标准 性。不同规格 的关节经过组合，配上相应的连杆，即可组成一款新的机器人， 无需从底层模块开发。同时，不同机器人共用相同的关节，关节的使用数量会有大幅提升，更有利于关节的成熟。此 外，关节的批量使用也使企业的采购成本降低，进而降低了机器人整机的成本，从而大幅提升机器人的性价比和竞争 力。 六、免编程、免示教 人工智能技术的持续突破，正推动免编程、免示教技术的不断发展，使其在工业场景中加速普及。如免示教焊接技

通过自动化部署和监控机制，减少人工干预， 降低系统运维成本，同时提升系统的可靠性和可维护性。 为实现上述目标，系统将采用以下技术架构： - 数据处理模块: 集成了高效的数据清洗和标注工具，支持批量处理 和实时更新。 - 模型训练模块: 提供多种训练算法和参数优化功能，支持分布式训 练，提升训练效率。 - 考评分析模块: 基于多维指标的考评体系，结合可视化工具，生成 详细的考评报告。 o 提供用户注册、登录、身份验证功能，支持第三方平台 （如微信、企业微信）的快速登录。 2. 数据管理与上传 o 系统需支持多种格式的数据上传功能，包括但不限于文 本、图像、视频、音频等，支持批量上传和数据预处理 功能，确保数据能够快速进入训练流程。 o 提供数据分类和标签功能，允许用户对上传的数据进行 分类管理和标记，便于后续的模型训练和评估。 3. 模型训练与优化 o 系统需集成主流的人工智能训练框架（如 在人工智能数据训练考评系统的建设过程中，数据管理是核心 功能之一，直接影响系统的运行效率和数据质量。首先，系统需具 备高效的数据采集能力，能够从多种数据源（如数据库、API 接 口、文件系统等）实时或批量导入数据。数据采集过程中应支持多 种格式（如 JSON、CSV、Excel 等）的解析，并能够自动识别和转 换数据类型，确保数据的完整性和一致性。 其次，系统需要提供强大的数据存储与管理功能。考虑到人工

.........................................................................................59 4.2.2 批量处理接口............................................................................................... 自定义字段与模型输入参数的动态匹配，例如 将 CRM ” ” 中的 客户行业分类 字段自动映射为模型需要的 industry_category 参数；其次，采用异步回调机制处理长耗时任 务（如批量客户画像生成），避免阻塞 CRM 主业务流程。实际部 署案例显示，在 SaaS 型 CRM 系统中完成全量接口对接的平均工时 为 3-5 人日，包括测试调优周期。 2.2 数据接口与集成方案 以下为关键接口性能指标示例： 接口类型 吞吐量(QPS) 平均延迟(ms) 错误率阈值 数据新鲜度 客户画像同步 1200 210 <0.1% 5 ≤ 分钟 工单意图识别 800 150 <0.05% 实时 销售预测批量计算 200 1800 <0.2% 1 ≤ 小时 系统集成拓扑采用混合部署模式，客户敏感数据存储于本地化 CRM 数据库，通过专用数据管道向云端 DeepSeek 模型服务推送 脱敏特征数据。

贷系统数 据， 建立集团客户关联树，计算穿透后授信集中度指标，对识别出的超标情况 进行进 一步核查与验证） 3 、基于数据库操作日志与员工终端行为数据的时空关联分析，是否定位 到 非工作时段批量导出客户征信报告的异常操作行为？（设置“单日访问超过 500 条敏感数据”“凌晨 2-5 点操作”等预警规则，追溯操作设备 MAC 地址） 4 、应用 NLP 技术解析“双录”音频文本，是否检测出“保本保息”“代客操 、交易监测与系统管理问题 （21）反洗钱监测系统是否设置合理的预警阈值，并根据历史数据及监管 要 求动态调整参数以减少误报或漏报？（分析预警规则优化记录及误报率统 计） （22）系统是否支持对关联账户、关联交易对手的批量分析，以识别团伙 性 资金异常流动？（测试系统关联图谱功能及案例检出效果） （23）交易数据采集是否完整覆盖所有业务渠道（如柜面、网银、POS）， 且关键字段（如 IP 地址、设备编号）无缺失？（验证数据接口规范及异常日 管理核心指标。 案例三：农户小额贷款贷后管理失效 1、背景：某支行 2024 年农户贷款不良率骤升至 12%，审计组核查贷后检查 执行情况。 2 、审计方法：一是文本分析：利用 NLP 技术批量解析贷后报告，发现模 板 化描述占比达 70%；二是交叉验证：比对 GPS 定位打卡记录与报告中的实 地走 访时间，存在矛盾；三是压力测试：模拟农产品价格波动对还款能力的影 响，发 现未设置动态预警。

略。 2023年11月国家工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》明确指出 阶段发展目标，强调整机产品批量生产、产业规模化发展、深度落地各 类应用场景 国内政策 2025年 2027年  人形机器人创新体系初步建立  “大脑、小脑、脑体”等一批关键技 术取得突破，整机产品实现批量生产  培育2-3家有全球影响力的生态企业 和一批专精特新中小企业，打造2-3 个产业发展集聚区  虑重组已解散四年的机器人团队，亲自下场研发人形 机器人。  特斯拉已推出人形机器人Optimus并实现了快速迭代，配备FSD芯片用于决策控制。参考Model汽车和SpaceX的经验，特斯拉工业化批量生产+快速 迭代改进的模式十分有效，有望率先推出一款在大众层面获得成功的人形机器人，成为人形机器人行业的“苹果”。特斯拉还将利用超算集群 Cortex来改进FSD神经网络功能，该集群可容纳10万张H100/H200 技术基础。在展示中，多个 Optimus机器人能够共同感知环境并实现精准导航，标志着特斯拉在人形机器人自主感知领域的一次重大突破。  量产计划和预期：据36氪报道，特斯拉计划2025年年初进行小批量生产，率先在特斯拉内部使用；当年年底，特斯拉工厂将应用数 千台Optimus；2026年，特斯拉将大幅度提高Optimus产量，并向外部出售。目前人形机器人成本仍较高，马斯克表示量产后单台 Opti

简单、安全、可控的迁移工具-TOSAM四步轻松CentOS原地替换 功能全面 ·支持单机替换和批量替换 ·支持预检、备份、迁移、回滚 ·支持不同范围的软件包替换 兼容性强 ·兼容CentOS7和CentOS8 ·兼容X86和ARM架构 ·兼容虚拟机和物理机 便于操作 ·支持可视化运行操作 ·支持任务批量下发 ·支持操作模板化 替换 工具 同源兼容原RHEL/CentOS上业务软件 以及基础架构软件 系统主体批投产，实现零事故切换，成为国内首 批“全面云原生+全景单元化”的城商行实践。具体价值体现在以下维度： 1.性能与效率飞跃：核心业务并发处理能力提升28倍；研发效率提升1.2倍；核心日终批量处理时间提升4倍；长链路复杂问题故障分钟级定位。 2.自主创新与灾备突破：完成93个系统、6万余容器实例在全栈自主创新云原生平台上的适配与部署；积累技术标准50份；联合98家厂商完成生态升 级。 式落地中信建投证券，经过多期的建设，TDSQL已支持数十套业务系统的国产改造， 并建成了国产企业级大数据平台: 1.TDSQL基于其便捷易用特性，能够支持中信建投证券批量稳定的替换原有关系型数据库产品，服务客户业务系统的批量国产升级。 2.借助腾讯云大数据平台TBDS构建了企业级数据湖平台，将企业客户的基本信息、持仓情况、场内交易流水、场外交易流水等数据按监管及业务要 求和分层架构完成数据