（2）招聘与人才发现 案例一：完美日记“智取”数字营销人才 案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 AI 视频面试 （3）学习与发展 案例一：诺华智能匹配 案例二：掌上高考“岗位知识库”应用 案例三：某新能源产业集团“研发中心智能化知识图谱” （4）绩效提升 案例一：某大型连锁服务公司的智能绩效 案例二：某新能源产业公司的「OKR 目标 AI 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 加轻松和高质量地完成工作，将更多 的时间和精力放在更有价值和意义的事情上去。但从中长期来看，一定会带来生产关系的重构， 有些岗位会消失或者大幅减少，比如：翻译、插画师、原画师、文案撰写、平面设计、视频制作、 程序员，特别是 QA、测试和前端工程师；另一些新兴的岗位会诞生，如：提示词工程师、机器 人训练师、标注师、数据治理岗等。 根据红杉中国《2023 企业数字化年度指南》的调研，以下行业的如下业务场景，将有机会应 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 那么，在这样的背景下，作为文化布道者、组织设计师、人才锻造者的我们，是否应该重新 评估企业的岗位设置，包括：在未来哪些岗位还必须保留，哪些可以用 AI 替代，哪些可以在 AI 的加持下大幅提升效率；基于上面的分析重新评估岗位价值，重新制定编制、预算以及对应的薪 酬激励体系和机制，重新设计组织结构，这些最底层也是最核心的人力资源管理逻辑；并且和业 务部门一起重塑工作流程和人机协作的机制，和

Excel 表格+微信聊天记录+邮件内容→自动整合为 CRM 客户档案 3.社会影响：重新定义工作边界 DeepSeek 的普及正在引发结构性变革： ①职业重构 ⚫ 新兴岗位：AI 训练师（年薪 50 万+）、智能流程设计师、数字资产管理员 ⚫ 技能升级：提示词工程师认证考试报考人数突破百万 ②教育革命 ⚫ 教学模式：教师转型为“AI 协奏者”，聚焦个性化辅导与创造力培养 技术垄断：掌握提示词工程的人群收入差距扩大 3 倍 ⚫ 解决方案：政府推出“全民 AI 素养提升计划”，覆盖 5000 万弱势群体 ②职业替代 ⚫ 高危岗位：基础文案/客服/数据分析岗位替代率达 47% ⚫ 转型路径：建立“人机协作绩效评估体系”，重构岗位价值标准 ③认知依赖 ⚫ 思维退化：调查显示过度依赖 AI 导致 25%用户独立思考能力下降 ⚫ 应对策略：中小学增设“批判性使用 辅助的专利申请量激增，但颠覆性创新占比下降 15% ⚫ 解决方案：推行“人机分工认证”，强制保留 30%创造性工作由人类完成 ②社会震荡 ⚫ 职业重构：47%基础岗位面临替代，但“AI 训练师”等新兴职业薪酬达传统岗位 3 倍 ⚫ 数字鸿沟：掌握提示词工程的人群收入差距扩大至 5.6 倍 ⚫ 平衡路径：政府推行“全民 AI 素养计划”，覆盖 5000 万弱势群体 ③技术失控

育的影响  我们从三个角度来思考AI教育： • AI重塑就业岗位和组织结构 • 如何培养AI专业人才和AI赋能人才 • AI如何赋能教育 第一届人工智能教育大会（2019） 02 对AI教育的思考：AI重塑就业岗位和组织结构  从职业角度来看，人工智能将带来三类影响 1. 替代少部分基础岗位 • 一些简单的重复性、模板化、“照本宣科式”的智力劳动可能会被替 代，例如：基础客户服务、简单文秘、甚至一些翻译工作 2. 革新大部分岗位的职业技能 • 程序员、数据分析师、广告文案、内容编辑、医生、律师等  普遍借助AI辅助工作，提高工作效率和质量，同时改变阅读和学习习惯。 • 原画、平面设计、商业摄影、短视频、广告、动画、电影等创意行业  基于大语言模型(大语言模型)和AI生成内容(AIGC)工具，工作流程已经发生根本性变革，实现效率和创意质量的双重提升 AI编程实训系统 大模型指令实训系统 智能机器人实训系统 课程实训平台 就业面向 主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群，从事 人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。 人工智能通识课 AI的应用场景 声音领域的应用场景 Prompt 图像识别应用场景 LLM训练核心

根据华为混合云过往几千家客户的运维服务经验， 政企客户在运维体系建设落地过程中，普遍面临如 下几个方面的挑战： 运维流程如何适配：业务运维和平台运维的流程 难以衔接 运维组织如何规划：缺乏运维岗位设置、职责分 工、人员配比等方面的经验 运维能力如何构建：需要什么样的人员，怎样快 速提升运维人员整体水平 运维平台如何建设：运维工具、平台怎样整合， 如何提升自动化水平 演进与治理 政企存量IT架构 EOX管理、版本变更 知识库管理 案例库、风险库 局点档案管理 云平台档案、应用管理 运维平台治理 统一CMDB 运维数据接入 统一故障处理 运维可视化 运维自动化 运维组织治理 组织架构 岗位职责 人员绩效 人才管理 组织协同 数据安全 人员安全 IT安全 作业可信 物理安全 最后，通过对目标用户的战略意图、业务现状、技 术演进等方面进行全面的调研，作为统一的业务输 入，对运维体系进行规划和设计。 程、主动运维流程、变更流程等。 典型的指标度量体系包含告警响应及时率、事故 恢复及时率、事故数量、变更成功率等。 2、运维组织治理 根据用户实际情况定义运维组织架构，识别关键运 维岗位，明确岗位职责，按照岗位承担的职责和定 义的人效比，为岗位配置预期数量的人员以及人员 的绩效考核条目。涉及周边组织协同配合场景，需 要明确周边组织的协同职责，无隶属关系的组织需 要报请上级部门协调，确保职责落地。 3、运维业务管理

应在组织架构层面，考虑 数字化转型相关团队或 岗位设置； b) 应通过职责、考核、培训 等措施，确保数字化转型 活动有效展开； c) 应积极打造数字化转型 相关的文化氛围： d) 应配备满足数字化转型 需求的人员，包括但不限 于信息技术人员、信息安 全人员等 a) 应在各管理与业务领域， 配置具备数字化转型职 责的岗位，并将相关职责 纳入岗位绩效考核； b) 应建立满足持续推进数 问题的能力，并确保人员 能够正确认识数字化转 型带来的各类生产活动 变 化 ； d) 应识别数字化转型外部 专家需求，逐步建立数字 化转型专家库 a) 应通过量化管理方式，管 理相关岗位的任职资格 及人才储备等； b) 应通过对数据进行分析 判断数字化转型的问题， 并做出调整优化； c) 应确保人员树立科学开 发数字资源的观念与方 法，并以数字化、软件化 务创新人才、数字化转型 治理与管理人才等需求， 并有意识地吸纳和培养 相关人才 a) 应结合数字化转型战 略，建立岗位数字化评 价优化机制，持续优化 岗位数字化评价模型； b) 应基于数字化转型优 化调整战略，适时优化 调整组织结构与岗位 职 能 ； c) 应持续推进数字化转 型生态文化建设； d) 应建立专门的专家团 队、研究团队、执行团 队，支撑生态体系建设

数据安全等方向人力不足；需要建立多维度资源分配模型，优先覆盖高风险 领域） 6 （4）法规库更新是否滞后于监管动态？（如：建立监管雷达系统，设置 关 键法规更新自动提醒（提前 90 天预警），需要设置专职岗位跟踪监管动 态，建 立法规变更预警机制） （5）数据治理体系是否不完善？（如：非结构化数据未纳入审计数据 池； 需要搭建统一数据中台，强化非结构化数据清洗能力） （6）审计目标与机构战略是否协同不足？（如：绿色金融战略推进中未 估值 调整记录） 11、内部控制体系 13 （35）三道防线职责是否存在交叉或空白，风险管理部门是否独立于业务 条 线？（分析部门职责说明书，测试重大风险事项报告路径） 13 （36）重要岗位强制休假制度是否落实，交接期间业务连续性是否受影 响？ （统计强制休假执行率，抽查交接记录完整性） （二）大数据审计场景应用问题 1 、通过图计算技术分析客户资金交易网络，能否识别出多层嵌套账户、 NLP 技术解析隐 私政策文本，比对数智化营销中客户生物特征数据的使用范围；追踪数据跨境传 输日志，验证加密级别是否符合接收国法律要求（如 GDPR 的匿名化处理标 准）。 4 、对关键岗位人员账户交易与外部兼职情况进行审计：构建员工行为异常 模型，监测理财经理个人账户大额资金异动（如频繁接收客户转账）；核查 《员 工行为守则》执行台账，验证礼品收受申报与合规培训完成率的关联性。

未来 1/3/5 年的目标架构及演进路线 • < 文件 5> 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 • < 文件 6> 企业架构治理 (EAM) 设计 – 针对体改后的组织设置，设计所需角色、 岗位、职责，及项目治理流程 • < 文件 7> 数据治理的方向性建议 • < 文件 8> 现有 / 目标架构的 ARIS 模型说明 – 现有 / 目标架构在 ARIS 中被完整记录， 该文件为对建模内容的说明 业务 应用 基础设施 项目 19 根据评估结果，我们对上海电力 EAM 提出方向性建议 方向性建议 •确定上海电力需要哪些架构角色 •增加投入，将所需各企业架构角色的工作任务明确分配到具体岗位 •正式发起 EAM 工作，在业务部门和科信部明确 EAM 意义和内容 •建立 EAM 需求设计、架构设计更新、和技术管理流程 •通过 EAM 流程，补充缺失要素，包括对各层架构现状的梳理，和 着眼于 –需要补充的要素清单 –1-3 个关键要素的设计 –其他要素的完成计划（落实到人） • 明确架构师角色设置 –建议设置的角色，及每个角色的具体职责描述 –建议的角色与现有岗位的对应关系 –各个角色所负责的要素 –建议为某些角色设置的新岗位 21 要确保企业架构管理真正落实，需要在上一个层面进一 步探讨上海电力 IT 运营模式相关的一些问题 • 上海电力 IT 在企业内部定位的定位如何？（“完成订单”、“业

决在办公 保司 内勤 保司 外勤 知识问答、合同审核对比、 文案 / 海报生成等 坐席话术推荐、产品 咨询服务等 产品条款、投保规则、保单 贷款等解答 管理岗位、作业 岗位、 IT 岗位等 电话客服、电商 客服、营销员等 2023 年 2023 年 - 至今 2024 年 2024 年

作模式，结合各⾃的优势，实现技术在各种环境中的卓越效率。 Michael Brown ⾸席执⾏官 Skyline的Ozmo是全球第⼀款带有机械臂的清洁窗⼾机器⼈，它能保持摩天⼤楼窗⼾清洁 、提⾼⼯⼈安全性并创造新⼯作岗位。 Skyline Robotics Ozmo带来运营可⻅性  Ozmo通过运营效率弥补劳动⼒短缺  Ozmo将真实世界的危险与数据和传感器相结合  Ozmo是清洁高处窗户的最安全解决方案您认为在未来3-5 GPS:全球视⻆和解决⽅案 2024年12⽉ 我们看到并分析了机器⼈的七个主要⽤例。由于经济和环境因素，第⼀个⽤例领域将 是⼯业领域，包括制造业和仓储业。这些领域提供了更加封闭的区域供机器⼈操作， 并且美国存在岗位空缺问题。机器⼈可以在搬运、运输、装载、组装、库存补充或检 查缺陷⽅⾯发挥作⽤。 第⼆个类似的⽤例是在建筑领域，机器⼈可以搬运、铺砖或涂漆。全球建筑劳动 ⼒规模庞⼤，但在⼯地中避开障碍物的挑战限制了我们的初始采⽤估计。 尚⽆法 确定总拥有成本。 7. 发展、⽣产和维护也将取决于⼈才。 在去年发布的Citi GPS《释放⼈⼯智能》报告中，我们强调了⼈⼯智能领域存在重⼤⼈ 才短缺问题，每个专业⼈⼠平均有4.7个⼯作岗位。鉴于⼈形机器⼈市场相对新兴，增⻓ 机会巨⼤，⼈才短缺问题可能也同样存在。 8. 上述许多因素取决于资本来⽀持研发、⽣产和⼈才储备。正如第9章所强调的，资本已经开始流⼊⼈形机器⼈领域，但仍处于⾮常初期阶段。

生产力前沿》、世界经济论坛《未来就业报告2023》 ，艾瑞咨询研究院根据公开资料自主研究绘制。 AI成为基础设施，基础工作被替代 AI大模型具备认知、分析、推理能力，冲击替代的对象涉及部分专业化岗位： 需要一定知识储 备的辅助性工作： 法律案件整理等 精度及标准化要求不 高的图文工作：如海 报设计、物料生成 专业性较高，但模型 化程度也较高的工作： 如医疗诊断辅助等 不同于自动化浪潮下，机器 具有创造力、深度思考、探 索能力的人，将享受AIGC带 来的效率优势。 人力结构转变 麦肯锡《生成式人工智能和 美国工作的未来》报告提出， 2030 年美国工资最低的岗位 将减少110 万个，但工资最 高的岗位可能增加 380 万个 AIGC带来的社会结构及人力需求变革 当前人类工作活动实现全球自动化水平的时间表 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 更需要学习的内容 • 浅层思考：AIGC存在内容信 度不足的问题，作为支持教 学的内容是否充分且合适？ 版权、伦理与价值观问题如 何规避？如何改进与监管？ • 深层思考：AIGC是否对当前 工作岗位有替代性作用？如 果有，那么当前教育的范畴、 方法、目标、学科、专业、 重点是否要做相应的改变？ 当前的教学内容需要做什么 调整才能应对已经到来的 AIGC时代？ AIGC重塑造当代教育框架 •