的解决方案，也逐步让我们看到了更多的AIGC在医药医疗端应用的潜在可能。 因此如下我们做了三方面的梳理。  AI 医疗器械：AI促进医疗器械创新，降本增效成果显著。 1) AI 医疗影像：进入发展快车道，辅助诊断为主 2) AI 医疗机器人：手术、辅助、康复机器人皆具备较高临床价值 3) CDSS与病种质控：临床决策支持服务以人机交互为核心 , AIGC拉升效率 4) AI 健康管理： AI 医疗影像：进入发展快车道，辅助 诊断为主 AI 医疗机器人：手术、辅助、康复机 器人皆具备较高临床价值 CDSS与病种质控：临床决策支持服 务以人机交互为核心 , AIGC拉升效率 AI 健康管理：智能设备监测及分析个 人数据，医疗科技乘风而起 9 AI 医疗器械常见应用及相关公司 1. AI 医疗影像：进入发展快车道，辅助诊断为主 2.

300253.SZ 卫宁健康 公司发布了自研医疗大模型 WiNGPT 2.8 和医护智能助手 WiNEX Copilot 2.1，全面对接 DeepSeek，助力 AI 医疗突进之路进入快车道 000503.SZ 国新健康 已启动 “AI IN ALL” 计划，利用数据和 AI 服务医院转型，凭借公司 在医保和药监方面的积累，为医院提供有价值的产品和服务。 002777.SZ

，研发出具有国际水平产品的生产配方 ，使公司产品能够满足下游客户持续的功能性需求 ，配套能力 优势显 著 。随着半导体国产化进程加速、显示面板产能向大陆地区转移等影响， 中国集成电路、显示面板行业走上了高速发展的快车道 ，与 此同时市 场对下游国产湿电子化学品的需求也得到了较大提升。随着公司新增产能的释放及产品结构的升级 ，看好公司长期成长性。 图表：江化微盈利预测表（ 2024/4/3 ）（数据来源于 wind

模 型应用纳入内部考核体系，推动AI渗透至研发、生产与管理的全环节。这种“模型即服务”的生态闭环，不仅重构了医疗工作流，更催生了 六大核心应用方向的爆发：  AI 医学影像辅助诊断：进入发展快车道，辅助诊断为主。包括AI超声诊断、病理学AI等影像学辅助诊，涉及到图像处理、勾勒病灶大小、特 征识别、诊断建议。影像学AI辅助诊断商业化落地快，应用场景明确，院端需求较大。数据获取成本较高，行业正在探索AI收费模式。相关

提升与战略贡献；数据可用性要求覆盖完整、实时且干净，杜绝 “ 垃圾进、垃圾出”；流程契合度衡量与现有系统无缝集成及用户接纳成本。三者乘积最大者，具备商业优先级、技术可行性与长期护城河，方 可 进入投资与落地快车道。 AI Agent 高价值场景筛选公式：业务价值 × 数据可用 × 流程契 合 技术实现与落地 • 技术可行性与成熟度： 评估所需 AI 技术